Mathematics Professionals

17/08/2026

A university professor can contribute to society in many ways. Sometimes that contribution is a publication or a research discovery. At other times, it is a carefully designed activity that makes a seemingly difficult idea accessible, a question that sparks curiosity, or a moment of discovery that allows a student to experience the joy of mathematics.

We believe these moments matter. Dr. Imran Anwar

A Calendar of Curiosity, Discovery, and Joy

LUMS Math Circles is more than a calendar of activities. It is a celebration of curiosity, collaboration, and the joy of discovering mathematics.

Through this unique platform, LUMS faculty members come together across disciplines to design and facilitate hands-on mathematical activities for students from Grade 6 through A-Level and Intermediate. Each activity is designed to reveal the excitement of mathematics, encourage exploration, and embody the true spirit of STEM learning.

At the heart of Math Circles is a simple but powerful idea: universities can contribute to education in ways that go beyond research papers and research projects. Faculty members can collaborate across disciplines simply to share the beauty of their subjects, make advanced ideas accessible, and create moments in which students experience the joy of discovery.

Sometimes, a single activity, a surprising question, or an unexpected connection can change the way a young person sees mathematics forever.

This calendar represents our continuing commitment to creating those moments.

We hope these Math Circles will not only help students understand mathematics more deeply, but also inspire them to ask better questions, explore fearlessly, and discover that mathematics is not merely something to learn, but something to experience.

Here is to another year of curiosity, collaboration, and the joy of mathematics.

🔗 Registration:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSddPaFd_4cO_TgB1iugTrNXQwKr9hM3aI3atQsJ6nDKv-2I5A/viewform

17/08/2026

Congratulations 🎊 to the scholars

17/08/2026

Jobs

17/08/2026

https://www.facebook.com/share/p/1BfFvN1FrJ/

17/08/2026

We are delighted to announce that Scholar Mr. M. Shahid Khaliq (Reg. No. S24NMATH3E01012) has successfully defended his M. Phil thesis today, August 16, 2026, under the supervision of Dr. Muhammad Shahbaz Khawaja the Department of Mathematical & Statistical Sciences, The Islamia University Of Bahwalpur.

Special appreciation to the external examiner, Dr. Sajjad Ahmad from "The National University Islamabad for his valuable insights and contribution to the evaluation process.

This groundbreaking work introduced novel " Algebraic Structure of Pentapartitioned Neutrosophic Vector Space—a highly abstract and challenging mathematical domain. The findings open new aspects of algebraic terms in PNVS-Type.

Islamia University Of Bahawalpur

17/08/2026

Comment please

17/08/2026

Thank you CUI Vehari Campus.

17/08/2026

2026 ICTP Dirac Medal: جب Statistical Mechanics نے Physics کی حدود بدل دیں

کبھی کبھی سائنس میں کوئی ایسا نظریہ سامنے آتا ہے جو صرف اپنے بنیادی شعبے تک محدود نہیں رہتا بلکہ وقت کے ساتھ مختلف disciplines کو آپس میں جوڑنے کا ذریعہ بن جاتا ہے۔ Statistical Mechanics بھی ایسا ہی ایک طاقتور framework ہے۔ اسی غیر معمولی علمی سفر کو تسلیم کرتے ہوئے International Centre for Theoretical Physics (ICTP) نے 2026 کا Dirac Medal چار ممتاز physicists، Bernard Derrida، Deepak Dhar، Marc Mézard اور Haim Sompolinsky، کو مشترکہ طور پر دینے کا اعلان کیا ہے۔ ان چاروں سائنسدانوں کی تحقیق نے Statistical Mechanics کے تصورات کو روایتی physical systems سے آگے بڑھا کر non-equilibrium statistical mechanics، optimization problems، theoretical neuroscience اور artificial intelligence تک پہنچایا ہے۔

Statistical Mechanics بنیادی طور پر ایسے systems کے collective behaviour کو سمجھنے کا framework ہے جن میں بہت بڑی تعداد میں components ایک دوسرے کے ساتھ interact کرتے ہیں۔ ایک particle یا ایک agent کے behaviour کو سمجھنا نسبتاً آسان ہو سکتا ہے، لیکن جب لاکھوں یا اربوں components ایک دوسرے سے interact کر رہے ہوں تو پورے system کو سمجھنا انتہائی پیچیدہ ہو جاتا ہے۔ Statistical Mechanics ہمیں individual components کے بجائے پورے system کے collective patterns کو سمجھنے کے لیے mathematical tools فراہم کرتی ہے۔ یہی وجہ ہے کہ اس کے concepts آج Physics سے نکل کر Biology، Neuroscience، Computer Science، Financial Markets اور Artificial Intelligence جیسے شعبوں تک پہنچ چکے ہیں۔

2026 کے چاروں Dirac Medalists نے اس field کو مختلف زاویوں سے آگے بڑھایا ہے۔ Bernard Derrida کے کام نے complex systems اور non-equilibrium phenomena کو سمجھنے میں اہم کردار ادا کیا۔ Deepak Dhar نے statistical mechanics اور mathematical physics میں بنیادی contributions دیے، جبکہ Marc Mézard کی تحقیق statistical physics، disordered systems اور optimization problems کے درمیان تعلق کو نمایاں کرتی ہے۔ دوسری طرف Haim Sompolinsky نے statistical physics کو neuroscience اور neural networks کے مطالعے سے جوڑنے میں اہم کردار ادا کیا۔ ان سب کے کام میں ایک مشترک پیغام نظر آتا ہے کہ Physics کے mathematical ideas صرف matter کو سمجھنے کے لیے نہیں بلکہ information، computation اور intelligence جیسے پیچیدہ phenomena کو سمجھنے کے لیے بھی استعمال کیے جا سکتے ہیں۔

اس خبر کا سب سے دلچسپ پہلو Statistical Mechanics اور Artificial Intelligence کے درمیان بڑھتا ہوا تعلق ہے۔ Neural networks کو ایک بہت بڑے interconnected system کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے، جہاں بہت سے components ایک دوسرے کے ساتھ interact کرتے ہیں۔ Statistical physics کے concepts researchers کو یہ سمجھنے میں مدد دے سکتے ہیں کہ ایسے complex systems کیسے learn کرتے ہیں، optimization کیسے ہوتی ہے اور بہت سے interconnected elements مل کر کس طرح collective behaviour پیدا کرتے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ آج Mathematics، Physics، Computer Science اور AI کے درمیان boundaries تیزی سے کم ہو رہی ہیں۔

Mathematics کے طلبہ کے لیے بھی اس خبر میں ایک اہم سبق موجود ہے۔ Probability، Statistics، Linear Algebra، Optimization، Differential Equations، Dynamical Systems اور Mathematical Modeling کو صرف examination کے subjects سمجھنے کے بجائے انہیں مختلف real-world problems کو سمجھنے کے mathematical tools کے طور پر دیکھنے کی ضرورت ہے۔ ایک mathematics student مستقبل میں AI، data science، mathematical physics، optimization، computational neuroscience یا complex systems جیسے شعبوں میں کام کر سکتا ہے، اگر وہ مختلف disciplines کے درمیان connections پیدا کرنا سیکھ لے۔

2026 کا ICTP Dirac Medal ہمیں یہ یاد دلاتا ہے کہ modern science increasingly interdisciplinary ہو رہی ہے۔ Physics کے concepts Computer Science میں استعمال ہو رہے ہیں، Mathematics Artificial Intelligence کو سمجھنے میں مدد دے رہی ہے، Statistical Mechanics neuroscience کے مسائل سے جڑ رہی ہے اور optimization machine learning کی بنیاد بن رہی ہے۔ مستقبل کی بہت سی اہم scientific discoveries شاید کسی ایک discipline کے اندر نہیں بلکہ مختلف disciplines کے intersection میں پیدا ہوں گی۔ اس پورے منظرنامے میں Mathematics ایک مشترکہ زبان کا کردار ادا کرتی ہے جو مختلف fields کے درمیان bridges بناتی ہے۔

اصل سوال یہ نہیں کہ Mathematics کہاں استعمال ہوتی ہے؛ اصل سوال یہ ہے کہ ہم Mathematics کو کتنے نئے مسائل پر استعمال کرنے کا تصور کر سکتے ہیں؟

17/08/2026

Rule #9