Golgi Tesis & Research Medicina

13/09/2026

🩺📊 ¿Cuándo SÍ hablamos de validación?

Cuando un instrumento pretende medir un constructo, como la calidad de vida en pacientes con cáncer, varios ítems buscan representar una misma medida.

Ahí sí tiene sentido hablar de validez y confiabilidad.

🎯 No es lo mismo que una ficha que solo extrae datos clínicos.

11/09/2026

📊 ¿Tu ficha de recolección de datos necesita “validación”?

Si solo extrae datos de historias clínicas : edad, s**o, hemoglobina, diagnóstico, ingreso a UCI, no estamos hablando de una escala ni de un puntaje.

👀 Antes de pedir una “validación”, la pregunta debería ser: ¿qué exactamente se quiere validar?

09/09/2026

📊 ¿Tu muestra es de 500 pacientes… pero solo 18 tienen la variable que realmente quieres estudiar?

El tamaño total puede verse grande, pero eso no garantiza que tus comparaciones tengan suficiente información.

👶 Ejemplo:
500 niños en total
🥗 18 con desnutrición
👥 482 sin desnutrición

Si quieres evaluar si la desnutrición se asocia con ingreso a UCI, esos 18 pacientes son fundamentales.

⚠️ Un grupo muy pequeño puede producir estimaciones poco precisas.

🧠 No mires solo el tamaño total de la muestra. Revisa cuántos pacientes tienes en los grupos que realmente vas a comparar.

07/09/2026

Puedes usar prácticamente el mismo texto en ambas:

¿Tu variable es numérica? ⚠️ Eso no significa que debas usar automáticamente el promedio.

📊 Si la distribución es simétrica → media ± DE
📊 Si la distribución es sesgada → mediana (RIC)

Antes de resumir tus resultados, mira primero la distribución de los datos.

🎓 ¿Tu tesis de Medicina tiene observaciones? Escríbenos.

06/09/2026

⚠️ 20% ≠ 20 casos por cada 100 000 habitantes

Aunque veas el mismo número, no están diciendo lo mismo.

📊 Un porcentaje expresa una proporción.
🫁 En cambio, “20 casos nuevos por cada 100 000 habitantes en un año” incorpora población y tiempo y describe la frecuencia con la que aparecen casos.

En investigación médica, no mires solo el número. Pregunta siempre:

👉 ¿20 de cuántos y durante cuánto tiempo?

05/09/2026

📘 A robust regression model for bounded count health data
Autores: Cristian L. Bayes, Jorge Luis Bazán y Luis Valdivieso
Revista: Statistical Methods in Medical Research
Año: 2024
Volumen: 33(8), 1392–1411
DOI: 10.1177/09622802241259178
El artículo propone un modelo de regresión beta-2-binomial como alternativa robusta para datos de conteo acotados, especialmente cuando existe sobredispersión, valores atípicos o exceso de observaciones extremas.

05/09/2026

🎯 Una tesis observada no se rechaza. Se reestructura, se fortalece y se concluye con evidencia.
́atesis

́acientífica

05/09/2026

📊 Puntos de corte de fuerza de prensión con intervalos de credibilidad para la evaluación de fragilidad en adultos mayores.
Un enfoque bayesiano para incorporar la incertidumbre en la determinación de puntos de corte clínicos.
Autores: Jessica Paola Casado-Pena, Giuliana Arrunategui-Salas, Claudia Montufar-Leon, Victor Giancarlo Sal y Rosas, Cristian L. Bayes, Luis Valdivieso, Luiz Henrique Palucci Vieira y F***y Lys Casado.
📖 Human Movement. 2026;27(1):114–123.
🔗 DOI: 10.5114/hm/214838

05/09/2026

🧠📊 ¿Un solo dato puede cambiar los resultados de tu tesis?
Un valor atípico no siempre significa que exista un error. 👀
Antes de eliminarlo, revisa su origen y evalúa cuánto puede afectar tu análisis.
⚠️ En investigación, borrar un dato sin justificarlo también puede convertirse en un problema metodológico.
🎓 Golgi Tesis Research | Asesoría en investigación médica

04/09/2026