Pvalue - הבית שלך למחקר ולסטטיסטיקה

Pvalue - הבית שלך למחקר ולסטטיסטיקה

Share

אנו מתמחים במתן שירותים מחקריים וסטטיסטיים מתקדמים למ?

אנו מתמחים במתן שירותים מחקריים וסטטיסטיים מתקדמים לסטודנטים בכל התארים, לארגונים עסקיים ולקהילה הרפואית.

שמנו לעצמנו למטרה להיות הבית לסטטיסטיקה בישראל בתחומי עיבוד הנתונים והמחקר ותוך מחויבות לערכינו אנו מעניקים את השירות המקצועי, האישי והמשתלם ביותר לכל קהל לקוחותינו.

הצוות שלנו מורכב מטובי הסטטיסטיקאים והמומחים במחקר, כולם בעלי ניסיון עשיר בתרגול ובהוראה פרטנית וקבוצתית מהאוניברסיטאות והמכללות המובילות בישראל.

ההצלחה המובהקת שלכם מתחילה ב-Pvalue.

בקרו אותנו www.pvalue.co.il

P-value VOD 26/11/2024

גל ההנחות של נובמבר מגיע גם אלינו.
כל הקורסים - ללא יוצא מן הכלל - בהנחה של 25%!!!

https://p-value-vod.co.il/courses/

מה עושים כדי לזכות?
1. כנסו עכשיו לאתר
2. בחרו את הקורס שיהפוך את המחקר שלכם להרבה יותר פשוט
3. הגיעו לדף הרכישה
4. הזינו את קוד הקופון SALE2024 לקבלת ההנחה
5. השלימו את הרכישה - והקורס שלכם!

P-value VOD האתר המוביל והמקיף בישראל לקורסים יישומיים במחקר ובסטטיסטיקה

10/01/2023

מחפשים את האתגר הבא?

אנחנו מגייסים! P-value Data Analytics היא חברת מחקר וניתוח נתונים המספקת שירותים מתודולוגיים וסטטיסטיים לארגונים, משרדים ממשלתיים, חברות סטארט-אפ, אוניברסיטאות ומרכזים רפואיים.

תיאור התפקיד:
- בניית תהליכים מתודולוגיים להערכה ומדידה.
- ארגון בסיסי נתונים לעיבוד סטטיסטי.
- קביעת תהליך ניתוח הנתונים.
- ביצוע ניתוחים סטטיסטיים.
- כתיבת דוחות מחקר.
- העבודה הינה בהיקף של 20 שעות שבועיות לפחות.

מרבית העבודה מהבית. אחת לשבוע העבודה תעשה מהמשרדים בפתח תקוה.

דרישות התפקיד:
- בוגר/ת תואר שני או סטודנט/ית לתואר שלישי בתחומים סטטיסטיקה, פסיכולוגיה, כלכלה או מדעי החיים.
- בעל /ת ניסיון עשיר ומוכח בביצוע עיבודים סטטיסטיים למכוני מחקר, למוסדות אקדמיים או לארגונים.
- רקע חזק בסטטיסטיקה והבנה מעמיקה של שיטות מחקר.
- בעל /ת ראייה אקדמית רחבה, בעל /ת כושר ניסוח מעולה וכתיבה אקדמית רהוטה בעברית ובאנגלית.
- שליטה חזקה וניסיון בביצוע עיבודים סטטיסטיים באקסל וב-SPSS חובה.
- שליטה בתוכנות R / SQL / Python יתרון.

המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

לשליחת קורות חיים רלבנטיים ומעודכנים: [email protected]
רק פניות מתאימות תענינה.

עמוד הבית 27/11/2022

גם אנחנו נכנענו למבצעי חודש נובמבר.
והפעם הנחה באמת חסרת תקדים.

40% הנחה לכל הקורסים!!!
אין הגבלה על מספר הקורסים בהנחה זו!!!

כל מה שיש לעשות הוא להכניס את הקופון הבא בעמוד המכירה, לשלם באשראי או ב-paypal והקורס שלכם.

זה הקופון:
LASTCHANCE2022
הקופון תקף עד 04/12/22 בשעה 23:00.

כמו כל דבר טוב בחיים, אל תחכו עד הרגע האחרון.

עמוד הבית במקום להפקיר את השליטה בניתוח הנתונים בידיו של מישהו אחר ולהסתכן בחוסר הבנה מול שופטי המאמר/העבודה שלכם, לימדו איך לבצע את ניתוח הנתונים לגמרי בכוחות עצמכם!

29/08/2022

מחפשים את האתגר הבא שלכם? אנחנו מגייסים אנליסטים!

תיאור התפקיד:
- ארגון בסיסי נתונים לעיבוד סטטיסטי
- קביעת תהליך ניתוח הנתונים
- בניית תהליכים מתודולוגיים להערכה ומדידה
- ביצוע ניתוחים סטטיסטיים
- כתיבת דוחות מחקר
- העבודה הינה בהיקף של 20 שעות שבועיות לפחות.
דרישות התפקיד
- בוגר/ת תואר שני או סטודנט/ית לתואר שלישי בתחומים סטטיסטיקה, פסיכולוגיה, כלכלה או מדעי החיים.
- בעל /ת ניסיון עשיר ומוכח בביצוע עיבודים סטטיסטיים למכוני מחקר, למוסדות אקדמיים או לארגונים.
- רקע חזק בסטטיסטיקה והבנה מעמיקה של שיטות מחקר חובה.
- בעל /ת ראייה אקדמית רחבה, בעל /ת כושר ניסוח מעולה וכתיבה אקדמית רהוטה בעברית ובאנגלית.
- שליטה חזקה וניסיון בביצוע עיבודים סטטיסטיים באקסל וב-SPSS – חובה.
- שליטה בתוכנות R / SQL / Python יתרון.

המשרה מיועדת לנשים וגברים כאחד.

מרבית העבודה מהבית. אחת לשבוע העבודה תעשה מהמשרדים בפתח תקוה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

קורות חיים עדכניים ורלבנטיים יש לשלוח למייל:
[email protected]

11/07/2021

מתרגשים להוביל את סקר המחוברות הארגונית של חברת מדיסון פארמה לשנת 2021!

ניתוח נתונים ב-R: הסדנה המקיפה 17/06/2021

ההרשמה המוקדמת נפתחה היום לסדנת r לניתוח נתונים.

מי צריך את זה?
1. מדעני נתונים
2. מפתחים בתחום הdata
3. חוקרים באקדמיה
4.כל מי שמתעסק עם נתונים ולא רוצה להישאר מאחור

מהרו להירשם. ב1/7 המחיר עולה.

ניתוח נתונים ב-R: הסדנה המקיפה איך לבצע את המבחנים הסטטיסטיים הנפוצים ב-R? מההתחלה ועד הסוף

P-value Data Analytics 06/03/2021

לקראת השנה החדשה, התחדשנו באתר מקסים. מוזמנים להירשם לניוזלטר שלנו :)
ותודה ל-Jackie Shpilman שעשתה עבודה מדהימה.

P-value Data Analytics אנחנו מסייעים לארגונים להפוך נתונים לתובנות עסקיות מדהימות

SPSS לחוקרים במדעי החברה 06/10/2020

לרגל החג, תחילת שנת הלימודים האקדמית והסגר (מה שבא לכם הכי טוב),
הנחת 25% (!) על הקורס המוביל והפופלארי ביותר באתר שלנו שיעשה לכם סדר בראש בסטטיסטיקה ובניתוח נתונים.

ההנחה ניתנת בהזנת הקופון CORONA25
(מוגבל ל-100 הנרשמים הראשונים):

SPSS לחוקרים במדעי החברה הדרכות לניתוח נתונים ולכתיבת הממצאים בעבודות ובמאמרים

כל הסודות לכתיבת הצעת מחקר מנצחת - סדנה LIVE 10/09/2020

הצעת המחקר (Research Proposal) היא המסמך החשוב ביותר במחקר.

למה?

1. תוכנית מסודרת: מכיוון שבדיוק כפי שלא מתחילים לבנות בית חדש
מבלי תוכנית אדריכלית מפורטת,
כך גם לא מתחילים להשקיע המון זמן ומשאבים כספיים במחקר
מבלי לדעת מה בדיוק יקרה בו.

2. כסף: מחקרים רבים באקדמיה נשענים על מימון חיצוני.
כדי לקבל את המימון הזה, אתם צריכים להראות שהמחקר שלכם הוא בעל תרומה משמעותית,
ולא פחות חשוב מכך – שאתם יודעים מה אתם עושים.
לכן, הצעת מחקר טובה היא בעלת סיכוי הרבה יותר טוב לקבל מימון.

רוצים לדעת איך עושים את זה הכי טוב?

היום נפתחת ההרשמה לסדנה LIVE שתיערך ב-12 וב-14 באוקטובר

"כל הסודות לכתיבת הצעת מחקר מנצחת"
מספר המקומות מוגבל. כל הקודם זוכה!

כל הסודות לכתיבת הצעת מחקר מנצחת - סדנה LIVE הדרכה צמודה לכתיבת הצעת מחקר מא' ועד ת'

05/08/2020

הגביע הקדוש של כל מחקר באשר הוא
זה היכולת לקבוע קביעה סיבתית.
למשל –
בגלל שבוצעה הפחתה רוחבית של השכר בארגון, נפגעה המוטיביציה של העובדים
או
בזכות הטיפול החדשני, רמת הדיכאון של המטופלת ירדה
או
בגלל חוסר הקפדה על חבישת מסיכות, הגיע גל שני של קורונה

אנחנו אמנם רגילים לחשוב באופן סיבתי על מאורעות בעולם (אם יש עננים תיכף יגיע גשם...) אבל האמת היא שכדי לבסס קביעה סיבתית במחקר בצורה טובה דרושים הרבה עבודה, תכנון ומחשבה.

אז לכל מי שמנסה להבין את ההשפעה האמיתית של אירועים בנתונים שהוא מנתח כדאי לכם לקרוא את הפוסט הזה.

כדי לקבוע סיבתיות בין אירוע א' (למשל חוסר הקפדה על מסיכות) לבין אירוע ב' (קורונה) חייבים להתקיים שלושה תנאים:
1. קשר סטטיסטי בין שני האירועים. כלומר שקיים קשר מובהק בין חוסר הקפדה על מסיכות לבין גל שני של קורונה. רבים וטובים עוצרים כאן ואז יוצאים לעולם בבשורה – שאכן חוסר משמעת של האוכלוסיה הוא זה שאחראי על התפרצות מחודשת של הקורונה. הבעיה היא שקשר סטטיסטי הוא דו כיווני. באותה המידה אפשר להגיד, שבגלל הקורונה, אנשים לא מקפידים על עטיית מסיכות (למשל כי הם חושבים שאין שום תועלת בכך). ולכן חייבים להמשיך הלאה לתנאים הבאים.
2. היעדר הסברים חלופיים. כלומר, עלינו להוכיח שחוסר הקפדה על מסיכות הוא הגורם הדומיננטי והחשוב ביותר שבגללו הקורונה הרימה את ראשה. אחת הדרכים לקיים את התנאי הזה היא לאסוף נתונים על משתנים נוספים שעשויים להסביר את הקורונה (למשל מזג האוויר) ולהראות שהקשר של בין אי ציות לעטיית מסיכות לבין מספר הנדבקים בקורונה, הינו מעל ומעבר לקשרים של שאר המשתנים.
3. אבל הדבר הכי חשוב, שבלעדיו לא ניתן לדבר באמת על ביסוס סיבתיות הוא – קדימות בזמן. כלומר אנחנו חייבים להראות שקודם כל אנשים לא ממש הקפידו על מסיכות ואז – ורק אז – התעצמה הקורונה. זה נשמע מובן מאליו (וזה אכן כך), אבל בפועל אם לא נקפיד על מדידה לאורך זמן של התופעות שמעניינות אותנו, לא נוכל באמת להגיד טענה סיבתית.

אז איך מבססים קדימות בזמן במחקרי שדה, כלומר בחיים האמיתיים?

אחת הדרכים היא מדידות חוזרות לאורך זמן.

אם נרצה לבדוק השפעה של אירוע מסויים X (למשל אי ציות בעטיית מסיכות)
על התפרצות הקורונה צריך למדוד את מספר החולים בקורונה, בקבועי זמן לפחות 3 פעמים לפני שמתרחש האירוע שאת השפעתו אנחנו רוצים לאמוד (אי ציות בעטיית מסיכות) ואז למדוד שוב לפחות 3 פעמים לאחר האירוע.
זה נראה כך (O זה מדידה של המשתנה שמעניין אותנו, X זה האירוע)

O1 -> O2 -> O3 > X -> O4-> O5-> O6

בתהליך כזה, אנחנו נצפה שמספר הנדבקים כפי שמדדנו במדידה הראשונה (O1) יהיה דומה למספר הנדבקים במדידה השנייה (O2) וכן הלאה למדידה השלישית (O3).
למה?

כי פשוט לא קרה אירוע משמעותי (לפחות כך אנחנו מניחים).
ההבדל המשמעותי ביותר הוא ההבדל במספר הנדבקים בין O4 המתרחש מיד לאחר שזיהינו אי ציות מאסיבי בעטיית מסיכות לבין O3 שהתרחש מיד לפני שזיהינו אי ציות כזה במילים אחרות נצפה שהשינוי במספר הנדבקים בקורונה בין O3 לבין O4 יהיה גדול הרבה יותר מהשינוי במספר הנדבקים בין כל זוג מדידות אחרות. כך נוכל לבסס את ההשפעה של אירוע X בתוך סביבה עם השפעות של משתנים שונים.

לנצח את הסטטיסטיקה - מדעי החברה 16/04/2020

שלום,
עוברים על כולנו ימים באמת לא רגילים.

הקורונה מציבה אותנו בעמדה פסיכולוגית של קיפאון מפחד: פחד להידבק, פחד שהמצב הכלכלי שלנו יפגע ופחד שהמציאות כפי שאנחנו מכירים אותה תשתנה באופן מהותי.

אל מול קיפאון, ה"פיתרון" הפסיכולוגי האפקטיבי ביותר הוא לנקוט עמדה אקטיבית, ולהמשיך בשיגרה שלנו עד כמה שניתן. ככל שאנחנו מרגישים שאנחנו מתקדמים באפיקים שחשובים לנו, דווקא בעיתות משבר, אנחנו מרגישים שהחיים לא נעצרו. למרות כל הבלאגן מסביב.

מאז תחילת התפשטות הקורונה בישראל, באופן אישי חשבתי שהעוסקים במחקר יפסיקו לעבוד. טעיתי.
בתקופה הזו, לא רק שאין ירידה בכמות הפונים לייעוץ סטטיסטי, אלא ישנה עלייה. לאנשים התפנה זמן רב - בגלל שעובדים פחות, וגם בגלל הפסקת הלימודים במוסדות האקדמיים.
אנשים רבים בוחרים לנצל את הזמן הזה כדי להתקדם בכל הכוח בעבודות המחקר שלהם – באוניברסיטאות, בארגונים ובמקומות העבודה ואפילו במרכזים הרפואיים (כן, כן).

אני מצדיע לכל מי שממשיך בכל הכוח.

כדי לסייע גם לכם להמשיך בכל הכוח - 20% הנחה לכל הקורסים שלנו.

למשל הקורס היחיד בישראל שיקח אתכם יד ביד בכל ניתוחי ה-SPSS עד לכתיבה מלאה של המאמר שלכם:
רק עכשיו ב-192 ש"ח X ארבעה תשלומים (במקום 960 ש"ח).

איך מממשים את ההנחה על הקורסים?
מזינים את הקופון CORONA2020 בעמוד התשלום לקורס.

הבחירה אצלכם – האם תקופת הקורונה תיזכר אצלכם כתקופת קיפאון או כתקופת התקדמות?

אנחנו כאן.

בריאות לכולנו!

לנצח את הסטטיסטיקה - מדעי החברה הדרכה מלאה לניתוח נתונים ולכתיבת ממצאים

Want your school to be the top-listed School/college in תל אביב?

Click here to claim your Sponsored Listing.

Location

Category

Address

תל אביב
תל אביב