Novum Digital Academy

Microsoft Power Platform texnologiyalar hansılardır? Part 2. ⬇️⠀

🔵 Power Pages

Microsoft Power Pages, modern, xarici biznes veb-saytlarını qurmaq, yerləşdirmək və idarə etməyə yönəlik xidmət (SaaS) platforması kimi təhlükəsiz, korporativ səviyyəli, aşağı kodlu proqram təminatıdır. İstər az kod istifadə edən, istərsə də peşəkar proqram tərtibatçısı olmağınızdan asılı olmayaraq, Power Pages sizə veb-brauzerlər və cihazlar arasında problemsiz işləyən veb-saytları sürətlə dizayn etməyə, konfiqurasiya etməyə və dərc etməyə imkan verir. Power Pages sizə zəngin fərdiləşdirilə bilən şablonlar, yenidən dizayn edilmiş dizayn studiyası vasitəsilə axıcı vizual təcrübə və unikal biznes ehtiyaclarınıza uyğun saytları tez bir zamanda qurmaq üçün inteqrasiya olunmuş öyrənmə mərkəzi ilə təmin edir.
Power Pages Microsoft Power Platform ailəsinin ən yeni üzvüdür. Power Pages ilə siz şirkətinizdəki digər Power Platform komponentləri ilə proqramlar, iş axınları, ağıllı virtual agentlər, hesabatlar və analitika yaratmaq üçün istifadə etdiyiniz Microsoft Dataverse-də saxlanılan eyni paylaşılan biznes datadan istifadə edərək saytlar yarada bilərsiniz.

🔵 Power Automate

Power Automate, avtomatlaşdırılmış axınları qüsursuz şəkildə qurmaq üçün son istifadəçilərdən tutmuş texnologiyanın önündə olan mütəxəssislərə qədər hər kəsə səlahiyyət verməklə ağıllı avtomatlaşdırmanı demokratikləşdirir. O, UI əsaslı avtomatlaşdırmanı API əsaslı avtomatlaşdırma ilə birləşdirir. Power Automate ilə təcrübəli istifadəçilər və irəli səviyyədə kodlamadan istifadə edən tərtibatçılar öz biznes proqramlarında avtomatlaşdırma qura bilərlər.

Davamı var. Postlarımızı izləyin 👍🏽

🇦🇿👏🏼

Maraqlı fakt 🤓 MS office-in aktiv istifadəçisiniz?

Part 1. Let's go ⬇️⠀

🔵 Power BI

Data hər yerdədir. Power BI, insanların bu datanı hərəkətə keçirə bilən fikirlərə çevirməyə kömək edir. Power BI, standard konnektorlardan istifadə etməklə yüzlərcə data mənbəyinə, xüsusi konnektorlardan istifadə etməklə isə demək olar ki, qeyri-məhdud məlumat mənbəyinə qoşulur. Power BI, brauzer əsaslı və masa üstü alətlərdən istifadə edərək vizuallaşdırmalar qurmağa yönəlik “dashboard” və “tile”-lara sahibdir. Power BI plitələri (tile) Power Apps-ə, Power Apps isə Power BI dashboard-larına yerləşdirilə bilinir.

🔵 Power Apps

Power Apps modelə əsaslanan proqramlar (Model-driven apps) və kanvas tətbiqləridir (Canvas Apps). Model-driven apps data ilə xüsusilə data model-I ilə başlayır. Canvas proqramları, şübhəsiz ki, datadan istifadə edəcək, lakin istifadəçi təcrübəsini Canvas üzərində qurmaqla başlayacaq.
Canvas Apps ilə siz C # kimi ənənəvi proqramlaşdırma dilində kod yazmadan Microsoft Power Apps-də canvas-da biznes proqramı dizayn edə və yarada bilərsiniz. Elementləri kanvasın üzərinə sürükləyib atmaqla proqramı dizayn edin.
Model-driven app dizaynı proqramların hazırlanmasına komponent yönümlü yanaşmadır. Model-driven app dizaynı kod tələb etmir və hazırladığınız proqramlar sadə və ya mürəkkəb ola bilər. Dizaynerin proqram tərtibatı üzərində tam nəzarətə malik olduğu Canvas tətbiqi inkişafından fərqli olaraq, Model-driven app-lərlə, tərtibatın çox hissəsi sizin üçün müəyyən edilir və əsasən tətbiqə əlavə etdiyiniz komponentlər tərəfindən təyin olunur.

ℹ️ Gələn postlarda Power Platformaya aid texnologiyalar barədə paylaşacağıq. To be continue...

✊🏼🇦🇿

SQL həvəskarlardan like gəlsin ❤️

Microsoft Excel haqqında maraqlı fakt. Oxu ⬇️⠀

İlk dəfə 1985-ci ildə istifadəyə verilən Microsoft Excel, biznes və məlumatların təhlilinə böyük təsir göstərmişdir. Onun ən ikonik xüsusiyyətlərindən biri olan, bir sıra nömrələri avtomatik qaydada toplayan "Excel Autosum" funksiyası hər gün milyonlarla insan tərəfindən istifadə olunur. AutoSum funksiyası 1993-cü ildə Excel 5.0-da təqdim edildi və bu da, insanların elektron cədvəllərdə hesablamaları yerinə yetirmə tərzində inqilaba səbəb oldu. Bu sadə, lakin güclü alət illər ərzində saysız-hesabsız əllə hesablama vaxtına qənaət etmiş və bu günə qədər Excel-in əsas xüsusiyyəti olaraq qalmışdır. 💼📊

Həyatınızı Dəyişən Biliklər: 2 Gün ərzində Başlayır! 💼🚀⠀

Qeydiyyatdan keçmək üçün -

📝[email protected]
🌐
www.novumdigitalacademy.com
📱
+994 77 445 0 445 (whatsapp)

📊 Məlumat Analitikinin Vəzifələri Açıqlandı 📊

Bir məlumat analitiki olaraq, təşkilatdakı rolunuz oranın balansını və səmərəliliyini qorumaq üçün çox vacibdir. Məlumatların aşkar edilməsi və mənalandırılması ətrafında dönən tapşırıqlarınızı aydın şəkildə başa düşmək vacibdir. Burada məlumatların təhlili prosesində iştirak edəcəyiniz beş əsas sahənin icmalı verilmişdir:

1️⃣ Hazırlayın: Bu ilkin addım xam məlumatların etibarlı, başa düşülən məlumatlara çevrilməsini nəzərdə tutur. Buraya məlumat profilinin yaradılması, təmizlənməsi və məlumatların bütövlüyünün təmin edilməsi daxildir. Məlumatların hazırlanması dəqiq təhlil üçün zəmin yaradır.

2️⃣ Modelləşdirin: Məlumat hazırlandıqdan sonra onu modelləşdirməyin vaxtı gəldi. Məlumatların modelləşdirilməsi cədvəllər arasında əlaqələrin müəyyən edilməsini, modelin ölçülər və xüsusi hesablamalarla təkmilləşdirilməsini və səmərəli və dəqiq hesabat üçün optimallaşdırılmasını əhatə edir.

3️⃣ Vizuallaşdırın: Bu mərhələdə siz maraqlı hekayələr danışan hesabatlar yaradaraq məlumatlarınızı canlandırırsınız. Effektiv vizuallaşdırma biznes problemlərinin həllində, qərar qəbul edənləri anlayışlara yönəltməkdə və təşkilati fəaliyyətləri idarə etməkdə kömək edir.

4️⃣ Təhlil edin: Hesabatlarda göstərilən fikirləri başa düşmək və şərh etmək vacibdir. Nümunələri, meylləri müəyyən etmək və nəticələri proqnozlaşdırmaq üçün analitik imkanlardan istifadə edin, sonra bu fikirləri effektiv şəkildə çatdırın.

5️⃣ İdarə edin: Məlumat analitiki kimi siz Iş Zəkası alətinin aktivlərinin idarə edilməsinə nəzarət edəcək, hesabatların, daşbordların və məlumat toplusunun paylaşılmasını, paylanmasını və təhlükəsizliyini təmin edəcəksiniz. Düzgün idarəetmə əməkdaşlığı gücləndirir və təşkilatınız daxilində məlumat silolarını azaldır.

Data analitiklərinin öz rollarında üstün olmaq üçün istifadə etdikləri alətlər və texnikalar haqqında anlayışlar üçün bizi izləyin! 📈🔍

ℹ

Məlumatların təhlilinə ümumi baxış
Müəssisələr getdikcə məlumatların təhlilinə daha çox etibar edirlər 📊📈.
Məlumatlar bu günün strateji aktividir, lakin bir çoxları ondan səmərəli istifadə etmək üçün mübarizə aparır 🤔.
Bu seriyada data analitikinin həyatını, onların bacarıqlarını və məlumatlardan hekayələr düzəltmək proseslərini kəşf edin 🧵🔍.
Dünya dataya əsaslanan kimi,məlumatların təhlili vasitəsilə qurulan hekayələr böyük və kiçik bizneslər üçün çox vacibdir. 🌐📝 Buna görə müəssəsələr Məlumatların Təhlili üzrə Analitikləri işə götürməyə davam edirlər! 🧑‍💼📈
"Datada vəzifələr" mövzusunda növbəti yazımızı izləyin🔍👩‍💻

Bu mövzu ilə daha ətraflı bizim Linkedin səhifəsində tanış ola bilərsiniz - https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7109813347264413696

Novum Digital Academy LinkedIn‘de: Məlumatların Təhlilinə Baxış Məlumatların təhlilinə ümumi baxış Müəssisələr getdikcə məlumatların təhlilinə daha çox etibar edirlər 📊📈. Məlumatlar bu günün strateji aktividir, lakin bir…