Statistics and R Support - Myanmar

Join Now and Boost Your Data Skills!!!
📣 Basic Statistics and Data Analysis using R / RStudio (Online Course; Batch - 58)
-------------------------------------------

👨‍🎓👩‍🎓 တက်ရောက်သင့်သူများ

💯 M.Sc ၊ Ph.D. တက်ရောက်မည့်သူများ/ တက်ရောက်ဆဲသူများ၊
💯 ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ သုတေသနပြု လေ့လာကြရသူများ/ သုတေသီများ၊
💯 ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို လေ့လာဆန်းစစ်မှု ပြုလုပ်နေရသော NGO၊ INGO၊ CSO စသည့် အဖွဲ့အစည်းများတွင် လုပ်ကိုင်နေကြသူများ၊
💯 Statistics နှင့် R Software ကို အခြေခံမှ စ၍ လေ့လာလိုသူများ တက်ရောက်နိုင်ပါသည်။

📅 🗓 သင်တန်းကာလ

သင်တန်းကို 16-6-2025 ရက်နေ့မှစ၍ တစ်ပတ်လျှင် (၃) ရက်ဖြင့် သင်တန်းကာလ (၆) ပတ် ကြာမြင့်ပါမည်။

သင်ကြားမည့်အကြောင်းအရာများ

✅ 1. Introduction to R Software
✅ 2. How to apply RStudio
✅ 3. Descriptive Statistics
✅ 4. Introduction to Inferential Statistics
✅ 5. Sampling methods
✅ 6. One-sample t test
✅ 7. Independent t test (Equal Variance)
✅ 8. Independent t test(Unequal Variance)
✅ 9. Paired t test
✅ 10. F test (one-way ANOVA)
✅ 11. Correlation analysis
✅ 12. Simple linear regression

💻 💻 သင်ကြားမည့်ပုံစံ

သင်ခန်းစာ တစ်ခုချင်းအလိုက် စာတွေ့သဘောတရားများ နှင့် လက်တွေ့ဆောင်ရွက်ချက်များကို ရှင်းပြထားသည့် Pre-recorded Video များ၏ YouTube video link များကို တနင်္လာ၊ ဗုဒ္ဓဟူး၊ သောကြာနေ့များတွင် နေ့စဉ် နံနက် (၆:၀၀ ) နာရီ၌ Google Classroom မှာ တင်ပေးထာမည်ဖြစ်ပြီး မည့်သည့် အချိန်တွင်မဆို ဝင်ရောက် လေ့လာနိုင်ပါမည်။

📅 ⏰ ထို့အပြင် တစ်ပတ်စာ သင်ခန်းစာများအပေါ် မေးခွန်းများမေးမြန်းခြင်းနှင့် ဆွေးနွေးခြင်းတို့ကို Live သင်ကြား/ဆွေးနွေးနိုင်စေရန် တစ်ပတ်လျှင် တစ်ရက် တနင်္ဂနွေနေ့ ည (၇:၀၀ မှ ၈:၃၀) နာရီတွင် Zoom Class ရှိပါမည်။

📲 📲 သင်တန်းအကြောင်းအရာများ အချင်းချင်း ဆက်သွယ်ပြောဆိုနိုင်စေရန် Messenger Group ဖွဲ့ထားမည် ဖြစ်ပြီး သင်ခန်းစာများအပေါ် တွင်လည်း အချိန်နှင့်တပြေးညီ မေးခွန်းများ မေးမြန်းနိုင်ပါမည်။

💰💰 သင်တန်းကြေး

သင်တန်းကြေးမှာ တစ်ဦးလျှင် (၈၀၀၀၀) ကျပ် ဖြစ်ပါသည်။

✍️✍️ သင်တန်းတက်ရန် စာရင်းပေးသွင်းလိုပါက 14-6-2025 ရက်နေ့ နောက်ဆုံးထား၍

Messenger/ Chat box မှာ ကနဦး အမည်စာရင်း ပေးထားပြီး၊ သင်တန်းကြေးကို

💁 KBZ Pay: 09789242692
Name: U Bo Sann

💁 Aya pay: 09789242692
Name: U Bo Sann

💁 Wave account: 09789242692
Name: U Bo Sann

💁 KBZ account: 03430103400131801
Name: U Bo Sann

💁 Aya bank account: 20010108386
Name: Bo Sann

သို့ ပေးသွင်းနိုင်ပါသည်။

✍️✍️ အသေးစိတ် သိရှိလိုပါက


ဒေါက်တာဘိုဆန်း
📞 09789242692 (Telenor/ Viber)
📩 [email protected]
📲 Facebook/Messenger သို့ ဆက်သွယ် နိုင်ပါတယ်။

📣 Basic Statistics and Data Analysis using R / RStudio (Online Course; Batch - 57)
-------------------------------------------
Join Now and Boost Your Data Skills!!!

👨‍🎓👩‍🎓 တက်ရောက်သင့်သူများ

💯 M.Sc ၊ Ph.D. တက်ရောက်မည့်သူများ/ တက်ရောက်ဆဲသူများ၊
💯 ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ သုတေသနပြု လေ့လာကြရသူများ/ သုတေသီများ၊
💯 ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို လေ့လာဆန်းစစ်မှု ပြုလုပ်နေရသော NGO၊ INGO၊ CSO စသည့် အဖွဲ့အစည်းများတွင် လုပ်ကိုင်နေကြသူများ၊
💯 Statistics နှင့် R Software ကို အခြေခံမှ စ၍ လေ့လာလိုသူများ တက်ရောက်နိုင်ပါသည်။

📅 🗓 သင်တန်းကာလ

သင်တန်းကို 12-05-2025 ရက်နေ့မှစ၍ တစ်ပတ်လျှင် (၃) ရက်ဖြင့် သင်တန်းကာလ (၆) ပတ် ကြာမြင့်ပါမည်။

သင်ကြားမည့်အကြောင်းအရာများ

✅ 1. Introduction to R Software
✅ 2. How to apply RStudio
✅ 3. Descriptive Statistics
✅ 4. Introduction to Inferential Statistics
✅ 5. Sampling methods
✅ 6. One-sample t test
✅ 7. Independent t test (Equal Variance)
✅ 8. Independent t test(Unequal Variance)
✅ 9. Paired t test
✅ 10. F test (one-way ANOVA)
✅ 11. Correlation analysis
✅ 12. Simple linear regression

💻 💻 သင်ကြားမည့်ပုံစံ

သင်ခန်းစာ တစ်ခုချင်းအလိုက် စာတွေ့သဘောတရားများ နှင့် လက်တွေ့ဆောင်ရွက်ချက်များကို ရှင်းပြထားသည့် Pre-recorded Video များ၏ YouTube video link များကို တနင်္လာ၊ ဗုဒ္ဓဟူး၊ သောကြာနေ့များတွင် နေ့စဉ် နံနက် (၆:၀၀ ) နာရီ၌ Google Classroom မှာ တင်ပေးထာမည်ဖြစ်ပြီး မည့်သည့် အချိန်တွင်မဆို ဝင်ရောက် လေ့လာနိုင်ပါမည်။

📅 ⏰ ထို့အပြင် တစ်ပတ်စာ သင်ခန်းစာများအပေါ် မေးခွန်းများမေးမြန်းခြင်းနှင့် ဆွေးနွေးခြင်းတို့ကို Live သင်ကြား/ဆွေးနွေးနိုင်စေရန် တစ်ပတ်လျှင် တစ်ရက် တနင်္ဂနွေနေ့ ည (၇:၀၀ မှ ၈:၃၀) နာရီတွင် Zoom Class ရှိပါမည်။

📲 📲 သင်တန်းအကြောင်းအရာများ အချင်းချင်း ဆက်သွယ်ပြောဆိုနိုင်စေရန် Messenger Group ဖွဲ့ထားမည် ဖြစ်ပြီး သင်ခန်းစာများအပေါ် တွင်လည်း အချိန်နှင့်တပြေးညီ မေးခွန်းများ မေးမြန်းနိုင်ပါမည်။

💰💰 သင်တန်းကြေး

သင်တန်းကြေးမှာ တစ်ဦးလျှင် (၈၀၀၀၀) ကျပ် ဖြစ်ပါသည်။

✍️✍️ သင်တန်းတက်ရန် စာရင်းပေးသွင်းလိုပါက 10-05-2025 ရက်နေ့ နောက်ဆုံးထား၍

Messenger/ Chat box မှာ ကနဦး အမည်စာရင်း ပေးထားပြီး၊ သင်တန်းကြေးကို

💁 KBZ Pay: 09789242692
Name: U Bo Sann

💁 Aya pay: 09789242692
Name: U Bo Sann

💁 Wave account: 09789242692
Name: U Bo Sann

💁 KBZ account: 03430103400131801
Name: U Bo Sann

💁 Aya bank account: 20010108386
Name: Bo Sann

သို့ ပေးသွင်းနိုင်ပါသည်။

✍️✍️ အသေးစိတ် သိရှိလိုပါက


ဒေါက်တာဘိုဆန်း
📞 09789242692 (Telenor/ Viber)
📩 [email protected]
📲 Facebook/Messenger သို့ ဆက်သွယ် နိုင်ပါတယ်။

Intermediate Statistics and Data Analysis using R (Online Course, Batch - 26)
--------------------------------------

မည်သူတွေ တက်ရောက်သင့်သလဲ။

(က) M.Sc ၊ Ph.D. တက်ရောက်မည့်သူများ/ တက်ရောက်ဆဲသူများ၊
(ခ) ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ သုတေသနပြု လေ့လာကြရသူများ/ သုတေသီများ၊
(ဂ) စာရင်းအင်းပညာရပ်နှင့် ထိတွေ့လေ့လာနေကြသည့် ဆရာ/မများ၊ ကျောင်းသား/သူများ၊
(ဃ) ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို လေ့လာဆန်းစစ်မှု ပြုလုပ်နေရသော NGO၊ INGO၊ CSO စသည့် အဖွဲ့အစည်းများတွင် လုပ်ကိုင်နေကြသူများ၊
(င) Basic Statistics ( Descriptives, t tests, F test, Correlation, Regression စသည်) အခြေခံ သဘောတရား နားလည်ထားပြီးသူများသာ တက်ရောက်သင့်ပါသည်။

မည့်သည့်အကြောင်းအရာများကို သင်ကြားမှာလဲ

အောက်ဖော်ပြပါ အကြောင်းအရာများ၏ စာတွေ့အခြေခံသဘောတရားများအားလည်းကောင်း၊ R Software/Programming အား အသုံးပြု၍ လက်တွေ့ဆောင်လုပ်ဆောင်ချက်များအားလည်းကောင်း ကျွမ်းကျင်တတ်မြောက်စေရန် ရည်ရွယ်၍ သင်ကြားမည် ဖြစ်ပါသည်။

(1) Determination of Sample Size
-for Estimation of Mean
-for Estimation of Proportion
(2) Review on how to apply R/RStudio
(3) Two-way ANOVA
(4) Chi-square test
(5) Review on Simple Linear Regression
(6) Multiple Linear Regression(MLR)
(7) Data Exploration before MLR
-Independent observations
-Outliers
-Normality
- Multi-collinearity
(8) Model Diagnostics
-Linearity
-Homogeneity of variance
-Normality of Errors
-Influential outliers
(9) Variable Selection Methods in MLR
-Forward selection
-Backward elimination
-Stepwise selection
(10) Binary Logistic Regression

သင်တန်းကာလ ဘယ်လောက်ကြာမလဲ

သင်တန်းကို ၂၅-၁၁-၂၀၂၄ ရက်နေ့မှစ၍ အပတ်စဉ် တနင်္လာ၊ ဗုဒ္ဓဟူး၊ သောကြာနေ့များတွင် Video သင်ခန်းစာများ လေ့လာရမည်ဖြစ်ပြီး သင်တန်းကာလ (၇) ပတ်ခန့် ကြာမြင့်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။

မည်သည့်ပုံစံဖြင့် သင်ကြားမှာလဲ။

သင်ခန်းစာ တစ်ခုချင်းအလိုက် စာတွေ့သဘောတရားများ နှင့် လက်တွေ့ဆောင်ရွက်ချက်များကို YouTube channel တွင် Restricted Access ပုံစံဖြင့် ဗီဒီယိုဖိုင်များ လွှင့်တင်ပေးထားမည် ဖြစ်ပါသည်။ တစ်နေ့စာ သင်ခန်းစာ ဗီဒီယိုလင့်(ခ်) များကို နံနက် (၆:၀၀ ) နာရီမှာ Mail ဖြင့် ပေးပို့ ပေးမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ မေးခွန်းများ မေးမြန်းခြင်းနှင့် ဆွေးနွေးခြင်းများအတွက် Messenger တွင် Group ဖွဲ့ထားမည် ဖြစ်ပြီး၊ တစ်ပတ်လျင် တစ်ရက် အပတ်စဉ် စနေနေ့ည (၇:၀၀ - ၈:၃၀) နာရီမဖျာ Live Zoom Class ဖြင့် အပြန်အလှန် ဆွေးနွေးပါမည်။

သင်တန်းကြေး မည်မျှပေးသွင်းရမှာလဲ။

သင်တန်းကြေးကို ၈၀,၀၀၀ ကျပ် သတ်မှတ်ထားပါသည်။

စာရင်းပေးသွင်းရမည့်ပုံစံ

စာရင်းပေးသွင်းလိုပါက သင်တန်းကြေးပေးသွင်းပြီးကြောင်း အထောက်အထားနှင့်အတူ ၂၃-၁၁-၂၀၂၄ ရက်နေ့ မတိုင်မီ စာရင်းပေးသွင်းနိုင်ပါသည်။

အသေးစိတ် သိရှိလိုပါက

ဒေါက်တာဘိုဆန်း
09789242692 (Telenor/ Viber)
[email protected]
Facebook/Messenger သို့ ဆက်သွယ် နိုင်ပါသည်)

Data Manipulation in R_Part 5

Data Manipulation_Part 5

Data Manipulation in R_Part 4B

Data Manipulation_Part 4B

Data Manipulation in R_Part 4A

Data Manipulation_Part 4A

Data Manipulation in R_Part 1

Data Manipulation_Part 1

Data Manipulation in R_Part 3

Data Manipulation_Part 3

Data Manipulation in R_Part 2

Data Manipulation_Part 2

Introduction to RStudio

Introduction to RStudio

Introduction to R

Data Manipulation_Intro to R