فِهم للذكاء الإصطناعي

النزول او الانحدار المتدرج Gradient Descent
درس جديد من #فهم من إعداد مي الشنقيطي

النزول أو الانحدار المتدرج | Gradient Descent خوارزمية النزول أو الانحدار المتدرج (Gradient Descent) لإيجاد الحل الأمثل عن طريق تعديل قيمة المتغيرات للنموذج لتقليل قيمة دالة التكلفة في مرحلة تدريب النموذج

تعود من جديد مع نخبة من المختصين في مجال الذكاء الاصطناعي وبشكل مجاني. بادروا بالتسجيل الآن 🟠
#فهم

سلسلة فهم لتعلم الآلة – الجزء الخامس | تقليل أبعاد البيانات

درس جديد من #فهم بواسطة صلاح الكفراوي
https://fihm.ai/tutorials/fihm-series-for-machine-learning-part-5-dimensionality-reduction/

سلسلة فهم لتعلم الآلة – الجزء الرابع | ضبط عوامل التدريب

درس جديد على #فهم من اعداد صلاح الكفراوي

https://fihm.ai/tutorials/fihm-series-for-machine-learning-part-4-hyperparameters-tuning/

قلقٌ عميق من احتمالية استخدام أدوات للمحادثات في استهداف المستخدمين والتلاعب بهم.
https://fihm.ai/the-profound-dangers-of-conversational-ai/
مقالة جديدة عبر #فهم من محمد معاذ

بوتات الدردشة: ما هي المخاطر العميقة التي يمكن أن تتسبّب بها؟ – منصة فهم بوتات الدردشة: ما هي المخاطر العميقة التي يمكن أن تتسبّب بها؟ الأربعاء 24 رجب 1444ﻫ | 15 فبراير 2023 م | محمد معاذ 0 عندما يتطرّق الباحثون للمخاطر التي يؤثّر فيها الذكاء الا....

بقدر ما تشات جي بي تي يعدّ تطبيقًا مثيرًا، إلا أنه قد يكون تهديدًا كبيرًا للأمن والخصوصية. بعض الطرق التي يمكن من خلالها لمجرمي الإنترنت استخدامه لأغراض ضارة.

https://fihm.ai/how-chatgpt-can-become-a-source-of-cyberattacks/

مقالة جديدة عبر #فهم من محمد معاذ

أصدقاء فهم الكرام 🟠

يتجدد لقاءنا بكم اليوم الاربعاء 25 يناير في تمام الساعة 9:00 مساءً بتوقيت مكة بإذن الله

لقراءة ومناقشة الفصل الثاني عشر من الكتاب 📙
12. Optimization Algorithms
https://d2l.ai/chapter_optimization/index.html

ستكون إدارة الجلسة مع اسيل عبد الله
https://zoom.us/j/96270593842?pwd=NHdVSi93azlRcTF1UWdFVVBiU3U3UT09

سلسلة #فهم لتعلم الآلة – الجزء الثالث | أهمية الميزات

درس جديد من اعداد صلاح الكفراوي
https://fihm.ai/tutorials/fihm-series-for-machine-learning-part-3-feature-importance/

أصدقاء فهم الكرام 🟠

تذكير بلقاءنا بكم الاربعاء 25 يناير في تمام الساعة 9:00 مساءً بتوقيت مكة بإذن الله

لقراءة ومناقشة الفصل الثاني عشر من الكتاب 📙
12. Optimization Algorithms
https://d2l.ai/chapter_optimization/index.html

ستكون إدارة الجلسة مع اسيل عبد الله
وسيتم مشاركة الرابط لاحقا قبل الجلسة

حظي بالاهتمام بسبب إجاباته المثيرة للانتباه، ولكن ما مقدار ما يمكن تصديقه؟ دعونا نستكشف الجانب الآخر له!
https://fihm.ai/chatgpt-is-an-exciting-app-but-what-about-the-problems/
مقالة جديدة عبر #فهم من محمد معاذ

مبدأ التعلم المستمر في تعلم الآلة

درس جديد على #فهم مع التطبيق العملي

إعداد عبد العزيز العكوز

https://fihm.ai/tutorials/principle-of-continual-machine-learning/

أصدقاء فهم الكرام 🟠

تذكير بلقاءنا بكم اليوم الاربعاء 11 يناير في تمام الساعة 9:00 مساءً بتوقيت مكة بإذن الله

لقراءة ومناقشة الفصل الحادي عشر من الكتاب 📙
11. Attention Mechanisms and Transformers
https://d2l.ai/chapter_attention-mechanisms-and-transformers/index.html

ستكون إدارة الجلسة مع المهندس عبد العزيز العكوز

https://us06web.zoom.us/j/83042589229?pwd=WHhNRXB0K1EyQ09RblNOQkx4YVVNdz09

11. Attention Mechanisms and Transformers — Dive into Deep Learning 1.0.0-beta0 documentation The earliest years of the deep learning boom were driven primarily by results produced using the multilayer perceptron, convolutional network, and recurrent network architectures. Remarkably, the model architectures that underpinned many of deep learning’s breakthroughs in the 2010s had changed re...