12/02/2026
دعوة لدورة تطبيقات تعلم الالة في الفيزياء الفلكية
تستمر الدورة ٥ ايام متغرقة يعلن عنها تباعا و تبدا اولى الايام الاحد ١٥ فبراير بقاعة التدريب بجوار مكتبة ابن سينا كبمى النبات القديم بالكلية
تحاضر فيها د. ريهام الخولي المدرس بالقسم و يقوم بالاشراف ز التنسيق د. الشيماء سعد المدرس بالقسم ايضا
كل التوفيق و مزيد من التقدم
بادر بالحجز فالعدد محدود جدا
تحت رعاية
أ.د. سهير رمضان فهمي
عميد كلية العلوم - جامعة القاهرة
أ.د. سحر أحمد علي فضل الله
وكيل الكلية لشؤون خدمة المجتمع وتنمية البيئة
تحت إشراف
أ.د. فوزي أحمد عبد السلام
رئيس مجلس قسم علوم الفلك والفضاء والأرصاد الجوية
د. مها حرحش
مقرر لجنة شئون خدمة المجتمع وتنمية البيئة بالقسم
نتشرف بدعوتكم لحضور ورشة عمل بعنوان: "Machine Learning for Astrophysics" - "تطبيقات التعلم الآلي في علم الفلك"
تنسقها د. الشيماء سعد
مدرس بقسم علوم الفلك والفضاء والأرصاد الجوية
وتقدمها د. ريهام الخولي
مدرس بقسم علوم الفلك والفضاء والأرصاد الجوية
الورشة مقسمة إلى 5 أيام تدرجية تأخذك من الصفر حتى التطبيق العملي وتشمل:
- أساسيات لغة الـ Python والبيانات (اليوم الأول - متطلب أساسي).
- تصنيف النجوم باستخدام الـ supervised learning.
- تحليل الـ time series لاكتشاف الكواكب الخارجية.
- دراسة الحشود النجمية باستخدام الـ unsupervised learning.
- تحليل صور المجرات وتصنيفها.
هذه الورشة مصممة لتعطيك الأدوات التي يستخدمها الباحثون في المراكز البحثية العالمية لتحويل البيانات الضخمة إلى اكتشافات علمية. ستتعلم:
- كتابة أكواد تقوم بمعالجة آلاف الصفوف من البيانات في ثوانٍ.
- بناء نماذج تنبؤية: ستنتقل من مرحلة "وصف البيانات" إلى مرحلة "توقع النتائج" باستخدام الخوارزميات المختلفة.
- بيئة عمل ذكية: التدريب يتم بالكامل عبر Google Colab على السحابة (Cloud) دون الحاجة لأجهزة كمبيوتر خارقة أو تثبيت برامج معقدة.
- جاهزية سوق العمل: المهارات التي ستكتسبها (Python, Data Analysis, ML) مطلوبة ليس فقط في البحث الأكاديمي، بل وفي الشركات التقنية والتجارية والبنوك.
ينعقد اليوم الأول من الورشة يوم الأحد الموافق ١٥ فبراير من الساعة 9 صباحًا وحتى الساعة 3:30 عصرًا بقاعة التدريب بمبني النبات القديم.
سجل الآن.. العدد محدود:
https://forms.gle/RBH5aEJHbxuN179k9
#فضاء #خريجين
