Road to SDET

QA Job কি সত্যিই কমে গেছে? AI কি QA Engineer-কে Replace করে দেবে?নাকি এখন থেকেই Software Development-এ Switch করা উচিত? আর সব Job Circular-এ যদি ২-৫ বছরের এক্সপেরিয়েন্সই চাওয়া হয়, তবে একজন ফ্রেশার কোথা থেকে শুরু করবে?

এই প্রশ্নগুলো এখন হাজারো শিক্ষার্থীর মাথায় ঘুরছে। এবং সত্যি বলতে, প্রশ্নগুলো একদমই যৌক্তিক!
কারণ ইন্ডাস্ট্রি বদলেছে, হায়ারিং প্যাটার্ন বদলেছে, AI এসেছে এবং কোম্পানির এক্সপেক্টেশনও আকাশচুম্বী হয়েছে। কিন্তু একটা জিনিস মোটেও বদলায়নি—ভালো ইঞ্জিনিয়ারের ডিমান্ড!

একটু ইমাজিন করুন তো...
আপনি একটি ইন্টারভিউ রুমে বসে আছেন। ইন্টারভিউয়ার আপনাকে একটি অ্যাপ্লিকেশন দেখিয়ে বললেন, “এই ফিচারের জন্য আপনার টেস্ট স্ট্র্যাটেজি এক্সপ্লেইন করুন।”
আপনি হয়তো ম্যানুয়াল টেস্টিং জানেন, কিছু টেস্ট কেসও লিখতে পারেন। কিন্তু—
- API Flow ভালোভাবে বুঝেন না।
- Database Validate করতে পারেন না।
- ডেভেলপারের কোড চেঞ্জের কারণে কেন বাগ তৈরি হলো, সেটা এক্সপ্লেইন করতে পারছেন না।
- GitHub-এ দেখানোর মতো কোনো রিয়েল প্রজেক্ট নেই।
- AI ব্যবহার করে দ্রুত অ্যানালাইসিস করার প্র্যাক্টিক্যাল এক্সপেরিয়েন্স নেই।
রেজাল্ট? ইন্টারভিউ ১০ মিনিটও টিকবে না।

এবার আপনার পরেই আরেকজন ক্যান্ডিডেট রুমে ঢুকলেন। তিনি এসে বললেন:
✔ আমি Requirement অ্যানালাইজ করতে পারি।
✔ API দিয়ে পজিটিভ ও নেগেটিভ সিনারিও টেস্ট করেছি।
✔ ডেটাবেজ ভ্যালিডেট করেছি।
✔ Playwright দিয়ে অটোমেশন করেছি।
✔ সিমিলার প্রজেক্ট ডেভেলপ করে GitHub-এ পুশ করেছি।
✔ AI দিয়ে Regression Scenario জেনারেট করেছি।
✔ এবং বিজনেস ইমপ্যাক্ট অনুযায়ী Bug Priority এক্সপ্লেইন করতে পারি।

এখন সত্যি করে বলুন—আপনি যদি হায়ারিং ম্যানেজার হতেন, কাকে সিলেক্ট করতেন?
এটাই বর্তমান Entry-Level Hiring Reality!

আজ কোম্পানি শুধু একজন 'টেস্টার' খুঁজছে না। কোম্পানি খুঁজছে এমন একজন Engineer যে:
প্রোডাক্ট বুঝে ➔ সিস্টেম বুঝে ➔ ডেভেলপমেন্ট ফ্লো বুঝে ➔ API ও ডেটাবেজ বুঝে ➔ অটোমেশন জানে ➔ AI ব্যবহার করতে পারে এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ—বিজনেস রিস্ক বোঝে।
তাহলে কি QA-র ভবিষ্যৎ শেষ? একদমই না! বরং QA আগের চেয়ে আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। শুধু QA-র ডেফিনিশন বদলে গেছে।
আগে টেস্ট কেস লেখা, ম্যানুয়াল টেস্টিং বা বাগ রিপোর্ট করাই ছিল মূল কাজ। আজ AI কয়েক সেকেন্ডেই এগুলো করে দিতে পারে।

তাহলে আপনার ভ্যালু কোথায়?
আপনার ভ্যালু এখন টুল চালানোয় নয়, আপনার ভ্যালু প্রোডাক্ট বোঝা এবং প্রবলেম সলভ করার দক্ষতায়। কোম্পানি আপনাকে ডেভেলপার বানাতে চায় না, কোম্পানি চায় আপনি পুরো Software Ecosystem-টা বুঝুন।

গ্যাপটা ঠিক কোথায়?
বর্তমানে হাজার হাজার শিক্ষার্থী কোর্স কমপ্লিট করছে, সার্টিফিকেটও পাচ্ছে। কিন্তু ইন্টারভিউতে গিয়ে লজিক এক্সপ্লেইন করতে পারছে না। গিটহাবে রিয়েল পোর্টফোলিও নেই, মক ইন্টারভিউয়ের অভিজ্ঞতা নেই। তাই স্কিল থাকলেও কনফিডেন্সের অভাব থেকে যায়।
এই গ্যাপটা দূর করতেই আমরা নিয়ে এসেছি: 🚀Full Stack SDET : Batch 19

এটি শুধু কোনো ট্র্যাডিশনাল QA কোর্স নয়; এটি একটি ইন্ডাস্ট্রি-রেডি লার্নিং জার্নি। যেখানে লক্ষ্য শুধু টুল শেখানো না, বরং আপনাকে একজন AI-enabled, Product-focused এবং Modern QA/SDET Engineer হিসেবে গড়ে তোলা।

এই ৩ মাসের ইন্টেন্সিভ প্রোগ্রামে আপনি কী কী শিখবেন?
আমরা একই সাথে কাভার করব Development + Testing + ✔Automation + Deployment:
✔Manual Testing (AI-assisted Hands-on)
✔API Testing & Automation
✔Database Testing with MySQL
✔JavaScript & TypeScript
✔Backend Development with Node.js & Express.js
✔Frontend Development with Next.js
✔System Design & Architecture Basics
✔Performance & Security Testing
✔Linux, Docker & AWS Basics
✔UI & API Automation with Playwright

যা যা করতে পারবেন কোর্স শেষে:
✅ রিকোয়ারমেন্ট থেকে কমপ্লিট software development and testing.
✅ UI, API এবং Database একসাথে ভ্যালিডেট করা।
✅ Playwright দিয়ে স্ক্র্যাচ থেকে অটোমেশন ফ্রেমওয়ার্ক বিল্ড করা।
✅ AI-কে নিজের প্রোডাক্টিভিটি পার্টনার বানিয়ে স্মার্টলি টেস্টিং ও ডিবাগিং করা।
✅ QA, SDET, Automation QA, API Tester এমনকি Junior Software Developer রোলের জন্য স্ট্রং ক্যান্ডিডেট হিসেবে নিজেকে প্রেজেন্ট করা।

শুধু থিওরি নয়, থাকছে ১০০% রিয়েল প্র্যাকটিস:
💻 10+ Hands-on Projects
📝 রিয়েল-ওয়ার্ল্ড অ্যাসাইনমেন্ট ও এন্ড-টু-এন্ড প্রোডাক্ট টেস্টিং
🛠 GitHub প্রফেশনাল পোর্টফোলিও ডেভেলপমেন্ট
📄 CV & Resume Review এবং LinkedIn প্রোফাইল অপটিমাইজেশন
🤝 Mock Technical & HR Interview এবং ক্যারিয়ার গাইডলাইন সেশন।

একটি সৎ উত্তর: "কোর্স শেষ করলে কি Job Guarantee আছে?"
সোজা উত্তর: না। কোনো সৎ এবং প্রফেশনাল ইনস্টিটিউট জব গ্যারান্টি দিতে পারে না। চাকরি সম্পূর্ণ নির্ভর করে আপনার স্কিল, কনসিস্টেন্সি, কমিউনিকেশন এবং মার্কেট কন্ডিশনের ওপর।
তবে আমরা আপনাকে এমনভাবে প্রস্তুত করব এবং আমাদের পার্টনার কোম্পানিগুলোতে আপনার পারফরম্যান্সের ভিত্তিতে Structured Placement Assistance প্রদান করব, যা আপনাকে জব মার্কেটে অন্যদের চেয়ে অনেক এগিয়ে রাখবে।
শর্ত একটাই: ক্লাসে রেগুলার থাকতে হবে, অ্যাসাইনমেন্ট ও প্রজেক্ট ডেডলাইনে জমা দিতে হবে।

ব্যাচ ইনফরমেশন ও টাইমলাইন:
কোর্সের মেয়াদ: ৩ মাসের ইন্টেন্সিভ ট্রেনিং (১০+ হ্যান্ডস-অন প্রজেক্ট)
কোর্স ফি: ১২,০০০ টাকা।
ফ্রেশ গ্র্যাজুয়েট ডিসকাউন্ট ফি: 🎁 ৯,০০০ টাকা (৩টি সহজ ইনস্টলমেন্টে পরিশোধযোগ্য) + মেরিট রিওয়ার্ড!
ওরিয়েন্টেশন ক্লাস: শনিবার, ৪ জুলাই, ২০২৬
মূল ক্লাস শুরু: সোমবার, ৬ জুলাই, ২০২৬
ক্লাসের দিনগুলো: সোমবার, বুধবার ও শুক্রবার
ক্লাসের সময়: রাত ৮:৩০ টা – ১০:৩০ টা

🎯 Full Stack SDET : Batch 19-এ যুক্ত হতে এখনই কমেন্টে দেওয়া ফর্মটি পূরণ করুন। ভর্তির বিস্তারিত সব তথ্য আপনার ইমেইলে পৌঁছে যাবে।
একজন AI-enabled, প্রোডাক্ট-ফোকাসড SDET হিসেবে ক্যারিয়ার গড়তে Road to SDET আছে আপনার পাশে।
📞 যেকোনো প্রয়োজনে সরাসরি কল বা হোয়াটসঅ্যাপ করুন:
01782-808778
🌐 ভিজিট করুন আমাদের ওয়েবসাইট: https://www.roadtocareer.net

"QA Engineer-এর Job কি কমে যাচ্ছে?"

গত কয়েক মাসে সবচেয়ে বেশি যে প্রশ্নটি আমি শুনেছি, সেটি হলো - "ভাই, AI আসার পরে কি QA Career শেষ?"

কেউ বলছে Manual QA-এর আর কোনো ভবিষ্যৎ নেই। কেউ বলছে Automation ছাড়া Job পাওয়া সম্ভব না।
আবার কেউ বলছে AI সব Testing করে ফেলবে।

ফলে অনেক Fresher, Student এবং Career Switcher একটি ভয় নিয়ে বসে আছে। আমি কি QA শিখবো? নাকি অন্য কিছু করবো?

⏺QA শেষ হচ্ছে না।
QA-এর Definition বদলে যাচ্ছে।
আগে একজন QA Engineer-এর প্রধান কাজ ছিল
➡Requirement পড়ে Test Case লেখা
➡Manual Testing করা
➡Bug খুঁজে বের করা
➡Excel Sheet Update করা
➡Bug Report তৈরি করা

আজ AI কয়েক সেকেন্ডে এগুলোর অনেকটাই করে দিতে পারে।
➡AI Test Case লিখে দিতে পারে।
➡AI API Test Suggest করতে পারে।
➡AI Automation Script Generate করতে পারে।
➡AI Documentation তৈরি করতে পারে।
➡AI Bug-এর সম্ভাব্য কারণও বিশ্লেষণ করতে পারে।
তাহলে প্রশ্ন হলো, Company একজন Junior QA-কে কেন Hire করবে?

Company আসলে কী কিনছে?
Company কোনো Tool চালানোর Skill কিনে না। Company কিনে Problem Solving Ability
Company এখন এমন একজন মানুষ চায়, যে Product বুঝতে পারে।
যে বুঝতে পারেঃ
➡একটি Feature User-এর জন্য কেন তৈরি করা হয়েছে।
➡কোথায় Risk থাকতে পারে।
কোন Change অন্য Module-কে Impact করতে পারে।
কোন Bug Business-এর জন্য Critical হতে পারে।
AI এখানে একজন Assistant।
কিন্তু সিদ্ধান্ত নেওয়ার দায়িত্ব এখনও Engineer-এর।

বর্তমান Entry Level Hiring-এর সবচেয়ে বড় পরিবর্তন। অনেকেই Job Description দেখে ভয় পায়।
দেখেঃ HTML চাই। CSS চাই। JavaScript চাই। API চাই। SQL চাই। Git চাই। CI/CD চাই। Automation চাই। AI Experience চাই।
তারপর ভাবে, "এগুলো তো Developer-এর Skill!" আসলে না।

Company আপনাকে Developer বানাতে চায় না। Company চায় আপনি পুরো Software Ecosystem বুঝুন।

কারণ একজন QA যদি Software কীভাবে তৈরি হয় সেটাই না বুঝে, তাহলে Quality কীভাবে নিশ্চিত করবে?

ধরুন আপনি একটি Food Delivery App Test করছেন।
➡Traditional QA কী করবে?
➡Login Test করবে।
➡Order Place করবে।
➡Payment করবে।
➡Bug Report করবে।

কিন্তু Modern QA আরও অনেক প্রশ্ন করবে।
➡Order API-তে Response Delay কেন হচ্ছে?
➡Database-এ Data Save হয়েছে?
➡Payment Fail হলে Retry Mechanism কী?
➡Cache Clear হলে কী হবে?
➡1000 User একসাথে Order করলে কী হবে?
➡Security Risk কোথায়?
➡Developer-এর Code Change অন্য Feature Break করছে কি?
➡AI দিয়ে কি Regression দ্রুত করা যায়?
এটাই Modern QA Mindset।

Junior হিসেবে কী শিখবেন? আমি একটি Skill List নয়, একটি Learning Path শেয়ার করছি।

১. Product বুঝতে শিখুন
শুধু Button Test করবেন না।
ভাবুনঃ
এই Button কেন আছে?
➡Business-এর জন্য এর Value কী?
➡User কেন এটি ব্যবহার করবে?
যখন আপনি Product বুঝবেন, তখন Bug খুঁজবেন User Perspective থেকে।

২. Software Development সম্পর্কে ধারণা নিন
Developer হওয়ার জন্য না। Developer-এর সাথে একই ভাষায় কথা বলার জন্য।
জানুনঃ
➡Frontend কী?
➡Backend কী?
➡API কী?
➡Database কী?
➡Deployment কী?
➡Server কী?
➡Authentication কী?

৩. API ভালোভাবে শিখুন
বর্তমান প্রায় সব Application API Driven। অনেক Bug UI-তে দেখা যায় না। API Layer-এই ধরা পড়ে।
➡Postman ব্যবহার করুন।
➡JSON বুঝুন।
➡Status Code বুঝুন।
➡Authentication বুঝুন।
➡Negative Scenario তৈরি করুন।

৪. Database নিয়ে ভয় পাবেন না
➡Basic SQL শিখুন।
➡SELECT
➡JOIN
➡GROUP BY
➡Filtering
➡Validation
Database Query করতে পারা একজন Junior QA-কে অনেক এগিয়ে দেয়।

৫. Git ব্যবহার করুন
আজ প্রায় সব Team Git ব্যবহার করে।
➡Branch কী?
➡Commit কী?
➡Merge কী?
➡Pull Request কী?
➡Conflict কী?
এগুলো জানা থাকলে Development Workflow অনেক সহজে বুঝতে পারবেন।

৬. Automation শিখুন
Automation মানে শুধু Script লেখা না। Automation মানে Repeatable Work Machine দিয়ে করানো।
➡Playwright,
➡Selenium,
➡Cypress
যেকোনো একটি Framework গভীরভাবে শিখুন।

৭. CI/CD সম্পর্কে জানুন
অনেক Fresher ভাবে, "এটা DevOps-এর কাজ।" কিন্তু বাস্তবতা হলো, বর্তমান QA-রা প্রায়ই Pipeline-এর অংশ।
➡Test কোথায় Run হয়?
➡Automation কখন Execute হয়?
➡Deployment-এর পরে Smoke Test কিভাবে হয়?
এসব জানা গুরুত্বপূর্ণ।

৮. AI-কে ভয় পাবেন না
AI আপনার জায়গা নিতে আসেনি। AI এসেছে আপনার Productivity বাড়াতে।
AI দিয়েঃ
➡Test Case Review করুন।
➡Bug বুঝুন।
➡API Explain করুন।
➡Code Analyse করুন।
➡Automation লিখুন।
➡Documentation তৈরি করুন।
কিন্তু Blind Copy করবেন না। সবকিছু Validate করুন। AI ব্যবহার করতে জানা Engineer-এর Demand দিন দিন বাড়বে।

সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ Skill আমি যদি একটি Skill বেছে নিতে বলি, আমি বলবোঃ Product Thinking।

যে QA Product বুঝে, সে Manual, API, Automation, Performance, Security—সব জায়গাতেই দ্রুত Improve করতে পারে।

Internet-এ কি Resource নেই? আছে। বরং আগের যেকোনো সময়ের চেয়ে বেশি আছে।
Official Documentation আছে।
➡YouTube আছে।
➡GitHub আছে।
➡Open Source Project আছে।
➡Community আছে।
➡Blog আছে।
➡AI Assistant আছে।
সমস্যা Resource-এর অভাব নয়। সমস্যা হলো Direction-এর অভাব এবং Consistency-এর অভাব।

সবচেয়ে বড় ভুল
অনেকে ৬ মাস ধরে শুধু Certificate সংগ্রহ করে। কিন্তু একটি Project শেষ করে না। অনেকে ২০টা Tool শিখে, কিন্তু একটি Product End-to-End Analyse করতে পারে না।
অনেকে AI দিয়ে উত্তর লিখে, কিন্তু নিজে Concept বোঝে না। Industry এখন Certificate দেখে না।
Industry দেখে—
➡আপনি কীভাবে চিন্তা করেন।
➡কীভাবে সমস্যা সমাধান করেন।
➡কীভাবে শিখেন।
➡কীভাবে Adapt করেন।

আজ Entry Level Requirement সত্যিই আগের চেয়ে অনেক বেশি। এটা অস্বীকার করার সুযোগ নেই।

কিন্তু একই সাথে Opportunity-ও অনেক বড় হয়েছে। কারণ যারা এখন থেকেই Development, Product Thinking, API, AI এবং Modern QA Skill শিখছে, তারা খুব দ্রুত আলাদা হয়ে যাচ্ছে।

অনেক ক্ষেত্রে সেই Junior Candidate-রা Interview-তে বেশি Confidence দেখাচ্ছে, যারা নতুন Skill গ্রহণ করেছে; এমনকি এমন Mid-Level Candidate-দের তুলনায়ও, যারা এখনও পুরনো Workflow-এর মধ্যেই সীমাবদ্ধ।

প্রযুক্তি কখনো অপেক্ষা করে না, Job Market-ও না। আপনি আজ যে Skill শিখছেন, সেটাই হয়তো আগামী এক বছরের Career নির্ধারণ করবে।
Current Job Description Analysis করুন।
➡Skill Gap লিখে ফেলুন।
➡প্রতিদিন ২ ঘণ্টা সময় দিন।
➡একটি Demo Product তৈরি করুন।
➡Testing করুন।
➡API Test করুন।
➡Database Validate করুন।
➡Automation লিখুন।
➡Git ব্যবহার করুন।
➡AI দিয়ে নিজের Learning Speed বাড়ান।
➡ছোট ছোট Project তৈরি করুন, GitHub-এ রাখুন।

নিজেকে প্রতিদিন একটু একটু করে Improve করুন।

যারা পরিবর্তনের জন্য অপেক্ষা করে, তারা সাধারণত পরিবর্তনের শিকার হয়। আর যারা পরিবর্তনের আগেই নিজেকে প্রস্তুত করে, তারাই আগামী দিনের সবচেয়ে বড় সুযোগগুলো পায়।

আজই শুরু করুন। কারণ ভবিষ্যতের QA Engineer শুধু একজন Tester নয়।

তিনি একজন Product Thinker, একজন Quality Engineer, একজন AI-Enabled Problem Solver এবং একজন Continuous Learner।

আর এই যাত্রা শুরু করার সবচেয়ে ভালো সময়? আজ।

QA Career Webinar: AI Era তে QA Engineer-এর Future Role কী?

একটা common question এখন অনেকের মনে ঘুরপাক খাচ্ছে—

**QA hiring কি আগের তুলনায় কমে গেছে?**
**Freshers-রা কি QA তে আর career build করতে পারবে না?**
**Existing QA professionals-রাও কি risk zone-এ আছেন?**

সত্যি বলতে, market বদলাচ্ছে।

- Developer-driven testing বাড়ছে।
- AI test case লিখছে।
- AI bug scenario suggest করছে।
- AI automation script generate করছে।

তাহলে প্রশ্ন হলো—

**Future QA Engineer-এর value কোথায় থাকবে?**

এই প্রশ্নগুলোর practical answer নিয়েই আমাদের এই বিশেষ webinar.

এই webinar-এ আমরা আলোচনা করবো—

1. Current QA market reality
2. AI কি QA Engineers-দের replace করে দিচ্ছে?
3. QA Engineers-দের future role কী হবে?
4. Modern QA-দের mindset shift করা জরুরি কেন?
5. Core skills QA Engineers must learn
6. How to start learning step-by-step
7. New job opportunities
8. Live Q&A

**কাদের জন্য এই webinar?**

যারা QA career শুরু করতে চান,
যারা already Manual/API/Automation শিখছেন,
যারা job market নিয়ে confused,
অথবা যারা বুঝতে চান next 1–2 বছরে QA role কোথায় যাবে—

এই webinar আপনার জন্য।

Signup link comment section এ।

আপনারা হয়তো খেয়াল করেছেন—
Fresher QA job আগের তুলনায় অনেক কমে গেছে।

শুধু fresher না, existing QA job holders রাও এখন risk zone এ আছে।

কারণ অনেক company এখন developer দিয়েই testing এর বড় একটা অংশ করিয়ে নিচ্ছে।
আর AI এখন manual test case লিখতে পারে, bug scenario suggest করতে পারে, integration test লিখতে পারে, এমনকি automation script ও generate করতে পারে।

তাহলে প্রশ্ন হলো—

QA Engineer এর value তাহলে কোথায় থাকবে?

এই প্রশ্নের উত্তর সহজ না।
কিন্তু এই উত্তর না জানলে আগামী দিনের QA career অনেকের জন্য কঠিন হয়ে যাবে।

Future industry এমন QA Engineer চাইবে, যে শুধু test execute করবে না। বরং সে system বুঝবে, architecture বুঝবে, development flow বুঝবে, release risk ধরতে পারবে, root cause analysis করতে পারবে, প্রয়োজনে bug fix নিয়েও কথা বলতে পারবে।

মানে, আগামী দিনের QA হতে হবে—

AI-Powered, System-Aware QA Engineer.

এই mindset, skill shift এবং future QA role নিয়েই আমরা আয়োজন করছি একটি বিশেষ webinar:

🎯 AI-Powered QA Engineer: The Future QA Role

এই session-এ আমরা আলোচনা করবো—
১. QA career আসলে কোন দিকে যাচ্ছে,
২. AI era-তে QA role কীভাবে বদলাচ্ছে,
৩. এবং একজন modern QA Engineer কীভাবে নিজেকে future-ready করে তুলতে পারে।

এটা শুধু আরেকটা “AI will replace QA?” টাইপ আলোচনা না।
এটা হবে বাস্তব job market, skill gap, mindset shift, এবং future opportunity নিয়ে practical discussion.

যারা QA career শুরু করতে চান,
যারা already Manual/API/Automation শিখছেন,
যারা job market নিয়ে confused,
অথবা যারা বুঝতে চান next 1–2 বছরে QA role কোথায় যাবে,

এই webinar আপনার জন্য।
Signup link in comment section.

Just like every bug leads to improvement, every sacrifice leads to something meaningful. Wishing you and your family a peaceful Eid-ul-Adha.
Eid Mubarak.

Globally QA hiring ইতোমধ্যেই অনেকটা shrink করেছে। Fresher QA hiring প্রায় 65–70% পর্যন্ত কমে গেছে। Existing job-এ থাকা অনেক QA Engineer ও layoff এর ভয় নিয়ে কাজ করছেন।
কিন্তু আপনি জানেন কি?
এতদিন QA Engineers অনেক ক্ষেত্রেই নিজেদের role properly expand করার সুযোগ পাননি, অথচ এই expansion অনেক আগেই হওয়া উচিত ছিল।
QA Engineers দের শুধু test case লেখা, bug report করা বা regression testing এর মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকার কথা ছিল না।
তাদের system বুঝতে, product risk ধরতে, scalability নিয়ে ভাবতে এবং engineering decision এ contribute করার সুযোগ থাকা উচিত ছিল।
আর এখন AI এর কারণে QA role expand করার জন্য বিশাল একটা opportunity তৈরি হয়েছে।

Read this Article to know detail about the Next-Level QA role as Product Engineer.

Link in comment.