Initiative Objectives
Providing a stimulating and encouraging research environment for researchers in computer science and information technology.
Welcome to Dr. Anwar Dafa-Alla's CS Research and Publishing Group Initative
رؤية المبادرة
تمكين الباحثين في مجال علوم الحاسب الآلي وتقنية المعلومات من نشر أبحاثهم في أفضل المجلات والمؤتمرات العلمية، من خلال تقديم الدعم المادي والإرشاد الأكاديمي اللازم Welcome to Dr. Anwar Dafa-Alla's CS/IT Research Publishing Group Initiative
Vision:
Enabling researchers in the field of computer science and in
20/03/2026
تقبل الله من الجميع الصيام والقيام وصالح الأعمال وكتبنا واياكم ممن صاموا رمضان إيمانا واحتسابا..
عيد مبارك على الجميع اعاده الله علينا وعليكم بالخير واليمن والبركات سنينا عديدة قادمة .. 💚💚
#عيدالفطرالمبارك
13/01/2026
تكريم ثلاثة من أعضاء «سيباق» من قبل وزير المالية بدولة قطر
كرّم سعادة وزير المالية بدولة قطر، السيد علي بن أحمد الكواري، ثلاثة من أعضاء مجموعة محترفي تكنولوجيا المعلومات والاتصالات السودانيين في دولة قطر (سيباق)، تقديراً لجهودهم المتميزة وإسهاماتهم المهنية.
وتهنئ «سيباق» أعضاءها المتميزين:
م. خالد مكي
م. مصطفى جعفر
م. زاهر الحلو
وذلك تقديراً لجهود المهندس خالد مكي والمهندس مصطفى جعفر في الإسهام بحصول وزارة المالية على الفئة الذهبية في المناورة السبرانية لعام 2026، إضافةً إلى تكريم المهندس زاهر الحلو لجهوده القيّمة في تمكين الإبداع والابتكار ودوره الفاعل في تعزيز الابتكار المؤسسي داخل الوزارة.
وتتقدم «سيباق» بخالص التهاني لأعضائها على هذا التكريم المستحق، مؤكدةً فخرها بهذه النماذج المشرّفة، ومشجعةً جميع أعضائها على أن يكون التميّز نهجاً راسخاً في مسيرتهم المهنية، كلٌ في موقعه.
#سيباق #قطر #تميز
08/01/2026
رسميًا… نُطلق بودكاست Sudan Speaks Science 🎉
من قلب مؤسسة الباحثين السودانيين (SRF)،
نطلق هذه المنصة لنربط البحث العلمي بواقع السودان، ونحوّل المعرفة من أوراق أكاديمية إلى حوار حيّ ومفهوم للجميع بلا استثناء.
رسالتنا:
✨ تبسيط المعرفة وجعلها في متناول الجميع
✨ربط العلم باحتياجات المجتمع
Sudan Speaks Science
Turning Research Into Stories
✨ جهزوا سماعاتكم و استعدوا لرحلة علمية ممتعة💡
28/06/2025
ليكم يا شباب ويا شابات طلاب البكالوريوس والماجستير الماشين في سكة النشر العلمي وعايزين تنشروا اوراقكم العلمية ..
المجلة الإفريقية للهندسة والتكنولوجيا
African Journal of Engineering & Technology (AJET)
الرابط حقها في أول تعليق..!
💡 المجلة الأفريقية للهندسة والتكنولوجيا (AJET):
تأسست المجلة الأفريقية للهندسة والتكنولوجيا لتكون منصة أكاديمية متميزة تسعى لنشر أبحاث عالية الجودة، وهي أحد أبرز مشاريع مؤسسة الباحثين السودانيين تحت قيادة الدكتور محمد الحاج كمدير للنشر في المؤسسة.
📜 إنجازات بارزة للمجلة:
1. أصبحت مؤسسة الباحثين السودانيين أحد الموقعين الرسميين على ميثاق ناشري أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة، لتكون المؤسسة الوحيدة من السودان والرابعة عربيًا في هذا التحالف العالمي.
2. الميثاق، الذي نشأ عن معرض فرانكفورت الدولي للنشر 2020، يهدف لتعزيز الممارسات المستدامة والعمل لتحقيق أهداف التنمية المستدامة عبر النشر العلمي.
3. تضم المجلة مقالات علمية مميزة، مثل المقال الافتتاحي:
“Sustainable development and the role of African scientific research centres”
اقرأ المقال هنا
https://www.scienceopen.com/hosted-document?doi=10.47959/AJET.2021.1.1.1
📣 فرص نشر للأكاديميين السودانيين:
لفترة محدودة، يمكن للباحثين السودانيين نشر أوراقهم العلمية الأصلية عالية الجودة مجانًا في المجلة بدلاً من دفع رسوم النشر (100 دولار أمريكي). ندعو الجميع للاستفادة من هذه الفرصة المميزة.
🌐 صفحة المجلة على فيسبوك:
https://www.facebook.com/ajetjournal
المجلة تنشر المجلة أبحاثاً تساهم في تطوير إفريقيا من خلال حلول هندسية وتكنولوجية مستدامة، وتقدم دراسات نقدية، وحالات دراسية، وأبحاثاً نوعية وكمية.
تسعى AJET إلى أن تكون منصةً للأبحاث التي تُبرز مسارات تنموية تتماشى مع أهداف التنمية المستدامة والأجندة الإفريقية 2063.
مجالات النشر الرئيسية:
تعترف المجلة بأهمية النهج متعدد التخصصات في معالجة التحديات المعقدة التي تواجهها إفريقيا مثل الفقر، وتغير المناخ، وإدارة الموارد المائية، والطاقة، والعلاقة بين الطاقة والمياه والغذاء، والبيئة الحضرية. لذا، ترحب المجلة بالأبحاث في مجموعة واسعة من المجالات، بما في ذلك:
- الهندسة الكهربائية، والإلكترونيات، وهندسة الحاسوب
- هندسة المعلومات والتكنولوجيا
- الهندسة الميكانيكية، والنسيجية، والصناعية، والتصنيع
- هندسة المواد، والكيميائية، والعمليات الحيوية
- الهندسة المدنية والمعمارية
- التكنولوجيا الحيوية والهندسة الحيوية
- الهندسة البيئية
- هندسة البترول، والجيولوجيا، والتعدين
- الهندسة الزراعية، والبيئية، والبحرية
- هندسة وتكنولوجيا الأغذية
- الهندسة الجوية والفضائية
- الرياضيات الهندسية والفيزياء
- الأنظمة النانوية وتقنية النانو
- الهندسة الطبية والصيدلانية
- هندسة النسيج
- هندسة البترول والغاز الطبيعي
- إدارة الهندسة
رئيس تحرير المجلة:
يتولى رئاسة تحرير المجلة
الأستاذ الدكتور/ عبد الباسط آدم مريود، أستاذ علوم وتكنولوجيا الأغذية بجامعة جدة بالمملكة العربية السعودية، ومؤسس كلية غبيش للعلوم والتكنولوجيا بالسودان.
المجلة مفهرسة حاليًا في:
- جوجل سكولار (Google Scholar)
- ScienceOpen
تحصل جميع الأبحاث المنشورة على معرف DOI فريد، ويتم إيداعها تلقائيًا في Crossref وحسابات ORCID للمؤلفين. كما يتم حفظ أرشيف المجلة عبر نظام CLOCKSS
💬 رسالة شكر واعتزاز:
نتقدم بخالص الشكر للدكتور محمد الحاج، الذي لم يقتصر دوره على إدارة النشر في المؤسسة، بل تم اختياره أيضًا لعضوية هيئة التحرير في مجلة Open Environment التي تنشرها كلية لندن الجامعية (UCL):
https://ucl.scienceopen.com/
نشكر أيضًا فريق المجلة بأكمله، وعلى رأسهم رئيس التحرير البروفيسور عبدالباسط آدم مريود، الذي يُعد ضمن فئة العلماء الأكثر تأثيرًا عالميًا حسب مؤشر جامعة ستانفورد الأمريكية.
---
انضم إلى مجتمع البحث العلمي وساهم في بناء مستقبل مستدام لإفريقيا من خلال الهندسة والتكنولوجيا! 🚀
وانشر ورقتك العلمية عبرها
24/06/2025
حابب اتكلم ليكم عن أحدث التطورات الحاصلة في مجال ال (Web Development) بصورة مختصرة .. بعداك انت ابحث واتوسع براك..
اول شي بقت في إطارات أسرع وأخف (Faster Frameworks)
- زيAstro (للمواقع السريعة) وNext.js 14 (بميزات مُحسَّنة).
- وبتزايد استخدام SvelteKit وRemix لتحسين أداء التطبيقات.
وعشان حسين أداء الويب (Web Performance)
-بقى اعتماد HTTP/3 وQUIC لتسريع نقل البيانات حاجة واضخة.
- وبرضو تقنيات زي Islands Architectue لتحميل المكونات الديناميكية بس.
أما اخونا الذكاء الاصطناعي دورو في التطوير (AI in Web Dev) واضح وكبير
- دخلت ادوات زي GitHub Copilot X وV0.dev (من Vercel) بتولد الأكواد تلقائيًا.
- وظهرت نماذج LLM لإنشاء واجهات مستخدم (زي GPT-4o).
ويا جماعة تطبيقات الويب التقدمية (PWAs) والتطبيقات الهجينة برضو من أحدث التطورات الحصلت
- بتدعم PWAs في متاجر التطبيقات (زي Microsoft Store).
- وفي اطارات زي Capacitor.js دي بتحول ليك الويب إلى تطبيقات أندرويد وآيفون. شي فنان!!
اما عن حسين تجربة المطور (Developer Experience - DX) زاتو
- في أدوات زي Bun ودي بديل أسرع لـ Node.js وnpm.
- برضو اعتماد TypeScript 5.0+ بشكل واسع لكتابة أكواد أكثر أمان..
وبالنسبة للتصميم والتفاعل (UI/UX)
- حصل انتشار Web Components و Lit عشان بناء وحدات قابلة لإعادة الاستخدام.
- وفي توجه كبير جدا وواعد للواقع المعزز (AR) في المتصفحات عبر WebXR.
...
كن جزءًا من شبكة بحثية متميزة سجل الآن عبرForm Google وابدأ رحلتك البحثية معنا!
🔗 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeOtFOBV7ERfEtFqzF15bJ4lSMF-mtFHB0zms2yq5jZrv7qiw/viewform
وللمزيد راجع الموقع الإلكتروني للمجموعة البحثية:
https://sites.google.com/view/dranwardafaallaresearch/
21/06/2025
خلونا نتكلم أو ننقاش أحدث التطورات في أبحاث نماذج اللغة الضخمة (Large Language Models)
في السنوات الأخيرة، ابحاث نماذج اللغة الضخمة أو الكبيرة (Large Language Models - LLMs) شهدت تطور كبير شديد، وبقت اكتر ذكاء وقدرة على فهم اللغة البشرية وتوليد نصوص بتشبه الكتابة البشرية. من GPT-4 إلى Gemini 1.5 و Claude 3 و الشركات التقنية الكبرى بقت تتنافس عسان تطور نماذج أسرع وأكثر كفاءة ودقة بالذات في خمسة حاجات أساسية ومهمة نشوفها مع بعض:
1. تحسين الكفاءة الحسابية وتقليل التكاليف:
وحدة من أكبر التحديات في تدريب نماذج ال LLMs هو انو التكلفة باهظة للطاقة الحاسوبية. عشان كدا، ظهرت تقنيات جديدة لتحسين الكفاءة، (وفي بوستات سابقة ممكن ترجعو ليها في النقطة دي واقترحنا فيها ابحاث متخصصة) .. المهم التقنيات دي زي:
- الضبط الدقيق الفعال (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT) اللي هو بيقلل من الحوجة لإعادة تدريب النموذج كلو.
- برضو التدريب الموزع المتقدم دا باستخدام معالجات زي TPU v5 و GPUs من الجيل الجديد (NVIDIA H100).
- والتقليم (Pruning) والكمية (Quantization) ديل لتقليل حجم النموذج مع الحفاظ على الأداء حقو
2. النماذج متعددة الوسائط (Multimodal Models)
طبعا نماذج LLM ما بس بتقتصر على النصوص، كمان بقت قادرة على معالجة الصور والفيديو والصوت. من أمثلتها:
- Gemini 1.5
من جوجل، دا بفهم الصور ومقاطع الفيديو بذكاء عال
- GPT-4V
دا بدمج الرؤية الحاسوبية مع معالجة اللغة. فن شديد صاح؟
- LLaVA وFlamingo
ديل نماذج مفتوحة المصدر متعددة الوسائط.
3. النماذج المفتوحة المصدر
بعد هيمنة النماذج المملوكة زي ChatGPT وClaude، ظهرت نماذج مفتوحة المصدر نافسها بقوة شديدة ، زي:
- Mistral 7B وMixtral (نماذج فعالة من حيث الحجم والأداء).
- LLaMA 3
من Meta، دا متوقع أنو يكون منافس قوي لـ GPT-4.
- Falcon 180B،
هو أحد أكبر النماذج المفتوحة المصدر لهسي.
4. تحسين التفاعل مع المستخدم (Human-Aligned AI):
طبعا النمازج بقت قادرة على فهم السياق البشري وتجنب الأخطاء والتحيزات، كيف ؟؟
من خلال:
- تعزيز التعلم المعزز من التغذية البشرية (RLHF).
- من تقنيات زي Constitutional AI البتحاول تخلي النماذج أكتر أمان وأخلاقية.
- برضو من خلال السيطرة على الهلوسة (Hallucination Control) عشان ما تولد معلومات غلط.
5. التطبيقات العملية في مختلف المجالات:
طبعا ال LLMs ما للدردشة بس، بل دخلت في مجالات متعددة، مهمة شديد وكانت مفيدة فيها زي :
- لرعاية الصحية: بتساعد الأطباء في التشخيص وتحليل الأبحاث الطبية.
- في التعليم برضو بتقدم دروس متخصصة ومساعدات تعليمية ذكية.
- دخلت في البرمجة: بتساعد المطورين من خلال أدوات زي GitHub Copilot.
- في الخدمات المالية: بتحلل البيانات المالية وبتعمل التقارير ممكن تتبني عليها قرارات مهمة شديد.
المهم نعرف انو الأبحاث في نماذج اللغة الكبيرة بتطور بسرعة، مع تحسينات في الكفاءة والقدرات متعددة الوسائط والتفاعل البشري.
في المستقبل القريب، ح نشوف تفوق الذكاء البشري في بعض المهام، ودا حيفتح آفاق جديدة في الذكاء الاصطناعي.
لكن طبعا مع ذلك، التحديات الأخلاقية والفنية تحت المجهر، ودا بيخلي المجال دا واحد من أكتر المجالات إثارة في عصرنا الحالي.
...
كن جزءًا من شبكة بحثية متميزة سجل الآن عبرForm Google وابدأ رحلتك البحثية معنا!
🔗 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeOtFOBV7ERfEtFqzF15bJ4lSMF-mtFHB0zms2yq5jZrv7qiw/viewform
وللمزيد راجع الموقع الإلكتروني للمجموعة البحثية:
https://sites.google.com/view/dranwardafaallaresearch/
14/06/2025
كشف النصوص المُنشأة بالذكاء الاصطناعي: أدوات وحلول فعالة
مع التطور الكبير الحاصل في نماذج الذكاء الاصطناعي زي ChatGPT و GPT-4 أصبح صعب جدا أحيانًا تميز بين النصوص المكتوبة بواسطة البشر او المُنشأة آليًا.
عشان كدا ظهرت أدوات كتيرة متخصصة في كشف النصوص ال بيولدها الذكاء الاصطناعي، سواء لأغراض أكاديمية أو احترافية.
نشوف مع بعض .. امثلة من أشهر البرامج دي ونبرز ميزاتها ومدى دقتها. هي دي ما كلها لكن نتنور شوية ..
1. GPTZero
و GPTZero من أبرز الأدوات في المجال دا ، شغلو بعتمد على تحليل "التشويش" (Perplexity) و"التفاوت" (Burstiness) في النص عشان يحدد إذا كان كتابة بشرية ولا من إنشاء الذكاء الاصطناعي.
مميزاتو:
- بقدم 5 فحوصات مجانية شهريًا بعد التسجيل.
- بوفر تحليل دقيق نسبيًا، خاصة للنصوص الطويلة.
- مستوى الثقة: 4/5
2. ZeroGPT
و الأداة دي مجانية وطبعا خيار سريع وسهل للكشف عن النصوص المُنشأة بواسطة ChatGPT أو GPT-4.
نشوف مميزاتو:
- مجاني بالكامل وما بيتطلب تسجيل
- سريع في تحليل النصوص القصيرة والمتوسطة.
- مستوى الثقة: 3.5/5.
3. Writer’s AI Detector
الأداة دي ممكن تسمح ليك تفحصو النصوص حتى 5,000 كلمة مجانا عبر الويب.
مميزاتو شنو؟:
- بقدم "درجة اكتشاف" بتوضح نسبة احتمالية أنو يكون النص من كتابة الذكاء الاصطناعي.
- مناسب للكتاب والمدونين العايزين يتأكدو من أصالة محتواهم.
- مستوى الثقة: 4/5
4. Paperpal (الإصدار المجاني)
اما الأداة دي مُصممة خصيصًا للأوساط الأكاديمية ، بتساعد في اكتشاف الانتحال والمحتوى الآلي.
مميزاتها:
- تسمح ليك بفحص 7,000 كلمة شهريا مجانا
-نتقارن النص مع مليارات المصادر العلمية.
- مستوى الثقة: 4/5
5. TypeTruth (مفتوح المصدر)
بتميز TypeTruth بأنو مجاني ومفتوح المصدر، دا يعني أنو ممكن للمطورين تحسينها وتطويرها.
مميزاتوه:
- بيوفر خرائط حرارية تُظهر الجمل أو الفقرات ال محتمل أنها تكون من إنشاء الذكاء الاصطناعي.
- ومافي قيود على عدد الكلمات أو الاستخدام.
- مستوى الثقة: 4/5
وبس كدا أن شاء الله تكونو استفدتو
وطبعا مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى، بقت أدوات الكشف ضرورية لضمان الأصالة والشفافية. واكيد بتختلف دقة الأدوات دي حسب طول النص ونوعه، عشان كدا افضل تجرب أكثر من أداة للحصول على نتائج أكثر موثوقية.
لو جربت أيًا من الأدوات دي ن قبل كدا،، بالله شاركنا تجربتك في التعليقات!
.
كن جزءًا من شبكة بحثية متميزة سجل الآن عبرForm Google وابدأ رحلتك البحثية معنا!
🔗 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeOtFOBV7ERfEtFqzF15bJ4lSMF-mtFHB0zms2yq5jZrv7qiw/viewform
وللمزيد راجع الموقع الإلكتروني للمجموعة البحثية:
https://sites.google.com/view/dranwardafaallaresearch/
10/06/2025
الأبحاث في شبكات الحاسوب تطورت شديد و ركزت على تعزيز السرعة والكفاءة والأمان، زي:
تقنيات شبكات الجيل السادس (6G) و الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) بقت محور الاهتمام لتمكين اتصالات أسرع وأكثر مرونة. هنا ممكن تدرس وتبحث عن تحليل تأثير الذكاء الاصطناعي في إدارة موارد الشبكة بشكل ذاتي (AI-Driven Resource Allocation).
أما الاعتماد على الحوسبة الطرفية (Edge Computing) بقى زايد شديد برضو عشان نقلل زمن الانتقال ونحسن معالجة البيانات بالقرب من المصدر.
أما عشان نكتسب شبكات النطاق العريض ذات الكفاءة العالية (High-Throughput Networking) أهمية متزايدة لدعم التطبيقات كثيفة البيانات مثل الواقع الافتراضي والذكاء الاصطناعي.
من ناحية الأمان، تبرز تقنيات شبكات الصفر ثقة (Zero Trust Networks) والتشفير الكمي (Quantum Encryption) كحلول واعدة عشان مواجهة التهديدات السيبرانية المتطورة. هنا الأبحاث الممكن تتعمل في تطوير نماذج الشبكات دي عشان تحد من الاختراقات. وممكن برضو في تقييم فعالية التشفير الكمي (Quantum-Safe Cryptography) ل حماية البيانات من هجمات الحوسبة الكمية.
برضو شغال حاليا استكشاف الشبكات العصبية الاصطناعية في إدارة حركة المرور (AI-Driven Traffic Optimization) لتحسين توزيع البيانات تلقائيًا.
أخر شي شبكات المرونة العالية (Resilient Networks) دي شبكات قادرة على التكيف مع الأعطال والاختناقات كوحدة من الحلول الرئيسية لضمان استمرارية الخدمة في البنى التحتية الحرجة، عشان توضع أسس لمستقبل أكثر اتصال وموثوقية.
هنا ممكن تتعمل دراسة تأثير الشبكات المتعددة المسارات (Multi-Path Networking) على موثوقية الاتصالات.
...
كن جزءًا من شبكة بحثية متميزة سجل الآن عبرForm Google وابدأ رحلتك البحثية معنا!
🔗 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeOtFOBV7ERfEtFqzF15bJ4lSMF-mtFHB0zms2yq5jZrv7qiw/viewform
وللمزيد راجع الموقع الإلكتروني للمجموعة البحثية:
https://sites.google.com/view/dranwardafaallaresearch/
05/06/2025
كل عام وانتم بخير.. عيد اضحى مبارك على الجميع ..
حجا مبرورا وسعيا مشكورا لحجاج بيت الله هذه السنة ..
💚💚
29/05/2025
اتجاهات مستقبلية في تصميم المعالجات:
1. المعالجات عصبية (Neuromorphic Processors)
دي بتحاكي عمل الدماغ البشري (بتتعلم أسرع و استهلاك طاقة أقل).
2. الحوسبة الكمومية (Quantum Processors)
- استخدام الكيوبتات (Qubits) بدلاً من البتات التقليدية.
3. المعالجات ثلاثية الأبعاد (3D-Stacked CPUs)
- تراكم طبقات الترانزستورات رأسياً لزيادة الكثافة.
مفروض نعرف انو تطوير المعالجات هو مجال حيوي بيحدث ثورة في كل شيء ابتداء من الهواتف الذكية لحدي الحواسيب الفائقة. البحث هنا يتطلب هندسة كهربائية، فيزياء أشباه الموصلات، وعلم الحاسوب، وهو أكتر تحدي زي ما عرفنا من تطوير السوفت وير، لكنه ضروري لدفع التكنولوجيا نحو المستقبل.
ولو عايز تبحث عن موضوع بحثي، ممكن تركيز على:
- تحسين معالجات الذكاء الاصطناعي (زي تصميم TPU أفضل).
- أو تعمل تقنيات تبريد جديدة للمعالجات فائقة السرعة.
- وبرضو في أمن الهاردوير (زي حماية من هجمات القنوات الجانبية).
...
كن جزءًا من شبكة بحثية متميزة سجل الآن عبرForm Google وابدأ رحلتك البحثية معنا!
🔗 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeOtFOBV7ERfEtFqzF15bJ4lSMF-mtFHB0zms2yq5jZrv7qiw/viewform
وللمزيد راجع الموقع الإلكتروني للمجموعة البحثية:
https://sites.google.com/view/dranwardafaallaresearch/
