Chương Trình Thạc Sĩ Kỹ Thuật Phần Mềm FSB - MSE, Đại học FPT

20 THUẬT TOÁN, 10 CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ 5 CÁCH TIẾP CẬN GIẢI THUẬT MÀ LẬP TRÌNH VIÊN NÊN BIẾT

Nắm vững các kiến thức về giải thuật là một trong những điều mà hầu hết lập trình viên cần biết. Đây là những công cụ không thể thiếu khi xử lý các bài toán từ cơ bản đến phức tạp.

♦️20 THUẬT TOÁN QUAN TRỌNG

Những thuật toán này giúp bạn tối ưu hóa quá trình xử lý dữ liệu và giải quyết các bài toán một cách hiệu quả:

1. Tìm kiếm nhị phân (Binary Search)

2. Tìm kiếm theo chiều rộng (BFS)

3. Tìm kiếm theo chiều sâu (DFS)

4. Thuật toán Dijkstra

5. Thuật toán A*

6. Thuật toán Kruskal

7. Thuật toán Prim

8. Thuật toán Bellman-Ford

9. Thuật toán Floyd-Warshall

10. Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

11. Sắp xếp trộn (Merge Sort)

12. Sắp xếp Heap (Heap Sort)

13. Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

14. Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

15. Quy hoạch động (Dynamic Programming)

16. Thuật toán tham lam (Greedy Algorithm)

17. Quay lui (Backtracking)

18. Thuật toán KMP

19. Thuật toán Rabin-Karp

20. Bài toán người du lịch (Travelling Salesman Problem - TSP)

♦️10 CẤU TRÚC DỮ LIỆU CẦN BIẾT

Cấu trúc dữ liệu là nền tảng cho mọi thuật toán, giúp bạn tổ chức và truy cập dữ liệu một cách khoa học:

1. Mảng (Array)

2. Danh sách liên kết (Linked List)

3. Ngăn xếp (Stack)

4. Hàng đợi (Queue)

5. Bảng băm/Map (Hash Table/Map)

6. Cây nhị phân (Binary Tree)

7. Cây nhị phân tìm kiếm (BST)

8. Heap

9. Đồ thị (Graph)

10. Cây Trie

♦️5 PHƯƠNG PHÁP GIẢI THUẬT

Nắm vững các phương pháp này, bạn sẽ có cách tiếp cận đúng đắn khi đối mặt với bất kỳ bài toán nào:

1. Chia để trị (Divide and Conquer)

2. Quy hoạch động (Dynamic Programming)

3. Tham lam (Greedy Approach)

4. Quay lui (Backtracking)

5. Vét cạn (Brute Force)

Shared by: Thái Nguyễn
---------
Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm - Đại học FPT
📌Thông tin chi tiết: https://caohoc.fpt.edu.vn/fsb/mse/
🔗Website: https://caohoc.fpt.edu.vn/
📞Hotline: 090.459.5577
🏢Cơ sở đào tạo: Hà Nội, Đà Nẵng, TP.HCM, Cần Thơ

🎉🎉🎉Xin chúc mừng MSE19HN với giải tập thể tích cực phong trào

Trong sự kiện Chào Xuân 2025 tối nay diễn ra tại cơ sở Hà Nội, MSE19HN đã vinh dự được trao giải tập thể có các hoạt động, phong trào sôi nổi, hưởng ứng và tham gia tích cực vào các hoạt động của trường.

Chúc MSE19HN cùng toàn thể thầy cô và học viên cơ sở Hà Nội một năm 2025 thật bứt phá và tràn đầy thành công! 🚀✨
---------
Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm - Đại học FPT
📌Thông tin chi tiết: https://caohoc.fpt.edu.vn/fsb/mse/
🔗Website: https://caohoc.fpt.edu.vn/
📞Hotline: 090.459.5577
🏢Cơ sở đào tạo: Hà Nội, Đà Nẵng, TP.HCM, Cần Thơ

🌸 RỘN RÀNG KHÔNG KHÍ CHÀO XUÂN 2025 TẠI CƠ SỞ ĐÀ NẴNG 🌸

Cơ sở Đà Nẵng tối qua ngập tràn không khí rộn ràng và sắc xuân rực rỡ tại sự kiện Chào Xuân 2025!

🎉✨ Các học viên đã cùng nhau sẻ chia những khoảnh khắc ấm áp trong 1 năm vừa qua, tham gia các hoạt động thú vị và lan tỏa năng lượng tích cực cho một năm mới đầy hứa hẹn. 🌿🌟

Chúc thầy và trò cơ sở Đà Nẵng một năm 2025 thật bứt phá, chinh phục mọi thử thách và và gặt hái nhiều thành công! 🚀

Cùng đón nhận “tín hiệu từ vũ trụ” tại Gala Chào Xuân 2025 cùng các đầu cầu Hà Nội, TP.HCM, Cần Thơ trong những khoảnh khắc sắp tới nhé!
---------
Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm - Đại học FPT
📌Thông tin chi tiết: https://caohoc.fpt.edu.vn/fsb/mse/
🔗Website: https://caohoc.fpt.edu.vn/
📞Hotline: 090.459.5577
🏢Cơ sở đào tạo: Hà Nội, Đà Nẵng, TP.HCM, Cần Thơ

Tự nhiên thấy yếu ngoại ngữ ngang. Anh em nào nhiều kinh nghiệm dịch hộ ad vớiiii 🥹

Cre: St

[Đà Nẵng] ✨ Kết thúc môn Thực tập tốt nghiệp (Graduation Internship) của lớp MSE15DN cùng Giảng viên Nguyễn Lương Vương

🚀 Đây chính là môn học tiền đề giúp các anh trai MSE15DN nắm được định hướng trước khi bước vào nghiên cứu, xây dựng Đề án tốt nghiệp cuối khoá sắp tới.

❣️Hành trình của sự nỗ lực không ngừng nghỉ đang dần chạm đến "quả ngọt”. Chúc các học viên sẽ hoàn thành và bảo vệ đề án thật tốt trước Hội đồng chuyên môn của nhà trường.
---------
Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm - Đại học FPT
📌Thông tin chi tiết: https://caohoc.fpt.edu.vn/fsb/mse/
🔗Website: https://caohoc.fpt.edu.vn/
📞Hotline: 090.459.5577
🏢Cơ sở đào tạo: Hà Nội, Đà Nẵng, TP.HCM, Cần Thơ

Bộ sưu tập “Cheat sheet” đỉnh cao 2025 👇

DÀNH CHO NHỮNG AI CÓ MONG MUỐN TRỞ THÀNH NHÀ NGHIÊN CỨU VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI)

Cuốn sách được đề cập trong hình là “Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents” của hai tác giả David L. Poole và Alan K. Mackworth. Đây là một cuốn sách nổi tiếng và được sử dụng rộng rãi trong các chương trình về chuyên ngành trí tuệ nhân tạo. Dưới đây là phần đánh giá nội dung và thông tin về các tác giả:

1. Nội dung cuốn sách
“Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents” cung cấp một nền tảng toàn diện cho việc học và nghiên cứu AI, đặc biệt là các khía cạnh lý thuyết và ứng dụng của tác tử tính toán (computational agents). Cuốn sách tập trung vào việc xây dựng kiến thức nền tảng vững chắc trong lĩnh vực AI.
Các chủ đề chính:
1.1 Khái niệm cơ bản về AI và Tác Tử Thông Minh:
• Trình bày các khái niệm cơ bản như trí tuệ nhân tạo, tác tử (agent), môi trường, và cách tác tử tương tác với môi trường.
1.2. Tìm kiếm và Lập Kế Hoạch:
• Chi tiết các thuật toán tìm kiếm như tìm kiếm không tường minh, tìm kiếm heuristic, và tìm kiếm tối ưu.
• Ứng dụng trong lập kế hoạch (planning) cho các hệ thống tự động.
1.3. Lập luận Logic và Biểu Diễn Tri Thức:
• Tập trung vào các hệ thống logic như logic mệnh đề, logic vị từ và các phương pháp biểu diễn tri thức.
• Sử dụng lập luận để hỗ trợ các tác tử ra quyết định.
1.4. Học Máy và Học Tăng Cường:
• Giới thiệu các phương pháp học máy như học dựa trên logic, học theo quy tắc, và học sâu.
• Phân tích các thuật toán học tăng cường (reinforcement learning).
1.5. Mạng Bayes và Suy Diễn Xác Suất:
• Cung cấp nền tảng lý thuyết về xác suất và ứng dụng trong mô hình mạng Bayes để ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn.
1.6. Tương Tác Người-Máy và AI Xã Hội:
• Xây dựng các tác tử cộng tác với con người và các hệ thống đa tác tử (multi-agent systems).
1.7. Đạo đức và Tác Động của AI:
• Thảo luận các vấn đề đạo đức và ảnh hưởng của AI đối với xã hội.
Đặc điểm nổi bật:
• Phong cách viết rõ ràng: Các khái niệm được giải thích chi tiết kèm theo ví dụ minh họa và bài tập thực hành.
• Lý thuyết và thực hành: Kết hợp hài hòa giữa lý thuyết và ứng dụng thực tiễn, giúp người học dễ dàng hiểu cách áp dụng AI vào các vấn đề thực tế.
• Nền tảng toán học: Đòi hỏi người học có kiến thức toán học cơ bản (đại số tuyến tính, xác suất, và giải thuật).

2. Tại sao cuốn sách phù hợp với thạc sĩ chuyên ngành AI?
• Độ sâu kiến thức: Cuốn sách cung cấp một nền tảng học thuật toàn diện, rất phù hợp cho nghiên cứu và thực hành AI ở cấp độ thạc sĩ.
• Ứng dụng rộng rãi: Các nội dung như học máy, lập luận logic, và suy diễn xác suất là những khía cạnh cốt lõi của AI hiện đại.
• Tư duy phản biện: Phần bàn về đạo đức AI và tác động xã hội giúp sinh viên phát triển tư duy phản biện, cần thiết cho việc áp dụng AI trong các lĩnh vực đa ngành.

3. Đánh giá tổng quan
Cuốn sách “Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents” là một tài liệu quan trọng, vừa mang tính học thuật cao, vừa mang tính thực tiễn, giúp độc giả hiểu và áp dụng AI trong các hệ thống tính toán.

Nếu bạn đang tìm kiếm một tài liệu giúp bạn xây dựng nền tảng và tiến sâu vào nghiên cứu AI, đây chắc chắn là cuốn sách đáng đọc.

Cre: Thái Hưng Nguyễn
---------
Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm - Đại học FPT
📌Thông tin chi tiết: https://caohoc.fpt.edu.vn/fsb/mse/
🔗Website: https://caohoc.fpt.edu.vn/
📞Hotline: 090.459.5577
🏢Cơ sở đào tạo: Hà Nội, Đà Nẵng, TP.HCM, Cần Thơ

9 thuật toán giúp định hình thế giới,có thể lập trình viên đã biết

Thuật toán là nền tảng của mọi hệ thống công nghệ và giải pháp hiện đại mà chúng ta sử dụng hằng ngày. Dưới đây là 9 thuật toán nổi bật, có sức ảnh hưởng sâu rộng đến các lĩnh vực từ trí tuệ nhân tạo đến an ninh mạng. Điều thú vị là hầu hết lập trình viên có thể đã từng học hoặc đã từng nghe qua:

1. Thuật Toán Sắp Xếp (Sorting)
- Ứng dụng: Là nền tảng cho nhiều bài toán phức tạp khác.
- Các thuật toán tiêu biểu: Bubble Sort, Quick Sort, Merge Sort, Heap Sort.
- Vai trò: Giải quyết bài toán tổ chức dữ liệu, từ việc sắp xếp danh sách liên hệ đến tối ưu hóa cơ sở dữ liệu.

2. Thuật Toán Dijkstra
- Ứng dụng: Tìm đường đi ngắn nhất trong đồ thị.
- Sử dụng: Bản đồ số, hệ thống dẫn đường GPS, và các ứng dụng điều hướng khác.
- Vai trò: Giúp tối ưu hóa lộ trình, giảm thời gian và chi phí di chuyển.

3. Transformer
- Ứng dụng: Mạng nơ-ron sâu xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
- Ví dụ tiêu biểu: GPT, Claude, LLaMA.
- Vai trò: Giúp hiểu ngữ cảnh và ý nghĩa trong văn bản, từ đó cải tiến chatbot, dịch ngôn ngữ và công nghệ tổng hợp giọng nói.

4. Phân Tích Liên Kết (Link Analysis)
- Ứng dụng: Nền tảng của công cụ tìm kiếm và mạng xã hội.
- Vai trò: Phân tích mối quan hệ giữa các trang web, tài liệu và cá nhân, hỗ trợ tìm kiếm và gợi ý nội dung chính xác.

5. Thuật Toán RSA
- Ứng dụng: Mã hóa và bảo mật thông tin.
- Cơ chế: Sử dụng khóa công khai (Public Key) và khóa riêng (Private Key) để mã hóa và giải mã dữ liệu.
- Vai trò: Bảo vệ tin nhắn trên Internet, giao dịch trực tuyến và dữ liệu cá nhân.

6. Phân Tích Số Nguyên (Integer Factorization)
- Ứng dụng: Xác định các số nguyên tố chia hết một số nhất định.
- Vai trò: Nền tảng của các hệ thống mật mã hiện đại, bảo vệ thông tin trong giao tiếp và lưu trữ.

7. Mạng Nơ-Ron Tích Chập (Convolutional Neural Network)
- Ứng dụng: Nhận diện hình ảnh, phân loại hình ảnh và nhận diện khuôn mặt.
- Vai trò: Là công nghệ chủ chốt trong hệ thống giám sát, công nghệ AR/VR và các ứng dụng trí tuệ nhân tạo khác.

8. Mã Hóa Huffman (Huffman Coding)
- Ứng dụng: Phương pháp nén dữ liệu.
- Vai trò: Giảm kích thước dữ liệu trong lưu trữ và truyền tải, từ hình ảnh, âm thanh đến tài liệu.

9. Thuật Toán Băm An Toàn (Secure Hash Algorithm)
- Ứng dụng: Tạo các mã băm để bảo mật dữ liệu và tệp tin.
- Sử dụng: Các ứng dụng bảo mật như SSH và SSL.
- Vai trò: Đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật thông tin trong môi trường trực tuyến.

Những thuật toán này không chỉ là những công cụ lý thuyết, mà còn là xương sống của hầu hết các công nghệ chúng ta sử dụng hàng ngày. Hiểu được sức mạnh của chúng là cách để nhìn rõ hơn về tương lai mà công nghệ đang định hình.

Ảnh: ByteByteGo
Nguồn: Minh Trần - Dev ơi mình đi đâu thế?

Top 10 kỹ năng AI quan trọng cho năm 2025

🔹Machine Learning (ML) — nhu cầu 20%+
Machine Learning sẽ tiếp tục là kỹ năng AI cốt lõi, thúc đẩy các mô hình dự đoán, tự động hóa dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định trong kinh doanh. Kỹ năng xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình ML sẽ chiếm ưu thế trong các lĩnh vực tài chính, bán lẻ và chăm sóc sức khỏe.

🔹AI sinh tạo (Generative AI) — tăng trưởng 12–15%
AI sinh tạo (ví dụ: các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4, Diffusion Models) sẽ đóng vai trò then chốt trong các giải pháp sáng tạo và tự động hóa. Doanh nghiệp sẽ tìm kiếm chuyên gia có khả năng phát triển công cụ tạo nội dung, trợ lý ảo AI và trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng.

🔹Deep Learning — tăng trưởng 8–10%
Các mô hình Deep Learning, được hỗ trợ bởi mạng nơ-ron và các framework như TensorFlow, PyTorch, sẽ trở nên quan trọng trong các tác vụ về thị giác máy tính, nhận dạng giọng nói và giải quyết vấn đề phức tạp cho robot, hệ thống tự động.

🔹Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) — nhu cầu 6–8%
NLP sẽ thúc đẩy tương tác người – máy và khả năng hiểu ngôn ngữ. Ứng dụng trong chatbot, trợ lý giọng nói và phân tích cảm xúc sẽ là những trọng tâm phát triển.

🔹Thị giác máy tính (Computer Vision) — nhu cầu 6–7%
Thị giác máy tính sẽ đóng vai trò lớn trong xe tự hành, chẩn đoán y tế và giám sát an ninh. Kỹ năng về OpenCV và các framework chuyên về thị giác máy tính sẽ được săn đón.

🔹Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) — tăng trưởng 5–7%
Triển khai và tinh chỉnh (fine-tune) các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT, LLaMA, Qwen sẽ trở thành kỹ năng được ưu tiên khi doanh nghiệp áp dụng LLMs để truy xuất kiến thức, sinh văn bản và giải quyết vấn đề.

🔹AI/ML Inference — nhu cầu 5–6%
Tối ưu hóa quá trình suy luận (inference) cho mô hình AI thời gian thực là kỹ năng quan trọng. Các ngành đòi hỏi độ trễ thấp (ví dụ: thiết bị biên, IoT) sẽ đầu tư mạnh vào chuyên gia về tối ưu hóa AI/ML inference.

🔹Apache Spark — nhu cầu 5–6%
Apache Spark vẫn giữ vai trò thiết yếu trong xử lý dữ liệu lớn (big data) và xây dựng pipeline AI quy mô lớn. Spark MLlib tiếp tục là cầu nối quan trọng giữa kỹ thuật dữ liệu và machine learning.

🔹Chatbots và AI hội thoại — tăng trưởng 4–5%
Chatbots ngày càng được sử dụng rộng rãi trong chăm sóc khách hàng, trợ lý ảo và tự động hóa bán hàng. Kỹ năng về hệ thống hội thoại, nhận diện ý định (intent) cùng các công cụ như Rasa, OpenAI API sẽ vẫn rất cần thiết.

🔹Robotics và hệ thống tự trị — nhu cầu 3–5%
Việc ứng dụng AI trong robot, drone và các hệ thống tự hành sẽ thúc đẩy đổi mới trong giao thông, kho vận và giao hàng. Chuyên gia trong thuật toán ra quyết định thời gian thực và học tăng cường (reinforcement learning) sẽ có nhiều cơ hội phát triển.

Nguồn và ảnh: Đào Trung Thành
---------
Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm - Đại học FPT
📌Thông tin chi tiết: https://caohoc.fpt.edu.vn/fsb/mse/
🔗Website: https://caohoc.fpt.edu.vn/
📞Hotline: 090.459.5577
🏢Cơ sở đào tạo: Hà Nội, Đà Nẵng, TP.HCM, Cần Thơ

🧨 CHÚC MỪNG NĂM MỚI 2025 🧨

Năm mới đã sang mang theo ước vọng, niềm tin và khát khao chinh phục những thành công mới. Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm (MSE) xin gửi lời chúc chân thành đến các cán bộ, giảng viên, học viên và các đối tác, doanh nghiệp: Một năm mới tràn ngập yêu thương, phú quý vẹn toàn, an khang thịnh vượng và mọi điều như ý! 🌟

✨ Cùng nhau, chúng ta chào đón một năm mới với những thành công rực rỡ!
============
Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm (MSE) xin trân trọng thông báo lịch nghỉ Tết Dương lịch 2025 tại các cơ sở:
🔹Thời gian nghỉ: Thứ Tư, ngày 01/01/2025
🔹Hoạt động trở lại: Thứ Năm, ngày 02/01/2025
---------
Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm - Đại học FPT
📌Thông tin chi tiết: https://caohoc.fpt.edu.vn/fsb/mse/
🔗Website: https://caohoc.fpt.edu.vn/
📞Hotline: 090.459.5577
🏢Cơ sở đào tạo: Hà Nội, Đà Nẵng, TP.HCM, Cần Thơ

💥💥💥2025 đang đến thật gần…

Những ngày này, bạn muốn “tạm nghỉ và hít thở”, làm những “chill guys” hay muốn xuất phát sớm để gặt hái những mục tiêu lớn lao trong sự nghiệp???

👉Để admin gợi ý giúp bạn một vài cách “manifest” và đi tìm phiên bản tốt hơn của chính mình trong thời gian tới nhé.
Gợi ý cho bạn:
☘️Học thêm những kỹ năng mới
☘️Khai phá tiềm năng bản thân với những thử thách mới
☘️Thăng tiến đến vị trí mơ ước
☘️Bắt đầu hành trình chinh phục tấm bằng THẠC SĨ MSE tại FPT

Đây chính là tín hiệu để bạn dấn thân hơn cho hoài bão của mình và gặt hái thêm nhiều thành công mới với phương châm “New year, New me”.

❓❓❓Năm tới sẽ đưa bạn đến đâu

👇Hãy chia sẻ những mục tiêu cho năm 2025 của bạn bên dưới cho admin cùng biết và quay lại sau một năm để xem mình đã đi được bao xa nhé!
---------
Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm - Đại học FPT
📌Thông tin chi tiết: https://caohoc.fpt.edu.vn/fsb/mse/
🔗Website: https://caohoc.fpt.edu.vn/
📞Hotline: 090.459.5577
🏢Cơ sở đào tạo: Hà Nội, Đà Nẵng, TP.HCM, Cần Thơ

🧐 Code Frontend trở nên dễ dàng nhờ AI Assistance

Bảng điều khiển hỗ trợ AI là một tính năng mới trong DevTools, cho phép các nhà phát triển tương tác trực tiếp với mô hình ngôn ngữ lớn Gemini để nhận được sự hỗ trợ trực tiếp trong quá trình làm việc.

Các tính năng nổi bật:

• Tương tác trực tiếp: Trò chuyện với Gemini để hỏi về bất kỳ vấn đề gì liên quan đến code, cấu trúc trang, hoặc các lỗi phát sinh.

• Ngữ cảnh tự động: Gemini sẽ tự động hiểu ngữ cảnh của trang web mà bạn đang kiểm tra, giúp các câu trả lời trở nên chính xác và phù hợp hơn.

• Câu lệnh mẫu: Cung cấp các câu hỏi mẫu để giúp bạn bắt đầu nhanh chóng.

• Sâu sát vào vấn đề: Bạn có thể đặt nhiều câu hỏi liên tiếp để đi sâu vào vấn đề và tìm ra giải pháp.

• Hiểu rõ hơn về kiểu: Gemini có thể giúp bạn hiểu rõ hơn về cách các phần tử trong DOM được hiển thị, tương tác và cách giải quyết các vấn đề về kiểu.

Bảng điều khiển AI Assistance đang trong giai đoạn thử nghiệm và có trong Chrome Canary phiên bản 131 trở lên.

Cre: Trương Thành Huy
---------
Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm - Đại học FPT
📌Thông tin chi tiết: https://caohoc.fpt.edu.vn/fsb/mse/
🔗Website: https://caohoc.fpt.edu.vn/
📞Hotline: 090.459.5577
🏢Cơ sở đào tạo: Hà Nội, Đà Nẵng, TP.HCM, Cần Thơ

Đặt c.ư.ợ.c vào AI, FPT được “ghi danh” trong Top 10 sự kiện Khoa học và Công nghệ nổi bật nhất năm 2024

👍Những lý do Visual Code được nhiều lập trình viên ưa chuộng

1. VISUAL CODE GIAO DIỆN ĐƠN GIẢN VÀ DỄ TÙY CHỈNH

Visual Code có giao diện nhẹ, dễ tùy chỉnh, cho phép lập trình viên thay đổi thanh công cụ, màu sắc, và phím tắt theo ý thích, giúp thao tác nhanh và trực quan. So với IntelliJ IDEA nặng nề và phức tạp, Visual Code dễ học và thân thiện hơn.

2. TÍCH HỢP KHO TIỆN ÍCH MỞ RỘNG PHONG PHÚ

Visual Code có kho tiện ích mở rộng lớn, hỗ trợ đa ngôn ngữ và nhiều tính năng như linting, kiểm tra lỗi, và kết nối cloud. So với PyCharm – chuyên hỗ trợ Python nhưng cần thêm phần mềm phụ trợ cho ngôn ngữ khác – Visual Code linh hoạt hơn, giảm chi phí và tài nguyên.

3. HIỆU SUẤT TỐT TRÊN CÁC THIẾT BỊ CÓ CẤU HÌNH THẤP

Visual Code nhẹ, chạy mượt trên máy tính cấu hình trung bình, chỉ cần 4GB RAM, trong khi Android Studio yêu cầu tối thiểu 8GB. Điều này giúp lập trình viên đạt hiệu suất cao mà không cần nâng cấp máy.

4. KHẢ NĂNG TÍCH HỢP GIT TIỆN LỢI

Visual Code tích hợp Git sẵn, hỗ trợ commit, push, pull và xem lịch sử thay đổi, tiết kiệm thời gian và giảm rủi ro. So với Sublime Text cần cài thêm plugin Git, Visual Code còn hiển thị màu sắc cho các dòng code đã chỉnh sửa, giúp theo dõi dễ dàng hơn.

5. CÁC TÍNH NĂNG NÂNG CAO HỖ TRỢ LẬP TRÌNH

Visual Code nổi bật với IntelliSense, Debugging và Live Share, giúp tăng tốc viết mã, gỡ lỗi, và làm việc nhóm hiệu quả. So với Atom, Visual Code vượt trội nhờ tính năng gợi ý mã và debug trực tiếp, giúp xử lý lỗi ngay trong môi trường làm việc.

6. KHẢ NĂNG LÀM VIỆC TỪ XA VỚI LIVE SHARE

Live Share là tính năng nổi bật của Visual Code, cho phép cộng tác từ xa theo thời gian thực, hữu ích cho làm việc nhóm hoặc hỗ trợ kỹ thuật. Khác với Eclipse hay PyCharm cần thêm phần mềm, Visual Code tích hợp sẵn, giúp cộng tác dễ dàng hơn.

7. CỘNG ĐỒNG HỖ TRỢ RỘNG LỚN VÀ KHO TÀI LIỆU PHONG PHÚ

Visual Code có cộng đồng lớn mạnh, cung cấp nhiều tài liệu, video, và hỗ trợ trên diễn đàn như Stack Overflow, giúp lập trình viên giải quyết vấn đề nhanh chóng. So với Atom và Sublime Text, cộng đồng Visual Code đa dạng và hữu ích hơn.

8. HỖ TRỢ ĐA NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH VỚI NHIỀU GÓI MỞ RỘNG

Visual Code hỗ trợ đa ngôn ngữ, từ JavaScript, Python, C++ đến các ngôn ngữ khác qua tiện ích mở rộng, phù hợp với nhiều dự án mà không cần đổi IDE. So với PyCharm tối ưu cho Python, Visual Code linh hoạt hơn với đa dạng công nghệ.

9. KHẢ NĂNG TÙY BIẾN CAO VỚI CÁC PHÍM TẮT VÀ MACRO

Visual Code nổi bật với khả năng tùy biến phím tắt và thiết lập macro, giúp tăng năng suất và tối ưu quy trình làm việc. So với NetBeans hay Eclipse, Visual Code linh hoạt và dễ chỉnh sửa hơn, hỗ trợ hiệu quả cho lập trình viên.

10. TÍCH HỢP AI VỚI GITHUB COPILOT

GitHub Copilot trên Visual Code gợi ý mã tự động, tiết kiệm thời gian và giúp lập trình viên học cú pháp hiệu quả. So với IntelliJ IDEA, Visual Code tích hợp Copilot chặt chẽ, mang lại trải nghiệm AI trực tiếp trong quá trình viết code.

Cre: Gen Z làm IT
---------
Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm - Đại học FPT
📌Thông tin chi tiết: https://caohoc.fpt.edu.vn/fsb/mse/
🔗Website: https://caohoc.fpt.edu.vn/
📞Hotline: 090.459.5577
🏢Cơ sở đào tạo: Hà Nội, Đà Nẵng, TP.HCM, Cần Thơ

🎄🎄 MERRY CHRISTMAS 2024 - GIÁNG SINH AN LÀNH

❣️Một mùa Giáng sinh nữa lại gõ cửa! Hòa trong không khí rộn ràng và ngập tràn yêu thương, chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm (MSE), Đại học FPT xin chúc toàn thể cán bộ, giảng viên, học viên, quý đối tác và doanh nghiệp một mùa Giáng sinh an lành, đong đầy tiếng cười, hạnh phúc và đáng nhớ bên những người thân yêu.

💚Hãy tận hưởng thời khắc tuyệt vời này và chuẩn bị cho một năm 2025 với thật nhiều thành công và may mắn!
---------
Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm - Đại học FPT
📌Thông tin chi tiết: https://caohoc.fpt.edu.vn/fsb/mse/
🔗Website: https://caohoc.fpt.edu.vn/
📞Hotline: 090.459.5577
🏢Cơ sở đào tạo: Hà Nội, Đà Nẵng, TP.HCM, Cần Thơ

🌌 Tín hiệu từ vũ trụ 🌌
✨ Bạn đã sẵn sàng cho một khởi đầu mới? ✨

Từ sâu trong dải ngân hà, vũ trụ gửi đến bạn một tín hiệu đặc biệt – một lời mời dành riêng cho những Ngôi sao đang khao khát bứt phá, vượt qua giới hạn và viết nên thành tích rực rỡ trong năm 2025.

📅 Cuộc hẹn với vũ trụ:
- Cơ sở Hồ Chí Minh, Hà Nội, Cần Thơ: ngày 12/01/2025
- Cơ sở Đà Nẵng: ngày 11/01/2024
🕡 Thời khắc đón nhận tín hiệu: 17h30 - 21h00

🔮 Hãy tưởng tượng một hành trình lung linh như dải ngân hà, nơi mỗi ánh đèn, mỗi thanh âm đều như lời thì thầm từ vũ trụ, đánh thức những năng lượng tiềm ẩn trong bạn. Đây sẽ là nơi bạn lắng nghe những thông điệp huyền bí từ vũ trụ, nơi những thông điệp sẽ dẫn dắt bạn đến những trải nghiệm không thể quên.

💫 Hãy chuẩn bị sẵn sàng tinh thần và tâm hồn cởi mở đón nhận những điều tốt lành từ vũ trụ. Vũ trụ sẽ hợp sức cùng bạn để biến mọi mong muốn thành hiện thực.

✨ Vũ trụ đã chọn bạn. Còn bạn, đã sẵn sàng chọn một khởi đầu mới chưa?
Link đăng ký: https://ap.fsb.edu.vn/link/fsbcth013
---------
Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm - Đại học FPT
📌Thông tin chi tiết: https://caohoc.fpt.edu.vn/fsb/mse/
🔗Website: https://caohoc.fpt.edu.vn/
📞Hotline: 090.459.5577
🏢Cơ sở đào tạo: Hà Nội, Đà Nẵng, TP.HCM, Cần Thơ

🌟Trong sáng nay, cùng với Đà Nẵng, cơ sở TP.HCM đã tổ chức thành công Lễ khai giảng chương trình Thạc sĩ kỹ thuật phần mềm nhằm chào đón các tân học viên lớp MSE26HCM.

🌟Bên cạnh phần lễ khai giảng trang trọng, các tân học viên còn được tham gia vào phần hội với hoạt động teambuilding đầy sôi động và hấp dẫn. Cùng điểm qua những khoảnh khắc thú vị, mang đậm tinh thần "Học hết mình - chơi hết sức" cùng các học viên ngay dưới đây nhé.
---------
Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm - Đại học FPT
📌Thông tin chi tiết: https://caohoc.fpt.edu.vn/fsb/mse/
🔗Website: https://caohoc.fpt.edu.vn/
📞Hotline: 090.459.5577
🏢Cơ sở đào tạo: Hà Nội, Đà Nẵng, TP.HCM, Cần Thơ

Không khí Buổi lễ khai giảng Lớp Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm MSE27DN tại đầu cầu Đà Nẵng sáng nay 💥💥💥

Rất nhiều hoạt động trong buổi lễ quan trọng này đang chờ đón các anh chị tân học viên trải nghiệm và khám phá.

Chúc anh chị sẽ có một hành trình học tập đáng nhớ cùng chương trình MSE 💖💖
---------
Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm - Đại học FPT
📌Thông tin chi tiết: https://caohoc.fpt.edu.vn/fsb/mse/
🔗Website: https://caohoc.fpt.edu.vn/
📞Hotline: 090.459.5577
🏢Cơ sở đào tạo: Hà Nội, Đà Nẵng, TP.HCM, Cần Thơ