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📢 Alerta de novo artigo no blog!🗞 “Crie gráficos dinamicamente no Google Earth Engine” é o título do mais recente artigo...
14/02/2024

📢 Alerta de novo artigo no blog!

🗞 “Crie gráficos dinamicamente no Google Earth Engine” é o título do mais recente artigo publicado na página da OLAB Learning no Medium. De autoria de , o artigo aborda uma forma eficiente de criar gráficos no Google Earth Engine.

Nos dias 26, 28, 29 e 30 de setembro, ministramos o curso “Introdução ao Google Earth Engine” para a segunda turma de 20...
04/10/2022

Nos dias 26, 28, 29 e 30 de setembro, ministramos o curso “Introdução ao Google Earth Engine” para a segunda turma de 2022.

Foram dias de muito aprendizado, nos quais abordamos aspectos introdutórios, intermediários e avançados da plataforma Earth Engine.

Agradecemos a todos os participantes e organizações que confiaram em nosso trabalho.

Desejamos sucesso na trajetória de todos os alunos.

Entre os dias 01 e 04 de agosto, realizamos no Laboratório de Estudos e Projetos em Manejo Florestal (LEMAF) da Universi...
24/08/2022

Entre os dias 01 e 04 de agosto, realizamos no Laboratório de Estudos e Projetos em Manejo Florestal (LEMAF) da Universidade Federal de Lavras (UFLA), nosso curso "Introdução ao Google Earth Engine".

No curso, os participantes foram apresentados à plataforma Earth Engine e realizaram procedimentos que vão desde a importação de uma base de dados à criação, treinamento e aplicação de modelos de Machine Learning.

O curso teve duração de aproximadamente 16 horas e contou com a participação de pós-graduandos, técnicos administrativos e ex-alunos da instituição.

É com grande satisfação que anuncio a todos vocês o meu mais novo projeto: a OLAB Learning.A OLAB Learning é uma ramific...
24/08/2022

É com grande satisfação que anuncio a todos vocês o meu mais novo projeto: a OLAB Learning.

A OLAB Learning é uma ramificação da empresa OLAB, orientada para o setor da educação.

Nosso principal objetivo é transmitir, através de publicações, vídeos e treinamentos de alta qualidade, o que há de mais inovador na análise de dados espaciais.

O projeto tem característica multidisciplinar e conta com a participação de profissionais altamente qualificados de diversas áreas do conhecimento.

O projeto é muito mais que um curso, é uma escola de ciência de dados espaciais.

Endereço

Avenida Brigadeiro Faria Lima, 3477 An 18
São Paulo, SP

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