Why AI

🔥 Didelės DI agentų galimybės dabar 🔥

1/ Ruošk verslą DI pirkėjams. Kurk sistemas, kurias gali suprasti bei naudoti ir DI agentai. Nuo produktų paieškos iki užsakymo proceso.

2/ Kurk apps’us, kurie patys dirba už žmogų. Vietoj informacijos rodymo, kurk agentus, kurie rezervuoja, planuoja, perka ar atlieka užduotis automatiškai (pvz.: programėlė, kuri pati suranda pigiausius skrydžius ir juos užsako)

3/ Paversk savo žinias DI agentu. Jei turi specifinės srities kompetenciją, apmokyk DI agentą ir jį pardavinėk ar nuomok kitiems.

4/ Mokyk agentus konkretiems darbo modeliams. Kuo daugiau agentas kartoja užduotis ir mokosi iš gerų pavyzdžių, tuo vertingesnis tampa.

5/ Junk žmogų ir DI į vieną darbo sistemą. Leisk DI atlikti didžiąją dalį darbo, o darbuotojui palik tik priežiūrą ir kokybės kontrolę. Taip mažos komandos gali veikti itin efektyviai.

Dar daugiau DI agentų galimybių atrask Why AI naujienlaiškiuose! ;)

🛎️ Kam reikia sintetinių klientų? 🛎️

Sintetiniai klientai yra virtualūs klientai, sukurti DI modelių, kurie imituoja žmonių pasirinkimus perkant.

Pavyzdžiui:

-> Produktų komandos gali testuoti naujas funkcijas, kainodarą ir ankstyvas idėjas prieš atliekant tyrimus su realiais žmonėmis.
-> Marketingo specialistai gali tikrinti reklaminius tekstus, kūrybines kampanijas ir prognozuoti, kaip į jas reaguos skirtingi klientų segmentai.
-> Strategijų komandos gali išbandyti verslo scenarijus, atmesti silpnas idėjas, priimti duomenimis grįstus sprendimus.

💡 Tokie DI klientų modeliai gali atkartoti apie 90 % tikrų vartotojų sprendimų.

Kaip pradėti?

Pirma sintetinius klientus naudok idėjų atrankai, prielaidų tikrinimui ir gilinimuisi į žmonių atliekamus tyrimus. Tada imkis mokyti DI modelius.

-Tikrink modelių patikimumą,
-Remkis nuosavais klientų duomenimis,
-Derink išorinius sprendimus su vidiniais modeliais.

💥 DI apokalipsės mitas – paneigtas!

„DI atims iš mūsų darbus!” – dabar girdim vis dažniau, bet tai pasenęs mitas, nebijokim.

- Kai atsirado traktoriai, ūkininkai neliko be darbo, o rado darbą gamyklose, parduotuvėse ar dar kur.

-Kai elektra atpigo, išradom automobilius, skalbimo mašinas, kūrėm naujus miestus ir naujas pramonės šakas, kurių anksčiau niekas negalėjo įsivaizduoti.

💡 Tyrimai rodo, kad daugiau nei 90 % įmonių kol kas nepastebi jokio reikšmingo darbuotojų skaičiaus pokyčio dėl DI. Programuotojų ir produktų vadovų darbo vietų skaičius tik auga.

Vadovai dažniau galvoja, kaip DI padės darbuotojams dirbti geriau, nei, kaip juo pakeisti žmones.

Žinoma, dalis darbų vis tiek pasikeis ar išnyks. Pavyzdžiui, kelionių agentų skaičius sumažėjo perpus, kai atsirado internetiniai užsakymai. O ir niekas negalėjo įsivaizduoti kokio nors „head of AI“, kol to AI apskritai nebuvo.

DI nesugriaus darbo rinkos, bet ją pakoreguos.

💡 5 įrankiai, verti dėmesio:

📌 Cofounder – Valdyk visą įmonės inžineriją, pardavimus, marketingą, dizainą, finansus ir operacijas su DI agentais.

📌 Buda im – Vienu metu paleisk daug autonominių agentų (koderių, analitikų, operatorių).

📌 Moda app – Atsisveikink su negražiais CV, sąskaitoms ir kitais pdf. Su Moda gali lengvai pagražinti kiekvieną dokumentą.

📌 Nudge – DI kalendoriaus planuoklis. Įkelk savo užduotis, Nudge jas automatiškai sudėlios į kalendorių, atsižvelgdamas į tavo darbo įpročius, gilaus susikaupimo laiką ir terminus.

📌 Gemini Spark agentas – 24/7 veikiantis Google asistentаs. Jis mokosi iš tavo elgesio ir jungiasi prie tavo programėlių, el. pašto, svetainių, padėdamas atlikti kasdienius darbus.

🎨 Ar atskiri TIKRĄ darbą nuo DI?

Įsibėgėjus DI bumui įpratom į turinį internete žiūrėti skeptiškai. Juk, tikriausiai tai DI. Negalima pasitikėti aklinai.

Buvo atliktas šmaikštus eksperimentas, kuriame interneto vartotojams parodytas tikras Monet paveikslas, bet pasakyta, kad tai DI darbas.

Paklausus nuomonių, visi puolė pastebėti neegzistuojančius skirtumus bei „akivaizdžias“ DI klaidas.

Vieniems kliuvo nepakankamas paveikslo gylis, kitiems – spalvos, tretiems – paveikslo perduodamų emocijų stygius.

Vos tik sužinome, kad turinys kurtas su DI, iškart vertinam labai nepatikliai.

💰 Kaip dabar geriausia uždirbti iš DI agentų?

DI agentai dabar yra naujasis SaaS.

Planuojama, kad per artimiausius 18 mėnesių didžiosios platformos pereis prie „headless“ modelio, kur backend’as bus pasiekiamas per API, o pagrindinis vartotojas bus ne žmogus, o agentas.

Rutininius darbus, nuo personalo atrankos iki NT administravimo, atliks ne darbuotojai, o DI agentai. Procesai, kurie trukdavo 14 valandų, užtruks vos 20 minučių!

Produktas bus ne programinė įranga, o agentas, kuris automatizuoja visą darbų grandinę.

Dėl ko didžiosios SaaS įmonės stringa? Nes jų sistemos sukurtos žmonėms, o ne agentams.
➡️ Todėl didžiausia galimybė dabar yra naujiems startuoliams, kurie kuria paslaugą nuo nulio.

Didžiausias pranašumas ateityje bus ne technologija, o gilus konkrečios industrijos supratimas.
Greičiausias kelias dabar ➡️ rasti rankiniu darbu paremtą nišą, ją automatizuoti su DI agentu ir imti mokestį už rezultatą.

Kaip technologijos augina ekonomiką? 🔥

Pagal a16z, 1,9 % iš 2 % ekonomikos augimo yra būtent dėl technologijų plėtros.

Po ChatGPT pasirodymo net ir Amazon elektroninių knygų leidyba smarkiai išaugo. Naujų e-knygų skaičius pakilo nuo 100 tūkst. iki daugiau nei 300 tūkst. per mėnesį! Tad DI sumažino turinio kūrimo kaštus ir padidino pasiūlą.

Bet darbo rinkoje DI nebūtinai keičia žmones. Kai kuriose srityse DI darbuotojas kainuoja ~92 JAV dol./dienai, kai žmogus, ~90 JAV dol.

1 promptas ➡️ 10x protingesnis LLM

Kopijuok šį prompt’ą į savo naudojamą LLM ir turėsi kur kas nuoširdesnius, tikslesnius atsakymus, be jokio DI padlaižiaujančio tono ;)

🔥 Anthropic auga žaibiškai ir prie to tikrai prisideda Claude Code 🔥

Nuo 2024 m. pradžios iki 2026 m. vidurio Anthropic pajamos išaugo net 80x, o metinis pajamų tempas pakilo nuo 87 mln. iki 30 mlrd. JAV dol.!

🚀 Pagrindinis to variklis yra Claude Code, kuris per 6 mėn. pasiekė 1 mlrd. dol. ir toliau sparčiai auga.

Tad, jei dar neperėjai nuo kitų DI įrankių prie Claude Code, dabar labai smarkiai tai verta svarstyti!