Grupo de Pesquisa em Química de Materiais

🎓✨ Vem aí a Defesa de Mestrado da nossa pesquisadora María Antonella Ortiz Báez! 🧪🔬

O trabalho aborda o desenvolvimento de membranas nanocompósitas de celulose bacteriana com TiO₂ e pontos quânticos CuInS₂, com foco em processos fotocatalíticos e tratamento sustentável de água. Uma contribuição importante na interface entre nanomateriais, ciência ambiental e tecnologias. 💧🌱✨

💬 A apresentação contará com uma banca formada por especialistas da área, promovendo uma excelente discusão científica

👩‍🔬📚 Bora participar, prestigiar e celebrar esse momento tão importante!

👉 Participe conosco!

📅 27/02/2026
⏰ 14h
🔗 Link para participar: Youtube: FQMAT - UFSJ

Esperamos vocês! 🙌

celulose

🎓🚀✨ Vem aí a Defesa de Mestrado da nossa pesquisadora Cintia Ellen Giarola! ✨🔬

Este trabalho utiliza a aprendizagem de máquina como ferramenta para auxiliar na otimização da síntese e prever a emissão de pontos quânticos de CuInS₂. Uma contribuição interessante para a nova era da ciência de materiais guiada por dados.🔍🤖

💬 A banca reúne especialistas na área e promete uma excelente discussão científica.

👩🏻‍🔬📚Bora participar, prestigiar e celebrar esse momento tão importante!

👉 Você é nosso convidado!!!

📅 25/02/2026
⏰ 14h
🔗 Link para participar: Youtube: FQMAT - UFSJ

Esperamos você! 🙌

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🎓🚀✨ Vem aí a Defesa de Doutorado da nossa pesquisadora Thaís Adriany de Souza Carvalho! ✨🔬

Um trabalho muito importante sobre o desenvolvimento de concentradores solares e camadas de conversão baseados em semicondutores nanocristalinos coloidais luminescentes. Uma contribuição relevante em nanomateriais e conversão de energia.💡✨

💬 A banca reúne especialistas na área e promete uma excelente discussão científica.

👩🏻‍🔬📚Bora participar, prestigiar e celebrar esse momento tão importante!

👉 Você é nosso convidado!!!

📅 23/02/2026
⏰ 9h
🔗 Link para participar: Youtube: FQMAT - UFSJ

Esperamos você! 🙌

; ; “ ; ; nanomaterials; science.

Em nossa última confraternização de 2025 os membros do GPQM gostariam de….

Desejar a todos os nossos seguidores, amigos e familiares um FELIZ NATAL e um ANO NOVO repleto de realizações pessoais e profissionais.
Agradecemos a todos pelo ano de 2025 e seguiremos firmes e rejuvenescidos em 2026!!

Feliz Natal
Feliz Navidad
Merry Christmas
Joyeux Noël
Buon Natale

🔬 Você já ouviu falar em perovskitas?
Esses materiais fascinantes têm estrutura inspirada no titanato de cálcio (CaTiO₃) e apresentam propriedades eletrônicas e ópticas excepcionais ⚛️✨

Elas se destacam por:
✅ Alta absorção de luz
✅ Elevada mobilidade de cargas
✅ Propriedades ópticas ajustáveis
✅ Síntese simples e de baixo custo

Graças a essas características, as perovskitas já mostram grande potencial em:
🔋 Células solares de alta eficiência
💡 LEDs e emissores de luz
📱 Sensores e detectores optoeletrônicos
🔬 Fotocatálise e conversão de energia

💡 Aqui no GPQM, estudamos essas estruturas desde a síntese até a engenharia de dispositivos, buscando soluções inovadoras e sustentáveis.

🌱 Um dos grandes desafios atuais é reduzir a toxicidade. Por isso, investigamos alternativas para substituir o chumbo por elementos menos tóxicos, sem comprometer — e até melhorando — o desempenho dos materiais.

🔒 Além disso, desenvolvemos estratégias de encapsulamento que aumentam a estabilidade, protegendo as perovskitas contra umidade, oxigênio e radiação. ✨

✨ Seguimos explorando e expandindo as fronteiras da ciência dos materiais. Vem acompanhar esse descoberta com a gente!

✨🔬 Você sabe o que são os Pontos Quânticos Ternários? 🤔🌈

Essas nanopartículas semicondutoras são formadas por três elementos diferentes, como Cu, In e S, dando origem a materiais como o CulnS₂ e toda uma família de compostos com composição ajustáveis e menos tóxicos.

Por terem tamanho nanométrico e composição altamente modular, suas propriedades ópticas podem ser controladas com precisão, permitindo cores e comportamentos que variam conforme o material é sintetizado. 🎨🔍

Esses sistemas já mostram grande potencial em áreas tecnológicas estratégicas, como:
☀️ Energia solar
🧬 Bioimagem celular
💧 Fotocatálise e tratamento de água
⚡ Geração sustentável de hidrogênio

🌍 No GPQM/UFSJ, estudamos a síntese, estrutura e aplicações desses materiais, buscando soluções inovadoras, eficientes e ambientalmente responsáveis que aproximem ciência e tecnologia.

Nosso novo artigo publicado on-line na ACS Applied Nanomaterials: Synthesis of Zn–Cu–In–S/ZnS Quantum Dots via Ligand Exchange for Bioimaging and Comprehensive Toxicity Evaluation”

Artigo do trabalho de tese da doutoranda Letícia Regina Carvalho Cunha, , que tem estudado interações de Pontos quânticos com sistemas biológicos específicos.

Leia gratuitamente com apoio da CAPES em: https://doi.org/10.1021/acsanm.5c04267

Agradecemos à CAPES, FAPEMIG, CNPq e FINEP pelo apoio institucional.

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Você sabe o que são os Pontos Quânticos Binários? 🤔🔬

Essas nanopartículas semicondutoras, formadas por dois elementos (como CdSe, CdTe ou CdS), têm conquistado espaço na pesquisa em nanotecnologia e optoeletrônica.
Por serem menores que 10 nanômetros, exibem o fascinante efeito de confinamento quântico — o que significa que sua cor e suas propriedades mudam conforme o tamanho das partículas! 🌈✨

Esses materiais estão presentes em diversas tecnologias de ponta, como:
💡 Telas Q-LED de alta definição
🧬 Biomarcadores celulares
🔋 Células solares de terceira geração
🧪 Camadas de passivação em outros pontos quânticos

💡 No GPQM/UFSJ, investigamos a síntese, estrutura e aplicações desses sistemas, buscando soluções inovadoras e sustentáveis que unam ciência e tecnologia.

Machine Learning e Pontos Quânticos: uma combinação inesperada? 🤔🧪

Você provavelmente já usa o machine learning (ML) sem perceber. Seja quando seu streaming sugere a série perfeita ou quando seu e-mail te livra daqueles spams indesejados. Mas você sabia que essa mesma tecnologia está revolucionando a forma como criamos novos materiais em laboratório? 🤖💡

O ML é uma área da inteligência artificial que permite que computadores aprendam com dados. Na química de materiais, isso pode ser uma ferramenta de grande auxílio!

Ao invés da tradicional tentativa e erro na bancada, usamos algoritmos para analisar dados de parâmetros de síntese. O resultado?
✅ Previsão de propriedades antes mesmo do material ser feito.
✅ Otimização de rotas, economizando tempo e reagentes.
✅ Desenvolvimento de pontos quânticos de forma mais eficiente e sustentável.

🚀 No GPQM/UFSJ, não ficamos parados no tempo. Estamos integrando a ciência de dados às nossas pesquisas para desbravar o futuro dos materiais, unindo a precisão dos algoritmos com a nossa expertise experimental.

Arraste para o lado e entenda um pouco mais sobre essa revolução tecnológica na ciência! 👉