School of Econometrics & Data

𝐄𝐜𝐨𝐧𝐨𝐦𝐞𝐭𝐫𝐢𝐜𝐬 অনেকের কাছেই জটিল মনে হয়, কিন্তু আমাদের কাছে শেখার পর এটি আর কঠিন থাকে না।

বর্তমান গবেষণা ও একাডেমিক জগতে 𝗤𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝘆 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵, 𝗤𝟭 𝗝𝗼𝘂𝗿𝗻𝗮𝗹 𝗣𝘂𝗯𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 এবং 𝗠𝗦/𝗣𝗵𝗗 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 𝗔𝘀𝘀𝗶𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁𝘀𝗵𝗶𝗽-এর জন্য Advanced Econometric Modelling এবং Robust Data Analysis দক্ষতা এখন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

𝗔𝘃𝗮𝗶𝗹𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲:
𝑰𝒏𝒕𝒆𝒓𝒎𝒆𝒅𝒊𝒂𝒕𝒆 𝑬𝒄𝒐𝒏𝒐𝒎𝒆𝒕𝒓𝒊𝒄𝒔 & 𝑫𝒂𝒕𝒂 𝑨𝒏𝒂𝒍𝒚𝒔𝒊𝒔 𝒘𝒊𝒕𝒉 𝑺𝒕𝒂𝒕𝒂

𝐂𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞 𝐎𝐮𝐭𝐥𝐢𝐧𝐞: https://drive.google.com/file/d/1VGCr1kFA1OI8zMhwqUWVokDgAFmIPYF0/view?usp=drive_link
For More: https://schoolofeconometrics.com/

কোর্সে যা শিখবেন:
✔ Models for Cross-sectional, Panel, Time Series & Survey Data
✔ Data Cleaning, Management & Visualization
✔ Advanced Modelling Techniques
✔ Q1 Journal–ready Tables, Graphs & Outputs
✔ Real-world Data দিয়ে Hands-on Practice

এই কোর্সে অংশগ্রহণ করা হতে পারে আপনার গবেষণা জীবনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তগুলোর একটি।

📝𝐑𝐞𝐠𝐢𝐬𝐭𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐅𝐨𝐫𝐦: https://forms.gle/ApooLCV2KuHjfyJS6
💳 𝐏𝐚𝐲𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐌𝐞𝐭𝐡𝐨𝐝: bKash / Nagad: 01787910195 (Send Money বা Cash-In)
Or visit: https://schoolofeconometrics.com/

𝐄𝐜𝐨𝐧𝐨𝐦𝐞𝐭𝐫𝐢𝐜𝐬 অনেকের কাছেই জটিল মনে হয়, কিন্তু আমাদের কাছে শেখার পর এটি আর কঠিন থাকে না।

বর্তমান গবেষণা ও একাডেমিক জগতে 𝗤𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝘆 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵, 𝗤𝟭 𝗝𝗼𝘂𝗿𝗻𝗮𝗹 𝗣𝘂𝗯𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 এবং 𝗠𝗦/𝗣𝗵𝗗 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 𝗔𝘀𝘀𝗶𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁𝘀𝗵𝗶𝗽-এর জন্য Advanced Econometric Modelling এবং Robust Data Analysis দক্ষতা এখন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

𝗔𝘃𝗮𝗶𝗹𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲:
𝑰𝒏𝒕𝒆𝒓𝒎𝒆𝒅𝒊𝒂𝒕𝒆 𝑬𝒄𝒐𝒏𝒐𝒎𝒆𝒕𝒓𝒊𝒄𝒔 & 𝑫𝒂𝒕𝒂 𝑨𝒏𝒂𝒍𝒚𝒔𝒊𝒔 𝒘𝒊𝒕𝒉 𝑺𝒕𝒂𝒕𝒂

𝐂𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞 𝐎𝐮𝐭𝐥𝐢𝐧𝐞: https://drive.google.com/file/d/1VGCr1kFA1OI8zMhwqUWVokDgAFmIPYF0/view?usp=sharing

For More: https://schoolofeconometrics.com/

কোর্সে যা শিখবেন:
✔ Models for Cross-sectional, Panel, Time Series & Survey Data
✔ Data Cleaning, Management & Visualization
✔ Advanced Modelling Techniques
✔ Q1 Journal–ready Tables, Graphs & Outputs
✔ Real-world Data দিয়ে Hands-on Practice

এই কোর্সে অংশগ্রহণ করা হতে পারে আপনার গবেষণা জীবনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তগুলোর একটি।

📝𝐑𝐞𝐠𝐢𝐬𝐭𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐅𝐨𝐫𝐦: https://forms.gle/ApooLCV2KuHjfyJS6
💳 𝐏𝐚𝐲𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐌𝐞𝐭𝐡𝐨𝐝: bKash / Nagad: 01787910195 (Send Money বা Cash-In)
Or visit: https://schoolofeconometrics.com/

📊 When to Use FMOLS, DOLS, and CCR in Econometrics

In time series econometrics, methods like FMOLS, DOLS, and CCR are used to estimate long-run relationships between variables. But you can’t just apply them anytime — certain conditions must be satisfied.

🔹 1. Variables Must Be Integrated of Order 1 (I(1))

Before using FMOLS, DOLS, or CCR, your variables should be non-stationary in levels but stationary after first differencing.

👉 A time series is I(1) if:

The original series (Yₜ) is non-stationary
(mean and variance change over time)
But its first difference is stationary:
ΔYₜ = Yₜ − Yₜ₋₁ is stationary
📌 Important Notes:
I(0) → Yₜ is stationary in level
I(1) → Yₜ becomes stationary after 1st difference
I(2) → Yₜ becomes stationary after 2nd difference

✔ FMOLS, DOLS, and CCR are NOT suitable if variables are I(0) or I(2)

🔹 2. Variables Must Be Cointegrated

Even if variables are I(1), you must check whether they have a long-run equilibrium relationship.

👉 This is called cointegration

✔ How to test cointegration?
Engle-Granger Test
Johansen Test
🔹 Why Cointegration Matters?

If variables are:

I(1) but NOT cointegrated → regression is spurious ❌
I(1) and cointegrated → valid long-run relationship ✅
🔹 When to Use FMOLS, DOLS, CCR?

👉 Use these methods ONLY when:

✔ Variables are I(1)
✔ Variables are cointegrated

🔹 Purpose of These Methods

All three are used to estimate the long-run coefficient (β) in models like:

GDPₜ = α₀ + βFDIₜ + μₜ

But they correct for problems such as:

Endogeneity
Serial correlation
Small sample bias
🔹 Quick Comparison

✔ FMOLS (Fully Modified OLS)

Corrects endogeneity & serial correlation
Non-parametric adjustment

✔ DOLS (Dynamic OLS)

Adds leads and lags of differenced variables
Often performs well in small samples

✔ CCR (Canonical Cointegrating Regression)

Transforms variables to remove correlation issues

📊 Understanding Short-Run and Long-Run Relationships in Econometrics

In econometrics and economic theory, it is very important to distinguish between short-run and long-run effects. These concepts help us understand how economic variables interact over time and why immediate results can differ from eventual outcomes.

🔹 What is Short-Run?
The short run refers to the **immediate or temporary effect** of one variable on another. It captures how the economy reacts quickly to changes or shocks before full adjustment takes place.

👉 In simple terms:
Short run = initial reaction of the economy

For example, when a change occurs (like an increase in investment), the economy does not instantly reach a stable state. Instead, it goes through a process of adjustment.

🔹 What is Long-Run?
The long run refers to the period in which all variables have fully adjusted, and the economy reaches a stable equilibrium relationship.

👉 In simple terms:
Long run = final, fully adjusted outcome

In the long run:

* Temporary fluctuations disappear
* Only permanent effects remain
* The system becomes stable

⚙️ Mechanism of the Relationship (How Adjustment Happens)

Let’s understand this using an example:

👉 Does Foreign Direct Investment (FDI) affect GDP?

Econometric Model:

GDPₜ = α₀ + βFDIₜ + μₜ

🔹 Short-Run Mechanism (Immediate Impact)

Suppose FDI increases this year.

What happens immediately?

* New factories start construction
* Workers are hired
* Capital spending increases
* Production begins to rise

👉 As a result:
GDP may increase this year or the next year due to these **initial economic reactions**.

✔ This is the **short-run effect** — the economy reacting quickly to a change.

But there are limitations:

* Projects are still incomplete
* Technology transfer is not fully absorbed
* Workers are not fully skilled
* Infrastructure is still adjusting

👉 So, even though GDP increases, it does **not fully reflect the true economic impact yet**.

🔹 Long-Run Mechanism (Full Adjustment)

Now think about what happens after several years:

* Factories are fully operational
* Workers become trained and experienced
* Technology is adopted efficiently
* Supply chains are developed
* Productivity improves significantly

👉 Now:
GDP reaches a **new stable level (equilibrium)**

✔ This is the **long-run effect** — the true and permanent impact of FDI on the economy.

# 📌 Key Insight

💡 The economy does **not jump instantly to equilibrium**.
It adjusts gradually over time.

That’s why:

* Short-run ≠ Long-run
* Immediate effect ≠ Permanent effect

# ❓ Why Do We Need to Check Both Short-Run and Long-Run Effects?

Because economic relationships evolve over time.

👉 Important reasons:

✔ Economic effects take time to materialize
✔ Immediate impact and permanent impact are different
✔ Adjustment processes matter
✔ Policies may work slowly but powerfully

# # 📖 Example:

Education spending:

* Short run → May have little or no impact on GDP
* Long run → Increases skills, productivity → Higher GDP

# 🧠 Final Thought

👉 The short run shows **how the economy reacts**,
👉 The long run shows **where the economy ends up**.

Understanding both helps us capture the **complete economic story** — from temporary shocks to permanent changes.

📊 Always remember:
To truly understand any economic relationship, you must analyze **both the journey (short run)** and **the destination (long run)**.

Thank you for your acknowledgement.

রিসার্চ শেখার সুযোগ – সম্পূর্ণ ফ্রি ৪ দিনের কোর্স এবং সার্টিফিকেট

রিসার্চ শুরু করার আগে কিংবা কোনো মেন্টরের সাথে কাজ করার পূর্বে একটি শক্তিশালী *research foundation* থাকা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। বাস্তবতা হলো—কোনো মেন্টরই আপনাকে শুরু থেকে হাতে-কলমে সবকিছু শিখিয়ে দেবেন না, বিশেষ করে research writing, data collection এবং data analysis; তারা মূলত আপনার কাজকে guide করবেন।

আমাদের দেশে অনেক শিক্ষার্থী গবেষণার প্রতি আগ্রহী হলেও, শুধুমাত্র বেসিক ধারণার অভাবে তারা গবেষণা শুরু করতে পারে না বা প্রথম publication পেতে দীর্ঘ সময় লেগে যায়।

এই বাস্তবতা বিবেচনায় আমরা আয়োজন করেছি ৪ দিনের “Foundation of Research” কোর্স

Course Outline: https://drive.google.com/file/d/1J709nXk0jw7sWtQsecp21KFObKg4G3p5/view?usp=drive_link

📌 এই কোর্সে যা শিখবেন—
✔️ কীভাবে রিসার্চ শুরু করবেন
✔️ Research design ও methodology-এর বেসিক
✔️ Data collection ও analysis-এর প্রাথমিক ধারণা
✔️ Quality publication-এর জন্য প্রয়োজনীয় গাইডলাইন

📚 যা যা পাবেন—
• ক্লাস ম্যাটেরিয়ালস + ক্লাস রেকর্ড
• Course Completion Certificate

👉 এখনই রেজিস্ট্রেশন করুন
লিংকঃ https://forms.gle/2cNSBkf9DRECftGQ6

📌 **Note:** এই কোর্সটি শুধুমাত্র Business, Economics এবং Social Sciences-এর শিক্ষার্থীদের জন্য।

আজ Journal of Bangladesh Academy of Sciences স্কোপাস ডেটাবেসে অন্তর্ভুক্ত হওয়ায় আমি সম্পাদকীয় বোর্ডের সকল সদস্যকে আন্তরিক অভিনন্দন জানাই।

যদিও আমার গবেষণার অভিজ্ঞতা সীমিত এবং এখনো বাংলাদেশের কোনো জার্নালে আমার কোনো প্রকাশনা নেই, তবুও কৌতূহলবশত আমি সম্প্রতি বাংলাদেশের স্কোপাস-ইনডেক্সড জার্নালসমূহ নিয়ে অনুসন্ধান করি। দেখা যায়, BanglaJOL-এ প্রায় ১৪২টি জার্নাল থাকলেও বাংলাদেশের মাত্র ১৭টি জার্নাল এবং ১টি কনফারেন্স প্রসিডিং বর্তমানে স্কোপাস ডেটাবেসে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

এই ১৭টি জার্নালের মধ্যে ৯টি ওপেন অ্যাক্সেস, অর্থাৎ এখানে প্রকাশের জন্য লেখকদের ফি প্রদান করতে হয়, তবে পাঠকরা বিনামূল্যে গবেষণা পড়তে পারেন। কোয়ার্টাইল র‍্যাংকিং অনুযায়ী, শুধুমাত্র Journal of Health, Population and Nutrition Q1 এবং Journal of Naval Architecture and Marine Engineering Q2-এ অবস্থান করছে। বাকি ৭টি জার্নাল Q3 এবং ৮টি Q4 শ্রেণিভুক্ত। উল্লেখযোগ্যভাবে, Journal of Islamic Economics, Banking and Finance কোনো কোয়ার্টাইল শ্রেণিতে অন্তর্ভুক্ত নয়। (Source: Scientific Bangladesh)

বাংলাদেশ থেকে স্কোপাস-ইনডেক্সড একমাত্র কনফারেন্স প্রসিডিং হলো Proceedings of the 1st Workshop on Algorithms and Computation (WALCOM 2007)।

আমাদের দেশের শিক্ষার্থীদের মাঝে গবেষণার আগ্রহ আগের তুলনায় অনেক বেড়েছে, বিশেষ করে যারা বিদেশে ফুল স্কলারশিপ নিয়ে পড়াশোনা করতে আগ্রহী। পাশাপাশি শিক্ষার্থীদের গবেষণা সচেতনতাও বৃদ্ধি পাচ্ছে। আমরা নতুন গবেষকদের উৎসাহিত করতে চাই, যাতে তারা তাদের গবেষণা অন্তত স্কোপাস-ইনডেক্সড জার্নালে প্রকাশ করে—দেশীয় বা আন্তর্জাতিক যেকোনো জার্নালেই হোক না কেন। এতে ভবিষ্যতে আরও বেশি মানসম্মত গবেষণা প্রকাশিত হবে এবং বাংলাদেশের গবেষণা ইকোসিস্টেম আরও শক্তিশালী হবে বলে আশা করা যায়।

N.B.: আমরা Foundation of Research শীর্ষক একটি ৪ দিনের ফ্রি কোর্সের আয়োজন করেছি, যা আগামী ২০ এপ্রিল থেকে শুরু হবে।

𝗤𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝘆 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵, 𝗤𝟭 𝗝𝗼𝘂𝗿𝗻𝗮𝗹 𝗣𝘂𝗯𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 বা 𝗠𝗦/𝗣𝗵𝗗 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 𝗔𝘀𝘀𝗶𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁𝘀𝗵𝗶𝗽-এর জন্য প্রস্তুত হতে Advanced Econometric Modelling, Machine Learning Applications, এবং Robust Data Analysis এখন অপরিহার্য।

তাই গবেষণা বা আবেদন প্রক্রিয়ায় এগিয়ে থাকতে হাতে-কলমে 𝐒𝐓𝐀𝐓𝐀 দিয়ে Econometrics & Data Analysis শিখুন।

𝗔𝘃𝗮𝗶𝗹𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲:
𝑰𝒏𝒕𝒆𝒓𝒎𝒆𝒅𝒊𝒂𝒕𝒆 𝑬𝒄𝒐𝒏𝒐𝒎𝒆𝒕𝒓𝒊𝒄𝒔 & 𝑫𝒂𝒕𝒂 𝑨𝒏𝒂𝒍𝒚𝒔𝒊𝒔 𝒘𝒊𝒕𝒉 𝑺𝒕𝒂𝒕𝒂

𝐂𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞 𝐎𝐮𝐭𝐥𝐢𝐧𝐞: https://drive.google.com/file/d/1VGCr1kFA1OI8zMhwqUWVokDgAFmIPYF0/view?usp=sharing

🔍 কোর্সে যা শিখবেন:
✔ Models for Cross-sectional, Panel, Time Series & Survey Data
✔ Data Cleaning, Management & Visualization
✔ Advanced Modelling Techniques
✔ Q1 Journal–ready Tables, Graphs & Outputs
✔ Real-world Data দিয়ে Hands-on Practice

💡 এই কোর্সে অংশগ্রহণ করা হতে পারে আপনার গবেষণা জীবনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তগুলোর একটি।

🚀 এখনই যুক্ত হন, এবং আপনার Research Skill-কে নিয়ে যান এক নতুন উচ্চতায়!

📝𝐑𝐞𝐠𝐢𝐬𝐭𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐅𝐨𝐫𝐦: https://forms.gle/RcqYytwMzvnau5mp7

💳 𝐏𝐚𝐲𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐌𝐞𝐭𝐡𝐨𝐝: bKash / Nagad: 01787910195 (Send Money বা Cash-In)
𝐈𝐧𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐨𝐫: https://drive.google.com/file/d/125eKCr-veJ4BjT2H_ojJG4D3rA626_iw/view?usp=sharing