Data-X

ممكن تستخدم البوست ده بصيغة احترافية مناسبة لـ Facebook وLinkedIn 👇

من أكتر الحاجات اللي بنفخر بيها في دبلومة تحليل البيانات من DATAX
إننا مش بنخرج ناس “بتعرف تستخدم أدوات”…
إحنا بنبني عقلية قادرة تشتغل وتحل مشاكل حقيقية داخل أي Business Environment 💡

حابب أشيد جدًا بالمجهود المميز اللي قدمه م.محمود ربيع
معانا في مشروع الـMarketing Analysis 👏

المشروع ماكنش مجرد Dashboard أو شوية Charts،
لكن كان تجربة كاملة لمحاكاة الواقع الفعلي اللي بيواجه أي Data Analyst داخل الشركات.

خلال المشروع اشتغل على:

- فهم الـBusiness Problem
- تحليل بيانات تسويقية حقيقية
- بناء ETL Process
- تصميم Data Model احترافي
- كتابة DAX Measures تخدم القرار
- تصميم Visualizations توصل الـInsights بشكل واضح
- والأهم… تحويل الداتا إلى Recommendations وAction Plan قابلة للتنفيذ

وده بالظبط اللي بنركز عليه داخل DATAX 🔥

إن الشخص يكون قادر يشتغل في:

- Marketing
- Sales
- Finance
- HR
- Logistics
- Operations
وأي Domain تاني…

لأن سوق العمل مش محتاج حد حافظ أدوات،
سوق العمل محتاج شخص:
يفهم البزنس،
يعرف يحل المشاكل،
ويقدر يحول الداتا لقرارات حقيقية.

علشان كده بنحرص طول الوقت إن المتدربين يتعرضوا لـ:

- Business Cases حقيقية
- مشاكل تقنية واقعية
- سيناريوهات من شركات فعلية
- وطريقة التفكير المطلوبة داخل سوق العمل

فخور جدًا بالمستوى اللي وصل له ❤️
والمشاريع دي دليل حقيقي إن التعلم الصح بيصنع فرق كبير.

كل الناس دلوقتي بتتكلم عن
AI for Data Analysis
وإنه هيبدل الناس وياخد مكان الـ Data Analysts 👀

لكن السؤال الحقيقي:
هل أنت بتتعلم تستخدم الـ AI بشكل احترافي؟
ولا مجرد بتتفرج على Demo لطيف على داتا جاهزة وخلاص؟

في دبلومة DATAX، وتحديدًا في جزء الـ SQL & Power BI Development، إحنا بنشتغل على سيناريوهات واقعيه
مش “داتا ناعمة” معمولة مخصوص للفيديو.

في الجزء اللي هتشوفه في الفيديو:
✅ ربط بين:

- Visual Studio
- GitHub
- Power BI باستخدام TMDL View

✅ استخدام الـ AI في كتابة DAX تحت إشرافنا
يعني تتعلم إزاي تستفيد من الـ AI كـ Assistant مش كبديل لعقلك.

✅ تطبيق عملي على:

- Version Control
- Collaboration بين الـ Teams باستخدام GitHub
- حل مشاكل و Errors حقيقية
- Workflow احترافي قريب من بيئة الشغل الفعلية

وكمان هتشوف تحديثات جديدة زي:
🔥 UDF in Power BI

الفكرة مش إنك تحفظ Tool…
الفكرة إنك تبقى فاهم:

- Architecture
- Workflow
- Debugging
- Problem Solving
- وإزاي تشتغل مع الـ AI بدل ما تخاف منه.

ولو أنت من الناس اللي:
❌ بتزهق من الفيديوهات الطويلة
❌ مش بتحب تشوف Errors ومشاكل حقيقية
❌ عايز كل حاجة “سهلة وسريعة”

فغالبًا التطورات الجاية في المجال هتكون صعبة عليك جدًا.

لأن اللي هيكمل مش أكتر واحد حافظ Tools…
اللي هيكمل هو اللي يعرف:
كيف يفكر، يحلل، ويحل مشاكل باستخدام الـ AI.

هسيب لينك الفيديو في الكومنتات 👇
واتفرج وقولي رأيك…

شايف الـ AI رايح بينا لفين في مجال الـ Data Analysis؟ 🚀

ناس كتير لسه بتبعتلنا إنها حابة تبدأ في مجال تحليل البيانات،
لكن للأسف جزء كبير منهم دخل المجال من “الباب الغلط”…
يا إما تحت تأثير التسويق المبالغ فيه من بعض أصحاب الكورسات،
أو بدأوا تعليم ذاتي لكن اتوه وسط محتوى السوشيال ميديا،
ووسط رودمابات معقدة تخليك تحس إنك لازم تدرس إحصاء وجبر خطي لسنين قبل ما تفتح Excel أصلًا.
عشان كده هسيبلك في الكومنتات 3 فيديوهات مهم جدًا تسمعهم بالترتيب 👇
الفيديوهات دي هتساعدك:
تفهم المجال بشكل واقعي
تعرف تبدأ منين فعلًا
تفرق بين المهم والـ “شو إعلامي”
وتتفادى كورسات كتير لا تثمن ولا تغني من جوع
والأهم…
هتوفر عليك شهور من التشتت واللف والدوران.
ولو شايف إن الفيديوهات طويلة؟
يبقى غالبًا هترجع تسأل في جروبات الفيس:
"اخد كورس بشهادة معتمدة فين؟"
"الأوفلاين أفضل ولا الأونلاين؟"
"هل لازم أتعلم Python الأول؟"
مع إن الإجابات الحقيقية موجودة بالفعل… لكن محتاجة منك شوية تركيز مش أكتر.

فيه فرق كبير بين حد بيتعلم أدوات… وحد بيبني عقلية محلل بيانات حقيقي 👌

حابب أشارككم تجربة مميزة جدًا مع واحدة من خريجين دبلومة DATAX —م. غادة 👏

غادة قدرت في مشروع التخرج إنها تقدم شغل مش بس “كويس” تقنيًا، لكن الأهم إنه كان ناضج Business-wise بشكل واضح:

اشتغلت على:

- بناء ETL Process منظم وواضح
- تصميم Data Model يخدم التحليل بذكاء
- استخدام DAX بشكل احترافي لاستخراج مؤشرات حقيقية
- عمل Dashboards & Visualizations توصل المعلومة بسهولة

لكن الأهم من كل ده 👇
إنها قدرت تطلع بـ Insights حقيقية من الداتا
وتحولها لـ Action Plan ممكن أي بيزنس يعتمد عليه في اتخاذ قرارات

وده بالظبط اللي بنركز عليه في DATAX 💡
مش مجرد أدوات زي Excel أو Power BI…
لكن بنشتغل على:

- طريقة التفكير
- فهم البزنس
- إزاي تربط الداتا بالقرار
- إزاي تبقى “محلل” مش مجرد “مستخدم أدوات”

فخور جدًا بمستوى م. غادة 👏
وده مثال حقيقي إن لما العقلية تتبني صح… الأدوات بتيجي بعدها بسهولة

جه معادنا مع موضوع من اهم المواضيع من وجه نظري المتواضعه لو اخد حقة بيكون هو الباب ليك لوظائف غير ال Data Analysis
زي انك تكون Data Engineer مثلا
انه ال Data Model
ربنا الهمني اني اخلي الموضوع في صورة كام سؤال كدا
من خلالهم اعتقد هتفهم الموضوع
اولا ما هي ال Data Model
ثانيا انواع الجداول
ثالثا انواع العلاقات بين الجداول
رابعا ليه اصلا نعمل جداول و Model طب ما نشتغل ع جدول واحد وخلاص
خامسا انواع ال Models اللي ممكن اعملها وليه بفضل حاجه عن حاجه
سادسا الفرق بين ال Normalize Data
و ال Denormalize
سابعا الفرق بين ال Data Wearhouse &Database
طيب قبل ما نبدا في الشرح المفروض انك فهمت ايه الطريقة اللي تذاكر بيها
يعني لما تروح تشترك في كورس ويكون فيه موضوع معين لازم انت تكون مسرش وعارف المفروض الموضوع دا يتشرحلك فيه ايه والترتيب عامل ازاي
أو حتى لما تيجي تذاكر مع نفسك لازم تبقا عارف انت المفروض تطلع بايه من الموضوع
خلينا مع اولا
ايه هي ال Data Model
مجموعة من الجداول يتم الربط بينها بعلاقات
طيب يلا ندخل ونشوف ......
هو دا الغلط لما بتيجي تذاكر لازم تقف وتقول جداول ايه؟
هو الشركة ممكن تعمل جداول لايه ؟
الاجابه بتعمل جدول لكل حاجه مهتمه بيها وبتجمع عنها معلومات
مثلا الشركة عندها عملاء يبقا في جدول للعملاء
عندها موظفين يبقا في جدول للموظفين
عندها منتجات يبقا في جدول للمنتجات وهكذا
الجداول دي بقا تتربط ببعض بحيث نقدر نعرف العميل مين اشترى منتج ايه ومين اللي باعه ليه وطبعا نقدر نعرف تفاصيل اكتر واكتر
لان عندنا حاجه بتقول
Where, When, Who, and What
و كل واحده ليها جدولها
حيث when دي بتيجي من جدول التاريخ
و Who بتيجي من جدول العملاء
و Where بتيجي من الجدول الذي يحتوي على ال Locations
و What من المنتجات
يبقا هنا اربع نقاط
الاولى هو الجدول هيكون بيحتوي على ايه
الثانية كيفية الربط بين الجداول
الثالثة انواع الجداول
الرابعة ليه اصلا جداول ليه ميبقاش كله في جدول واحد
بكرة ان شاء الله نتكلم في دا

انتظروا مفجات الصفحة قادمة في العيد
كل عام وانتم بخير

Power Bi (Post 15)
لما بتيجي تفتح ال Facebook هل بدور ع كلمة Facebook ولا بدر ع الايقون بتاع ال Facebook
طبعا بدور ع الايقون
اذا الصورة بالف كلمة وهي دي الجزئية الرابعة اللي كنا متكلمين عنها لو انت متابع في أول بوست نزل ع ال Data Visualization
اذا لما نحاول نعرض ندعم شغلنا بالصور بس اهم حاجه نبعد عن ال Overuse
يعني كل حاجه تستخدمها يكون ليها مدلول ومعنى و منسقة
مثال لما تحط سهم مثلا باصص فوق دا كدا صورة بدل ع الزيادة
العنصر الاخير معانا وهو من اهم العناصر اللي بتخليك تعمل سيناريو عرض جبار
Grab Attention
انت تلفت انتباه الجمهور باحترافية وتخليه يبص ع المكان اللي انت عاوزه يبص عليه يعني انت عاوز الجمهور يبص ع Category معين وهنعمل من ال Category دا drill لتفاصيل اكتر زي الSubcategories اللي تحته ومجموعة من التفاصيل ع هذا ال Category ومعلومات كتيرهةحابب اقولها
طيب هعمل دا ازاي؟
من ضمن الحلول انك تلونه بلون مختلف بحيث اي حد يبص يبدأ يسأل ليه دا بلون مختلف وهو دا اللي احنا عاوزينه عشان ناخد الجمهور في الرحلة
هسيبلك لينك في الكومنتات لفديو مسجله عن الكلام دا
بالتوفيق

لسه مكملين مع مرحلة العرض (DataVisualization)
النهاردة هنتكلم عن الألوان وازاي تختار الوان الDashboard
اول حاجه بتشوف الوان الشركة اللي حضرتك شغال فيها أو الوان العميل اللي حضرتك بتعمله شغل
فمثلا مينفعش اكون شغال في We واعمل تقرير اللون الغالب عليه احمر او أخضر
بعيدا عن انهم الوان المنافس ولكن فين لون We
بص بقا مبدأيا كدا يفضل ال Dashboard تحتوي ع ثلاث الوان فقط لاغير زي ما موجود في شغل كل الناس ال Professionals
وكمان كل كتب علم ال Data Visualization
ولكن معاك لحد خمس الوان بس حاول متوصلش للرقم دا أو ع الاقل متعدهوش
ثانيا لما تدي حاجه لون يفضل اللون دا معاها لنهاية التقرير ومحدش غيرها ياخده
بمعنى انت قررت أن ال Revenue باللون الأزرق لحد ما التقرير يخلص مينفعش ال Revenue ياخد اي لون تاني غير الأزرق ومينفعش اي حاجه غير ال Revenue تاخد ازرق
ثالثا درجات اللون لا تعتبر لون جديد
بمعني انت هتعرض ال Revenue by Category
واخترت له ال Pie chart
هنا لازم يحصل اختلاف في اللون بين كل Category
والثاني فهنا ممكن تقع ف غلط انك كدا هتدي ال Revenue اكتر من لون بحجة أن ال Chart يكون مقروء ودا مش صح
اومال ايه الصح
الصح انك الrevenue اللي لونه ازرق هتجيب درجات من الأزرق وتديها لل Categories
وبكدا حافظت ع لون ثابت لل Revenue وفرقت ما بينهم
رابعا black, White,and Gray
الثلاث الوان دول مش بيتعاملوا ع انهم الوان بيتقال عليهم Tones فبالتالي مش بيتعدوا مع الألوان
طبعا شئ بديهي جدا انك تختار الوان متناسقه مع بعضها وليها مدلول منطقي
يعني الحجات اللي ليها مدلول سلبي زي خسارة أو ارتفاع استهلاك متجيش تديها أخضر
والمكسب مثلا ياخد احمر
لو عاوز تعرف اكتر عن تنسيق الألوان وكيفية اختيار الألوان وكل حاجه عن الألوان هسيبلك لينك في الكومنتات لفديوهات بتشرحلك دا بالتفصيل الممل

لسه مكملين مع علم ال Data Visualization
تاني عنصر هنتكلم فبه وهو
Keep it Simple
دا هيحصل امتى
الاختيار الامثل لل Charts
عمل Format محترف وبسيط
البعد عن التعقيد
في قاعدة اسمها قاعدة الثلاث ثواني بتقول ايه
ان لو حد بص على ال Chart واخد اكتر من 3 ثواني عشان يفهم انت عاوز تقول ايه فبيكون دا تقصير منك
وعشان تحقق القاعدة دي محتاج تكون بسيط في عرضك
طبعا لو انت مستخدم ال Chart الامثل لعرض المعلومة دا من ضمن البساطة ودي حاجه انت محتاج تدرسها وسهل جدا بالمناسبه
وكمان هنا نوع الجمهور اللي بتعرض ليه بتفرق في اختيارك للعرض اولا كل ما عليت بالمستوى كل ما كنت محتاج تكون مختصر اكتر
كمان يفضل عدم استخدام انواع كتير من ال charts
في نفس الPage عشان بس تبين انك فاهم وعندك خلفيه
بالنسبة للجداول لو هتستخدم جدول حجمة كبير اوعى تخليه في أول page
كمان يفضل وضع الجداول في الكورنال السفلي يسار او يمين
كمان طول ما المعلومة يمكن التعبير عنها ب Chart
متستخدمش جدول
بالنسبة لل Format
عنصر مهم جدا جدا وهو Alignment
المحاذاه بين ال Charts صدقني بتفرق كتير
بالنسبة للخطوط يفضل توحيد ال fonts من ناحيه
Font type
Font Color
Font size
Font Alignment
وتختار نوع formal بلاش الخطوط المائله والحجم يكون مزعج
سؤال لحضرتك هل تطبيقك لهذه القواعد في اي برنامج في الدنيا ممكن يبلغك بيه ولا البرنامج بياخد أوامر منك وينفذ لذلك ديما اتعلم العلم وطبقه ولو ببرنامج واحد
وصدقني هتكتشف بعد كدا انك بتعرف تطبقه بباقي البرامج

Power Bi
النهاردة هنتكلم عن تصميم ال
Dashboard
عندك خمس عناصر مهمين جدا هنتكلم عنهم سريعا
وفي بوستات تانيه هتكون بالتفصيل ان شاء الله
Tell your Story
Keep it Simple
Choose your Color
Grabe attention
Say it with pictures
تعالى نتكلم عن العنصر الاول وهو
Tell your Story
Start, Middel, and End
هنا بنحدد بطل للقصة بتاعتنا أو للتقرير بتاعنا
وليكن ال. Revenue
دا بيكون واحد العنوان بتاع ال Dashboard
و اول رقم بعرضه للجمهور
بالنسبة لل Middle أحداث القصة وهو انك بتخليك باقي العناصر تخدم ع البطل بتاعك (Revenue)
يعني تعرض مثلا
Revenue by Category
Revenue by Region
Revenue by year
and so on
وتكمل الأحداث بقا بأنك تظهر نقاط القوة والضعف وتسوق الجمهور من الى بترتيب منطقي خفيف عشان محدش يمل منك ويكون مفيد وبيعرض اسباب اللي حصل
بالنسبة ل End
بتكتب الاجرات وال Actions اللي انت شايفها بتحل المشكله ونخلي بالنا من ايه بعد كدا ونحسن ازاي من مستوانا
ودا ممكن تقوله بأرقام أو كتابه أو الاثنين
دا كدا المقصود ب Tell your story
بس وانت بتعمل كدا محتاج تخليها بسيطة
عشان كدا العنصر الثاني معانا وهو
Keep it Simple
وعشان تخليها بسيطه محتاج تستخدم الثلاث عناصر الباقيه
الوان باحتراف
تلفت نظر الجمهور
تدعم كلامك بصور
ونتكلم ع كل خطوة بالتفصيل فيما هو قادم
بس يارب تكون اخدت بالك من طريقة الهرم اللي كلمتك بيها وانت بتحكي القصة هتخليها بسيطة وعشان تخليها بسيطة محتاج تهتم بالألوان وتستخدم صور
هي دي الطريقة اللي تذاكر بيها وتربط معلوماتك ببعض متذاكرش كل حاجه مجردة كدا لوحدها
بالتوفيق