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這是近期推出的人形機器人專用的無縫彈性針織外衣（RoboSkin）。

隨著波士頓動力（Boston Dynamics）、Tesla Optimus 等人形機器人即將進入家庭與工廠，這個被稱為「機器人紡織 (Robotic Outerwear)」的新興產業正在爆發。
這層蒙皮能完美包覆複雜的金屬關節，將灰塵、金屬碎屑與水氣阻擋在外，大幅延長內部精密感測器與馬達的壽命，同時避免人手直接接觸，發生夾斷手指等意外。

這種布料通常具備極端的高彈性（Elastomeric），允許機器人的關節扭轉彎折，同時還具備良好的散熱性，防止馬達過熱燒毀。

不要再日本把腳步轉為電能啦⚡️

這是由英國海洋能源公司 Sea Wave Energy Limited (SWEL) 開發的波浪能轉換器，名為「Waveline Magnet」，這套設備的運作邏輯是捕捉海浪的物理位移，並轉化為電能。

它是由多個輕量化（如高密度塑膠）的浮筒拼接而成，浮筒之間由類似脊椎骨的鉸鏈（Hinges）連接，這種設計讓它長得很像一條長長的漂浮地毯或海蛇。

當海浪通過時，這條「地毯」會順著水面的高低起伏產生彎曲，捕捉波峰與波谷的位能差 (Kinetic Energy Harvesting)。
發電的核心機構就隱藏在浮筒之間的「關節」裡。當設備隨著海浪上下折疊、扭動時，這個彎折的機械力量會推動內部的液壓幫浦或直接驅動微型發電機組（Generators），持續將機械能轉換為電力，再透過海底電纜匯集送回陸地。

這項產品也代表了現代海洋綠能技術中，從「剛性對抗」轉向「柔性適應」的工程思維轉變。

然而，儘管概念優雅，至今仍無法大規模普及的核心缺點在於後續維護成本（O&M Costs），如腐蝕性的海水、海洋生物的附著（如藤壺會卡死機械關節）。

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這是由 製作的短動畫，影片內包含了各種不同單位帶來的改變，非常有趣。
影片中出現的各種單位有：
°C: 攝氏度 (Celsius) 溫度的單位
V: 伏特 (Volt) 電壓的單位
L: 公升 (Liter) 容積與體積的單位
t: 公噸 (Tonne) 是質量的單位
px: 像素 (Pixel) 是數位影像的基本構成單位
lm: 流明 (Lumen) 是光通量的單位
rpm: 每分鐘轉速 (Revolutions per minute) 是旋轉頻率的單位
GB: Gigabyte 是數位資料儲存容量的單位
mm: 毫米 (Millimeter) 是長度的單位
m: 公尺 (Meter) 是長度的國際標準單位

你都知道嗎？

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這是 FIFA 針對即將在幾天後於紐澤西 MetLife 體育場舉辦的世界盃決賽，所推出的最新實體商品策略。

足球場的草皮在賽後本來就是要剷除重鋪的「耗材」。FIFA 選擇將其切塊、封裝進壓克力樹脂中，並附上 USB 數位認證防偽。最便宜的「基礎版」售價高達 450 美元，最高階的版本更賣到 3,000 美元（限量 2,026 個）。這完全是利用球迷的信仰與 FOMO（錯失恐懼），將零成本的廢棄物瞬間轉化為高溢價的歷史資產。

MetLife 體育場平常是給 NFL（美式足球）使用的人造草皮場地，為了符合世界盃規定才臨時鋪設天然草皮，其實草皮品質一直被各國球員與教練強烈詬病，

FIFA 卻能把被專業人士嫌棄的臨時草皮，包裝成「世界最偉大的體育賽事碎片」高價拋售。這在商業變現上是一波無恥卻又厲害的操作，也證明了最賺錢的產品從來不是基於原物料成本，而是基於「敘事」與「獨佔性」。

不要只想著颱風假

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這是 2015 年蘇迪勒颱風（Typhoon Soudelor）侵襲台灣桃園機場時的真實影片。中華航空一架停放在機坪的波音 747-400F 貨機，硬生生被狂風吹到機頭抬起。

對於一架極度輕載的空 747 來說，機長拉起機頭的「起飛抬頭速度（Vr, Rotation speed）」大約落在 120 節至 130 節（約 220 km/h 至 240 km/h）。蘇迪勒颱風當時的瞬間陣風超過了 210 km/h，這股風速已經逼近、甚至短暫達到了這架空機的起飛臨界點。

強烈的逆風吹過巨大機翼產生升力時，這股升力會以主起落架為「支點（Pivot）」，產生一個向上的俯仰力矩（Pitch-up moment）。因為這是一架空機，機頭的重量不足以壓制這個槓桿力矩，所以機鼻起落架就被升力直接拔離地面了。

颱風的強風真的不容小覷。

難度越來越高。追蹤 補充你不知道的新知

長度越來越短、難度越來越高。

這個挑戰最近網路上非常多，但其實很多圖形其實設計的不是很好，故意不和諧來增加難度，就有點不有趣了。

之前分享過，這種能讓大腦隨意「切換」物體旋轉方向的視覺錯覺，在認知心理學中被稱為「雙穩態知覺 （Bistable Perception）」。
這最核心的物理前提就是：感官資訊的缺失（Sensory
Ambiguity) •
簡單來說就是資訊不完整，2D投影完全缺乏了判斷 3D 空間的「深度線索（Depth cues）」。
因為資訊不完全，大腦在將畫面「渲染」成3D時，發現有兩種3D狀態（順/逆時針轉）都能符合，當你強行用意識改變期望時，大腦的預測模型就會跟著更新，所以才看得到兩種畫面。

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這項挑戰非常有趣，但其實解開魔術方塊運算的「大腦」，運算速度早就破關了，只是一直在等「身體」跟上。

現代機器人配置了高速攝影機，能在幾毫秒內看清 6 個面的顏色配置。接著，透過內建的演算法（如著名的科欽巴兩階段演算法 Kociemba‘s Algorithm），電腦只需要不到 1 毫秒（0.001 秒） 就能計算出最佳解法。

但「身體」的馬達要在零點幾秒內轉動數十次，要對抗慣性且控制精確，稍微轉過頭或是時間差了一點，下一步就會卡死。

但目前機器人無法再大幅突破極限的原因，不是機器人不夠快，而是塑膠魔術方塊承受不住😅高速劇烈摩擦會讓塑膠邊緣被高溫融化，轉的太暴力又會讓整個結構解體。

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這是光學中極度經典的全反射現象。
光在不同物質中的傳播速度不同。水的折射率較高（約為 1.33，稱為光密介質），而空氣的折射率較低（約為 1.0，稱為光疏介質）。當光線試圖從水穿透到空氣時，因為介質密度的改變，光束的路徑會發生偏折。

根據光學的司乃耳定律（Snell‘s Law），當光從水射向空氣的入射角逐漸加大時，折射角也會跟著變大。對於水和空氣的交界面而言，存在著一個物理極限——大約 48.6 度的「臨界角」。當光線撞擊水面的角度大於這個數值時，折射角會超過 90 度，這意味著光線根本無法穿透出水面，會呈Z字型瘋狂彈射。

所以換句話說，水流的軌跡如果是平滑的延伸，讓光撞擊水壁的角度（入射角）必須「大於 48.6 度」，光就會產生全反射，產生像是被鎖在水裡的現象。如果小於這個角度，光線就會直接射穿水流，漏到空氣中。

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這是在日本近年為了應對極端夏季高溫（猛暑日），防範兒童在戶外引發致命熱衰竭，而開始在幼稚園與小學操場廣泛導入的基礎減災設施。

一個簡單的遮陽設施，從源頭切斷了直射輻射，使地表無法蓄熱，同時其編織材質保留了透氣孔隙，讓微風能帶走底下的熱對流。這能讓網下的「體感溫度（Apparent Temperature）」瞬間驟降 5 到 10 度以上。

在沒有任何中央實體支撐柱的情況下，覆蓋高達 750 平方公尺（25公尺 x 30公尺）的廣大面積，用傳統的鋼筋水泥或金屬屋頂是極度缺乏效率且昂貴的。

這個可收納的遮陽網，用高強度的鋼纜加上遮陽布料，將其設計成滑軌繩索式，平時展開遮陽，遇到強風警報時只需幾名教職員拉動繩索，就能在數分鐘內將其完全收攏，這是利用極低成本和工程來獲得極高效率的設計。