Mouhtaref scientific

قبل البدء في كتابة بحثك يفضل الإطلاع على الأخطاء الشائعة في ⁧‎ #الرسائل⁩ العلمية

drive.google.com/file/d/1S_BSf-…‎

‎ ‎

‏العينات في ‎ يوضح طرق اختيار العينة، وأشكالها، وشروطها، والعوامل المؤثرة بها.
#العينة #احصاء

‎

‏✨| الاختلافات الجوهرية بين نتائج الدراسة ومناقشة النتائج في الورقة العلمية .

‏📌أقسام ‎ في صورة واحدة 👌🏻

تبين لكل قسم عدد الكلمات و الغرض منه والزمن المستخدم لكتابته والعناصر الواجب اضافتها.

دورة بعنوان: اعداد ونشر الأوراق العلمية. الحضور متاح للجميع اليوم الأثنين 11 جويلية 19:00 مساءً بتوقيت غرنتش، 20:00 بتوقيت الجزائر .

رابط الزوم:
https://us05web.zoom.us/j/2605779295?pwd=VE1NRE5RTytPQ093SWhTY0gzY05nZz09

Meeting ID: 260 577 9295
Passcode: 2022

‏📉 كيفية التحليل الإحصائي من البداية إلى النهاية ⁉️
تابع 👇
‏👈 يتم كتابة ‎ من بدايته إلى نهايته عن طريق اتباع منهج علمي صحيح نوضحه من خلال الطرح التالي:

1️⃣
يجب أن يتم صياغة هذه الأسئلة في التحليل الإحصائي بحيث يشمل كل سؤال جزء من البحث ومشكلته.
‏2️⃣ : ويتم صياغة هذه الفرضيات في ‎ بطريقتين هما:
‏🌟
وهو الذي يوضح عدم وجود علاقة ايجابية أو سلبية بين الظواهر أو المتغيرات الداخلة في التحليل الإحصائي.

🌟
حيث يوضح هذا الفرض وجود علاقة محددة وقيمة سليمة بين الظواهر أو المتغيرات.
‏3️⃣
حيث يتم تحديد حجم ونوع العينة التي سيتم إجراء الدراسة عليها وجمع البيانات الاستبيانية من خلالها، حيث سيجري ‎ على هذه البيانات.
‏4️⃣
يتم جمع المعلومات والبيانات التي تحتاج إلى ‎ بعدة طرق وذلك وفقاً لطبيعة هذه المعلومات والامكانيات التي تتطلبها ونوع الجمهور والعينة، ومن هذه الطرق (الطريقة الوصفية، الطريقة الكمية).
‏5️⃣
ويتوقف هذا البند على كافة الخطوات السابقة، حيث إن إجراءها بالشكل السليم يعمل على تحديد طبيعة ونوع الاختبار الإحصائي الذي سيتم استخدامه وذلك وفقاً لعدة معايير وأسس منهجية.
‏6️⃣
وهي أساس عملية التحليل الإحصائي، حيث تعتمد عليها دقة وصحة النتائج التي سيتوصل إليها ‎ .

‏7️⃣
وهذه هي الخطوة النهائية في التحليل الإحصائي، حيث يتم فيها الوصول إلى أجوبة التساؤلات والفرضيات وإبراز القيم الصحيحة التي استخرجت من التحليل الإحصائي.
‏هل تحتاج لـ:
✨إدخال البيانات
✨اختبار الفرضيات
✨عرض النتائج في رسوم وأشكال
✨تفسير النتائج

⚡ اطلب الخدمة الآن 👇

‎
‎
‎
‎
‎
‎ ‎
‎
‎
‎
‎ #استبيان
‎ #بيانات

كثيرٌ من الباحثين ما يستخدم الدلالة الاحصائية في دارسته أو بحثه دون أن يكون له إدراك حقيقي للمعنى الذي نقصده بمستوى الدلالة او المعنوية significance level والذي يُرمز له في كتب الاحصاء بـ الفا (a).

حيث اننا دائما ما نستتخدم مستوى الدلالة في اختبار الفرضيات (hypotheses) حيث لا توجد فرضية تخلو من مستوى الدلالة.

باختصار إن الدلالة الاحصائية هي قيمة احتمالية يمكن أن نوضحها بالمثال التالي:
عندما يريد أي جراح أن يُجري عملية ما، فإنه يشير إلى أهل المريض بقوله إننا نريد أن نعاين الحالة، فإذا كان احتمال الفشل لدينا أكثر من 10%، فإننا لن نُجري العملية، ولكن إذا كان معدل الفشل أقل من 10%، فإننا سوف نجري هذه العملية.
أي أن إجراء وعدم إجراء العملية مرتبط بقيمة معنوية هي 10% مثلا، وكتطبيق على هذا المثال استخدم الاحصائيون مستوى الدلالة أو القيمة المعنوية وهي قيمة احتمالية لحدث ما لمحاكمة نتيجة أي دراسة يقوم الباحثون بتطبيقها.

بتفسير بسيط فإن الدلالة الاحصائية تقع في ثلاثة مستويات:

المستوى الاول: مستواى اقل من 0.05
المستوى الثاني: مستوى اقل من 0.01
المستوى الثالث: مستوى اقل من 0.001

والمستواى الثالث اقوى في دلالته من المستوى االاول والثاني
والمستوى الثاني اكثر في قوته من المستوى الاول فقط
بينما المستوى الثالث هو اقل مستواى دلالة احصائية مقبولة.

وفي اوقات كثيرة يُعبر عن مستوى الدلالة بمستوى الخطأ المحتمل.

ماذا يعني ذلك وما معنى هذه الدلالة؟

عندما نقول هذا دال عند مستوى 0.05، فان هذا يعني أننا لو أعدنا هذا البحث أو هذا الإختبار 100 مرة فاننا سوف نحصل على نفس النتيجة 95 مرة، وسوف تكون نسبة الخطأ في أن نحصل على نتيجة مختلفة هو خمسة مرات من اصل المئة (أي 0.05).

وكذلك الأمر بالنسبة لمستوى الدلالة 0.01، فانه يعني انني سوف احصل على نفس النتيجة 99 مرة من أصل الـ100 مرة التي أعيد فيها التجربة أو الاختبار . بينما نسبة الخطأ تقل بكثير لتكون مرة واحدة فقط في كل 100 مرة.

وبالطبع فان نسبة الدلالة 0.001 هي الأقوى، لأنها تعني أننا لو أعدنا تطبيق هذا البحث أو هذه التجربة ألف مرة (1000 مرة) فاننا سوف نحصل على نفس النتيجة 999 مرة في مقابل مرة واحدة خطأ.

ويمكن تلخيص ما سبق بقولنا أن مستوى الدلالة الإحصائية أو مستوى الاحتمال، هو درجة الإحتمال الذي تُرفض به الفرضية الصفرية H0 عندما تكون هي الصحيحة، أي هو احتمال الوقوع في الخطأ من النوع الأول (ألفا)، وهي ثلاثة أنواع:
- دال عند 0.05 أي مستوى الثقة 95% والشك 5%.
- دال عند 0.01 أي مستوى الثقة 99% والشك 1%.
- دال عند 0.001 أي مستوى الثقة 99.9% والشك 0.1%.
#الاحصاء

الأساليب والاختبارات الاحصائية المناسبة تبعا لنوعية البيانات.
#الاحصاء

لتقديم الجانب التطبيقي من مذكرات التخرج بشكل احترافي، استفد من خدمة التحليل الاحصائي البيانات ومناقشة نتائج الدراسة بالتواصل معنا عبر بريد الصفحة.
كن أنت المستفيد، بأسعار مغرية جدا

المتغيرات في البحث العلمي.
#المتغيرات