27/08/2026
🤖 Kada verta kurti savo dirbtinio intelekto modelį? 🤖
Pirkti DI iš didelių laboratorijų yra lyg mokėti du kartus – pinigais ir savo žiniomis. Nes, tas žinias reikia atskleisti, kad DI iš viso veiktų.
Dėl to vis daugiau įmonių svarsto, gal geriau pasikurti savo DI modelį.
💡 Kada kurtis savo?
-> Kaina. Jei daug žmonių naudoja tavo produktą, mokėjimas už kiekvieną DI užklausą kitai kompanijai kainuos vis brangiau.
-> Greitis. Specialiai vienai užduočiai pritaikytas modelis kartais veikia greičiau nei didelis universalus modelis.
-> Nuosavi duomenys. Jei įmonė turi vertingų, unikalių duomenų apie klientus ar savo sritį, norisi, kad tie duomenys liktų tik pas tave.
-> Kontrolė. Norint pilnai valdyti savo produktą dažnai reikia valdyti ir patį DI, kuris tą produktą varo.
📉 Naudojant jau paruoštą, didelės kompanijos DI, užtikrinamas aukštas pradinis lygis, bet žemesnė viršutinė riba, nes toliau, nei leidžia tas modelis, nežengsi.
📈 Kurti savo DI yra sunkiau ir reikalauja daugiau darbo. Pradinis lygis gali būti žemesnis, bet viršutinė riba – aukštesnė.
