كلية تكنولوجيا المعلومات - جامعة الفلوجة

  • Home
  • Iraq
  • Fallujah
  • كلية تكنولوجيا المعلومات - جامعة الفلوجة

كلية تكنولوجيا المعلومات - جامعة الفلوجة نصنع جيلاً يقود المستقبل التقني🎓
Cyber • AI
🌐 كلية تكنولوجيا المعلومات
📩 تابعونا لكل جديد عن طلبتنا وفعاليات الكلية

تدريسي من كلية تكنولوجيا المعلومات عضوًا في لجنة مناقشة رسالة ماجستير بجامعة بغدادشارك السيد معاون عميد كلية تكنولوجيا ا...
25/08/2026

تدريسي من كلية تكنولوجيا المعلومات عضوًا في لجنة مناقشة رسالة ماجستير بجامعة بغداد

شارك السيد معاون عميد كلية تكنولوجيا المعلومات للشؤون الإدارية، م.د خالد زغيتون جلوب، بصفته عضوًا خارجيًا، في لجنة مناقشة رسالة ماجستير في تخصص بحوث العمليات للطالب محمد وعد حمادي، في كلية الإدارة والاقتصاد بجامعة بغداد.

وتناولت الرسالة تطوير وتحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإيجاد أقصر مسار وأعظم تدفق للمركبات في بيئة ضبابية، مع التطبيق.

وتأتي هذه المشاركة العلمية في إطار تعزيز أواصر التعاون الأكاديمي والبحثي بين جامعة الفلوجة والجامعات العراقية، وتبادل الخبرات العلمية.

شعبة الإعلام والاتصال الحكومي

إعلان مهم لطلبة قسمي الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعيأعزّاءنا الطلبة،ننشر لكم  جدول الامتحانات النهائية للكورس الأول وا...
23/08/2026

إعلان مهم لطلبة قسمي الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي

أعزّاءنا الطلبة،
ننشر لكم جدول الامتحانات النهائية للكورس الأول والثاني – الدور الثاني لطلبة قسمي الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي.

نؤكد على طلبتنا الأعزاء ضرورة الالتزام بالتعليمات الامتحانية، وبالأخص:

• الالتزام بالزي الجامعي الموحد طوال أيام الامتحانات.
• الحضور إلى القاعة الامتحانية في الوقت المحدد وعدم التأخر.
• يبدأ الامتحان في تمام الساعة 9:00 صباحًا وينتهي الساعة 12:00 ظهرًا.
• الالتزام بإحضار الهوية الجامعية يوميًا، إذ يُمنع الطالب من أداء الامتحان في حال عدم إحضارها.
• يمنع إدخال الهواتف المحمولة والساعات الذكية والسماعات إلى القاعة الامتحانية.
• الالتزام بالتعليمات والضوابط الامتحانية المعتمدة، حفاظًا على سير الامتحانات بصورة منتظمة.

مع تمنياتنا لجميع طلبتنا الأعزاء بالنجاح والتوفيق وتحقيق أفضل النتائج.

شعبة الإعلام والإتصال الحكومي

إنجاز | فريق من طلبة كلية تكنولوجيا المعلومات يتأهل إلى المرحلة الثانية من المسابقة الوطنية العراقية للأمن السيبراني (IN...
10/08/2026

إنجاز | فريق من طلبة كلية تكنولوجيا المعلومات يتأهل إلى المرحلة الثانية من المسابقة الوطنية العراقية للأمن السيبراني (INCC)

تمكّن فريق من طلبة قسم الأمن السيبراني في كلية تكنولوجيا المعلومات بجامعة الفلوجة من التأهل إلى المرحلة الثانية من المسابقة الوطنية العراقية للأمن السيبراني (INCC)، بعد منافسة واسعة شارك فيها نحو 400 فريق يمثلون الجامعات والمؤسسات التعليمية في مختلف أنحاء العراق.

وجاء هذا التأهل نتيجة الأداء اللافت الذي قدّمه طلبة الكلية، إذ أظهروا مستوىً متميزًا من الكفاءة العلمية، مكّنهم من اجتياز المرحلة الأولى بنجاح والانتقال إلى المرحلة الثانية من المنافسات.

وضمّ فريق الكلية المتأهل إلى المرحلة الثانية من المسابقة كلاً من الطلبة : عبيدة عثمان، وأسامة صفاء، ومهيمن جمال، وعبيدة عامر.

وتتضمن المسابقة ثلاثة محاور رئيسة، تشمل تحديات الأمن السيبراني، وتحديات الذكاء الاصطناعي، والمشاريع والابتكارات التقنية، حيث تغطي موضوعات متقدمة، منها: أمن تطبيقات الويب، والتشفير، والهندسة العكسية، والأدلة الجنائية الرقمية، وتحليل البرمجيات الخبيثة، واختبار الاختراق، إلى جانب تحليل الأنظمة الذكية، وهندسة البرومبتات، وتطوير الحلول والابتكارات التقنية الداعمة للأمن الرقمي.

وبهذه المناسبة، بارك السيد رئيس الجامعة عميد كلية تكنولوجيا المعلومات، الأستاذ الدكتور أحمد سليمان حمد، هذا الإنجاز، مشيدًا بتميز طلبة القسم، ومؤكدًا حرص الجامعة على دعم الطاقات الشابة، وتعزيز مشاركتها في المسابقات العلمية الوطنية التي تسهم في تنمية المهارات المتخصصة، وترسيخ ثقافة الابتكار والتميز في المجالات التقنية الحديثة.

وتُعدّ المسابقة الوطنية العراقية للأمن السيبراني (INCC) منصةً وطنيةً تجمع المواهب العراقية في مجالات الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى تنمية المهارات التقنية، وتعزيز الابتكار، وإبراز الكفاءات الوطنية من خلال بيئة تنافسية تحاكي التحديات الواقعية في الأمن الرقمي.

شعبة الإعلام والإتصال الحكومي

قسم الذكاء الاصطناعي يمثل جامعة الفلوجة في البطولة الوطنية الجامعية للروبوتات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي NURAI 2026 بتوجي...
10/08/2026

قسم الذكاء الاصطناعي يمثل جامعة الفلوجة في البطولة الوطنية الجامعية للروبوتات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي NURAI 2026

بتوجيه من السيد رئيس الجامعة عميد الكلية الأستاذ الدكتور احمد سليمان حمد المحترم، يعلن قسم الذكاء الاصطناعي في كليتنا عن تأهل فريق القسم إلى مرحلة المقابلات العلمية (Online Interview) ضمن منافسات البطولة الوطنية الجامعية للروبوتات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي (NURAI 2026)، ممثلًا عن الكلية في هذه البطولة الوطنية.

ويأتي هذا التأهل بعد استكمال جميع مراحل التقييم ومراجعة الاعتراضات واعتماد النتائج النهائية من قبل لجان التحكيم المختصة، حيث تم اختيار أفضل عشرة فرق في كل مسار للتأهل إلى مرحلة المقابلات العلمية، من بين الفرق المشاركة من الجامعات الحكومية والأهلية في مختلف أنحاء العراق.

كما يأتي هذا الإنجاز ثمرةً للجهود العلمية والتدريبية المبذولة من قبل طلبة القسم والمشرفين والأساتذة، ودعم رئاسة الجامعة وعمادة الكلية للطاقات والمشاريع الطلابية المبتكرة.

ويستهدف المتأهلون في المرحلة القادمة المنافسة للوصول إلى أفضل ثلاثة مشاريع في كل مسار، والتأهل إلى الحفل الختامي للبطولة، بواقع 18 مشروعًا من مختلف المسارات.

شعبة الإعلام والإتصال الحكومي

تدريسي من كلية تكنولوجيا المعلومات - جامعة الفلوجة ينشر بحثًا علميًا مشتركًا في مجلة دولية مصنفة ضمن الربع الأول (Q1)نشر...
31/07/2026

تدريسي من كلية تكنولوجيا المعلومات - جامعة الفلوجة ينشر بحثًا علميًا مشتركًا في مجلة دولية مصنفة ضمن الربع الأول (Q1)

نشر التدريسي في كلية تكنولوجيا المعلومات الدكتور أحمد هادي علي الجميلي، بحثًا علميًا مشتركًا بالتعاون مع فريق بحثي دولي ضمّ باحثين من جامعة المعارف، وجامعة الطاقة الوطنية الماليزية (UNITEN)، والجامعة الوطنية الماليزية (UKM)، في مجلة Scientific Reports التابعة لمجموعة Nature Portfolio والصادرة عن دار النشر العالمية Springer Nature.

وتُعد مجلة Scientific Reports من المجلات العلمية الدولية الرصينة التابعة لمجموعة Nature Portfolio والصادرة عن دار النشر العالمية Springer Nature، وهي مصنفة ضمن الربع الأول (Q1) في قاعدة بيانات Scopus، ويبلغ مؤشر CiteScore للمجلة 6.7، فيما بلغ معامل التأثير (Journal Impact Factor) 3.8 وفق إصدار Journal Citation Reports (JCR) 2025 الصادر عن Clarivate.

وتناول البحث الذي جاء بعنوان:
"A Fusion Deep Q-Learning and Particle Swarm Optimization Algorithm for Adaptive Resource Allocation in Cloud Computing Circumstances" تطوير إطار ذكي هجين يجمع بين تقنية التعلم العميق المعزز (Deep Q-Learning) وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات (Particle Swarm Optimization)، بهدف تحسين آليات تخصيص الموارد في بيئات الحوسبة السحابية بصورة تكيفية، بما يسهم في تحقيق التوازن بين سرعة تنفيذ المهام، وكفاءة استغلال الموارد، وخفض استهلاك الطاقة، والالتزام باتفاقيات مستوى الخدمة (Service Level Agreements).

وأظهرت نتائج البحث تفوق النموذج المقترح على عدد من الخوارزميات التقليدية والذكية المستخدمة في جدولة المهام وتخصيص الموارد، من بينها Round Robin، وFirst-Come-First-Served (FCFS)، والخوارزمية الجينية (Genetic Algorithm)، إضافة إلى خوارزميتي Deep Q-Learning وParticle Swarm Optimization، فضلًا عن مجموعة من النماذج الهجينة المعتمدة في هذا المجال.

وتمثل المنهجية المقترحة خطوة علمية مهمة نحو تطوير أنظمة حوسبة سحابية ذكية قادرة على الاستجابة الفورية لتغير أحمال العمل، وإعادة توزيع المهام بين الخوادم والآلات الافتراضية بكفاءة عالية، مع تقليل زمن التأخير واستهلاك الطاقة، والمحافظة على جودة الخدمات المقدمة للمستخدمين.

يمكنكم الاطلاع على البحث المنشور من خلال الرابط الآتي: https://www.nature.com/articles/s41598-025-33498-2

تدريسي من كلية تكنولوجيا المعلومات - جامعة الفلوجة ينشر بحثًا علميًا في مجلة دولية مصنفة ضمن الربع الأول (Q1)نشر التدريس...
30/07/2026

تدريسي من كلية تكنولوجيا المعلومات - جامعة الفلوجة ينشر بحثًا علميًا في مجلة دولية مصنفة ضمن الربع الأول (Q1)
نشر التدريسي في كلية تكنولوجيا المعلومات م.م. محمد عبد سليمان، بحثًا علميًا ضمن فريق بحثي ضم باحثين من جامعة الأنبار والجامعة التكنولوجية، في مجلة Modeling Earth Systems and Environment الصادرة عن دار النشر العالمية Springer Nature، والمصنفة ضمن الربع الأول (Q1) في قاعدة بيانات Scopus CiteScore 7.1، وبمعامل تأثير 3.4 Clarivate.
وتناول البحث، الذي حمل عنوان:
Physics-informed Neural Networks for Predicting Collapse Potential in Chemically Stabilized Unsaturated Gypseous Soils: Interpretable Machine Learning Framework
تطوير إطار علمي مبتكر يعتمد على الشبكات العصبية المستندة إلى القوانين الفيزيائية (Physics-Informed Neural Networks - PINNs) للتنبؤ بقابلية الانهيار في الترب الجبسية غير المشبعة والمعالجة كيميائيًا، مع دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (Explainable Artificial Intelligence - XAI)، بما يعزز دقة النماذج التنبؤية وموثوقية تفسير نتائجها، ويدعم توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الهندسة الجيوتكنيكية.
وتقدم منهجية PINNs المقترحة أداةً موثوقة وقابلة للتفسير والتنبؤ بسلوك الانهيار في الترب الجبسية المعالجة، كما توفر أساسًا متينًا لتطبيقات التعلم الآلي المتسقة مع المبادئ الفيزيائية في مجال الهندسة الجيوتكنيكية.
وأشار الباحثون إلى أن التنبؤ الدقيق بنسبة قابلية الانهيار (CP%) يُشكل عنصرًا أساسيًا لتحقيق تصميمات هندسية آمنة وذات كفاءة اقتصادية، لاسيما أن نمذجة هذا السلوك تُعد من المسائل المعقدة نتيجة التفاعلات الهيدروميكانيكية عالية اللاخطية ومحدودية البيانات التجريبية.
كما طوّر الباحثون واجهة استخدام رسومية (GUI) سهلة الاستخدام، تتيح لمهندسي الجيوتكنيك التنبؤ بنسبة قابلية الانهيار في ظروف ميدانية مختلفة، دون الحاجة إلى خبرة متقدمة في تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما يسهم في دعم القرارات الهندسية وتحسين كفاءة تصميم المشاريع.
للإطلاع على البحث المنشور من خلال الضغط على الرابط أدناه:
https://link.springer.com/article/10.1007/s40808-026-02853-1

التعليم تعلن إطلاق التقديم الى قناتي تعديل الترشيح وقبول خريجي السنة السابقة للسنة الدراسية 2027/2026تعلن وزارة التعليم ...
06/07/2026

التعليم تعلن إطلاق التقديم الى قناتي تعديل الترشيح وقبول خريجي السنة السابقة للسنة الدراسية 2027/2026

تعلن وزارة التعليم العالي والبحث العلمي إطلاق نافذة التقديم إلى استمارتي قناة تعديل الترشيح وقناة قبول طلبة خريجي السنة السابقة 2025/2024.

ويستمر التقديم الإلكتروني إلى القناتين (العامة وذوي الشهداء) عبر تطبيق (منصة قدم) او بوابة الدراسات والتخطيط والمتابعة (https://dirasat.mohesr.gov.iq) إلى نهاية الدوام الرسمي من يوم الخميس الموافق 2026/7/30.

وتوضيحا للطالب (المؤجل أو الراسب أو الملغي قبوله) الراغب بتعديل الترشيح فإن إجراءات التقديم تبدأ عن طريق مراجعة الجامعة المقبول فيها لتفعيل الرقم الامتحاني، فيما يكون تفعيل الرقم الامتحاني للطلبة من ذوي الشهداء عن طريق مؤسسة الشهداء حصرا.

رابط تنزيل منصة قدم على Google play👇:
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mohesr.qudim

رابط تنزيل منصة قدم على Apple store👇:
https://apps.apple.com/us/app/%D9%85%D9%86%D8%B5%D8%A9-%D9%82%D8%AF-%D9%85/id6683306567

تعلن عمادة كلية تكنولوجيا المعلومات عن صدور نتائج الفصل الدراسي الثاني للعام الدراسي الحالي.يمكن للطلبة الأعزاء الاطلاع ...
01/07/2026

تعلن عمادة كلية تكنولوجيا المعلومات عن صدور نتائج الفصل الدراسي الثاني للعام الدراسي الحالي.

يمكن للطلبة الأعزاء الاطلاع على نتائجهم من خلال زيارة الموقع الرسمي لكلية تكنولوجيا المعلومات عبر الرابط الآتي:

https://cit.uofallujah.edu.iq/

الدخول إلى"بوابة النتائج" باستخدام البريد الإلكتروني الجامعي الخاص بالطالب وكلمة المرور.

كما تنوه عمادة الكلية إلى أن باب الاعتراضات على النتائج سيكون مفتوحًا اعتبارًا من يوم الأحد الموافق 5/7/2026 ولغاية ثلاثة أيام . على الطلبة الراغبين بتقديم اعتراضاتهم مراجعة اللجان الامتحانية في الأقسام العلمية خلال مدة الاعتراض المحددة، ولن تُقبل أي اعتراضات بعد انتهاء المدة.

مع تمنيات عمادة كلية تكنولوجيا المعلومات لجميع طلبتنا الأعزاء بدوام التوفيق والنجاح في مسيرتهم العلمية.

شعبة الإعلام والإتصال الحكومي

مجلس كلية تكنولوجيا المعلومات يعقد جلسته الخامسة "الجزء الثاني" للعام الدراسي 2025–2026عقد مجلس كلية تكنولوجيا المعلومات...
29/06/2026

مجلس كلية تكنولوجيا المعلومات يعقد جلسته الخامسة "الجزء الثاني" للعام الدراسي 2025–2026

عقد مجلس كلية تكنولوجيا المعلومات جلسته الخامسة "الجزء الثاني" للعام الدراسي 2025–2026 برئاسة السيد رئيس الجامعة عميد الكلية الأستاذ الدكتور أحمد سليمان حمد المحترم، وبحضور السيد معاون العميد للشؤون العلمية الأستاذ المساعد الدكتور عمر صلاح فرحان، والسيد معاون العميد للشؤون الإدارية الدكتور خالد زغيتون، فضلاً عن مشاركة السادة رؤساء الأقسام العلمية وأعضاء مجلس الكلية.

واستهل السيد العميد الجلسة بنقل توجيهات وزارة التعليم العالي والبحث العلمي، مؤكداً أهمية الالتزام بالتعليمات والضوابط الوزارية بما يسهم في تعزيز جودة العملية التعليمية والارتقاء بالأداء الأكاديمي والإداري، وبما ينسجم مع رؤية الجامعة في تحقيق التميز العلمي والمؤسسي.

وشهدت الجلسة مناقشة عدد من المحاور المدرجة على جدول الأعمال، كان أبرزها المصادقة على نتائج الفصل الدراسي الثاني، وإقرار الأدلة الأربعة الخاصة بالعام الدراسي 2026–2027، ومناقشة خطة التكليف الصيفي للكلية، فضلاً عن بحث الحاجة إلى استحداث مختبر جديد في قسم الأمن السيبراني، ومناقشة احتياجات الأقسام العلمية من الهيئة التدريسية اللازمة لتغطية الحمل التدريسي للعام الدراسي 2026–2027.

وفي ختام الجلسة، ثمّن السيد العميد الجهود الكبيرة التي بذلها الكادر التدريسي والإداري واللجان الامتحانية في إنجاح الامتحانات النهائية، مشيداً بما وفرته الكلية من أجواء تنظيمية وتعليمية مناسبة أسهمت في سير الامتحانات بانسيابية عالية، ومتمنياً للجميع دوام التوفيق والنجاح في خدمة المسيرة العلمية.

شعبة الإعلام والإتصال الحكومي

21/06/2026

اختتام الامتحانات النهائية لطلبة المرحلة الأولى في قسمي الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني

برعاية السيد رئيس الجامعة عميد كلية تكنولوجيا المعلومات الأستاذ الدكتور أحمد سليمان حمد المحترم،اختتمت الامتحانات النهائية لطلبة المرحلة الأولى في قسمي الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني للعام الدراسي (2025–2026)، والتي جرت وسط أجواء تنظيمية متميزة وانسيابية عالية، عكست مستوى الاستعداد والتنسيق بين مختلف اللجان والملاكات العاملة في الكلية.

وقد تمت العملية الامتحانية وفق الضوابط والتعليمات المعتمدة، مع توفير جميع المستلزمات والخدمات التي أسهمت في تهيئة بيئة امتحانية مناسبة مكّنت الطلبة من أداء امتحاناتهم بانسيابية وراحة.

وثمّن السيد رئيس الجامعة عميد الكلية الأستاذ الدكتور أحمد سليمان حمد المحترم الجهود الكبيرة التي بذلتها الملاكات التدريسية والإدارية واللجان الامتحانية في إنجاح الامتحانات، مشيداً بروح التعاون والمسؤولية التي أسهمت في تحقيق أعلى مستويات التنظيم والانضباط خلال فترة الامتحانات.

وفي ختام الامتحانات، تتقدم عمادة الكلية بأطيب التمنيات لطلبتنا الأعزاء بالنجاح والتفوق، وأن تكلل جهودهم بالنتائج المتميزة التي تعكس ما بذلوه من جد واجتهاد طوال العام الدراسي.

شعبو الإعلام والإتصال الحكومي

Address

المدينة الجامعية الجديدة
Fallujah

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when كلية تكنولوجيا المعلومات - جامعة الفلوجة posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Shortcuts

Share