KANDA DATA

Halo sobat Kanda Data? Semoga senantiasa sehat ya.

Kali ini saya akan berbagi informasi mengenai perbedaan antara data primer dan data sekunder dalam penelitian. Ini penting untuk dipahami, karena kita perlu tahu dengan baik sebelum melakukan kegiatan penelitian.

Apa perbedaanya? Yuk kita bahas. Data primer merupakan data yang dikumpulkan oleh peneliti dari sumber utamanya untuk suatu tujuan penelitian. Sumber utamanya berupa objek yang kita teliti, bisa petani, konsumen, siswa, mahasiswa, atau lainnya. Kalau kamu pernah melakukan penelitian survei di lapang, itu artinya kamu sedang mengumpulkan data primer.

Lalu apa bedanya dengan data sekunder? Data sekunder merupakan data yang memang dari awalnya sudah tersedia dan telah dikumpulkan oleh pihak lain, lalu kita menggunakannya untuk tujuan penelitian tertentu. Contohnya, kita menggunakan data konsumsi per kapita yang telah dikumpulkan dari penyedia data dari 2000-2024 untuk suatu tujuan penelitian, artinya kita sedang menggunakan data sekunder.

Demikian sharing singkat mengenai perbedaan antara data primer dan data sekunder dalam penelitian. Semoga bermanfaat ya..

https://www.priyono.id/2024/04/memahami-variabel-dummy-dalam-analisis-regresi-linier-berganda.html

Memahami variabel dummy dalam analisis regresi linier berganda Statistik, Ekonometrika, dan Data

Selamat pagi sobat semuanya. Apakah sobat sudah familier mengenai perbedaan biaya tetap dan biaya variabel dalam analisis finansial?

Biaya variabel merupakan biaya yang jumlahnya dapat berubah sesuai dengan perubahan volume produksi. Adapun biaya tetap, jumlahnya tidak tergantung dengan perubahan volume produksi.

Selamat sore. Apa kabarnya sobat Kanda Data? Semoga senantiasa sehat. Kabar gembira, mulai hari ini Kanda Data membuat group channel di Telegram. Sobat bisa mendapatkan konten-konten edukasi terupdate dari Kanda Data serta informasi menarik lainnya terkait Statistika, Ekonometrika, dan Data.

Silahkan bisa bergabung, gratis tanpa dipungut biaya. Silahkan join sekarang juga:

Join group chat on Telegram

Apakah sobat pernah mendengar model sistem persamaan simultan? Pada sistem persamaan simultan, kita mengenal ada variabel endogen dan variabel eksogen.

Kalau dalam regresi linier, variabel endogen mirip dengan variabel dependent dan variabel eksogen seperti variabel independent.

Ciri khas dari model persamaan simultan adalah variabel endogen dalam satu persamaan bisa menjadi variabel eksogen di persamaan yang lain.

Pernahkah melakukan transformasi data menggunakan logaritma natural (Ln)? Apakah sudah tahu, data apa saja yang tidak bisa menggunakan bentuk transformasi ini?

Ya, data yang bernilai nol dan data yang bernilai negatif itu tidak bisa ditransformasi menggunakan Logaritma Natural. Data-data tersebut tidak terdefinisi. Oleh karena itu, pada data-data tersebut, pertimbangkan untuk menggunakan bentuk transformasi yang lain.

Uji t sampel berpasangan dapat digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata (mean) dari 2 kelompok sampel yang saling berpasangan.

Contohnya, untuk melihat perbedaan efektivitas metode pembelajaran baru. Tahap pertama, kita melakukan pengujian hasil belajar pada metode pembelajaran eksisting pada 100 sampel siswa. Ini disebut dengan pre-test.

Selanjutnya kita menerapkan metode pembelajaran baru selama 1 semester. Pada akhir semester, 100 sampel siswa tersebut kita lakukan pengujian kembali hasil belajarnya. Ini disebut dengan post-test.

Perbedaan pre-test dan post-test dapat diuji menggunakan uji t sampel berpasangan. Kita dapat menyimpulkan apakah metode pembelajaran baru lebih efektif atau tidak dibandingkan metode pembelajaran eksisting.

Selamat tahun baru 2024.

Mari siapkan resolusi terbaik di tahun 2024. Semoga tambah sukses, tambah lancar, tambah produktif, dan tentunya akan lebih baik dibandingkan dengan tahun sebelumnya. Sukses untuk kita semua!

Salah satu asumsi pada uji regresi linier metode OLS adalah varians residual konstan. Kita menyebutnya dengan asumsi homoskedastisitas. Oleh karena itu, kita perlu menguji apakah persamaan regresi linier kita sudah memenuhi asumsi homoskedastisitas atau justru mengalami gejala heteroskedastisitas.
Selamat beraktivitas!

Uji multikolinieritas ditujukan untuk memastikan tidak ada korelasi yang kuat antar variabel bebas. Inilah yang menjadi alasan kenapa uji asumsi multikolinearitas hanya dilakukan pada persamaan regresi linier berganda. Adapun pada persamaan regresi linier sederhana, tidak perlu dilakukan uji ini. Selamat pagi dan selamat beraktivitas sobat Kanda Data!