Thống kê Saigon

Kiểm định Independent-Samples T Test trên SPSS

Mục đích sử dụng và giả thuyết
Kiểm định Independent-Samples T Test được sử dụng khi muốn so sánh trung bình một biến định lượng giữa hai nhóm đối tượng đáp viên khác nhau. Tham gia vào phép kiểm định sẽ là một hoặc nhiều biến định lượng cần đánh giá trung bình và một biến định tính có hai nhóm giá trị. Ví dụ như:

So sánh trung bình mức độ hài lòng công việc giữa nhân viên nam và nhân viên nữ. Biến định lượng sự hài lòng công việc được đo bằng thước đo Likert 5 mức độ, biến định tính giới tính gồm hai giá trị phân loại với 1 là nam và 2 là nữ.
So sánh trung bình số tiền chi tiêu hàng tháng giữa các gia đình chưa có con và có con dưới 6 tuổi. Biến định lượng là số tiền chi tiêu mỗi tháng, biến định tính gồm hai giá trị phân loại với 1 là chưa có con và 2 là có con dưới 6 tuổi.
Trường hợp, biến định tính có từ ba giá trị trở lên, chúng ta sẽ sử dụng kiểm định One-way ANOVA, chi tiết các bạn xem tại bài viết Phân tích trung bình One-Way ANOVA trên SPSS.
Để kiểm định trung bình biến định lượng với hai nhóm giá trị của biến định tính, chúng ta đặt giả thuyết H0: Không có sự khác biệt trung bình giữa hai nhóm giá trị. Phép kiểm định t được sử dụng để kiểm định giả thuyết này. Trong SPSS, các số liệu của kiểm định t được lấy từ mục t-test for Equality of Means trong bảng Independent Samples Test. Kết quả kiểm định:

Sig < 0.05: Bác bỏ giả thuyết H0, nghĩa là có sự khác biệt trung bình một cách có ý nghĩa thống kê giữa hai nhóm giá trị.
Sig > 0.05: Chấp nhận giả thuyết H0, nghĩa là không có sự khác biệt trung bình một cách có ý nghĩa thống kê giữa hai nhóm giá trị.
Trước khi đánh giá có hay không sự khác biệt về trung bình thông qua kiểm định t, chúng ta cần kiểm định sự đồng nhất phương sai của hai nhóm giá trị biến định tính. Để thực hiện điều này, chúng ta đặt giả thuyết HF-0: Không có sự khác biệt phương sai giữa hai nhóm giá trị. Phép kiểm định F được sử dụng để kiểm định giả thuyết này. Trong SPSS, các số liệu của kiểm định F được lấy từ mục Levene’s Test for Equality of Variances trong bảng Independent Samples Test. Kết quả kiểm định:

Sig < 0.05: Bác bỏ giả thuyết HF-0, nghĩa là có sự khác biệt phương sai một cách có ý nghĩa thống kê giữa hai nhóm giá trị. Chúng ta sử dụng kết quả kiểm định t ở hàng Equal variances not
Sig > 0.05: Chấp nhận giả thuyết HF-0, nghĩa là không có sự khác biệt phương sai một cách có ý nghĩa thống kê giữa hai nhóm giá trị. Chúng ta sử dụng kết quả kiểm định t ở hàng Equal variances assumed.
TH

Mô hình phân tích hồi quy căn bản

Inbox để được tư vấn

DỊCH VỤ XỬ LÝ SỐ LIỆU –

Anh/Chị đang cần hoàn thiện bài luận văn tốt nghiệp, bài nghiên cứu hoặc báo cáo nhưng gặp nhiều trục trặc vì nhiều lý do như không biết sử dụng SPSS, không có thời gian học và thực hành,…Dù lý do là gì đi chăng nữa thì bạn cũng đang phải đối diện với một cái deadline. Và dịch vụ xử lý số liệu SPSS, hỗ trợ SPSS sẽ giải quyết mọi nỗi lo của bạn.
Những trở ngại thường gặp khi xử lý số liệu SPSS
Bạn chưa có số liệu nghiên cứu, gặp khó khăn trong việc thu thập dữ liệu?
Bạn đã có số liệu sẵn, nhưng số liệu xấu, chạy ra kết quả SPSS không như ý?
Bạn không biết gì về phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS?
Bạn không biết cách đọc kết quả từ output SPSS và ý nghĩa của những con số?
Không có thời gian, deadline quá gấp và bạn cảm thấy cuống cuồng?
Và lúc này bạn thật sự cần đến sự trợ giúp đắc lực về xây dựng mô hình nghiên cứu, bảng hỏi nghiên cứu, cách viết đề cương nghiên cứu, cách phân tích SPSS như Cronbach Alpha, EFA, tương quan, hồi quy đa biến, phương pháp chạy mô hình kinh tế lượng.

Hãy liên hệ để được tư vấn

Nhận hổ trợ phân tích và sử lý số liệu spss và Amos. Dịch vụ nhiệt tình, chuyên nghiệp và bảo mật bộ data cho quý vị. Inbox để được hổ trợ.

Nhận hổ trợ phân tích model với phần mềm SPSS và Amos

Phương trình tuyến tính cấu trúc SEM : Xem xét đồng thời nhiều mối quan hệ như sau:

Phân tích cronbach alpha
Phân tích nhân tố EFA
Phân tích nhân tố khẳng định CFA
Tính toán độ phù hợp của mô hình: CFI, GFI, AGFI, TLI, Chi-square/df, AVE, CR....
Hãy liên hệ để được hổ trợ....

Dịch vụ phân tích SPSS_AMOS

Bạn KHÔNG BIẾT/KHÔNG RÕ làm sạch số liệu như thế nào
Bạn KHÔNG CÓ số liệu để báo cáo
Bạn KHÔNG BIẾT/KHÔNG RÕ phải phân tích số liệu cho đúng yêu cầu của mục tiêu nghiên cứu mình đề ra.
Bạn KHÔNG BIẾT/KHÔNG RÕ nên phiên giải từng bảng, từng biểu đồ kết quả thế nào cho thật đúng, thật hợp lý.
Bạn thấy rất NGẠI, MẤT THỜI GIAN khi bắt lại từ đầu vào việc học để phân tích số liệu bằng SPSS.
Nếu bạn gặp phải một trong những khó khăn trên thì hãy liên hệ với thống kê saigon để được hổ trợ.

Dịch vụ hổ trợ
Bạn chưa nắm rõ cách sử dụng SPSS, AMOS, SmartPLS cách thao tác, mã hóa và phân tích cho luận văn hay bài nghiên cứu của Bạn.
Bạn chưa có số liệu nghiên cứu, gặp nhiều khó khăn để thu thập
Data đã thu thập nhưng khi chạy các kiểm định, kết quả lại không thỏa mãn các yêu cầu
Bạn không có thời gian, deadline lại sắp tới, bạn cần hỗ trợ xử lý SPSS, AMOS, SmartPLS
Liên hệ để được hổ trợ

Thống kê Saigon updated their business hours.