Min Thura

မေးမှ ဖြေမှာ မဟုတ်တော့ပဲ လူတွေနဲ့ပိုပြီး ရင်းနှီးလာမယ့် Amazon ရဲ့ Alexa+

Amazon ရဲ့ Alexa မှာ AI Upgrade အသစ် ပါဝင်လာပါပြီ

US, UK တို့ဆိုရင် အိမ်တွေမှာ သုံးနေကျ Amazon Echo smart speaker, လူသိများတဲ့ နာမည် Alexa ကို မှတ်မိကြဦးမှာပေါ့။ အခု Amazon ကနေ အဲဒီ Alexa ကို AI စွမ်းရည်တွေနဲ့ အကြီးစား အဆင့်မြှင့်တင်လိုက်ပြီး Alexa+ ဆိုတဲ့ နာမည်နဲ့ UK မှာ စတင် မိတ်ဆက်လိုက်ပါပြီ။

ဒီ Alexa+ က အရင်လို မေးမှဖြေတဲ့ ပုံစံမဟုတ်တော့ဘဲ ကျွန်တော်တို့နဲ့ ပိုပြီး ရင်းရင်းနှီးနှီး စကားစမြည်ပြောနိုင်တဲ့၊ ပြောနေတဲ့ စကားရဲ့ အဆက်အစပ်ကို နားလည်ပြီး ရှေ့ဆက် ဘာပြောသင့်လဲဆိုတာကိုပါ ကြိုတင်စဉ်းစားပြီး တုံ့ပြန်ပေးနိုင်တဲ့ AI လက်ထောက်တစ်ယောက် ဖြစ်လာမှာပါ။

ဒီလို အဆင့်မြှင့်တင်မှု လုပ်ရတဲ့ အကြောင်းရင်းကလည်း ရှိပါတယ်။ Alexa ဟာ ၂၀၁၆ မှာ စပြီးထွက်ရှိခဲ့တုန်းက အတော်လေးကို ခေတ်စားခဲ့ပေမယ့် နောက်ပိုင်းနှစ်တွေမှာတော့ ChatGPT, Google ရဲ့ Gemini နဲ့ Claude တို့လို AI chatbot တွေရဲ့ အရှိန်အဟုန်နဲ့ နှိုင်းယှဉ်ရင် တိုးတက်မှု နှေးကွေးပြီး တစ်နေရာတည်းမှာ ရပ်နေတယ်ဆိုတဲ့ ဝေဖန်မှုတွေနဲ့ ရင်ဆိုင်ခဲ့ရပါတယ်။ အဲဒီ chatbot တွေက လူတစ်ယောက်နဲ့ စကားပြောနေရသလို သဘာဝကျကျ ပြောဆိုဆက်ဆံလို့ရတဲ့အတွက် Alexa ဟာ နောက်ကျကျန်နေခဲ့တယ်လို့ သုံးစွဲသူတွေက ခံစားလာရတာပါ။

နည်းပညာလေ့လာသုံးသပ်သူတွေကတော့ ဒီပြောင်းလဲမှုအပေါ်မှာ သုံးစွဲသူတွေရဲ့ တုံ့ပြန်မှုက အမျိုးမျိုးဖြစ်နိုင်တယ်လို့ ဆိုပါတယ်။ FDM/CCS Insight က ဒေတာပိုင်းဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူ Jessica Miller က "ဒီပြောင်းလဲမှုကို လူတွေ ဘယ်လိုတုံ့ပြန်မလဲဆိုတာ စိတ်ဝင်စားဖို့ကောင်းပါတယ်။ တချို့ကတော့ ဒီလို ပိုပြီး လွတ်လပ်ရင်းနှီးတဲ့ စကားပြောဆိုမှု ပုံစံကို ကြိုက်နှစ်သက်ကြမှာဖြစ်ပေမယ့် တချို့အတွက်ကတော့ ဒါက နည်းနည်း ထူးဆန်းနေတယ်၊ စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စရာလို့တောင် ထင်ကောင်းထင်နိုင်ပါတယ်" လို့ ပြောခဲ့ပါတယ်။

သူမက "UK မှာရှိတဲ့ သုံးစွဲသူတွေအတွက်တော့ ဒါဟာ ချက်ချင်းသိသာစေမယ့် ကွာခြားမှုတစ်ခု ဖြစ်လာမှာပါ။ Alexa+ ကို သုံးရတဲ့ ခံစားချက်က အရင်နဲ့ လုံးဝကို မတူပါဘူး" လို့ ပြောကြားခဲ့ပါတယ်။

ဒီစကားကို ပိုပြီးမြင်သာအောင် ဥပမာလေးတစ်ခုနဲ့ ပြောပြချင်ပါတယ်။ လက်ရှိသုံးနေတဲ့ Alexa ကို "ဒီနေ့ ထီးယူသွားဖို့လိုမလား" လို့ ကျွန်တော်မေးကြည့်တဲ့အခါ သူက "ဒီနေ့အတွက် မိုးရွာဖို့ မရှိပါဘူး" ဆိုတဲ့ တိုတိုပြတ်ပြတ် အဖြေတစ်ခုပဲ ပေးပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ Alexa+ ရဲ့ UK demo မှာတော့ အလားတူမေးခွန်းကို "အိုး၊ ထီးကို အိမ်မှာပဲ ထားခဲ့လို့ရပါတယ်။ နေသာပြီး မိုးရွာဖို့မရှိတဲ့အတွက် ထီးမပါဘဲ အဆင်ပြေပြေ သွားလာနိုင်မှာပါ" ဆိုပြီး ပိုပြီး လူဆန်တဲ့၊ နွေးထွေးတဲ့ စကားလုံးတွေနဲ့ ပြန်ဖြေခဲ့တာကို တွေ့ရပါတယ်။

အရင်တုန်းကဆိုရင် Alexa ဟာ သုံးစွဲသူအများစုအတွက် "ဈေးကြီးပေးဝယ်ထားရတဲ့ မီးဖိုချောင်သုံး timer တစ်ခုထက်မပိုဘူး" လို့ Rapp UK ဆိုတဲ့ marketing agency က Ed Freed က ဝေဖန်ခဲ့ဖူးပါတယ်။ ဆိုလိုတာက လူတွေဟာ Alexa ကို သီချင်းဖွင့်ခိုင်းတာ၊ alarm ပေးခိုင်းတာ၊ timer တပ်ခိုင်းတာလိုမျိုး ရိုးရှင်းတဲ့ အလုပ်တွေအတွက်ပဲ အဓိကသုံးကြပြီး သူ့ရဲ့ smart ကျတဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်တွေကို အပြည့်အဝ အသုံးမချကြဘူးလို့ ဆိုလိုတာပါ။

ဒါပေမဲ့ Amazon ဘက်ကတော့ ဒီအချက်ကို ကိန်းဂဏန်းတွေနဲ့ ချေပခဲ့ပါတယ်။ သူတို့ရဲ့ အဆိုအရ UK မှာရှိတဲ့ လူဦးရေရဲ့ ၅၂ ရာခိုင်နှုန်းဟာ Echo ကို သုံးဖူးကြပြီး ၂၀၂၃ ခုနှစ်နောက်ပိုင်းမှာ Alexa နဲ့ ပြောဆိုဆက်ဆံမှု အကြိမ်ပေါင်း ၁၁၄ ဘီလီယံအထိ ရှိခဲ့တယ်လို့ သိရပါတယ်။ ဒါဟာ လူတစ်ယောက်ချင်းစီအတွက်ဆိုရင် အကြိမ် ၁,၅၀၀ လောက်နဲ့ ညီမျှတဲ့ ပမာဏပါ။

တကယ်တော့ ဒီလို တိုးတက်မှုနှေးကွေးတယ်ဆိုတဲ့ ဝေဖန်မှုက Alexa တစ်ခုတည်းကို ရည်ညွှန်းတာတော့ မဟုတ်ပါဘူး။ ယေဘုယျအားဖြင့် smart speaker လောကတစ်ခုလုံးဟာ တခြား AI နည်းပညာတွေ အရှိန်အဟုန်နဲ့ တိုးတက်နေချိန်မှာ နောက်ကျကျန်နေခဲ့တယ်ဆိုတဲ့ သုံးသပ်မှုတွေ ရှိနေပါတယ်။ Alexa ရဲ့ အဓိကပြိုင်ဘက်ဖြစ်တဲ့ Google Nest ကိုလည်း Google က သူတို့ရဲ့ Gemini AI platform နဲ့ ပေါင်းစပ်ပြီး "Gemini for Home" ဆိုပြီး ပြောင်းလဲဖို့ လုပ်ဆောင်နေပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ Android Police ဝက်ဘ်ဆိုက်ရဲ့ ဖော်ပြချက်အရ Google ရဲ့ smart speaker screen ပါတဲ့ ဟာ့ဒ်ဝဲတွေကို ၂၀၂၁ ခုနှစ်ကတည်းက အသစ်မထုတ်လုပ်တော့ဘူးလို့ ဆိုပါတယ်။

အခု အသစ်ထွက်လာတဲ့ Alexa+ ကို သုံးချင်တယ်ဆိုရင်တော့ တစ်လကို £19.99 ပေါင် ကျသင့်မှာဖြစ်ပြီး Amazon Prime သုံးစွဲသူတွေအတွက်ကတော့ အခမဲ့ ရရှိမှာဖြစ်ပါတယ် (Amazon Prime ရဲ့ လက်ရှိ တစ်နှစ်စာကြေးက £95 ပေါင် ဖြစ်ပါတယ်)။

ဒီ Echo device တွေကြောင့် Amazon ဟာ ဒေါ်လာ ဘီလီယံနဲ့ချီပြီး အရှုံးပေါ်ခဲ့တယ်လို့ သတင်းတွေထွက်ခဲ့ပါတယ်။ ဘာလို့လဲဆိုတော့ သုံးစွဲသူတွေက စက်ကိုတစ်ခါဝယ်ပြီးရင် နောက်ပိုင်းမှာ အဲဒီကနေတစ်ဆင့် တခြားပစ္စည်းတွေ ထပ်ဝယ်တာမျိုး သိပ်မရှိတဲ့အတွက် Amazon အတွက် ဆက်တိုက်ဝင်ငွေရတဲ့ လမ်းကြောင်းတစ်ခု မဖြစ်ခဲ့လို့ပါပဲ။ ဒီရဲ့ အကျိုးဆက်အနေနဲ့ Amazon ဟာ ၂၀၂၂ နဲ့ ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွေမှာ သူတို့ရဲ့ "device and services" ဌာနက ဝန်ထမ်းတွေကို အများအပြား အလုပ်လျှော့ချခဲ့ရပါတယ်။

အခု Alexa+ ကနေ လစဉ်ကြေးနဲ့ ဝင်ငွေအများကြီး မရခဲ့ရင်တောင်မှ Amazon အတွက် တခြားအကျိုးအမြတ်တစ်ခု ရှိနေပါသေးတယ်။ အဲဒါကတော့ သုံးစွဲသူတွေနဲ့ ပိုပြီး အသေးစိတ်ကျတဲ့ စကားတွေပြောဆိုလာနိုင်တာကြောင့် သူတို့ရဲ့ စိတ်ဝင်စားမှု၊ အကြိုက်နဲ့ အချက်အလက် (Data) တွေကို ပိုမိုရရှိလာနိုင်ပြီး အဲဒီ Data တွေကိုသုံးပြီး ကြော်ငြာတွေကို ပိုမိုတိတိကျကျ ပစ်မှတ်ထား ပြသနိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာ Amazon အတွက် နောက်ကွယ်က ဝင်ငွေလမ်းကြောင်းသစ်တစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်။

ယခုဆိုရင် ကျွန်တော်ကိုယ်တိုင် ဝင်လုပ်စရာမလိုပဲ ကျွန်တော့ရဲ့ အမည်မဖော်လိုတဲ့ Digital Product အရောင်းလုပ်ငန်းကို ဒီ AI Automation Chatbot လေးက အလုပ်လုပ်ပေးနေပြီ။ ငွေရှာပေးနေပြီ

ကိုယ့်အစား ဈေးရောင်းပေးမယ့် Chat Bot တစ်ခု

အရင်တုန်းကလည်းက Many Chat, Chatfuel, Respond.io ဆိုတာတွေ ရှိခဲ့တယ်။ အဲ့တုန်းကလည်း ကျွန်တော် အသုံးပြုခဲ့ဖူးတယ်။
အလုပ်ဖြစ်လား ?
ထိုက်သင့်သလောက်တော့ အလုပ်ဖြစ်ခဲ့ပါတယ်။ Button လေးတွေ ထည့်လို့ရတယ်၊ ဘယ် Button ကိုနှိပ်ရင် ဘာပြန်ဖြေရမယ် ဆိုတဲ့ အဖြေတစ်ခု သတ်မှတ်ပေးရတယ်။

ဒါပေမယ့် ဒီ မြန်မာမှာက ဒီလိုမျိုး နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာမှာ အရမ်းအားနည်းကြတော့ ဒီလိုအသုံးပြုလို့ ရရှိမယ့်အကျိုးကို နားမလည်ကြဘူး။
အဲ့လိုအခြေအနေမျိုးမှာ Many Chat, Chatfuel တို့လို Chatbot တွေကလည်း User ပြောတာကို နားမလည်ပဲ ပုံသေစကားလုံးတွေနဲ့ပဲ လေ့ကျင့်ပေးထားတာဆိုတော့ ပုံသေစကားလုံးရဲ့ အပြင်က စကားလုံးတွေကို ပြောလိုက်တာနဲ့ နားမလည်တော့ဘူး။ Customer ကို ဘယ်လိုစာပြန်ရမှန်းမသိတော့ဘူး..

ဒါတွေအားလုံးက AI တွေ ထွက်ပေါ်လာပြီးနောက်ပိုင်းမှာ တော်တော်လေးကို ရလဒ်က ကွာခြားသွားပါပြီ။ အရင်တုန်းကလိုမျိုး Keyword တွေနဲ့ပဲ သင်ပေး သတ်မှတ်ပေးခဲ့တာမျိုးမဟုတ်တော့ပဲနဲ့.. Customer က မေးတဲ့မေးခွန်းကို၊ ပြောတဲ့စကားလုံးကို ဘယ်လို ပြန်ပြောပေးရမလဲဆိုတာကို နားလည်လာပြီ။ သင့်လျော်တဲ့ ပုံတွေ၊ စာတွေကို ပြန်ပို့ပေးနိုင်ပြီ။

ဒါပေမယ့်... ဒီမှာ သိပ်ပြီး အသုံးမပြုကြသေးဘူး။ ဘာလို့လည်းဆိုတော့ လုပ်ငန်းရှင်တွေကိုယ်တိုင်ကလည်း ဒီလိုမျိုး သုံးလို့ရတယ်၊ သုံးကြည့်ရင် တကယ်အလုပ်ဖြစ်တယ် ဆိုတာကို မသိကြသေးတာရှိသလို သိပေမယ့်လည်း မယုံကြည်ရဲသေးတာတွေ ရှိပါတယ်။ ဒီလိုနဲ့ပဲ AI Automation Chatbot တွေကို အသုံးမပြုဖြစ်ကြသေးတာဖြစ်ပါတယ်။

ယခု ကျွန်တော်လုပ်ပေးထားတာဆိုရင် - Opensource ဖြစ်တဲ့ n8n ကို Self Hosted အနေနဲ့ ကိုယ့် Server ပေါ်မှာ ကိုယ်တင်ထားပါတယ်။

ကျွန်တော့်ရဲ့ ကုန်ပစ္စည်းအကြောင်းအသေးစိတ်၊ ဈေးနှုန်းတွေ၊ အသုံးပြုပုံတွေကို သင်ပေးထားပါတယ်။
Customer ဖက်က စာပို့လာတာနဲ့ ဘယ်လိုဖြေရမလဲ စဉ်းစားပြီး ဖြေပေးပါတယ်။ ဓာတ်ပုံတွေပို့ရင် ဘာပို့တာလဲ နားလည်ပြီးတော့ ဘာပြန်ပြောရမလဲ သိပါတယ်။ ငွေလွှဲ Screenshot ပို့ရင် ကျွန်တော့ဆီကို Telegram ကနေ လှမ်းပြီး အကြောင်းကြားပါတယ်။ ဒီနေရာမှာ ငွေလွှဲရောက်တာနဲ့ ကျွန်တော်က သူ့ဆီကို ကျွန်တော့ကုန်ပစ္စည်း ပို့ပေးတာမျိုးအထိပါ အလွယ်တကူ လုပ်လိုက်လို့ရပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ကျွန်တော်လည်း မအားသေးတာနဲ့ မလုပ်ဖြစ်လိုက်ဘူး။

ဆိုလိုချင်တာက AI Automation Chatbot တွေက သင် မထင်ထားလောက်အောင်ကို တိုးတက်နေပြီဆိုတာပါပဲ။

ယခုဆိုရင် ကျွန်တော်ကိုယ်တိုင် ဝင်လုပ်စရာမလိုပဲ ကျွန်တော့ရဲ့ အမည်မဖော်လိုတဲ့ Digital Product အရောင်းလုပ်ငန်းကို ဒီ AI Automation Chatbot လေးက အလုပ်လုပ်ပေးနေပါပြီ။ ငွေရှာပေးနေပါပြီ

ကွယ်လွန်သွားပြီဖြစ်တဲ့ ကိုယ်ချစ်ရတဲ့သူတစ်ယောက်ကို စကားပြောလို့ရမယ်ဆိုရင် ယုံလား

မနက်ဖြန်မှာ သင့်ရဲ့ချစ်ရသူတစ်ယောက် ရုတ်တရက် သေဆုံးသွားခဲ့မယ်ဆိုရင်၊ သူတို့နဲ့ ဆက်ပြီး စကားပြောချင်သေးလား။ ဒီမေးခွန်းက အရင်တုန်းကတော့ စိတ်ကူးယဉ်ဆန်တဲ့ မေးခွန်းတစ်ခုဖြစ်ခဲ့ပေမယ့်၊ အခု ၂၀၂၆ ခုနှစ်မှာတော့ တကယ်ဖြစ်လာနေပါပြီ။ သေဆုံးသွားသူတွေရဲ့ အမှတ်တရ ဓာတ်ပုံဟောင်းတွေ၊ သိမ်းထားတဲ့ မက်ဆေ့ချ်လေးတွေကို ပြန်ဖတ်ရင်း လွမ်းဆွတ်ရုံတင် မဟုတ်တော့ပါဘူး။ ဉာဏ်ရည်တု နည်းပညာ AI (အေအိုင်) ကို အသုံးပြုပြီး သူတို့ရဲ့ အသံ၊ သူတို့ပြောနေကျ စကားပြောဟန်၊ အီးမေးလ်တွေနဲ့ အသံဖိုင် (Voice notes) တွေကို အခြေခံကာ အသက်ရှင်နေသလိုမျိုး တုံ့ပြန်စကားပြောပေးနိုင်တဲ့ AI Chatbot တွေ ပေါ်ပေါက်လာနေပါပြီ။

ဒီလိုမျိုး သေဆုံးသွားသူတွေကို ဒစ်ဂျစ်တယ်လောကမှာ ပြန်လည်အသက်သွင်းပေးတဲ့ နည်းပညာကို "Digital Afterlife" (ဒစ်ဂျစ်တယ် တမလွန်) လုပ်ငန်းစုလို့ ခေါ်ကြပါတယ်။ လက်ရှိမှာ ဒီလုပ်ငန်းက ပေါင်စတာလင် ဘီလီယံ ၁၀၀ ကျော်အထိ တန်ကြေးရှိလာနေပြီး၊ နည်းပညာကုမ္ပဏီ တော်တော်များများကလည်း ဒီလို ဝန်ဆောင်မှုမျိုးတွေကို အပြိုင်အဆိုင် ပေးလာကြပါတယ်။ တချို့လူတွေအတွက်တော့ ဒီ AI တွေက ချစ်ရသူကို ဆုံးရှုံးလိုက်ရတဲ့ ပူဆွေးသောကတွေကို ဖြေဖျောက်ဖို့ နည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်လာနေပါတယ်။

Cardiff တက္ကသိုလ်က သုတေသီ ဒေါက်တာ Jenny Kidd က ဒီလိုမျိုး Deathbots လို့ခေါ်တဲ့ သေဆုံးသူကိုယ်စားပြု AI တွေနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ဦးဆောင်သုတေသန ပြုလုပ်ခဲ့ပါတယ်။ သူတို့ရဲ့ တွေ့ရှိချက်တွေကို Cambridge University Press ရဲ့ Memory, Mind and Media ဂျာနယ်မှာ ဖော်ပြခဲ့ပြီး၊ ဒီရလဒ်တွေက "အရမ်းကို စိတ်ဝင်စားဖို့ကောင်းသလို၊ တစ်ဖက်မှာလည်း ကြက်သီးထစရာ ကောင်းနေတယ်" လို့ သူမက ဆိုပါတယ်။

တကယ်တော့ သေဆုံးသွားသူတွေနဲ့ အဆက်အသွယ်လုပ်ဖို့ ကြိုးစားတာက လူသားတွေအတွက် အသစ်အဆန်းတော့ မဟုတ်ပါဘူး။ ရှေးခေတ်ကတည်းက နတ်ဝင်သည်တွေကနေ တစ်ဆင့် နတ်ပင့်တာမျိုး၊ ဝိညာဉ်ခေါ်တာမျိုးတွေက ရာစုနှစ်ပေါင်းများစွာ ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် အခုခေတ်မှာတော့ နည်းပညာတွေ အဆမတန် တိုးတက်လာတဲ့အခါ AI က ဒီလိုဆက်သွယ်မှုတွေကို ပိုပြီး လက်တွေ့ကျကျ ယုံကြည်ချင်စရာကောင်းအောင် ဖန်တီးပေးနိုင်လာတဲ့အပြင်၊ လူတိုင်း အလွယ်တကူ သုံးနိုင်တဲ့ အနေအထားကို ရောက်လာပါတယ်။ Data (ဒေတာ) အချက်အလက်တွေ များများပေးနိုင်လေ၊ ဒီ AI တွေက ပိုပြီး အသက်ဝင်လေ ဖြစ်လာတာပါ။

၂၀၂၄ ခုနှစ်တုန်းက James Vlahos ဆိုတဲ့ အမျိုးသားတစ်ယောက်က သူ့အဖေ ကင်ဆာရောဂါနဲ့ သေဆုံးတော့မယ်ဆိုတဲ့ သတင်းဆိုးကို ကြားလိုက်ရချိန်မှာ၊ သူ့အဖေရဲ့ အသံတွေကို သေချာဖမ်းယူ မှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပြီး AI Chatbot တစ်ခု ဖန်တီးခဲ့တဲ့အကြောင်း BBC ကို ပြောပြခဲ့ဖူးပါတယ်။ နောက်ပိုင်းမှာ သူဟာ ဒီလိုဝန်ဆောင်မှုပေးတဲ့ Startup (စတတ်အပ်) တစ်ခုကိုပါ တည်ထောင်ခဲ့ပါတယ်။ သူ့အဖေရဲ့ အမှတ်တရတွေကို ဒီလိုမျိုး အသက်ဝင်နေအောင် ဆက်သိမ်းထားနိုင်တာဟာ အရမ်းကို အံ့သြဝမ်းသာစရာကောင်းတယ်လို့ သူက ဆိုပါတယ်။ အဖေဆုံးရှုံးရတဲ့ နာကျင်မှုကို အလုံးစုံ မဖျောက်ဖျက်ပေးနိုင်ပေမယ့် "ကျွန်တော့်အတွက် အချိန်မရွေး ပြန်သွားပြီး စကားပြောလို့ရတဲ့ အဖေ့ရဲ့ အမှတ်တရ စွယ်စုံကျမ်းကြီးတစ်ခု ရှိနေသလိုပါပဲ" လို့ သူက ဖွင့်ဟခဲ့ပါတယ်။

ဒါပေမယ့် ဒီလို AI Deathbot တွေကို လူတိုင်းက လက်ခံသုံးစွဲနေကြပြီလား ဆိုတော့ မဟုတ်သေးပါဘူး။ Workplace Bereavement လို့ခေါ်တဲ့ ပူဆွေးသောကရောက်နေသူတွေကို ကူညီပေးတဲ့ အဖွဲ့အစည်းကတော့ လက်ရှိမှာ လူတွေက ဒီနည်းပညာကို တွင်တွင်ကျယ်ကျယ် သုံးနေတာမျိုး မတွေ့ရသေးဘဲ၊ စူးစမ်းချင်တဲ့ သဘောလောက်ပဲ ရှိနေသေးတယ်လို့ ဆိုပါတယ်။

အဆိုပါအဖွဲ့ရဲ့ တည်ထောင်သူ Jacqueline Gunn က "ဒီ Deathbot တွေ၊ AI ကိရိယာတွေ ဆိုတာက သူတို့ကို ကျွေးထားတဲ့ Data အချက်အလက်တွေ အပေါ်မှာပဲ မူတည်ပြီး အလုပ်လုပ်တာပါ" လို့ ထောက်ပြခဲ့ပါတယ်။ "လူသားတွေရဲ့ ပူဆွေးသောကတွေက အချိန်နဲ့အမျှ ပြောင်းလဲသက်သာသွားတတ်ပေမယ့်၊ ဒီ AI တွေကတော့ အဲဒီလို လိုက်ပြီး ကြီးထွားပြောင်းလဲတာမျိုး မလုပ်နိုင်ပါဘူး။ တချို့လူတွေအတွက် ဒါက ဖြေဆည်ရာ ခြေလှမ်းတစ်ရပ် ဖြစ်နိုင်ပေမယ့်၊ နောက်ဆုံး ပန်းတိုင်တော့ မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ ပူဆွေးသောကဆိုတာ သေဆုံးခြင်းကို တုံ့ပြန်တဲ့ လူသားတွေရဲ့ နက်နဲတဲ့ ခံစားချက်ဖြစ်ပြီး၊ အချိန်ယူဖို့၊ နားလည်ပေးဖို့နဲ့ လူသားအချင်းချင်း ဖေးမကူညီမှုတွေ အများကြီး လိုအပ်ပါတယ်။" လို့ သူမက ရှင်းပြခဲ့ပါတယ်။

ဒေါက်တာ Kidd ဟာ King's College London က Eva Nieto McAvoy၊ Cardiff တက္ကသိုလ်က Bethan Jones တို့နဲ့ ပူးပေါင်းပြီး ဒီနည်းပညာတွေ လက်တွေ့မှာ ဘယ်လို အလုပ်လုပ်သလဲ ဆိုတာကို လေ့လာခဲ့ပါတယ်။ သေဆုံးသွားသူတွေ ချန်ရစ်ခဲ့တဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ် ခြေရာလက်ရာတွေကို သုံးပြီး သူတို့ရဲ့ အသံ၊ စကားပြောဟန်၊ ပင်ကိုယ်စရိုက်တွေကို AI စနစ်တွေက ဘယ်လိုတုပ ဖန်တီးသလဲ ဆိုတာကို သူတို့ အသေးစိတ် လေ့လာခဲ့ကြပါတယ်။

ဒီ AI Chatbot တွေကို စိတ်သက်သာရာရစေမယ့်၊ ချစ်ရသူနဲ့ ပြန်လည်ချိတ်ဆက်ပေးနိုင်မယ့် အရာတွေအဖြစ် ဈေးကွက်ထဲမှာ ကြော်ငြာနေကြပေမယ့်၊ တကယ်တမ်းမှာတော့ သူတို့ဟာ လူတစ်ယောက်ရဲ့ မှတ်ဉာဏ်၊ ကိုယ်ပိုင်လက္ခဏာနဲ့ ဆက်ဆံရေးတွေကို အပေါ်ယံ သဘောတရားလောက်သာ နားလည်ထားတာ ဖြစ်တယ်လို့ သုတေသီတွေက ထောက်ပြကြပါတယ်။ Machine Learning (စက်သင်ယူမှု) နည်းပညာနဲ့ စာသားတွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပေမယ့် လူသားတစ်ယောက်ရဲ့ နက်နဲတဲ့ စိတ်ခံစားချက်တွေကိုတော့ အပြည့်အဝ မတုပနိုင်သေးပါဘူး။

ဒီအကြောင်းအရာနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ဒေါက်တာ Kidd ရဲ့ စိတ်ဝင်စားမှုက ကိုဗစ် (Covid) ကပ်ရောဂါ ကာလအတွင်းမှာ စတင်ခဲ့တာပါ။ အဲဒီအချိန်တုန်းက လူမှုကွန်ရက်တွေပေါ်မှာ AI နည်းပညာသုံးပြီး အသက်သွင်းထားတဲ့ ဓာတ်ပုံဟောင်းတွေ ရုတ်တရက် ခေတ်စားလာခဲ့ပါတယ်။ MyHeritage လိုမျိုး အက်ပ် (App) တွေကနေတစ်ဆင့် လူတွေဟာ သူတို့ရဲ့ ဘိုးဘွားဘီဘင်တွေ၊ ချစ်ရသူတွေရဲ့ ဓာတ်ပုံဟောင်းတွေကို Upload (အပ်လုဒ်) လုပ်ကြပါတယ်။ ပြီးတော့ ဆော့ဖ်ဝဲ (Software) ကနေတစ်ဆင့် အဲဒီဓာတ်ပုံထဲက လူတွေ မျက်တောင်ခတ်တာ၊ ပြုံးတာ၊ ခေါင်းလှည့်တာတွေကို ကြည့်ပြီး လွမ်းဆွတ်ခဲ့ကြပါတယ်။

"ဒီအရာတွေက တကယ်ကို ကြက်သီးထစရာ ကောင်းပေမယ့်၊ တစ်ဖက်မှာလည်း အရမ်းကို စိတ်ဝင်စားဖို့ ကောင်းနေခဲ့ပါတယ်" လို့ Kidd က ဆိုပါတယ်။ "ရုတ်တရက်ဆိုသလိုပဲ အဲဒီ AI ဓာတ်ပုံတွေကို နေရာတိုင်းမှာ တွေ့လာရပြီး၊ လူသန်းပေါင်းများစွာက မျှဝေခဲ့ကြပါတယ်။ အဲဒါကပဲ ကျွန်မတို့ကို ဒီ AI သုံးပြီး ပြန်လည်အသက်သွင်းတဲ့ နယ်ပယ်ထဲကို ရောက်သွားစေခဲ့တာပါ"

ဒါနဲ့ပဲ သုတေသီအဖွဲ့ဟာ ဈေးကွက်ထဲမှာ ရနိုင်တဲ့ စီးပွားဖြစ် ပလက်ဖောင်း လေးခုကို ရွေးချယ်ပြီး Deathbot တွေကို ကိုယ်တိုင် စမ်းသပ်ကြည့်ဖို့ ဆုံးဖြတ်ခဲ့ကြပါတယ်။

"ဒီလိုနည်းလမ်းနဲ့ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် ပြန်ပြီး စကားပြောကြည့်ရတာက တော်တော်လေးကို ထူးဆန်းတဲ့ ခံစားချက်ပါပဲ။ ဒါပေမယ့် လက်ရှိ ပလက်ဖောင်းတွေရဲ့ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အကန့်အသတ်တွေကြောင့် သိပ်တော့ အားရကျေနပ်စရာ မကောင်းခဲ့ပါဘူး" လို့ Kidd က ပြောပြပါတယ်။

စမ်းသပ်မှုတစ်ခုမှာဆိုရင် Kidd ဟာ သူမရဲ့ ကိုယ်ပိုင် အသံ ဒေတာတွေကို သုံးပြီး AI Chatbot တစ်ခု ဖန်တီးခဲ့ပါတယ်။ "ထွက်လာတဲ့အသံက ကျွန်မအသံနဲ့ လုံးဝ မတူပါဘူး။ တကယ်တော့ သြစတြေးလျလေသံ ပေါက်နေပါတယ်" လို့ သူမက ရယ်မောလျက် ပြောပြခဲ့ပါတယ်။ ဒါဟာ AI ရဲ့ အသံတုပခြင်း နည်းပညာမှာ ဒေသန္တရလေသံတွေ၊ ကိုယ်ပိုင်ဟန်တွေကို အတိအကျတုပနိုင်ဖို့ လိုအပ်ချက်တွေ ရှိနေသေးတာကို ပြသနေပါတယ်။

အနာဂတ်မှာ ဒီနည်းပညာတွေ ပိုပြီး တိုးတက်ကောင်းမွန်လာမယ်လို့ Kidd က ယုံကြည်ထားပေမယ့်၊ ကြီးမားတဲ့ ဈေးကွက်ကြီးတစ်ခု အနေနဲ့ အောင်မြင်လာနိုင်ပါ့မလား ဆိုတာကိုတော့ သူမက သံသယရှိနေဆဲပါ။

"ကျွန်မတို့ လူ့အဖွဲ့အစည်းမှာ သေဆုံးခြင်းနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ခိုင်မာတဲ့ ရိုးရာဓလေ့တွေ၊ အယူအဆတွေ အများကြီး ရှိနှင့်ပြီးသားပါ" လို့ သူမက ရှင်းပြပါတယ်။ "ဒီနယ်ပယ်မှာ နည်းပညာပိုင်းအရ ကြီးကြီးမားမား အောင်မြင်ပေါက်မြောက်သွားတဲ့ အရာမျိုး မရှိသေးဘူး ဆိုတဲ့ အချက်ကပဲ၊ ဒီအတွက် ကြီးမားတဲ့ ဈေးကွက် မရှိသေးဘူးဆိုတာကို ပြသနေတာ ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်။"

သုတေသီတွေကို သူတို့ကိုယ်တိုင် သေဆုံးသွားခဲ့ရင် သူတို့ရဲ့ မိသားစုဝင်တွေက သူတို့ကို AI နည်းပညာနဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်လောကမှာ ပြန်လည်ဖန်တီးတာမျိုးကို လိုလားပါသလားလို့ မေးကြည့်တဲ့အခါမှာတော့၊ သူတို့ရဲ့ အမြင်တွေက ကွဲလွဲနေခဲ့ပါတယ်။

"ကျွန်မရဲ့ ပထမဆုံး စိတ်ခံစားချက်ကတော့ မိသားစုက အဲဒီလို လုပ်ချင်တယ်၊ ပြီးတော့ အပျော်သဘောမျိုးလောက်ပဲ ဆိုရင်တော့ ပြဿနာမရှိပါဘူး" လို့ Kidd က ဆိုပါတယ်။ "ဒါပေမယ့် အနာဂတ်မှာ အဲဒီ AI က ဆက်ပြီး ပြောင်းလဲနေမယ်၊ ဒါမှမဟုတ် ကျွန်မ ဘယ်တော့မှ မပြောမယ့် စကားမျိုးတွေကို ပြောလာမယ်၊ ကျွန်မ လုံးဝ လက်မခံနိုင်တဲ့ အယူအဆတွေကို ထောက်ခံလာမယ် ဆိုရင်တော့ မကောင်းပါဘူး။ ဒီလိုမျိုး ကျွန်မရဲ့ တကယ့် ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနဲ့ တန်ဖိုးထားမှုတွေကို လူတွေ အထင်အမြင်လွဲမှားအောင် လုပ်လာပြီဆိုရင်တော့ ကျွန်မအနေနဲ့ လုံးဝ လက်ခံနိုင်မှာ မဟုတ်ပါဘူး။" လို့ သူမက ပြတ်ပြတ်သားသား ပြောပါတယ်။

ဒါပေမယ့် ဒေါက်တာ Nieto McAvoy ကတော့ ဒီကိစ္စနဲ့ ပတ်သက်ပြီး "သိပ်ပြီးတော့ ခံစားချက် မရှိလှပါဘူး" လို့ ဆိုပါတယ်။

"ကျွန်မက ဘာသာရေး အရမ်းကိုင်းရှိုင်းတဲ့သူ မဟုတ်သလို၊ တမလွန်ဘဝနဲ့ ပတ်သက်ပြီးတော့လည်း ကြီးကြီးမားမား ခံယူချက် မရှိပါဘူး။ ကျွန်မ သေသွားပြီးတဲ့နောက်မှာ ဘာဖြစ်ဖြစ် ဘယ်သူက ဂရုစိုက်နေမှာလဲ။"

"တကယ်လို့ ဒီ AI က ကျန်ရစ်သူ မိသားစုကို စိတ်သက်သာရာ ရစေတယ်ဆိုရင်လည်း ကောင်းတာပေါ့။ ဒါပေမယ့် အထင်အမြင် လွဲမှားစရာတွေ ဖြစ်လာနိုင်တာတော့ အသေအချာပါပဲ။ ပြီးတော့ ကျွန်မရဲ့ မိသားစုကို ဒီလို ဝန်ဆောင်မှုမျိုးအတွက် ပိုက်ဆံတွေ အကုန်အကျခံစေချင်လား ဆိုတော့... သေချာတော့ မသိဘူးပေါ့လေ၊ တော်တော်လေးတော့ ရှုပ်ထွေးတဲ့ ကိစ္စပါပဲ။" လို့ သူမက သုံးသပ်ပြခဲ့ပါတယ်။

Generative AI ဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် ဒီလောက် ခေတ်စားနေတာလဲ

အခုနောက်ပိုင်း နည်းပညာလောကမှာ လူတိုင်းပါးစပ်ဖျား ရေပန်းအစားဆုံး စကားလုံးကတော့ "AI" ပါပဲ။ ဒါပေမဲ့ AI တိုင်းက အတူတူမဟုတ်ပါဘူး။ အထူးသဖြင့် အခုလက်ရှိ ကမ္ဘာကြီးကို ကိုင်လှုပ်နေတာကတော့ **Generative AI** (ဖန်တီးမှုစွမ်းရည်ရှိသော AI) နည်းပညာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီနည်းပညာဟာ ရိုးရိုးရှင်းရှင်း အချက်အလက် ရှာဖွေပေးတာမျိုး မဟုတ်ဘဲ လူသားတွေလိုမျိုး စာတွေ၊ ပုံတွေ၊ အသံတွေနဲ့ ဗီဒီယိုတွေကိုပါ အသစ်တဖန် ဖန်တီးပေးနိုင်တဲ့ စွမ်းရည်ရှိပါတယ်။ ChatGPT တို့ Midjourney တို့ဆိုတာ ဒီနည်းပညာရဲ့ ထင်ရှားတဲ့ ဥပမာတွေပါပဲ။

အရင်တုန်းက ရှိခဲ့တဲ့ AI တွေ (Traditional AI) က အချက်အလက်တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတာ (Analysis) ကိုပဲ အဓိက လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြတာပါ။ ဥပမာ - Facebook က သင့်ကို ဘယ်ပို့စ်တွေ ပြမလဲ ဆုံးဖြတ်တာ၊ Netflix က ဘယ်ကား ကြည့်သင့်လဲ အကြံပေးတာမျိုးပေါ့။ ဒါပေမဲ့ Generative AI ကျတော့ အဲဒီထက် အများကြီး ပိုပါတယ်။ သူက ရှိပြီးသား အချက်အလက်တွေကို သင်ယူပြီး မရှိသေးတဲ့ အရာသစ်တွေကို ဖန်တီးပေးနိုင်ပါတယ်။ စာစီစာကုံး ရေးခိုင်းမလား၊ ကဗျာစပ်ခိုင်းမလား၊ ပုံဆွဲခိုင်းမလား... စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်းမှာ အကုန်လုပ်ပေးနိုင်တဲ့ အဆင့်ကို ရောက်ရှိလာခဲ့ပါပြီ။

လက်တွေ့လုပ်ငန်းခွင်မှာဆိုရင်လည်း ဒီနည်းပညာက အများကြီး အထောက်အကူ ပြုနေပါတယ်။ Content Creator တွေ၊ စာရေးဆရာတွေ၊ Programmer တွေဟာ AI ကို လက်ထောက် (Co-pilot) တစ်ယောက်လို သဘောထားပြီး အလုပ်လုပ်လာကြပါတယ်။ ဥပမာ - အီးမေးလ်ရေးရမယ့် အချိန်တွေ၊ ကုဒ်ရေးရာမှာ အမှားရှာရမယ့် အချိန်တွေမှာ AI က အချိန်ကုန်သက်သာစေပြီး ကုန်ထုတ်စွမ်းအား (Productivity) ကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေပါတယ်။ ပုံဆွဲတဲ့အပိုင်းမှာဆိုရင်လည်း ကိုယ်စဉ်းစားထားတဲ့ စိတ်ကူးကို စာလေးရိုက်ထည့်လိုက်ရုံနဲ့ အနုပညာလက်ရာတစ်ခု ထွက်လာအောင် ဖန်တီးပေးနိုင်ပါပြီ။

ဒါပေမဲ့ ဒီနည်းပညာကို အသုံးပြုရာမှာ သတိထားစရာ အချက်လေးတွေလည်း ရှိနေပါသေးတယ်။ Generative AI ဟာ အင်တာနက်ပေါ်က Data တွေကို အခြေခံပြီး သင်ယူထားတာမို့ တခါတလေမှာ မှားယွင်းတဲ့ အချက်အလက်တွေ ကို ယုံကြည်လောက်အောင် ပြောတတ်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် AI ပေးတဲ့ အဖြေတိုင်းကို မျက်စိမှိတ် မယုံဘဲ ကိုယ်ပိုင်ဉာဏ်နဲ့ ပြန်လည်စိစစ်ဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ AI ဆိုတာ လူသားကို အစားထိုးဖို့ မဟုတ်ဘဲ လူသားတွေရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးမယ့် ကိရိယာတစ်ခု အဖြစ်ပဲ ရှုမြင်သင့်ပါတယ်။

နိဂုံးချုပ်အနေနဲ့ ပြောရရင် Generative AI ဟာ ခဏတာ ခေတ်စားပြီး ပျောက်သွားမယ့် Trend တစ်ခု မဟုတ်ဘဲ အနာဂတ်မှာ မရှိမဖြစ် လိုအပ်လာမယ့် နည်းပညာတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် ဒီနည်းပညာကို ကြောက်ရွံ့နေမယ့်အစား ကိုယ့်ရဲ့ နေ့စဉ်ဘဝနဲ့ လုပ်ငန်းခွင်မှာ ဘယ်လို အကျိုးရှိရှိ အသုံးချမလဲဆိုတာ လေ့လာထားသင့်ပါတယ်။ နည်းပညာလှိုင်းလုံးကြီးနဲ့အတူ လိုက်ပါစီးမျောနိုင်ဖို့ အခုကတည်းက ပြင်ဆင်ထားကြပါစို့။ 🚀🌏

ကိုယ်ပိုင် Media Server, Live Stream Server ဘယ်လိုထောင်မလဲ

Level 1 Member သင်တန်းဝင်ကြေး ၅၀၀၀ ကျပ်သာ။

ဒီသင်တန်းလေးမှာတော့ ပထမဦးဆုံး ကိုယ်ပိုင် Media Server, Live Stream Server ဘယ်လိုထောင်မလဲ ဆိုတာကို စာ၊ Video နှင့်တကွ ရှင်းပြပေးသွားမှာဖြစ်ပါတယ်။

ဘယ်လိုလူမျိုးတွေနဲ့ သင့်တော်ပါသလဲ.. ?
ကိုယ့်ရဲ့ Website၊ ဒါမှမဟုတ် App မှာ ဘောလုံးပွဲတွေ ပြချင်တဲ့သူတွေ
ကိုယ့်ရဲ့ Game, Live Stream တွေကို ပြချင်တဲ့သူတွေ
IPTV Server တည်ထောင်ပြီး စီးပွားရေးလုပ်ချင်သူတွေ
iptv link တွေကို ကိုယ့်ဆာဗာကနေ ပြန်ပြီး လွှင့်ချင်တဲ့သူတွေ

တို့နဲ့ သင့်တော်ပါတယ်။

ဒါ့အပြင် ဒီ Level 1 မှာ အခြား Web Development ဆိုင်ရာ Knowledges
Tips & Trick များ လည်း တင်ပေးမှာဖြစ်ပါတယ်။

အသေးစိတ် CB မှာ လာစုံစမ်းလို့ရပါတယ်။