Đào tạo lập trình MCI Việt Nam Tại TP. HCM

HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI
#TOP1 đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation,

Operating as usual

19/04/2022

🔥LỘ TRÌNH HỌC SQL CHUẨN CHỈNH CHO NEWBIE PHẦN 02
Sau khi đã nắm chắc các phần lý thuyết cơ bản thì bước tiếp theo trong lộ trình học SQL đó chính là “hành”. Lúc mới bắt đầu có thể bạn chỉ viết được 10 - 20 dòng query nhưng sau khi bắt tay vào làm việc bạn có thể viết từ 600 - 700 dòng cho một bộ dữ liệu là điều bình thường.

🌟Một số câu lệnh bạn sẽ thường gặp khi làm bài test tuyển dụng ở các vị trí như Data Analyst, Business Analyst, Data Science,..
- SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, LIMIT
- Các function JOINS như LEFT JOIN, RIGHT JOIN, CROSS JOIN
- Các function tính toán SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT, COUNT DISTINCT,…
- Cách sử dụng NULL
- Các function làm việc với thời gian (ngày, tháng, năm, timestamp,..)
- Các function để clean dữ liệu (CAST, TRY_CAST, CONVERT, TRY_CONVERT, IS NULL,…)
- Window function (ROW_NUMBER, RANK, LEAD, LAG,…)
- Sub-query & WITH clause
Theo khảo sát, MCI nhận thấy các dạng đề thường gặp đó là: Join bảng, tìm giá trị lớn nhất (hoặc lớn thứ hai)/nhỏ nhất/trung bình, xuất dữ liệu theo điều kiện (sử dụng WHERE), viết lại query (thường rất dài hoặc không hiệu suất) thành query mới tối ưu hơn.

🌟Về bài test tuyển dụng về SQL bạn có thể tham khảo 2 bài test sau đây:
📈Bài 1: Write query to extract data from tables in "1.Tables" sheet to return the result as in "1.Result" sheet with following conditions:
- Data from '2021-01-01' till yesterday
- From active users in 6 key cities, exclude Ha Noi and Ho Chi Minh (which means: Da Nang, Nha Trang, Can Tho, Hai Phong)
- Include data of successful orders only (partly successful order is still counted)

📈Bài 2: Bài test của FPT
Liệt kê MaDKCC, MaNhaCC, TenNhaCC, DiaChi, MaSoThue, TenLoaiDV, DonGia, HangXe, NgayBatDauCC, NgayKetThucCC của tất cả các lần đăng ký cung cấp phương tiện với yêu cầu những nhà cung cấp nào chưa từng thực hiện đăng ký cung cấp phương tiện thì cũng liệt kê thông tin những nhà cung cấp đó ra

👉Hi vọng bài viết này sẽ giúp bạn phần nào hiểu rõ học SQL là học gì và mẫu bài test các công ty nhân sự. Chúc bạn thành công

----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

Photos from Đào tạo lập trình MCI Việt Nam Tại TP. HCM's post 13/04/2022

🔥KHÁM PHÁ CÁC KỸ NĂNG CƠ BẢN CỦA DATA ENGINEER

Khi đã dấn thân vào con đường tìm hiểu về data, chắc hẳn cái tên Data Engineer không còn quá xa lạ với bạn. Tuy nhiên, trên thị trường lao động hiện nay, vị trí Data Engineer lại không “nổi tiếng” bằng cái tên Data Analyst. Chính vì vậy khiến cho các ứng viên mông lung không biết DE khác DA như thế nào. Và các kỹ năng cơ bản của DE có giống DA hay không. Cùng MCI khám phá các kỹ năng cơ bản của một DE trong công việc hằng ngày nhé!

🌟Data warehouse + SQL + ETL / ELT
👉Data warehouse thường được dân data ví là “chiếc dạ dày” của dữ liệu. Nó bao gồm phương pháp, kỹ thuật và công nghệ có thể kết hợp, hỗ trợ nhau để thu thập và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn, môi trường khác nhau để cung cấp thông tin cho người sử dụng. Với data warehouse, bạn cần nắm rõ các kiến thức về kiến trúc, vận hành, thu thập dữ liệu và đưa lên hệ thống báo cáo. Việc thành thạo data data warehouse giúp sử dụng dữ liệu của doanh nghiệp trở nên hiệu quả hơn bằng tính năng xử lý và phân tích dữ liệu. Bên cạnh đó, nó còn giúp tích hợp dữ liệu lại về một nguồn, cùng một định dạng, giải quyết tính phân mảnh và rời rạc của dữ liệu nhằm đáp ứng mọi yêu cầu về thông tin của người sử dụng. Từ đó, giúp tiết kiệm thời gian và hiệu quả khi tìm thấy dữ liệu cần thiết. Hãy tìm hiểu thêm về Google BigQuery, AWS RedShift, Snowflakes sẽ giúp ích bạn trong con đường trở thành Data Engineer

👉Nói đến SQL chắc hẳn không còn xa lạ gì với dân data. SQL giúp bạn thu thập, xử lý và chuyển hóa dữ liệu. Đối với một Data Engineer, bạn phải trở thành “cao thủ” SQL mới có thể hoàn thành tốt các công việc của DE.

👉Bên cạnh SQL và data warehouse thì bạn cũng cần chú ý đến ETL và ELT. ETL là viết tắt của Extract, Transform và Load. ELT được viết tắt của cụm Extract, Load, Transform. Đây là 2 quy trình khác nhau dùng để tiếp cận thu thập, chuyển hóa dữ liệu để sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Mô hình ETL được sử dụng cho dữ liệu on-premises, dữ liệu có cấu trúc và quan hệ trong khi ELT được sử dụng cho các nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc trên hệ thống đám mây mở rộng.

🌟Database
Database là cơ sở dữ liệu, là một bộ sưu tập dữ liệu được tổ chức bày bản và thường được truy cập từ hệ thống máy tính hoặc tồn tại dưới dạng tập tin trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Database còn có thể được lưu trữ trên thiết bị có chức năng ghi nhớ như: thẻ nhớ, đĩa cứng, CD…
Đối với database, các DE phải thành thạo cách vận hành của các loại database lớn hiện nay (MySQL, Postgres, SQL Server, Oracle). Bạn phải hiểu rõ chúng chạy ra sao, làm sao để tối ưu SQL khi cần lấy dữ liệu. Không chỉ như vậy, bạn cần hiểu rõ những loại database nào sử dụng cho những mục đích nào: database về dữ liệu địa lý,... Ngoài ra, hãy tìm hiểu kỹ về NoSQL database. Đây là loại database mới thường được ứng dụng ở nhiều công ty hiện nay. Nó là cơ sở dữ liệu được xây dựng dành riêng cho mô hình dữ liệu và có sơ đồ linh hoạt để xây dựng các ứng dụng hiện đại

🌟Hạ tầng và cloud
Hạ tầng là những thứ liên quan tới server, Linux, cách lưu trữ, cách dùng Docker, và mở rộng hơn là sử dụng cloud để làm công việc của bạn. Bạn phải thành thạo cách dựng nên một con server, các thiết lập nó, cài các công cụ cần thiết để làm việc, cách để hạ tầng scale ra tùy theo nhu cầu và lượng data cần xử lý…
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

Photos from Đào tạo lập trình MCI Việt Nam Tại TP. HCM's post 11/04/2022

🌟SQL - HỌC THẾ NÀO CHO CHUẨN ?

Bên cạnh R, Python hay các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Power BI, Tableau thì SQL cũng không kém phần quan trọng với các ngành data. Đứng trước kho kiến thức khổng lồ chắc hẳn bạn cũng không biết nên bắt đầu học từ đâu cho hợp lý. Vậy thì đừng bỏ qua bài viết này của MCI vì bạn sẽ nắm được bí kíp học “chuẩn” SQL

📌Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi
Các khái niệm chính về SQL bạn phải hiểu rõ từ cơ bản bao gồm: Cơ sở dữ liệu (database), lược đồ (schema), table, column, rows và constraints (các quy tắc trong SQL)

🔸Bên cạnh đó, hãy tìm hiểu các loại lệnh chính trong SQL bao gồm
📈DQL - Data Query Language: Đây là lệnh truy vấn chính trong SQL. Đa số các BI, DA sẽ thao tác nhóm lệnh này
📈DDL - Data Definition Language: Đây là lệnh giúp bạn định nghĩa dữ liệu trong database bao gồm bảng, cột và hàng. Lệnh này bao gồm các lệnh: CREATE, ALTER, RENAME, TRUNCATE và DROP
📈DCL - Data Control Language: Đây là lệnh giúp bảo mật dữ liệu và trao quyền cho người dụng. Lệnh DCL bao gồm lệnh: GRANT và REVOKE
📈DML - Data manipulation Language: Lệnh này giúp bạn thay đổi giá trị dữ liệu trong bảng. Bao gồm các lệnh: SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE

📌Nắm vững nhóm lệnh DQL
Đối với các data, nhóm lệnh DQL luôn là lựa chọn hàng đầu trong quá trình phân tích dữ liệu. Chính vì vậy, việc sử dụng thành thạo nhóm lệnh DQL luôn là điều quan trọng không chỉ với newbie mà còn với người có kinh nghiệm lâu năm. Đối với newbie, bạn cần chú ý các phần sau đây:

🔸Các câu lệnh truy vấn cơ bản:
📈SELECT: Hiển thị kết quả truy vấn
📈FROM: Sử dụng data từ bảng nào
📈WHERE: Khai báo điều kiện
📈GROUP BY: gom nhóm theo đối tượng
📈ORDER BY: Sắp xếp dữ liệu
📈HAVING: sắp xếp dữ liệu sau khi gom nhóm

🔸Hàm tính toán có sẵn:
📈Scalar functions: Đây là hàm giúp bạn đơn giản mã hóa của mình. Hàm này yêu cầu 1 hoặc nhiều tham số trả về một giá trị đơn.
📈Logical functions: Ở hàm này, bạn cần đặc biệt chú ý đến các mệnh đề như Case- When, IIF, Choose,..
📈Ranking: dùng để xếp hạng các giá trị của một cột nào đó của tập kết quả có được từ câu lệnh SELECT theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần các giá trị của cột này. Đây là hàm bắt buộc phải đi kèm với câu lệnh ORDER BY.
📈Aggregate: Hàm tập hợp bao gồm SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN

Tư duy logic và hiểu thứ tự thực hiện các lệnh
Điều quan trọng đối với bất kì ai đang làm DA đó chính là sự tư duy logic và nhạy bén với các con số. Không nhất thiết bạn phải nhớ từng câu lệnh hay lý thuyết ra sao, tư duy tốt mới giúp bạn giải quyết các vấn đề con số đang gặp phải. Trong quá trình làm việc, bạn có thể tìm lại các tài liệu ở internet nếu không may quên câu lệnh nào đó. Bên cạnh đó, hãy viết câu lệnh một cách tối ưu để mang lại kết quả chính xác nhất. MCI bật mí cho bạn thứ tự thực hiện câu lệnh trong mệnh đề truy vấn:
📈FROM - WHERE - GROUP BY - HAVING - SELECT - ORDER BY - LIMIT

----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

Photos from Đào tạo lập trình MCI Việt Nam Tại TP. HCM's post 09/04/2022

🌟4 VIỆC CẦN LÀM ĐỂ NÂNG TẦM CV CỦA DATA ANALYST
Nếu Data Analyst là công việc mà bạn “ngày nhớ đêm mong” thì chắc chắn bài viết này của MCI sẽ giúp bạn vượt qua vòng duyệt CV của các công ty. Không chỉ giúp bạn cạnh tranh với các ứng viên khác mà còn giúp bạn ghi điểm trong mắt nhà tuyển dụng. Khám phá cùng MCI những việc cần làm là gì nhé!
📌Nắm chắc kiến thức cơ bản về Toán học
Theo chia sẻ của anh Nguyễn Ngọc Sơn- DCEO của Học viện MCI thì kiến thức Toán bạn học được trên giảng đường Đại học là nền tảng giúp bạn phát triển trong ngành data này. Các kiến thức như Toán cao cấp, Xác suất thống kê, Thống kê mô tả, Tabulation, Chi- Square Test,.. sẽ giúp ích cho bạn trong quá trình phân tích, thu thập dữ liệu.
📌Tìm hiểu job description của công ty
Giống như Marketing, mỗi công ty sẽ có bảng mô tả và và yêu cầu cụ thể riêng về kiến thức, kỹ năng và bằng cấp. Vậy nên, hãy dành thời gian tìm hiểu, nghiên cứu Data Analyst ở các công ty bạn ứng tuyển sẽ yêu cầu những gì. Bên cạnh đó, một số công ty đa quốc gia sẽ yêu cầu ứng viên DA có bằng IELTS từ 6.0 trở lên. Hãy tìm hiểu trên Linkedln, Vietnamworks,.. và các group như Data Analyst Vietnam sẽ giúp bạn hiểu được bạn cần bổ sung kiến thức hay kỹ năng nào cho con đường sắp tới. Một số công ty chỉ yêu cầu bạn biết về R, Python, Excel và Power BI, nhưng một số công ty lại yêu cầu bạn thành thạo nhiều kỹ năng hơn. Chính vì vậy, nắm rõ được vị trí mình “mong nhớ” để hoàn thiện CV sẽ ghi điểm và nổi bật hơn so với hàng trăm CV mà HR phải duyệt mỗi ngày.
📌Học đi đôi với hành
Không nhất thiết bạn là sinh viên từ ngành Khoa học dữ liệu hay CNTT thì mới làm data được. Bất kể bạn xuất phát từ ngành nghề nào cũng có thể làm data chỉ cần kiên trì thực hành mỗi ngày. Bên cạnh đó, bạn có thể tham gia các khóa học của các trung tâm uy tín hiện nay như Học viện MCI, Datapot,..Tại MCI, bạn không chỉ được cập nhật kiến thức mỗi ngày mà còn được “hành” trực tiếp trong mỗi buổi học. Các giảng viên đều có bề dày kinh nghiệm từ Big 4 Ngân hàng, Samsung, VNG, FPT, Viettel, Momo,..sẽ giúp bạn định hướng lộ trình phát triển đúng đắn, cách sử dụng tool phù hợp với từng mục tiêu. Ngoài ra, khi bạn được thực hành trực tiếp trong mỗi project sẽ giúp bạn có cái nhìn sâu rộng và tích lũy kiến thức mỗi ngày. Chăm chỉ tham gia các dự án sẽ giúp portfolio của bạn ấn tượng ngay từ cái nhìn đầu tiên với HR
👉Mời bạn tham khảo lộ trình học tập khóa học Data Analyst tại MCI:
https://mcivietnam.com/course.../MCI-python-track-6QEG5S/
📌Khiêm tốn, ham học hỏi và sự cầu tiến
Chắc hẳn bạn cũng không quá bất ngờ nếu MCI khẳng định đây là điều bạn cần phải có. Trong CV cũng như buổi phỏng vấn, hãy chia sẻ ngắn gọn, súc tích về kỹ năng và kiến thức của mình. Hãy lắng nghe HR để hiểu rõ hơn về môi trường công ty, cách làm việc cũng như công việc cụ thể bạn sẽ đảm nhận trong tương lai. Và điều quan trọng là hãy thể hiện sự cầu thị, chủ động ham học hỏi của mình. Dù bạn đã có kinh nghiệm vài năm, nhưng khi chuyển vào một môi trường mới, chắc chắn bạn phải học cách làm quen với bộ dữ liệu mới của công ty. Vì vậy, sự cầu tiến chính là điểm cạnh tranh lớn nhất của bạn với các ứng viên khác.
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

08/04/2022

📌RÀO CẢN TÂM LÝ KHI APPLY DATA ANALYST CỦA NEWBIE

Với sinh viên mới ra trường hoặc ai đó đang có ý định chuyển ngành thì data là một vùng đất mới lạ, đầy tiềm năng và thách thức. Những thông tin trên internet như “SQL là gì, Data Analyst làm những công việc nào? Hay trực quan hóa dữ liệu ra sao?” sẽ không đủ để thỏa mãn sự tò mò về ngành nghề mới này. Bên cạnh đó, khi đứng trước ngành nghề hoàn toàn mới cũng khiến bạn lo lắng không biết mình có phù hợp hay hoàn thành tốt công việc hay không. Tuy nhiên, các Data Analyst của MCI lại chia sẻ rằng có những rào cản tâm lý không đáng có và bạn đừng quá để tâm vào nó. Cùng MCI điểm qua những rào cản và cách giải quyết nhanh gọn lẹ nhé!
🌟Học trái ngành có apply được Data Analyst được không nhỉ?
Theo khảo sát tình hình thực tế hiện nay, các trường Đại học chỉ mới bắt đầu có ngành Khoa học dữ liệu vài năm gần đây. Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể đảm nhận vị trí fresher Data Analyst, Data Engineer hay Data Scientist. Tuy nhiên, để tìm được trường Đại học chỉ chuyên về ngành Data Analyst hay Data Science thì quả thực như mò kim đáy bể. Vậy nên, giữa người cùng ngành và người cùng ngành quả thực không hề có khoảng cách quá lớn. Một phần vì kiến thức Đại học sẽ khác rất nhiều khi bạn bắt tay vào công việc thực tế. Trên giảng đường đại học, bạn được học lý thuyết, được thực hành các dự án do giảng viên yêu cầu nhưng đó chỉ là kiến thức căn bản của nghề. Thực tế kiến thức chuyên môn đều được trau dồi trong quá trình làm việc. Ví dụ thực tế về khác ngành nhưng vẫn thành công trong lĩnh vực về data đó chính là Founder của MCI- CEO Lê Văn Tiệp. Xuất thân là thạc sĩ tài chính và có gần 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính nhưng đam mê với con số và dữ liệu đã giúp anh gặt hái nhiều thành công. Ngoài ra, bạn chỉ cần có một trong ba nhóm kỹ năng của DA bao gồm: Business, Domain Knowledge và Programming. Trong đó, 2 nhóm mà các fresher DA thường có chính là Business và Programing. Và 2 nhóm này thường phổ biến với các bạn ngành Kinh tế, Tài chính hay IT.

🌟Phải trở thành “cao thủ” xài tool đỉnh cao?
Chắc chắn một điều rằng bạn đã từng đau đầu, chóng mặt, tê tay khi tìm hiểu về các tool được sử dụng để phân tích dữ liệu. Từ các ngôn ngữ dữ liệu như Python, SQL, R đến các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Power BI, Tableau, Qlik hay Data Studio. Trên thực tế, khi áp dụng vào công việc bạn chỉ cần nắm rõ 2 nhóm tool chính là data visualization (trực quan hóa dữ liệu) và data wrangling ( sắp xếp dữ liệu). Lời khuyên của các senior data analyst là hãy học Python, SQL và 1 trong những tool như Power BI, Tableau và Google Data Studio. Bạn cũng không cần trở thành “cao thủ” xài tool rồi mới apply công việc. Trình độ chỉ cần ở mức cơ bản, hiểu và sử dụng tool ở những trường hợp nào là được.

🌟Phải giỏi toán mới làm được DA?
Có lẽ đây chính là rào cản mà bất kì newbie nào cũng thường gặp phải. Thực tế, kiến thức toán học bạn ứng dụng vào công việc không nhiều và không khó như bạn vẫn đang lầm tưởng. Ở vị trí fresher, kiến thức toán bạn cần có chính là môn học Xác suất thống kê, Toán cao cấp trên giảng đường đại học. Bên cạnh đó, hãy luyện cho mình kỹ năng giải quyết vấn đề, tư duy logic về con số. Vì công việc chính của bạn là nhìn vào những dữ liệu đã phân tích để giải quyết bài toán cho doanh nghiệp. Và một điều quan trọng là hãy dành thời gian tìm hiểu cụ thể vị trí mình muốn làm đang có những yêu cầu về kiến thức và kỹ năng như thế nào để từ đó lập ra lộ trình học tập và phát triển hiệu quả.
👉Hi vọng chia sẻ của MCI sẽ giúp bạn vững vàng hơn, quyết tâm hơn để vượt qua những rào cản đang có và thành công apply vào vị trí mình yêu thích.
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

07/04/2022

🌟LỢI ÍCH CỦA TỰ ĐỘNG HÓA QUY TRÌNH BẰNG ROBOT (RPA)
RPA - Robotic Process Automation là quy trình sử dụng máy tính chuyên dụng hay còn được gọi là robot để tự động hóa dữ liệu có cấu trúc hoặc thông tin phục vụ cho yêu cầu của các bộ phận hay công ty. Việc sử dụng RPA sẽ giúp công ty phát triển các ứng dụng trong hệ sinh thái, hoàn thành công việc nhanh hơn và đạt kết quả tốt hơn trong so với con người. Mặc dù, RPA chỉ là công nghệ mới, nhưng chúng ta không thể phủ nhận những lợi ích tuyệt vời mà nó đem lại.
📌Nâng cao năng suất làm việc
Thay vì xử lý dữ liệu theo cách thủ công như trước, ứng dụng RPA trong quy trình sẽ giúp tăng hiệu suất công việc. RPA giúp bạn dễ dàng xử lý bất kì dữ liệu nào ở dạng thông tin cấu trúc hay phi cấu trúc
📌Thay đổi bộ máy vận hành cũ
Với RPA, các công ty co phép nhân viên tập trung và các công việc khác nhau giúp gia tăng giá trị và đem lại doanh thu cho công ty. Bởi vì, các công việc phân tích sẽ được robot đảm nhiệm và cho ra kết quả chính xác nhất. Robot còn giúp giảm tải công việc thủ công được thực hiện bởi nhân viên . Từ đó, giúp nhân viên hoàn thành các deadline quan trọng được đề ra.
📌Công việc không bị gián đoạn
Một điểm cộng cho RPA mà chắc chắn các công ty đều công nhận là sự làm việc liên tục và không ngừng nghỉ. Các thao tác sẽ được thực hiện 24/7 vì các robot hoạt động không mệt mỏi với các kỹ thuật tự động hóa được yêu cầu bởi nhân viên.
📌Độ chính xác của dữ liệu cao
Quy trình của RPA sẽ tự động xử lý dữ liệu đã được cài đặt từ trước bởi con người. Quy trình này tự động triển khai theo từng bước đề ra mà không hề có sự sai sót. Bên cạnh đó, nếu có bất kỳ thay đổi nào trong quá trình phân tích, các bước tiếp theo sẽ được xử lý theo yêu cầu của nhân viên.
📌Sự hài lòng của khách hàng được nâng cao
Sự tối ưu của RPA có thể thúc đẩy các quy trình làm việc nhanh và hiệu quả hơn so với con người. Các doanh nghiệp áp dụng RPA có thể thấy được mức độ hài lòng của khách hàng được cải thiện đáng kể. Với các yêu cầu của khách hàng được xử lý tự động và nhanh chóng sẽ mang đến những trải nghiệm tốt hơn, chuyển đổi khách hàng tiềm năng trở thành khách hàng trung thành.
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

04/04/2022

🌟ỨNG DỤNG TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU TRONG ĐỜI SỐNG

Trực quan hóa dữ liệu là quá trình chuyển đổi dữ liệu từ dạng số sang dạng biểu đồ, đồ thị và bản đồ. Khi sử dụng trực quan hóa dữ liệu giúp tăng cường khả năng xử lí thông tin một cách nhanh chóng để từ đó dễ dàng đưa ra so sánh và kết luận. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, quân đội hay tài chính giúp so sánh, phân tích và phân phối dữ liệu dễ đàng hơn. Vậy trực quan hóa dữ liệu được ứng dụng như thế nào trong các ngành này? MCI sẽ bật mí cho bạn ngay dưới đây!

📌Lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
Dữ liệu trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe là tệp dữ liệu khá phức tạp và vô cùng lớn. Mọi người thường mất nhiều thời gian trong quá trình phân tích hoặc tìm kiếm các thông tin. Sử dụng trực quan hóa dữ liệu, các bác sĩ, y tá sẽ truy cập thông tin nhanh hơn, nắm rõ được tình trạng của mỗi bệnh nhân rõ ràng hơn. Trong một số trường hợp khẩn cấp, các bác sĩ sử dụng dữ liệu đã được trực quan để đưa ra phương án chữa bệnh nhanh nhất, tránh việc nguy hiểm đến tính mạng bệnh nhân.

📌Lĩnh vực tài chính
Là dân tài chính chính gốc, chắc hẳn bạn quá quen thuộc với các công cụ trực quan hóa dữ liệu. Khôn chỉ giúp bạn diễn giải cá dữ liệu liên quan đến khách hàng mà còn giúp bạn thấu hiểu hành vi khách hàng hơn. Từ đó giúp bạn đưa ra những quyết định nhanh chóng để xử lý công việc tốt hơn. Ngoài ra, trực quan hóa dữ liệu còn góp phần đưa ra các chiến lược đầu tư tốt nhất cho các công ty hay doanh nghiệp liên kết với bạn.

📌Lĩnh vực quân sự
Trong lĩnh vực quân sự, bất kể hành động nào cũng đều liên quan để vấn đề sinh tử. Chính vì vậy, cần phải có sự rõ ràng trong dữ liệu để đưa ra thông tin chi tiết cụ thể và hành động đúng đắn. Việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn sẽ giúp ngăn chặn chiến tranh kỹ thuật số và an ninh mạng xảy ra. Việc thu thập lượng dữ liệu lớn sẽ là khó khăn khi chúng ta truy xuất và tìm kiếm dữ liệu. Chính vì vậy, trực quan hóa dữ liệu có vai trò quan trọng để đảm bảo cung cấp kịp thời thông tin nhanh nhất. Bên cạnh đó, trực quan hóa dữ liệu còn giúp hiểu rõ hơn về địa lý cũng như khí hậu để có sự chuẩn bị tốt nhất bảo vệ đất nước.
Không chỉ các ngành như tài chính, quân sự hay lĩnh vực chăm sóc sức khỏe mới cần đến trực quan hóa dữ liệu mà tất cả các ngành nghề đều cần thiết. Mỗi ngành sẽ ứng dụng trực quan dữ liệu khác nhau giúp công việc được tiến hành hiệu quả hơn, các phương án đề ra phù hợp với tình hình thực tế hơn.
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

Photos from Đào tạo lập trình MCI Việt Nam Tại TP. HCM's post 04/04/2022

😍Tưng bừng tháng 4 với lịch khai giảng các khóa học hot nhất!
Còn chờ đợi gì mà không đăng ký học ngay với MCI Việt Nam. Với các khóa học được cá nhân hóa cả online và offline tại Hà Nội và TP. Hồ Chí Minh, trang bị cho bạn những nền tảng vững chắc nhất để tối ưu hóa công việc, những chương trình ưu đãi hấp dẫn và đặc biệt.
MCI Việt Nam luôn cố gắng đem lại cho học viên những trải nghiệm tốt nhất, cam kết đào tạo tận tâm-sáng tạo-chủ động.
Đăng ký theo nhóm, ưu đãi cực hời:
🌟 Giảm ngay 300.000/người khi đăng ký nhóm 3 người
🌟 Giảm ngay 500.000/người khi đăng ký nhóm 5 người
—--------------------------------------------
Mời bạn tham khảo lịch khai giảng các lớp đào tạo cơ bản và chuyên sâu tại Hà Nội, Thành Phố Hồ Chí Minh trong tháng 4. Tìm hiểu thêm về các khóa học tại MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam: https://mci.edu.vn/
---------------------------------------------
Quyền lợi đặc biệt dành cho học viên:
► Được ĐẢM BẢO việc làm sau khóa học
► Học lại MIỄN PHÍ không giới hạn đến khi tự tin đi làm thì thôi
► Lộ trình học đề cao tính ứng dụng, nắm chắc tư duy và công cụ
► Đội ngũ giảng viên là Senior dày dặn kinh nghiệm thực tiễn, nhiều năm làm việc trong các Tập đoàn lớn: Deloitte, PWC, Samsung, Viettel...
--------------------------------------------------
Nếu có bất kỳ thắc mắc nào hãy LIÊN HỆ với chúng tôi qua:
▸ Hotline: 024.7106.8368
▸ Email: [email protected]
—----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
💪VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!
Học viện Đào tạo Lập trình MCI Việt Nam
Học Viện Đào Tạo Lập Trình MCI Việt Nam là học viện đào tạo hàng đầu về Big Data, Data Analysis (DA), VBA Excel, Python, PowerBI, R, SQL

01/04/2022

🌟ỨNG DỤNG CỦA RPA TRONG LĨNH VỰC KINH TẾ

RPA là từ viết tắt của Robotic Process Automation. Đây là quá trình tự động hóa các hoạt động kinh doanh với sự hỗ trợ của robot nhằm giảm bớt sự can thiệp của con người. Nó ứng dụng công nghệ vào doanh nghiệp và các cấu trúc để tự động hóa các quy trình kinh doanh. Doanh nghiệp có thể thiết lập phần mềm hoặc phần mềm “rô bốt” để nắm bắt và hiểu các ứng dụng xử lý giao dịch, thao tác thông tin, kích hoạt phản ứng và giao tiếp với các thiết bị kỹ thuật số khác bằng các công cụ RPA. Vậy RPA sẽ được ứng dụng như thế nào trong lĩnh vực kinh tế? Cùng MCI tìm hiểu nhé!

📌Quản lý nhân sự
RPA có thể áp dụng cho hầu hết tự động hóa quy trình quản lý nguồn nhân lực (HRM) chẳng hạn như giới thiệu nhân viên, tạo bảng lương, tính toán lương thưởng và xử lý thanh toán, tạo và chia sẻ phiếu lương và các tài liệu khác. RPA giúp đẩy nhanh quy trình với quy trình làm việc và quy trình phê duyệt tự động.

📌Tài chính kế toán
Đối với dân tài chính kế toán chắc hẳn bạn không lạ gì với đối chiếu tài khoản. Công ty ứng dụng công nghệ RPA và các công cụ tự động hóa công nghệ để đối chiếu tài khoản như bảng sao kê, bảng cân đối kế toán, tiền mặt và các loại biên lai khác nhau.

📌Tự động hóa email
Đa số các công ty hiện nay ứng dụng RPA để tự động hóa quá trình gửi email hàng loạt. Quy trình này sẽ tiết kiệm được nhiều thời gian hơn và ít rủi ro so với gửi email bằng cách thủ công. Ngoài ra, bạn cũng có thể áp dụng RPA cho các email như nhắc nhở hóa đơn, báo cáo định kỳ hoặc nhắc nhở liên quan đến sản phẩm, dịch vụ.

📌Tự động hóa quy trình tiếp thị và bán hàng
Tự động hóa quy trình Tiếp thị và Bán hàng là một trong những ứng dụng phổ biến của RPA. RPA giúp bạn tìm kiếm khách hàng tiềm năng và quản lý các chiến dịch đang diễn ra. Không chỉ vậy, các ứng dụng RPA cũng được sử dụng trong Nghiên cứu thị trường và khách hàng, Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) như quy trình giới thiệu khách hàng và giám sát thương hiệu. Ngoài ra, RPA giúp tăng năng suất bán hàng và tăng sự hài lòng của khách hàng.

📌Trích xuất và chuyển đổi dữ liệu
Thêm một ứng dụng nữa của RPA trong quy trình quản lý dữ liệu là giúp tự động hóa quá trình trích xuất dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu. Các data analyst không còn tốn quá nhiều thời gian để xử lý dữ liệu theo các thủ công như trước đây nữa. Thay vào đó, RPA sẽ giúp bạn từ quy trình từ nhập dữ liệu đến chuyển đổi và định dạng dữ liệu. RPA còn giúp bạn chuyển đổi dữ liệu từ hệ thống này sang hệ thống khác một cách nhanh chóng. Ví dụ như các dữ liệu trên hệ thống CRM có thể dễ dàng di chuyển sang hệ thống ERP với các bot RPA.
👉Mời bạn tham khảo lộ trình học tập khóa học RPA tại MCI:
https://mcivietnam.com/course-detail/MCI-combo-rpa-uipat-PEUUM9/
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

Want your school to be the top-listed School/college in Ho Chi Minh City?

Click here to claim your Sponsored Listing.

Location

Address


284A, Nam Kỳ Khởi Nghĩa, P. Võ Thị Sáu, Quận 3
Ho Chi Minh City
700000
Other Educational Consultants in Ho Chi Minh City (show all)
Tư vấn du học Việt Global Tư vấn du học Việt Global
163 Nguyễn Văn Trỗi, Phường 11, Quận Phú Nhuận
Ho Chi Minh City, 700000

Trung tâm tư vấn du học Việt Global chuyên tư vấn du học các nước như Mỹ, Singapore, Philippines, Ba

Du học Edulinks Du học Edulinks
121Bis Nguyễn Văn Trỗi, Phường 11, Quận Phú Nhuận
Ho Chi Minh City, 70000

Du học Edulinks tư vấn du học, học bổng du học các nước miễn phí. Hotline: 0919 735 426 - 0913 452 36

Thành Thạo Tin Học Văn Phòng Thành Thạo Tin Học Văn Phòng
Ho Chi Minh City, 700000

Đây là khóa học trực tuyến tin học văn phòng cấp tốc của Unica. Khóa học dàn

Du Học Hàn Quốc Sunkorea Du Học Hàn Quốc Sunkorea
20 Đường Số 9, Phường Tây Thạnh, Q Tân Phú
Ho Chi Minh City, 700000

Giúp bạn thực hiện đi Du Học Hàn Quốc trở nên đơn giản hơn!

GEIN GROUP HCMC GEIN GROUP HCMC
Tầng 5, Tòa Nhà Pax Sky, 51 Nguyễn Cư Trinh, Quận 1. Hotline : 0903977545
Ho Chi Minh City, 700000

GEIN Academy đã thành công trên toàn quốc và nhiều nước trên thế giới như Pháp,

Hội PH tìm trường MẦM NON SONG NGỮ - QUỐC TẾ tại Gò Vấp Hội PH tìm trường MẦM NON SONG NGỮ - QUỐC TẾ tại Gò Vấp
Ho Chi Minh City

Bilingual Mind - Global Inspired Tư duy Song Ngữ - Cảm hứng Toàn cầu

Học Toeic CẤP TỐC 500+ chỉ với 12 ngày - BaoBao English Học Toeic CẤP TỐC 500+ chỉ với 12 ngày - BaoBao English
Ho Chi Minh City, 700000

Khóa học Toeic CẤP TỐC 500+ sau 12 buổi - CAM KẾT ĐẦU RA

Tuyển sinh Tâm lý học, Tâm lý học Giáo dục, Công tác xã hội - HCMUE Tuyển sinh Tâm lý học, Tâm lý học Giáo dục, Công tác xã hội - HCMUE
280 An Dương Vương Phường 4 Quận 5
Ho Chi Minh City

Trang tin tuyển sinh Khoa Tâm lý học Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh

Diệp Sắc An - Trẻ Hóa Làn Da Số 1 Diệp Sắc An - Trẻ Hóa Làn Da Số 1
Số 65 Nguyễn Trãi/Quận 1/TP. Hồ Chí Minh
Ho Chi Minh City, 71308

công nghệ siêu vi nano từ Nhật thuỷ phân mầm đậu nành, lô hội, gluthanione tươ

365 Ngày hoàn thiện bản thân 365 Ngày hoàn thiện bản thân
Ho Chi Minh City

Life coach-Parent coach Hưởng thụ=Phụng sự

Chứng Chỉ Anh Văn TOEFL  VSTEP  TOEIC  IELTS Chứng Chỉ Anh Văn TOEFL VSTEP TOEIC IELTS
Tô Hiến Thành
Ho Chi Minh City, 70000

Chứng Chỉ Tiếng Anh Bao Đậu 👉 Zalo 0927 9999 44

SIÊU TRÍ NHỚ HỌC ĐƯỜNG-Huỳnh Thiên Dương SIÊU TRÍ NHỚ HỌC ĐƯỜNG-Huỳnh Thiên Dương
14A/1 Đường 30, Linh Đông
Ho Chi Minh City, 720300

Tư vấn và bán khoá học Siêu Trí Nhớ Học Đường. Bộ phương tiện và công cụ