EdTech Cannonball

উইলো মাত্র পাঁচ মিনিটেরও কম সময়ে এমন একটি ধাঁধার সমাধান করেছে, যা আজকের সবচেয়ে দ্রুতগতির সুপারকম্পিউটারের করতে লাগবে প্রায় ১০ সেপ্টিলিয়ন বছর.

লুন, গুগলের নতুন কোয়ান্টাম চিপ “উইলো”-এর গল্প শুনি। এটি এমন একটি আবিষ্কার, যা বিজ্ঞানকে যেন আরেক ধাপ এগিয়ে নিয়ে গেল। উইলো এমন কিছু করতে পারে, যা আগে কখনও সম্ভব হয়নি।

প্রথমেই আসি উইলোর প্রথম ম্যাজিকের কথায়। কোয়ান্টাম কম্পিউটারের মস্ত বড় একটি সমস্যা ছিল ত্রুটি। এর মূল ভিত্তি হলো “কিউবিট” নামে ক্ষুদ্র কণা, যেগুলো খুবই চঞ্চল। এরা আশপাশের পরিবেশের সঙ্গে মিশে অনেক ভুল করে ফেলে। এই ত্রুটি ছিল বিজ্ঞানীদের জন্য বিরাট মাথাব্যথার কারণ। কারণ, যত বেশি কিউবিট বাড়ে, ততই ভুলের সম্ভাবনা বেড়ে যায়। কিন্তু “উইলো” এই সমস্যার এক অসাধারণ সমাধান এনে দিয়েছে। এটি এমনভাবে কাজ করে, যেন কিউবিট যত বাড়ে, ভুল তত কমে। এই চমৎকার ক্ষমতার জন্য বিজ্ঞানীরা উইলোর দিকে তাকিয়ে আছেন, কারণ এটি এমন একটি কাজ করে দেখিয়েছে, যা গত তিন দশক ধরে শুধু কল্পনা ছিল।



এবার আসি উইলোর দ্বিতীয় ম্যাজিকের কথায়। উইলো এমন একটি কাজ মাত্র পাঁচ মিনিটে শেষ করেছে, যা আজকের সবচেয়ে শক্তিশালী সুপার কম্পিউটারকেও করতে লাগবে ১০ সেপ্টিলিয়ন বছর! এই সংখ্যাটি এত বিশাল যে, মহাবিশ্বের বয়সও এর কাছে নগণ্য। কল্পনা করুন, মাত্র পাঁচ মিনিটে উইলো যা করতে পারে, তা মানবসভ্যতার প্রযুক্তিগত সক্ষমতাকে পুরোপুরি বদলে দিতে পারে।



তাহলে, উইলোর এই যাত্রা কি হঠাৎ শুরু হয়েছে? না, একেবারেই না। দশ বছর আগে, গুগলের বিজ্ঞানীরা একটি স্বপ্ন দেখেছিলেন—একটি এমন কম্পিউটার তৈরি করবেন, যা প্রকৃতির মৌলিক নিয়মগুলো কাজে লাগিয়ে অসম্ভবকে সম্ভব করবে। সেই স্বপ্নই এখন বাস্তব হয়েছে উইলোর মাধ্যমে।

For details, check the comment section.

১৯৯০-এর দশকে যখন এআই নিয়ে গবেষণার অর্থায়ন বন্ধ হয়ে যায়, তখন একে বলা হত “এআই উইন্টার”। অনেকেই নিউরাল নেটওয়ার্ক গবেষণা ছেড়ে দেন। কিন্তু হিন্টন এই চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি দাঁড়িয়ে কাজ চালিয়ে যান। তিনি বিশ্বাস করতেন, একদিন কম্পিউটিং শক্তির বৃদ্ধি এই প্রযুক্তির আসল সম্ভাবনা উন্মোচন করবে।

তাঁর সেই দিন আসে ২০১২ সালে, যখন জিপিইউ এবং বড় ডেটাসেট ব্যবহার করে তাঁর মডেলগুলোর ক্ষমতা পুরোপুরি বোঝা যায়। আজকের ডিপ লার্নিং প্রযুক্তি তাঁর এই গবেষণার ভিত্তির ওপর দাঁড়িয়ে আছে। ২০১৮ সালে তিনি টিউরিং অ্যাওয়ার্ড পান, যা কম্পিউটিং-এর “নোবেল পুরস্কার” নামে পরিচিত।

For More Link in the comment section.

Alhamdulillah!!!

From the last batch of Machine Learning Course ,

This paper is been accepted on a reputed conference.

Second Batch's class is ongoing, I hope we will get another good news from this course also!

Fully funded Government scholarship in Australia.
Link in the comment box.

Due to some people's requests, we extended the registration deadline for our Mastering Machine Learning Course.

Deadline: 17th November 2024 (Final Deadline)

Don't forget to register for

Algorithmic Puzzle Competition 2024

যারা ইনবক্সে জিজ্ঞাসা করেছেন ফ্রিল্যান্সিং এর জন্য মেশিন লার্নিং কোর্স কিনা?

আমাদের মেশিন লার্নিং কোর্স আপনার গবেষণায়, আপনার জব লাইফ, আপনার একাডেমিক লাইফে অতীব কার্যকরী হবে এই আশা করি।

কিন্তু আমাদের এই কোর্সের মূল উদ্দেশ্য কোনভাবেই ফ্রিল্যান্সিং নয়, আপনি এই স্কিল সেট হয়তো ইউজ করতে পারেন তবে ফ্রিল্যান্সিং বিষয়ক কোন কিছু এখানে সেখানো হবেনা।

আমাদের মেশিন লার্নিং কোর্সে জয়েন করতে রেজিস্ট্রার করুন নিচের কিউআর কোড স্ক্যান করে।

এই যুগে মেশিন লার্নিং এর ব্যাবহার নেই এমন জায়গা ধীরে ধীরে ০ এর দিকে আগাচ্ছে।

ইউনিভার্সিটির প্রজেক্ট থেকে শুরু থিসিস পেপার, রিসার্চ পেপার থেকে শুরু চাকুরী দৌড় সবজায়গায় মেশিন লার্নিং যেন এক অতি প্র‍য়োজনীয় জিনিস।

তাই নিজেকে এগিয়ে রাখতে মেশিন লার্নিং শেখার বিকল্প নেই। আর আপনার মেশিন লার্নিং শেখার জার্নি হতে পারে আমাদের এই কোর্সের মাধ্যমে। এই কোর্সে কি কি শিখতে পারবেন তা জানতে হলে নিচের লিংকে ক্লিক করুন,

কোর্স আউটলাইন: কমেন্ট বক্সে চেক করুন।

পুরো কোর্সটি অনলাইন প্লাটফর্ম Zoom এর মাধ্যমে পরিচালনা করা হবে। প্রতি শনি ,সোম, বুধ ,প্রতিদিন রাত ৯টা (বাংলাদেশ সময়)।

কোর্স ফি: ৪০০০ টাকা।

কিন্তু কিন্তু আপনি ফ্রিতেও এই কোর্সটি করতে পারবেন যদি আপনি কুইজে প্রথম হন ,কুইজের সম্ভাব্য তারিখ ৯ই নভেম্বর।

বিস্তারিত জানতে এই গ্রুপে জয়েন করুন: কমেন্ট বক্সে লিংক।

আরেকটা কথা , আমাদের গ্রুপে লাইভ সাপোর্ট সারাজীবন।

আমাদের এই ২য় ব্যাচের কোর্সের সব ম্যাটিরিয়ালসে ১ম ব্যাচের সকল ছাত্রের এক্সেস থাকবে।

দেরি না করে তাহলে রেজিষ্ট্রেশন করে ফেলুন আর দেখা হবে কোর্সে ।

রেজিষ্ট্রেশন করতে চাইলে কমেন্ট বক্সে দেওয় লিংকে ক্লিক করুন বা পোস্টারে দেওয়া কিউআর কোড স্ক্যান করুন।

রেজিষ্ট্রেশনের শেষ সময়: ১১ ই নভেম্বর ,২০২৪

১০ জন পূর্ণ হয়ে গেলে রেজিষ্ট্রেশন বন্ধ করে দেওয়া হবে।

যেকোনো দরকারে [email protected]

নোবেল পুরস্কার ২০২৪ |
মেশিন লার্নিং ও কোয়ান্টাম পদার্থবিজ্ঞান কীভাবে একসূত্রে গাঁথা?

"২০২৪ সালের পদার্থবিজ্ঞানে নোবেল পুরস্কার জিতেছেন **জন জে. হপফিল্ড** এবং **জিওফ্রে ই. হিন্টন**। এরা শুধু পদার্থবিজ্ঞানের জটিল সমীকরণেই নিজেদের সীমাবদ্ধ রাখেননি, বরং এরা আমাদেরকে শিখিয়েছেন মেশিন লার্নিংয়ের ভিত্তি, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) মূল চালিকাশক্তি।"

"আপনারা কি জানেন, আমাদের দৈনন্দিন জীবনে যেসব AI প্রযুক্তি ব্যবহার হয়, তা ১৯৮০-এর দশকের পদার্থবিজ্ঞানের ওপর ভিত্তি করে তৈরি? ঠিক শুনছেন! আমাদের মস্তিষ্কের নিউরনের মতো কাজ করে এমন নিউরাল নেটওয়ার্কগুলোর বিকাশে পদার্থবিজ্ঞানের 'স্পিন সিস্টেম' এবং শক্তি ন্যূনতমকরণের ধারণা বিশাল ভূমিকা পালন করেছে।"

"প্রথমেই আসি **জন জে. হপফিল্ড** এর কাছে। তিনি তৈরি করেছিলেন **হপফিল্ড নেটওয়ার্ক**। আপনি ভাবতে পারেন, এটি একটি যাদুর মতো কাজ করে। যখন আপনি একটি অর্ধেক ঝাপসা ছবি নেটওয়ার্কে দেন, তখন এটি সেই ছবির সঠিক ভার্সনটি খুঁজে বের করে। কিভাবে করে? পদার্থবিজ্ঞানের স্পিন সিস্টেমের মতো কাজ করে, যেখানে প্রতিটি 'নোড' একে অপরের সাথে মিথস্ক্রিয়া করে এবং শক্তি কমিয়ে একটি নিখুঁত সমাধান খুঁজে পায়।"

"এবার আসি **জিওফ্রে ই. হিন্টন** এর কাছে। তিনি তৈরি করেছেন **বোল্টজমান মেশিন**, যা হপফিল্ডের কাজের উপর ভিত্তি করে নতুন লেভেলে নিয়ে গেছে। এই নেটওয়ার্ক কেবল ছবি বা ডেটার প্যাটার্ন চিনতে পারে না, এটি নিজে থেকেই নতুন ডেটা তৈরি করতে পারে! আপনি কি কখনো AI দিয়ে তৈরি করা ছবি দেখেছেন? এটি কিন্তু হিন্টনের কাজের একটি ফল।"

"এখন আপনি ভাবতে পারেন, পদার্থবিজ্ঞানের এসব ধারণা মেশিন লার্নিংয়ে কীভাবে কাজ করে? আসুন বলি। যেমন কোয়ান্টাম পদার্থবিজ্ঞানে আমরা একটি সিস্টেমের সর্বনিম্ন শক্তির অবস্থান খুঁজে বের করি, ঠিক তেমনই মেশিন লার্নিংয়ের এই নেটওয়ার্কগুলিও কাজ করে শক্তি কমানোর মাধ্যমে সঠিক প্যাটার্ন খুঁজে বের করতে। ভবিষ্যতে, **কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং** আর **কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক** আমাদের সামনে এনে দেবে আরও দ্রুত এবং কার্যকরী AI প্রযুক্তি।"

"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে শুরু করে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং—সবকিছুতেই পদার্থবিজ্ঞানের অবদান অনস্বীকার্য। এবং এই বছরের নোবেল বিজয়ীরা আমাদের দেখিয়েছেন কিভাবে পদার্থবিজ্ঞানের মূলে থাকা শক্তি ন্যূনতমকরণ এবং স্পিন সিস্টেমের ধারণা AI-এর অগ্রযাত্রাকে সম্ভব করেছে।"

"এগুলো শুধুমাত্র বিজ্ঞানীদের গবেষণাই নয়, এগুলো আমাদের ভবিষ্যতের টেকনোলজির ভিত্তি। AI ও কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের জগতে এই যুগান্তকারী কাজের জন্য আমরা ধন্যবাদ জানাই হপফিল্ড ও হিন্টনকে।"

- চ্যাটজিপিটি ৪.০

In recent world ,

Mobile apps development is nowadays one of the leading sector in the industry. That’s why we are presenting our long awaited new course about Flutter Mastery.

If you want to be a master of flutter then this course is for you.

So what are you waiting for.

Inbox in our page for course registration.

N.B: There is no deadline for registration in that course. After 10 student’s registration , course registrations will be off automatically.