Data Center BRU

เรียนเชิญทุกท่านที่สนใจค่ะ

DataDriven

Market Segmentation 4 ประเภทที่ช่วยเข้าถึงและเข้าใจลูกค้าได้มากขึ้น การแบ่งส่วนตลาด เป็นหนึ่งในกลยุทธ์การวางแผนธุรกิจ และ การตลาด ตลอดจนการพัฒนาสินค้าและบริการให้ตรงกับกล.....

#ดาต้าวันละคำ

Correlation หรือ สหสัมพันธ์

เป็นการศึกษาความสัมพันธ์ข้อมูลระหว่างตัวแปร 2 ตัว โดยมี Correlation Coefficient เป็นตัวบ่งชี้ถึงความสัมพันธ์ จะมีค่าอยู่ระหว่าง -1.0 ถึง +1.0 แสดงระดับและทิศทางของความสัมพันธ์
เช่น ความสูงกับน้ำหนักของคน ว่ามีความสัมพันธ์กันมากหรือน้อย และไปในทิศทางเดียวกันหรือตรงกันข้าม

วิธีการดูลักษณะความสัมพันธ์ของข้อมูลอย่างคร่าว ๆ ตามรูปดังนี้

1. แนวโน้มของจุดชี้ข้ึนด้านขวาตามแนวเส้นตรง เรียกว่ามีความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวก (Positive correlation)
2. แนวโน้มของจุดกระจายออก ไม่มีเส้นตรง เรียกว่าไม่มีความสัมพันธ์ (No or Zero correlation)
3. แนวโน้มของจุดชี้ลงด้านขวาตามแนวเส้นตรง เรียกว่ามีความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงลบ (Negative correlation)

เชื่อว่าหลายคนเคยมีประสบการณ์เสียเวลากับการออกแบบหรือเลือกกราฟเพื่อนำเสนอข้อมูลให้ตอบโจทย์สิ่งที่ต้องการนำเสนอ

เพื่อช่วยประหยัดเวลาในการทำงานของเพื่อน ๆ วันนี้แปดบรรทัดครึ่งจึงขอแจกโพยเทคนิคเลือกกราฟให้ตรงจุด ตอบโจทย์ และสร้างความน่าสนใจกับข้อมูลที่เราจะนำเสนอกัน

1. ข้อความ
ใช้เมื่อมีตัวเลขเพียง 1-2 ตัวเพื่อนำเสนอ เทคนิคคือทำให้ตัวเลขโดดเด่นที่สุด บวกด้วยข้อความสั้น ๆ เพื่อให้ได้ประเด็นที่ชัดเจน

2. ตาราง
เหมาะกับการนำเสนอข้อมูลที่มีหน่วยวัดที่แตกต่างกัน หรือต้องการสื่อสารกับกลุ่มผู้ฟังที่หลากหลาย เทคนิคสำคัญคือ อย่าออกแบบให้ขอบตารางหนา หรือมีสีเข้มจนแย่งความสนใจไปจากเนื้อหา

3. กราฟแบบจุด (Scatter plot)
ใช้เมื่อต้องการนำเสนอความสัมพันธ์ระหว่าง 2 สิ่ง นิยมใช้กับข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

4. กราฟเส้น
ใช้นำเสนอข้อมูลที่มีความต่อเนื่อง หรือข้อมูลที่เป็น Time series เช่น รายปี รายไตรมาส รายเดือน

5. กราฟความชัน
ใช้เมื่อต้องการเปรียบเทียบข้อมูลใน 2 ช่วงเวลา หรือมีข้อมูลเปรียบเทียบ 2 ประเด็น และเราต้องการแสดงความสัมพันธ์ของการเพิ่ม ลด หรือความแตกต่างของข้อมูล 2 ชุดนั้นอย่างรวดเร็ว

6. กราฟแท่ง
เป็นกราฟที่ดูเข้าใจง่ายที่สุด ใช้เปรียบเทียบข้อมูลได้หลายชุด แต่ข้อควรระวังคือ ในการเปรียบเทียบกราฟแท่งแต่ละอัน ควรทำให้เส้นฐานของกราฟเริ่มต้นที่ศูนย์เสมอ เพื่อป้องกันการตีความผิดพลาด

7. กราฟแท่งแนวตั้งแบบเรียงซ้อน
ใช้เมื่อต้องการเปรียบเทียบข้อมูลประเภทต่าง ๆ พร้อมองค์ประกอบย่อยของข้อมูลนั้น ๆ ควรให้องค์ประกอบย่อยของข้อมูลที่เราต้องการเปรียบเทียบอยู่ตรงฐานล่างของกราฟ

8. กราฟแบบ Waterfall
ใช้เมื่อต้องการนำเสนอจุดเริ่มต้นของข้อมูล การเพิ่ม ลด ในระหว่างทาง และผลลัพธ์ในตอนท้าย

9. กราฟแท่งแนวนอน
เป็นกราฟที่เหมาะกับกรณีที่ชื่อประเภทของข้อมูลยาว กราฟแท่งแนวนอนยังเป็นกราฟที่เข้าใจง่ายที่สุด เพราะทิศทางการอ่านข้อมูลสอดคล้องกับการประมวลผลของมนุษย์ที่อ่านจากซ้ายไปขวา

ขอบคุณข้อมูลจาก หนังสือ Storytelling with Data โดย Cole Nussbaumer Knaflic

#แปดบรรทัดครึ่ง

เราจะพาทุกท่านไปรู้จักเคล็ดลับในการทำงานแผนที่ ที่จะช่วยให้ทุกท่านสามารถเลือกใช้งานแผนที่บน MS Power BI ได้เหมาะสม

อ่านบทความแบบเต็มได้ที่
https://bigdata.go.th/big-data-101/cartographic-bible-ms-power-bi-thailand/

ในวันศุกร์ที่ 24 มีนาคม 2566 ศูนย์พยากรณ์เศรษฐกิจ ธุรกิจ สังคม และชุมชนท้องถิ่น มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์ ได้จัดการประชุมเชิงปฏิบัติการแบบมีส่วนร่วมเพื่อค้นหาแนวทางจัดทำแผนยุทธศาสตร์ขับเคลื่อนงาน นำโดยรองศาสตราจารย์มาลิณี จุโฑปะมา อธิการบดีมหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์ ในงานแบ่งออกเป็น 2 part โดย
- เวทีเสวนา หัวข้อเรื่อง “Smart Buriram อดีต ปัจจุบัน อนาคต เศรษฐกิจบุรีรัมย์ ”
- และประเด็นแลกเปลี่ยนจาก 3 มุมมอง
1. มุมมองด้านพื้นฐานทางเศรษฐกิจในอดีตบุรีรัมย์เป็นอย่างไร
2. มุมมองที่มีต่อสภาพการณ์ปัจจุบันของเศรษฐกิจบุรีรัมย์เป็นอย่างไร
3. มุมมองที่มีต่อทิศทางแนวโน้มในอนาคตของเศรษฐกิจบุรีรัมย์เป็นอย่างไร
ขอขอบคุณตัวแทนจากทุกภาคส่วนเป็นอย่างสูง

เปิด ศูนย์พยากรณ์เศรษฐกิจ ธุรกิจ สังคม และชุมชนท้องถิ่น มหาวิทยาลัยราชภัฎบุรีรัมย์ อย่างเป็นทางการ