Đào Tạo Phân Tích Dữ Liệu - Tp. HCM

HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI
#TOP1 đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA

Operating as usual

06/04/2023

Episode 30 | SQL - Excel mới & Chìa khoá mở ra Thế giới Dữ liệu (Part 01) ?

Photos from Lê Tấn Đạt's post 02/04/2023
15/02/2023

[MCI - WEBINAR] Unlocking the Power of Data Engineering - KHÁM PHÁ TIỀM NĂNG NGÀNH DATA ENGINEER

👉 Đăng ký ngay: https://forms.gle/HSBEGD43s8o1McPR7

Kỹ sư dữ liệu - Data Engineer (DE) là một trong những lĩnh vực quan trọng và đang phát triển nhanh chóng, rất được các doanh nghiệp quan tâm. DE bao gồm cả những công việc như thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu để hỗ trợ quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu và thúc đẩy thông tin chi tiết về doanh nghiệp. Nhu cầu về các kỹ sư dữ liệu lành nghề đang gia tăng khi các tổ chức ngày càng dựa vào dữ liệu để đưa ra các quyết định của họ, khiến dữ liệu trở thành con đường sự nghiệp đầy hứa hẹn cho những người có kỹ năng và kinh nghiệm phù hợp. Chính vì thế mà ngành DE hiện đang mang đến vô số cơ hội cho các chuyên gia để tạo ra tác động thực sự và thúc đẩy tăng trưởng cho các tổ chức.

Với nhu cầu ngày càng tăng đối với thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu, vai trò của kỹ sư dữ liệu hẳn sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các tổ chức thuộc nhiều ngành khác nhau.

❓ Bạn quan tâm đến DE nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu?
❓ Bạn có tò mò về tương lai của kỹ thuật dữ liệu và cơ hội việc làm mà nó mang lại?
❓ Hay đơn giản bạn là sinh viên hứng thú và muốn thử sức mình trong lĩnh vực data nói riêng và DE nói chung?

💥 Vậy hãy nắm bắt ngay cơ hội tham gia Webinar: "Unlocking the Power of Data Engineering - KHÁM PHÁ TIỀM NĂNG NGÀNH DATA ENGINEER" và tìm hiểu tiềm năng vô hạn của lĩnh vực đang phát triển chóng mặt này.

Tại sự kiện, bạn sẽ được:
🎯 Cung cấp kiến thức tổng quan về DE, công việc của một kỹ sư dữ liệu
🎯 Học hỏi từ chuyên gia trong lĩnh vực này về các xu hướng mới nhất, các phương pháp hay nhất và các kỹ năng đang có nhu cầu cao.
🎯 Tìm hiểu các cơ hội nghề nghiệp trong ngành DE
🎯 Giao lưu, học hỏi và trao đổi với những người có cùng đam mê về lĩnh vực DE

Còn chần chờ gì nữa? Đăng ký ngay để không bỏ lỡ cô hội tìm hiểu về Data Engineer - công việc được săn đón nhất nhì trong lĩnh vực data ngay hôm nay!

🌟 Thời gian: 20h00 - 21h30 ngày 18/02/2023
🌟 Nền tảng: ZOOM Meetings
🌟 Đăng ký tại: https://forms.gle/HSBEGD43s8o1McPR7

18/01/2023

DATAOPS ENGINEER LÀ GÌ? TẠI SAO LẠI CẦN CÁC DATAOPS ENGINEER?

👉 DataOps là gì?
DataOps là một tập hợp các phương pháp thực hành, chuẩn mực văn hóa và các mô thức kiến trúc giúp cho các chuyên gia dữ liệu phân phối giá trị một cách nhanh chóng.

👉 DataOps Engineer là ai?
Một kỹ sư DataOps tạo môi trường và các quy trình được sử dụng để quản lý và lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu đã biên dịch.
Hãy nghĩ về các hoạt động dữ liệu giống như một dây chuyền lắp ráp của nhà máy, nơi một kỹ sư kho tối ưu hóa và tự động hóa các quy trình để tăng năng suất và chất lượng sản phẩm. Theo cách tương tự, một kỹ sư DataOps thiết kế dây chuyền lắp ráp dữ liệu cho phép các DS thu được thông tin chi tiết từ phân tích dữ liệu nhanh hơn và ít lỗi hơn. Cụ thể hơn, trách nhiệm của một kỹ sư DataOps sẽ bao gồm:

1. Xây dựng và tối ưu hóa các đường ống dữ liệu
Điều này để tạo thuận lợi cho việc trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn và tải dữ liệu đó vào kho dữ liệu. Một kỹ sư DataOps phải quen thuộc với các công cụ trích xuất, tải, chuyển đổi (ELT) và giải nén, chuyển đổi, tải (ETL).

2. Sử dụng tự động hóa để hợp lý hóa quá trình xử lý dữ liệu.
Để giảm thời gian phát triển và tăng độ tin cậy của dữ liệu, các kỹ sư của DataOps tự động hóa các quy trình thủ công, chẳng hạn như trích xuất và kiểm tra dữ liệu.

3. Quản lý việc sản xuất các đường ống dữ liệu.
Một kỹ sư DataOps cung cấp cho các tổ chức quyền truy cập vào bộ dữ liệu có cấu trúc và phân tích mà họ sẽ phân tích thêm và rút ra thông tin chi tiết từ đó.

4. Thiết kế tài sản kỹ thuật dữ liệu.
Điều này liên quan đến việc phát triển các khuôn khổ để hỗ trợ nhu cầu dữ liệu của một tổ chức.

5. Tạo điều kiện hợp tác.
Các kỹ sư DataOps giao tiếp và cộng tác với các thành viên nhóm BI và dữ liệu khác để nâng cao chất lượng của các sản phẩm dữ liệu.

6. Thông qua các giải pháp mới.
Điều này bao gồm thử nghiệm và áp dụng các giải pháp cũng như công cụ tuân thủ các phương pháp hay nhất của DataOps.

7. Xử lý an ninh.
Các kỹ sư của DataOps đảm bảo các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu được áp dụng trên các đường ống dẫn dữ liệu.

8. Giảm lãng phí và cải thiện luồng dữ liệu.
Điều này liên quan đến việc không ngừng phấn đấu để giảm bớt nỗ lực lãng phí, xác định các lỗ hổng và sửa chúng, đồng thời cải thiện các quy trình triển khai và phát triển dữ liệu.

⭐️ Có thể thấy Kỹ sư DataOps là người nắm rõ quy trình và luồng công việc tổng thể cũng như có khả năng tối ưu hóa những quy trình đó. Có một kỹ sư DataOps tốt trong team sẽ tăng năng suất hoạt động lên rất nhiều. Khi năng suất cao, ít sai sót và người dùng hài lòng, môi trường làm việc của nhóm dữ liệu sẽ thú vị hơn rất nhiều.

👉 Phần tiếp theo, MCI sẽ giới thiệu với các bạn các kỹ năng cần biết để trở thành một kỹ sư DataOps, đừng quên follow fanpage cùa chúng mình để không bỏ lỡ bất kì thông tin bổ ích nào về data science nhé!
------------------------------------------------
HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ MCI VIỆT NAM
đào tạo về Phân tích dữ liệu và Kỹ sư phần mềm tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
🏠 Trụ sở: 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
-------------------------------------------------
💪 MCI - Thúc đẩy một Việt Nam số!

18/01/2023

Bài viết rất hay và bổ ích!

DATAOPS ENGINEER LÀ GÌ? TẠI SAO LẠI CẦN CÁC DATAOPS ENGINEER?

👉 DataOps là gì?
DataOps là một tập hợp các phương pháp thực hành, chuẩn mực văn hóa và các mô thức kiến trúc giúp cho các chuyên gia dữ liệu phân phối giá trị một cách nhanh chóng.

👉 DataOps Engineer là ai?
Một kỹ sư DataOps tạo môi trường và các quy trình được sử dụng để quản lý và lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu đã biên dịch.
Hãy nghĩ về các hoạt động dữ liệu giống như một dây chuyền lắp ráp của nhà máy, nơi một kỹ sư kho tối ưu hóa và tự động hóa các quy trình để tăng năng suất và chất lượng sản phẩm. Theo cách tương tự, một kỹ sư DataOps thiết kế dây chuyền lắp ráp dữ liệu cho phép các DS thu được thông tin chi tiết từ phân tích dữ liệu nhanh hơn và ít lỗi hơn. Cụ thể hơn, trách nhiệm của một kỹ sư DataOps sẽ bao gồm:

1. Xây dựng và tối ưu hóa các đường ống dữ liệu
Điều này để tạo thuận lợi cho việc trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn và tải dữ liệu đó vào kho dữ liệu. Một kỹ sư DataOps phải quen thuộc với các công cụ trích xuất, tải, chuyển đổi (ELT) và giải nén, chuyển đổi, tải (ETL).

2. Sử dụng tự động hóa để hợp lý hóa quá trình xử lý dữ liệu.
Để giảm thời gian phát triển và tăng độ tin cậy của dữ liệu, các kỹ sư của DataOps tự động hóa các quy trình thủ công, chẳng hạn như trích xuất và kiểm tra dữ liệu.

3. Quản lý việc sản xuất các đường ống dữ liệu.
Một kỹ sư DataOps cung cấp cho các tổ chức quyền truy cập vào bộ dữ liệu có cấu trúc và phân tích mà họ sẽ phân tích thêm và rút ra thông tin chi tiết từ đó.

4. Thiết kế tài sản kỹ thuật dữ liệu.
Điều này liên quan đến việc phát triển các khuôn khổ để hỗ trợ nhu cầu dữ liệu của một tổ chức.

5. Tạo điều kiện hợp tác.
Các kỹ sư DataOps giao tiếp và cộng tác với các thành viên nhóm BI và dữ liệu khác để nâng cao chất lượng của các sản phẩm dữ liệu.

6. Thông qua các giải pháp mới.
Điều này bao gồm thử nghiệm và áp dụng các giải pháp cũng như công cụ tuân thủ các phương pháp hay nhất của DataOps.

7. Xử lý an ninh.
Các kỹ sư của DataOps đảm bảo các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu được áp dụng trên các đường ống dẫn dữ liệu.

8. Giảm lãng phí và cải thiện luồng dữ liệu.
Điều này liên quan đến việc không ngừng phấn đấu để giảm bớt nỗ lực lãng phí, xác định các lỗ hổng và sửa chúng, đồng thời cải thiện các quy trình triển khai và phát triển dữ liệu.

⭐️ Có thể thấy Kỹ sư DataOps là người nắm rõ quy trình và luồng công việc tổng thể cũng như có khả năng tối ưu hóa những quy trình đó. Có một kỹ sư DataOps tốt trong team sẽ tăng năng suất hoạt động lên rất nhiều. Khi năng suất cao, ít sai sót và người dùng hài lòng, môi trường làm việc của nhóm dữ liệu sẽ thú vị hơn rất nhiều.

👉 Phần tiếp theo, MCI sẽ giới thiệu với các bạn các kỹ năng cần biết để trở thành một kỹ sư DataOps, đừng quên follow fanpage cùa chúng mình để không bỏ lỡ bất kì thông tin bổ ích nào về data science nhé!
------------------------------------------------
HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ MCI VIỆT NAM
đào tạo về Phân tích dữ liệu và Kỹ sư phần mềm tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
🏠 Trụ sở: 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
-------------------------------------------------
💪 MCI - Thúc đẩy một Việt Nam số!

10/01/2023

🥰 KHAI GIẢNG LỚP BIG DATA WITH HADOOP AND SPARK 10 TẠI TP.HCM 🥰

Ngày 09/01 vừa qua, lớp Big Data with Hadoop and Spark (DWDL level 1) thứ 10 của Học viện Công nghệ MCI tưng bừng khai giảng tại chi nhánh MCI TP.HCM.

MCI tự hào đồng hành cùng học viên trên con đường trở thành Data Engineer với các nội dung học hấp dẫn:
👉 Sử dụng Python/Hadoop cho việc truy xuất các nguồn dữ liệu
👉 Hadoop và HDFS
👉 PySpark và PySpark Cluster setup
👉 Streaming dữ liệu với Spark
👉 Kafka
👉 ETL

Đăng kí học ngay hôm nay ở đường link dưới comment 👇
-------------------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
🏠 Trụ sở: Số 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 13 Cao Thắng, Phường 02, Quận 03, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
💪 VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

19/11/2022

- CƠ HỘI KHÔNG THỂ BỎ QUA TRONG NĂM 2022

Data Engineer đứng thứ 5 trong top các vị trí lập trình nhà tuyển dụng cần nhất tại Việt Nam
1300 $USD là mức lương mà một Data Engineer có thể nhận được
6 lần là số lượng chuyên viên Big Data đã tăng so với nhu cầu cách đây 5 năm

Những con số đó cho thấy kỹ sư dữ liệu (Data Engineer) - người phát triển, xây dựng, kiểm tra và duy trì các kiến trúc, hệ thống liên quan đến dữ liệu đang là vị trí có sức hút số một hiện nay trên thị trường.

Với sứ mệnh “ ”, MCI cam kết đồng hành cùng học viên trang bị kiến thức và kỹ năng để có thể apply các vị trí Data Engineer. Chương trình cung cấp cho học viên những kiến thức cơ bản về thiết kế và xây dựng hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ, thu thập dữ liệu trên mạng Internet, tự động hóa các quy trình làm việc với dữ liệu (Data Pipelines) thông qua kho dữ liệu (Data Warehouse) và hồ dữ liệu (Data Lake), làm việc với bộ dữ liệu lớn (Big Data) và một phần ứng dụng học máy (Machine Learning) vào các bài toán cần sử dụng dữ liệu lớn, triển khai một hệ thống databricks trên nền tảng AWS.

Sau khóa học, học viên sẽ tích lũy được các kiến thức:
• Sử dụng thành thạo SQL cho truy vấn dữ liệu
• Sử dụng các công cụ để lấy dữ liệu (cả dữ liệu batch & real-time với các open-source…)
• Lưu trữ dữ liệu: Data Warehouse & Data Lake (Hadoop HDFS, CEPH, Hive…)
• Xử lý dữ liệu (Data transformation & Processing) với Python, PySpark…
• Thiết lập được các quy trình giám sát và tự động hóa trên các Data Pipelines với Apache Airflow.
• Tạo & phân chia các layer trong Data Warehouse/ Data Lake
• Xây dựng được các mô hình dữ liệu có cấu trúc (SQL) & phi cấu trúc (no-SQL)

:
• Kiến thức học 100% chuyên ngành với giáo trình chuẩn quốc tế
• Hỗ trợ 1-1 bới các giảng viên là các chuyên gia đầu ngành
• Cam kết giới thiệu việc làm ngay khi hoàn thành khóa học (hiện đang có khoảng 80+ doanh nghiệp liên kết với MCI “khao khát” nhân sự cho vị trí này)
• Trực tiếp thực hành các dự án với sự hỗ trợ trực tiếp của giảng viên
• Hỗ trợ và đào tạo không giới hạn cho tới khi hoàn thành khóa học
• Nhận chứng chỉ hoàn thành sau khi hoàn thành khóa học & final project

Đăng ký ngay với để nhận lộ trình chi tiết khóa học Data Engineer & "tự tin có luôn" công việc mơ ước với thu nhập cực khủng ngay khi hoàn thành xong khóa học https://forms.gle/29Erwhr4S5TXjPqDA

19/04/2022

🔥LỘ TRÌNH HỌC SQL CHUẨN CHỈNH CHO NEWBIE PHẦN 01
Khi bước chân vào con đường trở thành Data Analyst, Data Science hay Business Analyst, bạn phải có kiến thức cơ bản về ngôn ngữ lập trình như SQL, Python hay R, kỹ năng trực quan hóa dữ liệu như Power BI, Tableau. Vậy đối với newbie thì nên học ngôn ngữ dữ liệu như nào là hiệu quả? Đặc biệt là SQL, ngôn ngữ dữ liệu yêu thích của dân data? Cùng MCI khám phá lộ trình học SQL đỉnh cao nhé!
🌟Phần 01:
Hiểu rõ khái niệm cơ bản của SQL và các function thường sử dụng
Như bài chia sẻ “SQL - HỌC THẾ NÀO CHO CHUẨN ?” MCI có đề cập bạn hãy nắm rõ các câu lệnh truy vấn cơ bản như
📈SELECT: Hiển thị kết quả truy vấn
📈FROM: Sử dụng data từ bảng nào
📈WHERE: Khai báo điều kiện
📈GROUP BY: gom nhóm theo đối tượng
📈ORDER BY: Sắp xếp dữ liệu
📈HAVING: sắp xếp dữ liệu sau khi gom nhóm
Bên cạnh đó, hãy học và nắm vững các hàm có trong Aggregate function như SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT, COUNT DISTINCT
🌟Phần 02:
Tiếp theo là các câu lệnh SQL JOIN. Đây là phép kết nối dữ liệu từ nhiều bảng lại với nhau, nối 2 bảng, 3 bảng.. với nhau. Khi bạn cần truy vấn các cột dữ liệu từ nhiều bảng khác nhau để trả về trong cùng một tập kết quả , bạn cần dùng JOIN. Một số câu lệnh cơ bản của JOIN bạn nên chú ý:
📈INNER JOIN: Trả về tất cả các hàng khi có ít nhất một giá trị ở cả hai bảng
📈LEFT JOIN: Trả lại tất cả các dòng từ bảng bên trái, và các dòng đúng với điều kiện từ bảng bên phải
📈RIGHT JOIN: Trả lại tất cả các hàng từ bảng bên phải, và các dòng thỏa mãn điều kiện từ bảng bên trái
📈OUTER JOIN: Trả về tất cả các dòng đúng với 1 trong các bảng.
🌟Phần 03:
Tìm hiểu các kiến thức về Subquery, Window functions như ROW_NUMBER, RANK() và DENSE_RANK(), LAG và LEAD, Movable window frames. Ngoài ra, Partition keys, primary keys, foreign keys, và indexes cũng là kiến thức bạn cần phải nắm rõ để phục vụ cho công việc sau này. Bên cạnh đó, các lệnh chính trong SQL bạn cũng nên hiểu rõ
hãy tìm hiểu các loại lệnh chính trong SQL bao gồm
📈DQL - Data Query Language: Đây là lệnh truy vấn chính trong SQL. Đa số các BI, DA sẽ thao tác nhóm lệnh này
📈DDL - Data Definition Language: Đây là lệnh giúp bạn định nghĩa dữ liệu trong database bao gồm bảng, cột và hàng. Lệnh này bao gồm các lệnh: CREATE, ALTER, RENAME, TRUNCATE và DROP
📈DCL - Data Control Language: Đây là lệnh giúp bảo mật dữ liệu và trao quyền cho người dụng. Lệnh DCL bao gồm lệnh: GRANT và REVOKE
📈DML - Data manipulation Language: Lệnh này giúp bạn thay đổi giá trị dữ liệu trong bảng. Bao gồm các lệnh: SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE
👉Mời mọi người tham khảo tiếp nội dung P2 với một số câu lệnh khi làm bài test và bài test SQL mẫu ở một số công ty nhé!
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

19/04/2022

🔥LỘ TRÌNH HỌC SQL CHUẨN CHỈNH CHO NEWBIE PHẦN 02
Sau khi đã nắm chắc các phần lý thuyết cơ bản thì bước tiếp theo trong lộ trình học SQL đó chính là “hành”. Lúc mới bắt đầu có thể bạn chỉ viết được 10 - 20 dòng query nhưng sau khi bắt tay vào làm việc bạn có thể viết từ 600 - 700 dòng cho một bộ dữ liệu là điều bình thường.

🌟Một số câu lệnh bạn sẽ thường gặp khi làm bài test tuyển dụng ở các vị trí như Data Analyst, Business Analyst, Data Science,..
- SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, LIMIT
- Các function JOINS như LEFT JOIN, RIGHT JOIN, CROSS JOIN
- Các function tính toán SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT, COUNT DISTINCT,…
- Cách sử dụng NULL
- Các function làm việc với thời gian (ngày, tháng, năm, timestamp,..)
- Các function để clean dữ liệu (CAST, TRY_CAST, CONVERT, TRY_CONVERT, IS NULL,…)
- Window function (ROW_NUMBER, RANK, LEAD, LAG,…)
- Sub-query & WITH clause
Theo khảo sát, MCI nhận thấy các dạng đề thường gặp đó là: Join bảng, tìm giá trị lớn nhất (hoặc lớn thứ hai)/nhỏ nhất/trung bình, xuất dữ liệu theo điều kiện (sử dụng WHERE), viết lại query (thường rất dài hoặc không hiệu suất) thành query mới tối ưu hơn.

🌟Về bài test tuyển dụng về SQL bạn có thể tham khảo 2 bài test sau đây:
📈Bài 1: Write query to extract data from tables in "1.Tables" sheet to return the result as in "1.Result" sheet with following conditions:
- Data from '2021-01-01' till yesterday
- From active users in 6 key cities, exclude Ha Noi and Ho Chi Minh (which means: Da Nang, Nha Trang, Can Tho, Hai Phong)
- Include data of successful orders only (partly successful order is still counted)

📈Bài 2: Bài test của FPT
Liệt kê MaDKCC, MaNhaCC, TenNhaCC, DiaChi, MaSoThue, TenLoaiDV, DonGia, HangXe, NgayBatDauCC, NgayKetThucCC của tất cả các lần đăng ký cung cấp phương tiện với yêu cầu những nhà cung cấp nào chưa từng thực hiện đăng ký cung cấp phương tiện thì cũng liệt kê thông tin những nhà cung cấp đó ra

👉Hi vọng bài viết này sẽ giúp bạn phần nào hiểu rõ học SQL là học gì và mẫu bài test các công ty nhân sự. Chúc bạn thành công

----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

Photos from Đào Tạo Phân Tích Dữ Liệu - Tp. HCM's post 13/04/2022

🔥KHÁM PHÁ CÁC KỸ NĂNG CƠ BẢN CỦA DATA ENGINEER

Khi đã dấn thân vào con đường tìm hiểu về data, chắc hẳn cái tên Data Engineer không còn quá xa lạ với bạn. Tuy nhiên, trên thị trường lao động hiện nay, vị trí Data Engineer lại không “nổi tiếng” bằng cái tên Data Analyst. Chính vì vậy khiến cho các ứng viên mông lung không biết DE khác DA như thế nào. Và các kỹ năng cơ bản của DE có giống DA hay không. Cùng MCI khám phá các kỹ năng cơ bản của một DE trong công việc hằng ngày nhé!

🌟Data warehouse + SQL + ETL / ELT
👉Data warehouse thường được dân data ví là “chiếc dạ dày” của dữ liệu. Nó bao gồm phương pháp, kỹ thuật và công nghệ có thể kết hợp, hỗ trợ nhau để thu thập và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn, môi trường khác nhau để cung cấp thông tin cho người sử dụng. Với data warehouse, bạn cần nắm rõ các kiến thức về kiến trúc, vận hành, thu thập dữ liệu và đưa lên hệ thống báo cáo. Việc thành thạo data data warehouse giúp sử dụng dữ liệu của doanh nghiệp trở nên hiệu quả hơn bằng tính năng xử lý và phân tích dữ liệu. Bên cạnh đó, nó còn giúp tích hợp dữ liệu lại về một nguồn, cùng một định dạng, giải quyết tính phân mảnh và rời rạc của dữ liệu nhằm đáp ứng mọi yêu cầu về thông tin của người sử dụng. Từ đó, giúp tiết kiệm thời gian và hiệu quả khi tìm thấy dữ liệu cần thiết. Hãy tìm hiểu thêm về Google BigQuery, AWS RedShift, Snowflakes sẽ giúp ích bạn trong con đường trở thành Data Engineer

👉Nói đến SQL chắc hẳn không còn xa lạ gì với dân data. SQL giúp bạn thu thập, xử lý và chuyển hóa dữ liệu. Đối với một Data Engineer, bạn phải trở thành “cao thủ” SQL mới có thể hoàn thành tốt các công việc của DE.

👉Bên cạnh SQL và data warehouse thì bạn cũng cần chú ý đến ETL và ELT. ETL là viết tắt của Extract, Transform và Load. ELT được viết tắt của cụm Extract, Load, Transform. Đây là 2 quy trình khác nhau dùng để tiếp cận thu thập, chuyển hóa dữ liệu để sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Mô hình ETL được sử dụng cho dữ liệu on-premises, dữ liệu có cấu trúc và quan hệ trong khi ELT được sử dụng cho các nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc trên hệ thống đám mây mở rộng.

🌟Database
Database là cơ sở dữ liệu, là một bộ sưu tập dữ liệu được tổ chức bày bản và thường được truy cập từ hệ thống máy tính hoặc tồn tại dưới dạng tập tin trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Database còn có thể được lưu trữ trên thiết bị có chức năng ghi nhớ như: thẻ nhớ, đĩa cứng, CD…
Đối với database, các DE phải thành thạo cách vận hành của các loại database lớn hiện nay (MySQL, Postgres, SQL Server, Oracle). Bạn phải hiểu rõ chúng chạy ra sao, làm sao để tối ưu SQL khi cần lấy dữ liệu. Không chỉ như vậy, bạn cần hiểu rõ những loại database nào sử dụng cho những mục đích nào: database về dữ liệu địa lý,... Ngoài ra, hãy tìm hiểu kỹ về NoSQL database. Đây là loại database mới thường được ứng dụng ở nhiều công ty hiện nay. Nó là cơ sở dữ liệu được xây dựng dành riêng cho mô hình dữ liệu và có sơ đồ linh hoạt để xây dựng các ứng dụng hiện đại

🌟Hạ tầng và cloud
Hạ tầng là những thứ liên quan tới server, Linux, cách lưu trữ, cách dùng Docker, và mở rộng hơn là sử dụng cloud để làm công việc của bạn. Bạn phải thành thạo cách dựng nên một con server, các thiết lập nó, cài các công cụ cần thiết để làm việc, cách để hạ tầng scale ra tùy theo nhu cầu và lượng data cần xử lý…
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

09/04/2022

🔥🔥GIỖ TỔ LINH ĐÌNH - MCI GIẢM NHIỆT TÌNH 50%
🌟Học Data Analyst với DEAL cực sốc giảm đến 𝟓.𝟎𝟎𝟎.𝟎𝟎𝟎 𝐯𝐧𝐝
🌟Thời gian áp dụng: 𝟏𝟎.𝟎𝟒 - 𝟏𝟏.𝟎𝟒

Mừng Đại lễ 10-03, MCI vẫn không quên sứ mệnh đồng hành cùng 1 triệu nguồn nhân lực Việt thành thạo về dữ liệu và lập trình! Chính vì sứ mệnh cao cả ấy, MCI dành tặng món quà ưu đãi khóa học 50% cho 100 học viên đăng ký nhanh nhất 2 ngày 𝟏𝟎.𝟎𝟒 - 𝟏𝟏.𝟎𝟒. Bên cạnh đó, bạn sẽ được nhận ngay ebook về data kèm theo và tài khoản học tập trên hệ sinh thái học tập của MCI.

📌ƯU ĐÃI GIÁ SỐC GIẢM 𝟒𝟎% VỚI KHÓA HỌC LẺ
📈Excel Thực Chiến
📈Power BI
📈Python Cơ Bản – Nâng Cao
📈Khóa học R
📈SQL Cơ Bản – Nâng Cao
📈VBA Cơ Bản – Nâng Cao

📌ƯU ĐÃI HẾT SẢY GIẢM 𝟓𝟎% VỚI KHÓA HỌC TRACK
📈Big Data in Business
📈Data Analyst with Python
📈Data for Newbie
📈Data Science
📈RPA Uipath Automation
📈Data Expert - SQL
📈Business Intelligence
📈IT Business Analyst

👉Ưu đãi duy nhất 𝟏𝟎.𝟎𝟒 - 𝟏𝟏.𝟎𝟒 giảm sâu đến 5.000.000 toàn khóa học. Học Data vừa rẻ vừa chất cùng những giá trị đi kèm chỉ có tại MCI:
☑️ Được đào tạo bởi các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
☑️Đào tạo theo Giáo trình chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
☑️ Đảm Bảo việc làm sau khóa học
☑️Nhận chứng chỉ MCIVN sau khi đã hoàn thành khóa học
☑️Hỗ trợ trả góp qua thẻ Visa chỉ /tháng
☑️Học lại MIỄN PHÍ không giới hạn đến khi tự tin đi làm thì thôi
—----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

Photos from Đào Tạo Phân Tích Dữ Liệu - Tp. HCM's post 08/04/2022

🌟4 VIỆC CẦN LÀM ĐỂ NÂNG TẦM CV CỦA DATA ANALYST
Nếu Data Analyst là công việc mà bạn “ngày nhớ đêm mong” thì chắc chắn bài viết này của MCI sẽ giúp bạn vượt qua vòng duyệt CV của các công ty. Không chỉ giúp bạn cạnh tranh với các ứng viên khác mà còn giúp bạn ghi điểm trong mắt nhà tuyển dụng. Khám phá cùng MCI những việc cần làm là gì nhé!
📌Nắm chắc kiến thức cơ bản về Toán học
Theo chia sẻ của anh Nguyễn Ngọc Sơn- DCEO của Học viện MCI thì kiến thức Toán bạn học được trên giảng đường Đại học là nền tảng giúp bạn phát triển trong ngành data này. Các kiến thức như Toán cao cấp, Xác suất thống kê, Thống kê mô tả, Tabulation, Chi- Square Test,.. sẽ giúp ích cho bạn trong quá trình phân tích, thu thập dữ liệu.
📌Tìm hiểu job description của công ty
Giống như Marketing, mỗi công ty sẽ có bảng mô tả và và yêu cầu cụ thể riêng về kiến thức, kỹ năng và bằng cấp. Vậy nên, hãy dành thời gian tìm hiểu, nghiên cứu Data Analyst ở các công ty bạn ứng tuyển sẽ yêu cầu những gì. Bên cạnh đó, một số công ty đa quốc gia sẽ yêu cầu ứng viên DA có bằng IELTS từ 6.0 trở lên. Hãy tìm hiểu trên Linkedln, Vietnamworks,.. và các group như Data Analyst Vietnam sẽ giúp bạn hiểu được bạn cần bổ sung kiến thức hay kỹ năng nào cho con đường sắp tới. Một số công ty chỉ yêu cầu bạn biết về R, Python, Excel và Power BI, nhưng một số công ty lại yêu cầu bạn thành thạo nhiều kỹ năng hơn. Chính vì vậy, nắm rõ được vị trí mình “mong nhớ” để hoàn thiện CV sẽ ghi điểm và nổi bật hơn so với hàng trăm CV mà HR phải duyệt mỗi ngày.
📌Học đi đôi với hành
Không nhất thiết bạn là sinh viên từ ngành Khoa học dữ liệu hay CNTT thì mới làm data được. Bất kể bạn xuất phát từ ngành nghề nào cũng có thể làm data chỉ cần kiên trì thực hành mỗi ngày. Bên cạnh đó, bạn có thể tham gia các khóa học của các trung tâm uy tín hiện nay như Học viện MCI, Datapot,..Tại MCI, bạn không chỉ được cập nhật kiến thức mỗi ngày mà còn được “hành” trực tiếp trong mỗi buổi học. Các giảng viên đều có bề dày kinh nghiệm từ Big 4 Ngân hàng, Samsung, VNG, FPT, Viettel, Momo,..sẽ giúp bạn định hướng lộ trình phát triển đúng đắn, cách sử dụng tool phù hợp với từng mục tiêu. Ngoài ra, khi bạn được thực hành trực tiếp trong mỗi project sẽ giúp bạn có cái nhìn sâu rộng và tích lũy kiến thức mỗi ngày. Chăm chỉ tham gia các dự án sẽ giúp portfolio của bạn ấn tượng ngay từ cái nhìn đầu tiên với HR
👉Mời bạn tham khảo lộ trình học tập khóa học Data Analyst tại MCI:
https://mcivietnam.com/course.../MCI-python-track-6QEG5S/
📌Khiêm tốn, ham học hỏi và sự cầu tiến
Chắc hẳn bạn cũng không quá bất ngờ nếu MCI khẳng định đây là điều bạn cần phải có. Trong CV cũng như buổi phỏng vấn, hãy chia sẻ ngắn gọn, súc tích về kỹ năng và kiến thức của mình. Hãy lắng nghe HR để hiểu rõ hơn về môi trường công ty, cách làm việc cũng như công việc cụ thể bạn sẽ đảm nhận trong tương lai. Và điều quan trọng là hãy thể hiện sự cầu thị, chủ động ham học hỏi của mình. Dù bạn đã có kinh nghiệm vài năm, nhưng khi chuyển vào một môi trường mới, chắc chắn bạn phải học cách làm quen với bộ dữ liệu mới của công ty. Vì vậy, sự cầu tiến chính là điểm cạnh tranh lớn nhất của bạn với các ứng viên khác.
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

07/04/2022

📌RÀO CẢN TÂM LÝ KHI APPLY DATA ANALYST CỦA NEWBIE

Với sinh viên mới ra trường hoặc ai đó đang có ý định chuyển ngành thì data là một vùng đất mới lạ, đầy tiềm năng và thách thức. Những thông tin trên internet như “SQL là gì, Data Analyst làm những công việc nào? Hay trực quan hóa dữ liệu ra sao?” sẽ không đủ để thỏa mãn sự tò mò về ngành nghề mới này. Bên cạnh đó, khi đứng trước ngành nghề hoàn toàn mới cũng khiến bạn lo lắng không biết mình có phù hợp hay hoàn thành tốt công việc hay không. Tuy nhiên, các Data Analyst của MCI lại chia sẻ rằng có những rào cản tâm lý không đáng có và bạn đừng quá để tâm vào nó. Cùng MCI điểm qua những rào cản và cách giải quyết nhanh gọn lẹ nhé!
🌟Học trái ngành có apply được Data Analyst được không nhỉ?
Theo khảo sát tình hình thực tế hiện nay, các trường Đại học chỉ mới bắt đầu có ngành Khoa học dữ liệu vài năm gần đây. Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể đảm nhận vị trí fresher Data Analyst, Data Engineer hay Data Scientist. Tuy nhiên, để tìm được trường Đại học chỉ chuyên về ngành Data Analyst hay Data Science thì quả thực như mò kim đáy bể. Vậy nên, giữa người cùng ngành và người cùng ngành quả thực không hề có khoảng cách quá lớn. Một phần vì kiến thức Đại học sẽ khác rất nhiều khi bạn bắt tay vào công việc thực tế. Trên giảng đường đại học, bạn được học lý thuyết, được thực hành các dự án do giảng viên yêu cầu nhưng đó chỉ là kiến thức căn bản của nghề. Thực tế kiến thức chuyên môn đều được trau dồi trong quá trình làm việc. Ví dụ thực tế về khác ngành nhưng vẫn thành công trong lĩnh vực về data đó chính là Founder của MCI- CEO Lê Văn Tiệp. Xuất thân là thạc sĩ tài chính và có gần 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính nhưng đam mê với con số và dữ liệu đã giúp anh gặt hái nhiều thành công. Ngoài ra, bạn chỉ cần có một trong ba nhóm kỹ năng của DA bao gồm: Business, Domain Knowledge và Programming. Trong đó, 2 nhóm mà các fresher DA thường có chính là Business và Programing. Và 2 nhóm này thường phổ biến với các bạn ngành Kinh tế, Tài chính hay IT.

🌟Phải trở thành “cao thủ” xài tool đỉnh cao?
Chắc chắn một điều rằng bạn đã từng đau đầu, chóng mặt, tê tay khi tìm hiểu về các tool được sử dụng để phân tích dữ liệu. Từ các ngôn ngữ dữ liệu như Python, SQL, R đến các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Power BI, Tableau, Qlik hay Data Studio. Trên thực tế, khi áp dụng vào công việc bạn chỉ cần nắm rõ 2 nhóm tool chính là data visualization (trực quan hóa dữ liệu) và data wrangling ( sắp xếp dữ liệu). Lời khuyên của các senior data analyst là hãy học Python, SQL và 1 trong những tool như Power BI, Tableau và Google Data Studio. Bạn cũng không cần trở thành “cao thủ” xài tool rồi mới apply công việc. Trình độ chỉ cần ở mức cơ bản, hiểu và sử dụng tool ở những trường hợp nào là được.

🌟Phải giỏi toán mới làm được DA?
Có lẽ đây chính là rào cản mà bất kì newbie nào cũng thường gặp phải. Thực tế, kiến thức toán học bạn ứng dụng vào công việc không nhiều và không khó như bạn vẫn đang lầm tưởng. Ở vị trí fresher, kiến thức toán bạn cần có chính là môn học Xác suất thống kê, Toán cao cấp trên giảng đường đại học. Bên cạnh đó, hãy luyện cho mình kỹ năng giải quyết vấn đề, tư duy logic về con số. Vì công việc chính của bạn là nhìn vào những dữ liệu đã phân tích để giải quyết bài toán cho doanh nghiệp. Và một điều quan trọng là hãy dành thời gian tìm hiểu cụ thể vị trí mình muốn làm đang có những yêu cầu về kiến thức và kỹ năng như thế nào để từ đó lập ra lộ trình học tập và phát triển hiệu quả.
👉Hi vọng chia sẻ của MCI sẽ giúp bạn vững vàng hơn, quyết tâm hơn để vượt qua những rào cản đang có và thành công apply vào vị trí mình yêu thích.
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

Want your school to be the top-listed School/college in Ho Chi Minh City?

Click here to claim your Sponsored Listing.

Location

Website

Address


284A, Nam Kỳ Khởi Nghĩa, P. Võ Thị Sáu, Quận 3
Ho Chi Minh City
700000
Other Ho Chi Minh City schools & colleges (show all)
Tư vấn du học Việt Global Tư vấn du học Việt Global
163 Nguyễn Văn Trỗi, Phường 11, Quận Phú Nhuận
Ho Chi Minh City, 700000

Trung tâm tư vấn du học Việt Global chuyên tư vấn du học các nước như Mỹ, Singapore, Philippines, Ba

Mang Du Hoc Mang Du Hoc
Ho Chi Minh City, 848

Cồng thông tin du học toàn diện cho các bạn muốn đi du học. Liên hệ: [email protected]

Du học Edulinks Du học Edulinks
121Bis Nguyễn Văn Trỗi, Phường 11, Quận Phú Nhuận
Ho Chi Minh City, 70000

Du học Edulinks tư vấn du học, học bổng du học các nước miễn phí. Hotline: 0919 735 426 - 0913 452 36

VENUS IELTS online Cam kết đầu ra 6.5+ VENUS IELTS online Cam kết đầu ra 6.5+
45/10A Tô Ngọc Vân, Phường Linh Tây, TP Thủ Đức
Ho Chi Minh City, 700000

Luyện thi IELTS hàng đầu Việt Nam, Cam kết IELTS 6.5+, Luyện thi IELTS online chất lư

Du Học Hàn Quốc Sunkorea Du Học Hàn Quốc Sunkorea
Số 24 Đường Số 2, KDC Cityland, Phường 7, Quận Gò Vấp, TP HCM
Ho Chi Minh City, 700000

Giúp bạn thực hiện đi Du Học Hàn Quốc trở nên đơn giản hơn!

Học Văn cùng anh Chí Hướng Học Văn cùng anh Chí Hướng
Ho Chi Minh City, 70000

Kênh thông tin chia sẻ kiến thức môn Ngữ văn lớp 10,11 và 12

GEIN GROUP HCMC GEIN GROUP HCMC
Tầng 5, Tòa Nhà Pax Sky, 51 Nguyễn Cư Trinh, Quận 1. Hotline : 0903977545
Ho Chi Minh City, 700000

GEIN Academy đã thành công trên toàn quốc và nhiều nước trên thế giới như Pháp,

Trường mầm non Cá Chép Đỏ Trường mầm non Cá Chép Đỏ
50/12 Đường Số 19, Hiệp Bình Chánh
Ho Chi Minh City

Koi Nursery - môi trường truyền cảm hứng, kết nối lan tỏa những giá trị sống

Hội PH tìm trường MẦM NON SONG NGỮ - QUỐC TẾ tại Gò Vấp Hội PH tìm trường MẦM NON SONG NGỮ - QUỐC TẾ tại Gò Vấp
Ho Chi Minh City

Bilingual Mind - Global Inspired Tư duy Song Ngữ - Cảm hứng Toàn cầu

Học Toeic CẤP TỐC 500+ chỉ với 12 ngày - BaoBao English Học Toeic CẤP TỐC 500+ chỉ với 12 ngày - BaoBao English
Ho Chi Minh City, 700000

Khóa học Toeic CẤP TỐC 500+ sau 12 buổi - CAM KẾT ĐẦU RA

Gia Sư LÊ QUÝ ĐÔN Gia Sư LÊ QUÝ ĐÔN
110 Nguyễn Thị Minh Khai, Phường 6, Quận 3, Thành Phố Hồ Chí Minh
Ho Chi Minh City, 700000

Gia sư LÊ QUÝ ĐÔN cung cấp dịch vụ Gia sư chất lượng cao - Luyện thi Đại học

Tuyển sinh Tâm lý học, Tâm lý học Giáo dục, Công tác xã hội - HCMUE Tuyển sinh Tâm lý học, Tâm lý học Giáo dục, Công tác xã hội - HCMUE
280 An Dương Vương Phường 4 Quận 5
Ho Chi Minh City

Trang tin tuyển sinh Khoa Tâm lý học Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh