Dzgeotech

مشي تقول حقيقية ؟

السلام عليكم
لا يفوتكم هذا الدرس المجاني المهم حول برنامج الاوتوكاد

طريقة تحميل وتصحيح صور Google Earth داخل AutoCAD بمقاسات حقيقية 100% 🌍📏 هل تواجه مشكلة في عدم تطابق المقاسات عند إدراج صور Google Earth داخل برنامج AutoCAD؟"في هذا الفيديو، سنشرح بالتفصيل الممل أصح طريقة لتحميل الصور من قوقل إيرث...

السلام عليكم
اليوم مساء باذن الله فيه درس بخصوص برنامج الاوتوكاد
نحتاجكم وبقوة

سبحان مغير الأحوال! 😂
كنت أشوف خرائط منطقة الدراسة (Study Area) والرسومات الغريبة ذيك، وأقول في نفسي: 'هذي طلاسم ولا فن تشكيلي؟ كيف جابوا هالألوان والإحداثيات؟'
اليوم صرت أنا اللي جالس ورا الـ ArcGIS، أشبك الطبقات، وأضبط الـ Layout، وأطلع 'العجب' اللي كنت أستغرب منه. 🗺️💻
من مرحلة 'كيف سووها؟' إلى مرحلة 'أنا اللي سويتها'. القادم أجمل بإذن الله! 💪✨

تقنيات الاستشعار عن بعد المتقدمة: ثورة في تحليل البيانات المكانية
شهدت تقنيات الاستشعار عن بعد (Remote Sensing) تطوراً هائلاً في السنوات الأخيرة، حيث انتقلت من مجرد التقاط صور فضائية تقليدية إلى أنظمة معقدة تدمج بين البيانات الضخمة، والذكاء الاصطناعي، والمنصات السحابية. هذا التطور فتح آفاقاً جديدة لبناء نماذج مكانية دقيقة تدعم اتخاذ القرار في قطاعات حيوية.
إليك نظرة تفصيلية على أبرز التقنيات المتقدمة وتطبيقاتها الحديثة:
1. الحوسبة السحابية وتحليل البيانات المكانية الضخمة
لم يعد المحلل المكاني مقيداً بقدرات حاسوبه الشخصي. منصات مثل Google Earth Engine (GEE) أحدثت ثورة من خلال توفير وصول برمجي لمعالجة بيتابايت من البيانات الفضائية في ثوانٍ. تتيح هذه البيئات السحابية كتابة نصوص برمجية (Scripts) لاستخراج مؤشرات معقدة على نطاقات جغرافية واسعة، مما يسهل مراقبة التغيرات البيئية أو استخراج متغيرات مناخية مستمرة دون الحاجة لتنزيل وتخزين صور الأقمار الصناعية.
2. الاستشعار الحراري المتقدم (Thermal Remote Sensing)
تطورت المستشعرات الحرارية لتسمح بقياسات دقيقة للغاية، وهو ما يبرز في عمليات حساب درجة حرارة سطح الأرض (Land Surface Temperature - LST). من خلال معالجة النطاقات الحرارية لأقمار مثل Landsat أو MODIS، يمكن تحليل الظواهر البيئية مثل الجزر الحرارية الحضرية، وإدارة الموارد المائية، وفهم التفاعلات بين الغطاء النباتي والمناخ المحلي.
3. الرادار ذو الفتحة التركيبية (SAR) و تقنية LiDAR
SAR (مثل بيانات Sentinel-1): توفر هذه التقنية قدرة على اختراق السحب والعمل ليلاً ونهاراً. تُستخدم بكثافة في مراقبة التشوهات الأرضية، وتتبع الفيضانات، وتحليل رطوبة التربة.
LiDAR (الاستشعار بالليزر): تعتبر الأداة الأقوى حالياً لإنشاء نماذج الارتفاعات الرقمية (DEM) عالية الدقة، وبناء خرائط طبوغرافية ثلاثية الأبعاد (3D)، وتحليل الهياكل الحضرية والغطاء النباتي بدقة سنتيمترية.
4. التكامل مع التحليل الهرمي (AHP) وصنع القرار
لا تعمل بيانات الاستشعار عن بعد بمعزل عن غيرها. من أهم التقنيات المتقدمة دمج المخرجات الفضائية مع طرق التحليل متعدد المعايير، مثل عملية التحليل الهرمي (AHP). يُستخدم هذا التكامل في النمذجة الحضرية لتحديد أفضل المواقع للتوسع العمراني، أو لتقييم المخاطر البيئية عبر موازنة عدة طبقات مكانية بناءً على أوزان علمية دقيقة.
5. التطبيقات في قطاع الطاقة المتجددة
أصبح الاستشعار عن بعد ركيزة أساسية في التحول الطاقوي. من خلال تحليل مستويات الإشعاع الشمسي، وسرعة الرياح، والبيانات الطبوغرافية، يمكن بناء منصات رقمية ولوحات تحكم متكاملة تدعم اختيار المواقع المثلى لمحطات الطاقة المتجددة. تساعد هذه التقنيات في تتبع الإمكانات الطاقوية وتطوير حلول جيومكانية ذكية لإدارة الموارد المستدامة.

السلام عليكم
للمهتمين تواصلو معنا في الخاص

مش كده يا مولانا 😂😂

كتاب : نظم المعلومات الجغرافية أساسيات وتطبيقات للجغرافيين Pdf

للحصول على الكتاب ضع تم واعجاب للمنشور

مع متابعة الصفحة فضلا وليس أمرا حتى يصلكم كل جديد