TU MSc Applied Statistics & Mathematics

🇨🇦🇨🇦🇨🇦🍁🎉

✨ Math-Stat Spotlight ถ่ายทอดเรื่องราวของความเป็นเลิศ ความเชี่ยวชาญ และความสำเร็จของคณาจารย์ นักศึกษา และศิษย์เก่า
สาขาวิชาคณิตศาสตร์และสถิติ
คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

📢 Math-Stat Spotlight No.10/69

ขอนำเสนอความสำเร็จของ

🎓 ปรัตถกร กำลังดี
นักศึกษาหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
สาขาวิชาสถิติประยุกต์

👩‍🏫 อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์
รองศาสตราจารย์ ดร.พัทธ์ชนก ศรีสุรเดชชัย

ซึ่งได้รับทุนให้เปล่าเต็มจำนวน (Fully Funded Scholarship) ภายใต้โครงการ Scholarships and Educational Exchanges for Development – Phase 2 (SEED-2) ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Global Affairs Canada (รัฐบาลแคนาดา)

เพื่อเข้าร่วมโครงการแลกเปลี่ยนและวิจัยระยะสั้น เป็นระยะเวลา 6 เดือน ณ York University, Toronto, Canada

SEED-2 เป็นโครงการทุนที่มุ่งส่งเสริมความร่วมมือทางการศึกษาและการวิจัยระหว่างประเทศ สนับสนุนการพัฒนาศักยภาพของนักศึกษา การสร้างเครือข่ายทางวิชาการระดับนานาชาติ และการพัฒนาที่ยั่งยืนตามเป้าหมาย SDGs

🌏 ความสำเร็จครั้งนี้สะท้อนถึงศักยภาพของนักศึกษาสาขาวิชาคณิตศาสตร์และสถิติในการก้าวสู่เวทีวิชาการระดับนานาชาติ ตลอดจนความเข้มแข็งของการเรียนการสอนและการวิจัยของหลักสูตร ที่ส่งเสริมให้นักศึกษาได้รับโอกาสในการเรียนรู้และสร้างประสบการณ์ทางวิชาการในระดับโลก

--------------------------


Website : https://math.sci.tu.ac.th
Facebook, IG, TikTok : MathStat TU

หลายครั้งงานวิจัยจบที่ประโยคว่า “p < 0.05 จึงมีนัยสำคัญทางสถิติ”

แต่ในมุมของสถิติ p-value ไม่ใช่ตราประทับว่า “จริง” หรือ “สำคัญ” โดยอัตโนมัติ มันเป็นเพียงหลักฐานหนึ่งที่บอกว่า data ที่เห็น..แปลกแค่ไหน ภายใต้ null hypothesis และ assumptions ที่ตั้งไว้

การสรุปผลที่รอบคอบต้องดูต่อว่า
effect ใหญ่พอไหม, confidence interval กว้างแค่ไหน, assumptions เหมาะสมหรือไม่ และผลลัพธ์มีความหมายในบริบทจริงหรือเปล่า

เพราะงานสถิติที่ดี ไม่ได้หยุดที่ p-value 🤓

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาสถิติประยุกต์
TU MSc Applied Statistics

#สถิติประยุกต์


#ปริญญาโทสถิติมธ


#สถิติธรรมศาสตร์

บางปัญหาในสถิติไม่ได้ยากเพราะเราคำนวณไม่เก่ง
แต่ยากเพราะ “ข้อมูลที่เห็น” แยกสถานการณ์จริงออกจากกันได้ไม่ชัดพอ

แนวคิดเรื่อง modulus ช่วยวัดความยากแบบนี้อย่างเป็นระบบ:
ถ้า data-generating distributions สองแบบดูคล้ายกันมาก แต่ parameter ที่สนใจ หรือ estimand ต่างกันได้มาก การทำ inference ที่น่าเชื่อถือ ก็หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะต้องมี uncertainty มากขึ้น

พูดง่าย ๆ คือ modulus ไม่ใช่ estimator และไม่ใช่ confidence interval
แต่เป็นเครื่องมือเชิงทฤษฎีที่บอกว่า confidence set ที่ honest ควรกว้างอย่างน้อยแค่ไหน และทำไมบางปัญหาจึง “ยาก” แม้มีข้อมูลจำนวนมาก

นี่คือเสน่ห์ของสถิติขั้นลึก:
ไม่ใช่แค่หาคำตอบ แต่เข้าใจขอบเขตของสิ่งที่ข้อมูลสามารถบอกเราได้

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาสถิติประยุกต์
TU MSc Applied Statistics

#สถิติประยุกต์


#ปริญญาโทสถิติมธ




#สถิติธรรมศาสตร์

📢 สาขาวิชาคณิตศาสตร์และสถิติ
คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ขอเชิญผู้สนใจเข้ารับฟัง
🎓 การสอบป้องกันวิทยานิพนธ์
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
สาขาวิชาสถิติประยุกต์

📘 เรื่อง
“Parameter Estimation of Median Discrete Weibull Regression Model”

โดย
นายสุกฤษ โสกำปัง

อาจารย์ที่ปรึกษา
รศ. ดร.มณฑิรา ดวงสาพล

📅 วันที่ 16 มิถุนายน 2569
⏰ เวลา 13.30 น.
📍 ห้อง บร.3-225

--------------------------


Website : https://math.sci.tu.ac.th
Facebook Fanpage : https://www.facebook.com/Samathtu
Tiktok : https://www.tiktok.com/
IG : https://www.instagram.com/mathstat_tu

🔥 3 วันสุดท้าย

🎓 เปิดรับสมัครนักศึกษาระดับปริญญาโท
สาขาวิชาคณิตศาสตร์และสถิติ
คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ประจำปีการศึกษา 2569

* มีทุนการศึกษาสำหรับนักศึกษาที่มีผลการเรียนดี

📘 หลักสูตรที่เปิดรับสมัคร
🔹 หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์
(Master of Science Program in Mathematics)

🔸 หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์
(Master of Science Program in Applied Statistics)

📅 เปิดรับสมัครตั้งแต่วันนี้ – 11 มิถุนายน 2569

📝 สมัครออนไลน์
🌐 http://app.sci.tu.ac.th/grad_admission/

📚 รายละเอียดหลักสูตร
🌐 https://math.sci.tu.ac.th/msc/

📣 ติดตามข่าวสารและกิจกรรมของหลักสูตรได้ที่
Facebook: TU MSc Applied Statistics & Mathematics
🌐 https://www.facebook.com/share/1BcW4HgFcE/?mibextid=wwXIfr

#ปริญญาโท

หลายคนเริ่ม Data Science จากการเรียก model.fit() ในการ Coding ใน Python 🐍
แต่คำถามที่สำคัญกว่าคือ model เรียนรู้อะไร และเราควรเชื่อผลลัพธ์แค่ไหน ❓

เบื้องหลังคำตอบเหล่านี้คือ Linear Algebra, Optimization, Probability และ Statistical Inference
เพราะ Data Science ที่ใช้ได้จริง ไม่ใช่แค่ทำนายได้ แต่ต้องเข้าใจ uncertainty, metric และ Limation ของตัวแบบ 😇

📘 หลักสูตรที่เปิดรับสมัคร
🔹 หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์
(Master of Science Program in Mathematics)
🔸 หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์
(Master of Science Program in Applied Statistics)

📅 เปิดรับสมัครตั้งแต่วันนี้ – 11 มิถุนายน 2569

📝 สมัครออนไลน์
🌐 http://app.sci.tu.ac.th/grad_admission/

📚 รายละเอียดหลักสูตร
🌐 https://math.sci.tu.ac.th/msc/

TU MSc Applied Statistic
#สถิติประยุกต์


#ปริญญาโทสถิติมธ

#สถิติธรรมศาสตร์