ASU Data science and Artificial Intelligence Club

🚨 نادي الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات
DS&AI Club يدعوكم لحضور جلسة:

Beyond Classification
للتعرف على عالم أنظمة كشف الـ Deepfakes والـ Multi-Modal AI بطريقة عملية وممتعة 🤖

رح نحكي عن:
• كيف الذكاء الاصطناعي بكشف المحتوى المزيف
• تحليل الصور والفيديو والنصوص والصوت
• نماذج الـ Transformers وأنظمة الكشف الحديثة
• وكيف نفسّر قرارات الذكاء الاصطناعي باستخدام Explainable AI

📍 FINC Hall
🗓 Tuesday – 19 May
⏰ 2:00 PM – 3:30 PM

بانتظاركم 🔥
يوجد نقطة خدمة مجتمع للحضور

🚨 الورشة الثانية — Beyond the Fake: كيف الذكاء الاصطناعي بكشف الـ Deepfakes

نادي علم البيانات والذكاء الاصطناعي
DSAI CLUB
يرحب بكم بورشة جديدة ومميزة عن عالم كشف الـ Deepfakes والتحقق من المحتوى المزيف 🤖

مع تطور الذكاء الاصطناعي، صار من الصعب التمييز بين الحقيقي والمزيف…
فكيف الأنظمة الذكية بتكتشف الصور والفيديوهات المعدلة؟

خلال الورشة رح نحكي عن:

• كيف تعمل أنظمة كشف الـ Deepfake
• الذكاء الاصطناعي vs الإنسان في اكتشاف التزييف
• مراحل الـ Detection Pipelines في الـ Computer Vision
• استخدام الـ CNNs والـ Transformers في الكشف
• الخصائص المستخدمة لاكتشاف المحتوى المزيف
• تقييم دقة أنظمة الكشف وموثوقيتها
• أشهر الـ Deepfake Datasets والتحديات الواقعية
• الـ Provenance والـ Watermarking والثقة الرقمية
• Workflow عملي لتحليل وكشف الـ Deepfakes

📍 المكان: قاعة Finc — طابق -1
🕑 الوقت: ٢:٠٠ - ٣:٣٠
📅 اليوم: الثلاثاء

✨ ويوجد نقطة خدمة مجتمع للحضور

بانتظاركم 🔥

� يدعوكم نادي علم البيانات والذكاء الاصطناعي (DS & AI Club) لحضور ورشة بعنوان :
Is the video real or AI? 🤖

🧠 وصف الورشة:
الـ Deepfakes صارت تغيّر العالم الرقمي بشكل كبير! من خلال دمج التعلم العميق مع الوسائط، صار الذكاء الاصطناعي قادر يصنع محتوى “مزيف” يبدو حقيقي 100% صوت وصورة.

📌 محاور الورشة:
1️⃣ GANs: المحرك الأساسي ورا هالتقنية
2️⃣ التأثير: ليش الموضوع مهم لخصوصيتنا؟
3️⃣ كيف تكتشفه؟: ركّز على تفاصيل بسيطة مثل حركة العين 👁️

📍 المكان: كلية طب الأسنان – القاعة B122
🕑 الوقت: من 2:00 إلى 3:30

💬 شاركونا رأيكم بالكومنتس… بتتوقعوا تقدروا تميّزوا الـ Deepfake ولا لأ؟

ملاحظة: يوجد نقطة واحدة خدمة مجتمع.

حابين ندعوكم تنضموا معنا في الجلسة الثانية من نادي DSAI 🔥
Session 2: Self-Supervised Learning

رح ننتقل سوا من فكرة "نقص البيانات" إلى "ذكاء قابل للتوسع"، ونستكشف كيف الموديلات بتتعلم بدون أي بيانات مُعنونة 🤯

🔍 شو رح نحكي بالجلسة؟
✅ الفرق بين Supervised و Self-Supervised Learning
✅ تقنيات مثل Contrastive Learning و Predictive Frameworks
✅ نشاط عملي بسيط وغير تقني تختبر فيه منطقك 🧠
✅ كيف هاي التقنيات عم تغيّر مجالات زي Computer Vision و NLP

🚀 لا تفوّتوا فرصة التعرف على مستقبل تعلم الآلة!

📅 يوم الثلاثاء 14 أبريل
📍 قاعة FINC

⚠️ ملاحظة: في نقطة خدمة مجتمع للحضور

مستنيينك

حابين ندعوكم احنا نادي الذكاء الاصطناعي (DS&AI Club) لحضور ورشة مميزة بعنوان:
Master the Art of AI Conversation

💡 الذكاء الاصطناعي أداة قوية، لكن السر الحقيقي في كيفية إعطاء الأوامر (Prompt).
بهذه الورشة رح تتعلموا كيف تتعاملوا مع الـ AI بطريقة احترافية، سواء كنت طالب، مبرمج، أو صانع محتوى 🚀

📌 محاور الورشة:
• Structure: كيف تبني Prompt مثالي خطوة بخطوة
• Context: كيف تعطي الذكاء الاصطناعي الخلفية الصح
• Refinement: كيف تطوّر إجاباتك لحد ما توصل لأفضل نتيجة

🔥 مهارة بسيطة… لكن رح تغيّر طريقة شغلك بالكامل!
لا تفوتوا الفرصة ✨

📌 ملاحظة: حضور الورشة عليه نقطة خدمة مجتمع

حابين ندعوكم لحضور ورشة مقدّمة من
✨ نادي علم البيانات والذكاء الاصطناعي (DS & AI Club)

💡 عنوان الورشة:
Computer Vision Fundamentals

📌 خلال الورشة رح تتعلموا:
• التمييز بين أهم مهام الـ Computer Vision:
Classification, Detection, Segmentation, Tracking
• فهم المدخلات والمخرجات وكيف الموديلات بتشتغل من الداخل
• التعرف على أهم مقاييس التقييم مثل: mAP, IoU, Dice وليش مهمين
• كيف تنربط كل هاي المهام ضمن نظام عملي حقيقي

📍 المكان: قاعة Finc – IT (طابق -1)
🕒 الوقت: من 2:00 إلى 3:30
📅 اليوم: الثلاثاء

🔥 ملاحظة: الحضور عليه نقطة خدمة مجتمع ✅

🔥 لا تفوتوا الفرصة تتعلموا إشي قوي ومفيد بعالم الـ AI

بانتظاركم! 🤍

يعلن نادي علم البيانات والذكاء الاصطناعي عن إطلاق مسابقة  ML Challenge، وهي فرصتك لإظهار مهاراتك في علم البيانات والتعلم الآلي 💻🤖
 
ستعمل الفرق على بيانات حقيقية، حيث يقوم المشاركون بتنظيف البيانات، تحليلها، بناء نموذج تعلم آلي، وتقديم النتائج بطريقة احترافية ومقنعة 🚀
 
👥 المسابقة مفتوحة لجميع طلبة كلية تكنولوجيا المعلومات.
 
يتكوّن الفريق من 3 طلاب.
 
في حال عدم توفر فريق، سيقوم النادي بالمساعدة في تكوين فريق مناسب 🤝
 
🎯 متطلبات المسابقة
على كل فريق تنفيذ جميع المهام التالية:
📌 استيراد البيانات وتنظيفها (Data Cleaning)
📌 تحليل البيانات واستخلاص الأنماط (Data Analysis)
📌 التصور البصري للبيانات (Data Visualization) لعرض النتائج بشكل واضح
📌 بناء نموذج Machine Learning مناسب للمشكلة المطروحة
📌 تقييم النموذج وتحليل أدائه
 
🧠 لماذا تشارك؟
 
🔹 تطوير مهاراتك العملية في Data Science & Machine Learning
🔹 العمل ضمن فريق وتبادل الخبرات 👨‍💻👩‍💻
🔹 تطبيق المعرفة النظرية على مشكلة واقعية
🔹 إبراز مهاراتك التحليلية والبرمجية 🌟
 
⏰ موعد المسابقة
 
📅 يوم الخميس 8 / 1 / 2026
🕙 من الساعة 10:00 صباحًا إلى 12:00 ظهرًا
 
📍 مكان المسابقة:
كلية تكنولوجيا المعلومات
القاعات: 1B06 – 1B09
(مقابل قاعة FINC)
 
📌 رابط التسجيل في المسابقة:
https://forms.cloud.microsoft/r/J9Vhx1kTTL
 
🤝 الرعاة
نتقدم بجزيل الشكر لرعاة المسابقة على دعمهم وحضورهم لهذه الفعالية:
شاي كرك
وقود داي
كيتكو
مشروب الطاقة الصحي
شيبس بوكس
 
⏳ سجّل الآن وكن جزءًا من تجربة تنافسية مليئة بالتحدي والإبداع 💡🔥
بالتوفيق لجميع المشاركين 🌟
ملاحظة: سيتم احتساب نقطتين خدمة مجتمع للمشاركين في المسابقة.

🚀 نادي علم البيانات والذكاء الاصطناعي يطلق مسابقة Computer Vision
مسابقة تهدف إلى تطوير المهارات العملية للطلبة في الرؤية الحاسوبية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي 🤖👁️

📅 مراحل المسابقة
🔹 المرحلة الأولى
🗓️ من السبت 3/1/2026 إلى الثلاثاء 6/1/2026 (التسليم النهائي)
📌 تشمل تنفيذ مهمتين (Task 1 & Task 2)
📊 تمثل 80% من العلامة

🔹 المرحلة الختامية
🗓️ الخميس 8/1/2026
⏰ 12:00 – 2:00
📍 قاعة FINC
📊 تمثل 20% من العلامة
تشمل عرض النموذج، الـDeployment، والتقييم العملي

🧠 هيكل المسابقة
🔸 Main Challenge (اختياري واحد):
Image Classification / Object Detection / Segmentation
🔸 Tracking Challenge (إجباري)

📝 التقييم
40% Main Challenge
40% Tracking Challenge
20% Deployment & Inference

📂 متطلبات تسليم المرحلة الأولى
✔️ الكود أو Notebook
✔️ أمثلة على المخرجات
✔️ شرح مختصر جدًا لما تم تنفيذه ولماذا

🔗 الروابط
🔸 التسجيل:
https://forms.cloud.microsoft/r/T7fPmN5cr4
🔸 تسليم المرحلة الأولى:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdrAKEJKZmCgUZG8KepeFB2aIiu_KIdqwFsGycc1wMlTkxVKg/viewform
🔸 ملفات المسابقة:
https://drive.google.com/drive/folders/15l9HvFRNPN5VPMtpIx7WPPEq_fjL0scv

📩 للاستفسار:
الطالب مالك الخليل
📧 [email protected]

✨ بانتظار حلولكم الإبداعية، بالتوفيق للجميع!

مسابقة  ASU DataThon هي فرصتك لإظهار مهاراتك في عالم البيانات والذكاء الاصطناعي! 💻
رح تشتغل على بيانات حقيقية، تنظفها، تحللها، وتطلع بنتائج مبهرة باستخدام تقنيات متطورة. وبتشترك مع فريقك لإبداع حلول مبتكرة! 🔥
قواعد تشكيل الفريق
• المسابقة مفتوحة لكل طلاب كلية تكنولوجيا المعلومات.
• التيم لازم يكون من 3 أعضاء.
• إذا ما عندك تيم، رح نساعدك تنضم لتيم مناسب.🤝
ليش تشارك؟
• تطوير مهاراتك:  هتتعلم وتقوي مهاراتك في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات. 📈
• العمل الجماعي:  اشتغل مع زملائك وطوروا حلول إبداعية مع بعض! 👨‍💻👩‍💻
• التعريف بنفسك:  قدم شغلك أمام لجنة التحكيم واعرض مهاراتك! 🎤
مراحل المسابقة:
المرحلة الأولى: تجهيز الكود 💻
ابدأ ب استيراد البيانات، تنظيفها، وتحليلها. بعدين، طبق التصور البصري لعرض النتائج بطريقة مبدعة! 📊
المرحلة الثانية: عرض النتائج 🎤
حضّر عرض تقديمي يعرض فيه كل الخطوات اللي عملتها والنتائج اللي وصلت إلها.
خلي العرض يكون واضح واحترافي، وكون مبدع فيه! 🎨
المرحلة الثالثة: التحكيم والمناقشة 🏆
قدّم شغلك أمام لجنة التحكيم وناقش كل خطوة عملتها.
دافع عن اختياراتك، واظهر شغفك وحماسك!🔥
وقت المسابقة:
مسابقتنا رح تكون يوم الخميس 8-1-2026
من الساعة 10 – 12.
⏳ الوقت يداهمك! سجل الآن وابدأ مغامرتك في عالم البيانات! 🕒💡
سيحصل المشاركين على نقطتين خدمة مجتمع.

حاب تفهم كيف الكمبيوتر *بيحلّل الصور بطرق مختلفة*؟
ليش أحيانًا يكتفي يقول “هاي قطة”، وأحيانًا يرسم مربع حوالينها، وأحيانًا يحدّدها بكسل بكسل؟ 👀🧠

ورشتنا الجاية عن 🔥 Computer Vision Tasks:
From Classification to Segmentation
with
*Malek Alkhalil - AI Engineer (ITS)l*

بهالورشة رح نرتّب عالم الـ Computer Vision ونفهمه بدون تعقيد ✨
مش حفظ مصطلحات، بل *ليش في مهام مختلفة* ومتى نستخدم كل وحدة، مع تطبيق عملي بإيدينا 👌

📌 شو راح نغطي؟

* ليش في أكثر من مهمة في Computer Vision 🤔
* الفرق بين *Classification، Detection، و Segmentation*🔍
* بناء أمثلة عملية كاملة (end-to-end) لكل مهمة 💻
* كيف نقيّم النماذج ونفهم المقاييس الصح لكل نوع 📊

🗓️ *30 / 12 / 2025*
⏰ *2:00 – 3:30 PM*
📍 *IT Faculty – FINC*

✨ لا تنسوا اللابتوبات
✨ الحضور عليه نقاط خدمة مجتمع

إذا بدك تفهم Computer Vision كمنظومة مش كتعريفات،
وتعرف متى تستخدم كل Task وليش…
هاي الورشة معمولة إلك 🔥🚀
بنستناكم!

جاهزين نجمع كل اللي تعلّمناه مع بعض؟ 🤓📊

يوم الاثنين رح نعمل جلسة مميّزة فيها مراجعة شاملة لكل الورشات السابقة ونطبّق كل الأفكار بشكل عملي 👌

📌 شو راح يصير؟
• Full recap لكل اللي أخدناه بالورشات الماضية 🔄
• نشتغل على مشروع واحد كامليشمل:
– Data preprocessing
– بناء Logistic Regression model
– Visualize the data 📈
• نحكي عن النادي، شو أهدافه، وإيش الجاي معنا 👀🚀

📍 المكان: FINC
🗓️ اليوم: الاثنين
📅 التاريخ: 12 / 29

✨ لا تنسوا تجيبوا أجهزتكم معكم 👩‍💻
✨ فرصة ممتازة تربطوا كل المواضيع مع بعض

بنستناكم 🔥