מדעי המחשב בר אילן

📢 ברוך הבא דר’ נועם רזין, חבר סגל חדש במחלקה למדעי המחשב ובינה מלאכותית!

מחקרו של נועם מתמקד ביסודות התאורטיים של הלמידה העמוקה—הטכנולוגיה שעומדת בבסיס מערכות בינה מלאכותית מודרניות כגון ChatGPT. מטרת המחקר להבין כיצד מערכות אלו פועלות, לזהות כשלים אפשריים, ולפתח שיטות המשפרות את היעילות, האמינות, והביצועים שלהן.

נועם מצטרף למחלקה לאחר פוסט-דוקטורט באוניברסיטת פרינסטון. לפני כן השלים את הדוקטורט באוניברסיטת תל אביב בהנחיית פרופסור נדב כהן.

במהלך הקריירה שלו, נועם זכה במלגות ופרסים רבים, כגון פרס המחקר הישראלי לבטיחות בבינה מלאכותית, מלגת פוסט־דוקטורט של קרן צוקרמן, מלגת פוסט־דוקטורט של המועצה להשכלה גבוהה (ות״ת), ומלגת אפל לדוקטורנטים מצטיינים בתחום הבינה המלאכותית.

במסגרת עבודתו במחלקה באוניברסיטת בר-אילן , נועם יעביר בסמסטר ב׳ קורס על היסודות התאורטיים של הלמידה העמוקה, שיעניק את הכלים הבסיסיים לעבודה במחקר מתקדם בתחום.

בהצלחה בהמשך הדרך איתנו, דר’ נועם! 👏

Noam Razin אוניברסיטת בר-אילן

איך רותמים את הבינה המלאכותית לשפר את תהליך הלמידה במחלקה למדעי המחשב?

כשסטודנטים מקבלים 100 במטלת תכנות ויש לנו כלי AI בשטח- רצינו לוודא שהם באמת מבינים את החומר.
במקום להילחם בטכנולוגיה, החלטנו לעשות מעשה: פרופ׳ דודי סרנה, דר׳ יוסי בן ציון ושחר שגיא פיתחו בוחן AI חדשני שבודק את מה שבאמת חשוב – האם הסטודנטים באמת מבינים את מה שהם כתבו

איך זה עובד בפועל?
הסטודנטים שמגישים מטלת תכנות מגיעים לחדר וירטואלי ייעודי, עוברים "שיחה" ממוקדת של כ-16 דקות מול בוחן מבוסס AI ששואל שאלות עומק על הקוד. בסוף התהליך, סוכני AI משקללים את הציון (75% על הבנה ושליטה, 25% על איכות הקוד).

הרעיון הוא לא למנוע מסטודנטים להשתמש ב-AI, אלא לוודא שהם משתמשים בו בצורה חכמה ומפתחים הבנה אמיתית.
למרות ההתנגדות הראשונית, רבים מהסטודנטים מודים שההכנה והמבחן עצמו גרמו להם להבין את החומר לעומק ולחבר את כל הקצוות.
בקרוב נרחיב את הפיילוט גם לקורסים נוספים !

קישור לכתבה המלאה מאתר מאקו- בתגובה הראשונה>>
אוניברסיטת בר-אילן

מהפכת הבינה המלאכותית כבר כאן – עכשיו הזמן להוביל אותה! 🚀

אם אתם רוצים להשפיע על הבינה המלאכותית אי אפשר רק להשתמש בה – צריך להבין איך היא פועלת מבפנים, לפתח אותה ולהוביל את הדבר הבא.
אנו מזמינים אתכם/ן לוובינר היכרות מיוחד, שבו נציג לראשונה את התואר הראשון החדש בבינה מלאכותית חישובית.
התוכנית החדשה פותחה על בסיס שנים של הצלחה, מחקר מתקדם והובלת תואר שני בבינה מלאכותית – וכעת כל הידע, המומחיות והניסיון הזה מגיעים גם לתואר הראשון.

מה מחכה לכם במפגש?
⬅️הכרות מעמיקה עם תוכנית הלימודים החדשנית ומשמעותה לעתיד המקצועי שלכם/ן.
⬅️הזדמנות להכיר מקרוב את התחומים החמים ביותר בעולם ה-AI, מהיסודות ועד למחקר מתקדם.
⬅️שאלות ותשובות ישירות עם ראש התוכנית, פרופ' גל קמניקא.

קישור להרשמה>> https://lp.biu.ac.il/csbscmeet/?utm_source=instegarm-page

הגנה ניצחית למידע רגיש- יש דבר כזה? 🕵️‍♂️🔐

התרחיש המדאיג שבו גורמים עוינים אוגרים כיום תקשורת מוצפנת כדי לפענח אותה בעתיד- עם התפתחות מחשבים קוונטיים או פריצות עתידיות- מקבל מענה חדש ומרתק.
פרופ׳ אילון יוגב והדוקטורנטית שני בן דוד מהמחלקה למדעי המחשב ובינה מלאכותית באוניברסיטת בר-אילן פיתחו גישה מהפכנית שמציעה הגנה נצחית מפני האיום המוכר כ-"harvest now, decrypt later", ומבטיחה שגם אם מפתח ההצפנה יתגלה בעוד שנים רבות, המידע הרגיש יישאר מוגן לחלוטין.

המחקר מציג פתרון חדשני: הצפנה "בלתי דחיסה" המבטיחה אבטחה נצחית. הגישה המתקדמת
שמוצגת בו, מאזנת ביעילות בין נפח המידע המוצפן לקצב האחסון של השולח, ומציידת את עולם אבטחת המידע בכלים חדשים וחיוניים.

התגלית המפתיעה ביותר של הצוות היא שהגנה נצחית אינה דורשת בהכרח פיתוח טכנולוגיות עתידניות מורכבות. מתברר שמערכות ההצפנה הסטנדרטיות שאנו משתמשים בהן בחיי היומיום – כמו אלגוריתם AES הנפוץ – כבר מספקות רמת הגנה מסוימת מפני דליפה עתידית, וזאת תחת מגבלות מסוימות על קצב וכמות העברת הנתונים.

בעידן שבו נתונים רגישים עלולים להישאר רלוונטיים במשך עשרות שנים, ואיומי החשיפה משתנים כל הזמן- המחקר הזה חושף כלי חשוב חדש בארסנל של אבטחת המידע.

Eylon Yogev
*בתמונה: פרופ׳ אילון יוגב והדוקטורנטית שני בן דוד

אהבה בשורות הקוד: סיפורם של שירה וערן ♥️

במחלקה למדעי המחשב ובינה מלאכותית מדברים בדרך כלל באלגוריתמים, בלוגיקה ובמשתנים קבועים מראש. אבל לפעמים, החיים האקדמיים מייצרים משתנה בלתי צפוי לחלוטין . לרגל ט״ו באב, זה הסיפור של שירה וערן מלאכי .

כששירה הסן (21) הייתה צריכה עזרה בהתקנה על המחשב במסגרת הלימודים בשנה הראשונה לתואר, היא פנתה לערן מלאכי (25) .
בהתחלה זו הייתה רק עזרה טכנית. אחר כך הם התחילו להיפגש יותר ויותר במרחב הלמידה של המחלקה למדעי המחשב ובינה מלאכותית.
ערן הצטרף לחבורה של שירה, הם נשארו ללמוד יחד עד שעות מאוחרות, ובין תרגילים, עבודות וקפה – נרקמה חברות שהפכה בהדרגה למשהו הרבה יותר עמוק.
הקשר ביניהם התהדק דווקא לפני שערן יצא למילואים. למרות המרחק והתקופה המאתגרת, הם הבינו שמצאו זה את זו.

בשנה השנייה ללימודים כבר היה ברור לשניהם שזה לתמיד. בחופשת הסמסטר הראשונה הם התארסו, ובשבוע האחרון של השנה הם עמדו יחד מתחת לחופה!

היום הם גרים בפתח תקווה, נהנים מהעובדה שהם חולקים את אותו לוח זמנים, ומסיימים את השנה השנייה במחלקה. הם גם כבר מביטים קדימה יחד – אל האתגר הבא: למצוא את מקומם בתעשיית ההייטק.

ואם תהיתם אם זו מקריות – אז כנראה שלא. גם אחותה של שירה, תמר, הכירה את בן זוגה אורי במהלך הלימודים במחלקה שלנו!

לרגל ט”ו באב אנחנו מאחלים לשירה ולערן הרבה אהבה והצלחה, ושימשיכו לכתוב את הסיפור שהתחיל אצלנו והפך לחיים יחד 🙌

אוניברסיטת בר-אילן

דר׳ אלכס שלייפמן עשה את זה שוב! 🏆

אנו גאים ושמחים לברך את דר׳ אלכס שלייפמן, על זכייתו במקום הראשון בתחרות ה-International Planning Competition (IPC) במסלול Simple Numeric Planning!

תחרות ה-IPC הבינלאומית היא הבמה המרכזית בעולם להערכת אלגוריתמים ומערכות תכנון אופטימלי ולא-אופטימלי בבינה מלאכותית (AI).
הצוות בהשתתפותו של דר׳ שלייפמן רשם הישג פנומנלי: מקום ראשון בשלושה מתוך שישה מסלולים בתחרות!
זאת לאחר לאחר שקטף את המקום הראשון גם בתחרות הקודמת שהתקיימה ב-2023, אז זכה במקום הראשון- עם צוות חוקרים אחר.

כל הכבוד 👏🏼

אוניברסיטת בר-אילן

*צילום: מרק קוזדובה

שמחנו לארח אתמול, במחלקה למדעי המחשב ובינה מלאכותית באוניברסיטת בר-אילן, את ה-Third Israeli Privacy and Fairness Workshop.

הכנס המקצועי הפגיש חוקרים, חוקרות וסטודנטים מהקהילה האקדמית, שעוסקים בתחומי הפרטיות וההוגנות בעולם הטכנולוגי והחישובי. המשתתפים.ות לקחו חלק ביום מרתק שכלל הרצאות עומק ודיונים פוריים על האתגרים המרכזיים בצומת שבין למידת מכונה, פרטיות מידע והוגנות חישובית.

תודה מיוחדת למארגני הכנס על יוזמה מבורכת: פרופ' קטרינה ליגת מהאוניברסיטה העברית, ד"ר אליעד צפדיה מאוניברסיטת בר-אילן, משה שנפלד ותומר שהם.

אוניברסיטת בר-אילן