RobotX Academy Battambang

អរគុណដល់អាណាព្យាបាលសិស្សនិងប្អូនៗដែលបានចូលរួមកម្មវិធីប្រគូតរ៉ូបូតបាលទាត់។ លោកគ្រូនិងក្រុមការងារខិតខំជួយប្អូនៗអស់ចិត្តហើយ ទោះបីប្អូនៗមួយចំនួនមានបញ្ញាគ្រឿង ថ្ម និងបច្ចេកទេសផ្សេងៗ ក៏លោកគ្រូទាំងអស់ព្យាយាមយ៉ាងមិចសម្រូលប្អូនៗអោយបានចូលរួមទាំងអស់គ្នានៃការប្រគូតរ៉ូបូតបាលទាត់នេះ។ ក្នុងនោះមានការប្តូរគ្រឿងថ្មីជំនួស ថ្ម និងបញ្ហាជាច្រើនទៀតដើម្បីអោយមានកម្មវិធីប្រគួតនេះកើតឡើង។ យើងសង្ឃឹមថាប្អូនៗសប្បាយនៃស្នាដៃរបស់ខ្លួន ហើយលោកគ្រូនិងក្រុមការងារក៏សប្បាយចិត្តផងដែរ តែក៏សោកស្តាយប្អូនមួយចំនួនក៏មិនបានប្រគួត ឬមិនបានជោគជ័យនៃការប្រគូត។ យើងនឹងធ្វើបន្ទាប់ៗទៀតនៅវគ្គក្រោយៗ ប្អូនអាចចូលរួមរហូត ហើយក៏សុំទោសអាណាព្យាបាលមួយចំនួនចាំយូ ព្រោះប្អូនៗគាត់ត្រូវធ្វើគម្រោង និងឆ្នៃឡានរបស់គាត់ ដែលកើតមានបញ្ហាភ្លាមៗដែលកើតឡើង តែយើងព្យាយាមធ្វើអោយគាត់រូចហើយ។ សង្ឃឹមថាប្អូនទទួលបានបទពិសោធន៍ថ្មី និងខិតខំស្រាវជាវបន្ថែមទៀត ហាមលេងហ្គេមច្រើន! អរគុណទឹកចិត្តឪពុក និងអ្នកម្តាយដែលតែងតែញញឹមលើកទឹកចិត្តកូនៗ ជួមគ្នាប្រគួតវគ្គលើកក្រោយៗទៀតៗ អរគុណទៅដល់ហាងការហ្វេប៉ុសការហ្វេដែលបានផ្តល់ទីតាំងប្រគូត Post Coffee Siem Reap ដល់ប្អូនៗ អរគុណទឹកចិត្តបងស្រីម្ចាស់ហាងដែលគាំទ្រកម្មវិធីសិក្សារបស់យើង។ សូមអ្នកទាំងអស់គ្នាសុខភាពល្អ! RobotX Academy Siemreap RobotX Academy Sou Seangly Chamroeun Tam

#តោះចូលរួមប្រគួតរ៉ូបូតបាលទាត់​ RobotX Football
សាលារ៉ូបូតអិចសៀមរាបនឹងធ្វើកម្មវិធីប្រគួតរ៉ូបូតទាត់បាលសម្រាប់ប្អូនៗដែលបានបញ្ចប់គម្រោងកម្មវិធីសិក្សារបស់ខ្លួន។ កម្មវិធីនឹងធ្វើឡើងតាមកាលបវិឆ្ឆេតដូចខាងក្រោម៖
ធ្វើនៅ៖ ទីធ្លាមុខហាងកាហ្វេរផុសកាហ្វេរសៀមរាប ក្រោយសាលាបញ្ញាសាស្ត្រ
ថ្ងៃអាទិត្យ ទី២១ ខែ កក្កដា ឆ្នាំ២០២៤
អ្នកទទួលជ័យលាភីទទួលបាន៖
»លេខ ១ រៀនវគ្គ 3D deign 1 រង្វាន់ ឥតគិតថ្លៃ
»លេខ​ ២ ចូលវគ្គ PCB board
»លេខ​ ៣ ចូលវគ្គរ៉ូបូតតិចថ្មី តែមិនរួមបញ្ចូលសម្ភារៈទេ

៙​ Robotics Class » សម្រាប់​កូនៗ « របស់​លោកអ្នក​មកដល់ហេីយ៚
💥តម្លៃសិក្សារ​ 150$ || រយៈ​ពេល​ 45 ម៉ោង​❤️
⚡️ថ្នាក់រៀន​នេះ​សម្រាប់​កុមារ​អាយុ​ 10 ឆ្នាំឡេីងទៅដែរ​មាន​ដុង​ខាង​បច្ចេកវិទ្យា​ Robotics🎁
⚡️កូនៗរបស់​លោក​អ្នក​នឹង​ទទួលបាន​ការវិវត្តន៍​ខ្ពស់​ជាមួយ​នឹង​ការរៀន​ចប់ថ្នាក់រៀនមួយនេះ⏳
⚡️មាន​សម្ថភាព​​ប្រកួតប្រជែង​ការ​ប្រកួតផ្សេង​ៗទាំងក្នុង​និងក្រៅ​ប្រទេស💌
⚡️រៀន​អំពី​របៀបគិតបែប​បច្ចេកវិទ្យា​🚩
⚡️ទទួលបាន​សម្ភារៈ​មួយឈុតដោយមិនគិតថ្លៃ🎁
សិក្សានៅ RobotX Academy បានទាំង​តម្លៃ​ បានទាំង​សម្ថភាព​ប្រកួតប្រជែង​បច្ចេកវិទ្យា​អន្តរជាតិ​💌💌
--------------------------------------------
🚩វេនព្រឹកថ្នាក់រៀន »» សៅរ៍​ អាទិត្យ​ / ម៉ោង 09AM- 12AM
🚩វេនថ្ងៃថ្នាក់រៀន »» សៅរ៍​ អាទិត្យ​ / ម៉ោង 1PM- 4PM
វគ្គទី២ ចូលរៀន ថ្ងៃ 15 ខែ 07 ឆ្នាំ 2024
វគ្គទី៣ ចូលរៀន ថ្ងៃ 01 ខែ 08 ឆ្នាំ 2024
ទាក់ទង មក ឥលូវ នេះ ព្រោះចំនួន មាន កំណត់!
Phone: 098 900 598
Telegram: https://t.me/sehachhang
.

៙​ Robotics Class » សម្រាប់​កូនៗ « របស់​លោកអ្នក​មកដល់ហេីយ៚
💥តម្លៃសិក្សារ​ 150$ || រយៈ​ពេល​ 45 ម៉ោង​❤️
⚡️ថ្នាក់រៀន​នេះ​សម្រាប់​កុមារ​អាយុ​ ១០​ ឆ្នាំឡេីងទៅដែរ​មាន​ដុង​ខាង​បច្ចេកវិទ្យា​ Robotics🎁
⚡️កូនៗរបស់​លោក​អ្នក​នឹង​ទទួលបាន​ការវិវត្តន៍​ខ្ពស់​ជាមួយ​នឹង​ការរៀន​ចប់ថ្នាក់រៀនមួយនេះ⏳
⚡️មាន​សម្ថភាព​​ប្រកួតប្រជែង​ការ​ប្រកួតផ្សេង​ៗទាំងក្នុង​និងក្រៅ​ប្រទេស💌
⚡️រៀន​អំពី​របៀបគិតបែប​បច្ចេកវិទ្យា​🚩
⚡️ទទួលបាន​សម្ភារៈ​មួយឈុតដោយមិនគិតថ្លៃ🎁
សិក្សានៅ RobotX Academy បានទាំង​តម្លៃ​ បានទាំង​សម្ថភាព​ប្រកួតប្រជែង​បច្ចេកវិទ្យា​អន្តរជាតិ​💌💌
--------------------------------------------
🚩វេនព្រឹកថ្នាក់រៀន »» សៅរ៍​ អាទិត្យ​ / ម៉ោង 09AM- 12AM
🚩វេនថ្ងៃថ្នាក់រៀន »» សៅរ៍​ អាទិត្យ​ / ម៉ោង 1PM- 4PM
វគ្គទី១ ចូលរៀន ថ្ងៃ 06ខែ 07 ឆ្នាំ 2024
វគ្គទី២ ចូលរៀន ថ្ងៃ ១៥ ខែ 07 ឆ្នាំ 2024
វគ្គទី៣ ចូលរៀន ថ្ងៃ ១ ខែ 0៨ ឆ្នាំ 2024
ទាក់ទង មក ឥលូវ នេះ ព្រោះចំនួន មាន កំណត់!
Phone: 098 900 598
Telegram: https://t.me/sehachhang
.

[English below]
ប្រសិនបើអ្នកមានបំណងចង់រៀនមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃមនុស្សយន្ត ចាប់ពីការសរសេរកូដ រហូតដល់ធ្វើការជាមួយឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិក និងមេកានិច ហើយចង់បង្កើតគម្រោងមនុស្សយន្តផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកនាពេលអនាគត សូមបន្តធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាមួយបច្ចេកវិទ្យាចុងក្រោយបំផុត! ឥឡូវនេះ យើងកំពុងទទួលការចុះឈ្មោះសម្រាប់វគ្គរបស់យើងនៅថ្ងៃសៅរ៍ និងថ្ងៃអាទិត្យ។ ជ្រើសរើសថ្ងៃដែលអ្នកពេញចិត្ត ហើយចូលរួមជាមួយយើង!
If you're eager to learn the fundamentals of robotics, from coding to working with electronic and mechanical devices, and want to create your own robot project in the future, stay up-to-date with the latest technology! We are now accepting registrations for our morning sessions on Saturdays and Sundays. Pick your preferred day and join us!

Register now get promotion
តស់មករៀនសរសេរកូដជាមួយប្អូនៗជើងខ្លាំងប្រចាំសប្តាហ៍
Tel: 098 900 598
Telegram: t.me/robotxacademysiemreap

តារាល្បីប្រចាំសប្តាហ៍មានដូចជា ដានុត ល្បីខាងភាពឆ្នៃប្រឌិត ប្អូនចំរើនល្បីខាងខិតខំរៀនសូត្រ ប្អូនចន្រ្តាភ័ក្របទបង្ហាញគម្រោង ប្អូនរិទ្ធីយុទ្ធល្បីខាងសរសេរកូដ។ ចង់រៀនដូចប្អូនៗមករករ៉ូបូតិចសៀមរាប​ RobotX Academy Siemreap RobotX Academy RobotX Academy Battambang RobotX Siemreap Club

[English below]
១.ថ្នាក់កូដឌិងសម្រាប់ក្មេងៗ
២.ថ្នាក់រ៉ូបូតិចសម្រាប់ប្អូនៗគម្រិតដំបូង
៣.ថ្នាក់ 3D សម្រាប់ប្អូនៗចង់ចេះគួរគម្រោងគ្រឿងយន្តផ្សេងៗ
សាលារ៉ូបូតអិចចាប់ផ្តើមទទួលចុះឈ្មោះចាប់ពីថ្ងៃនេះតទៅ ហើយចូលរៀនទី២៧ ខែមេសា ឆ្នាំ ២០២៤
1. Coding for Kids (Introductions to scratch programing)
2.Basic Robotics Course
3. 3D design for robotics
All courses start on 27th April 2024
Contact: 098 900 598
Email: [email protected]
Telegram: t.me/robotxacademysiemreap

AI កំពុងវាយប្រហា ប្អូនៗតាមអោយទាន់ មានអង្គភាពជាច្រើនកំពុងជជែកអំពី AI និងធ្វើសិក្ខាសាលាជាហូហែ។ បើមិនយល់ទេ សួរខ្ញុំ ហើយខ្ញុំទៅសួរ AI

🌟 Join Our Team: Coding Teacher Assistant Wanted! 🌟
RobotX Internship
Coding Teacher Assistant
Are you passionate about coding, education, and inspiring young minds? Look no further! Robotx Academy Siemreap is seeking a dedicated Coding Teacher Assistant to join our team. If you’re enthusiastic about technology and enjoy working with children, this role is perfect for you.
About Robotx Academy Siemreap: At Robotx Academy Siemreap, we offer an exceptional and captivating educational journey tailored for children of various age groups. Our educational framework focuses on nurturing critical thinking, problem-solving, and collaborative abilities—essential skills for thriving in today’s rapidly changing world. Our seasoned educators leverage cutting-edge technology and innovative teaching approaches to create an enjoyable and dynamic learning environment.
Main Duties and Responsibilities:
• Assist lead instructors in coding classes for students.
• Support students during hands-on coding activities and projects.
• Foster a positive and engaging classroom atmosphere.
• Help troubleshoot technical issues and provide guidance.
• Collaborate with the teaching team to enhance the learning experience.
Experience Required:
• At least a high school or undergraduate student (Years 1 or 2) in Information Technology.
• Intermediate proficiency in English.
• Ability to work full-time.
• Adaptability to a fast-paced environment.
• Honest and friendly attitude.
Languages Required:
• English: Intermediate
• Khmer: Native
Other Requirements:
• Greeting and welcoming customers who walk in or call.
• Assisting customers with related company service information.
• Delivering customer messages to the appropriate team.
• Enrolling students in our coding courses.
Ready to inspire the next generation of tech enthusiasts? Apply now and be part of our exciting educational journey! 🚀👩👨💻 [email protected] 098 900 598

#អ្នកបាត់ដំបង
វគ្គបណ្តុះបណ្តាល​ រចនា PCB​ ខួរក្បាល​អេឡិចត្រូនិក​ សម្រាប់គម្រោងផលិតបន្ទះ​អេឡិចត្រូនិក​។

- សិក្សា រយៈ ពេល 30 ម៉ោង។
- តម្លៃ សិក្សា 100$។
- ទទួលបានចំណេះដឹងផ្នែក រចនាសម្រាប់ បន្ទះ​អេឡិចត្រូនិក​មានភាពច្បាស់លាស់ ពីការចាប់ផ្តេីមដំបូង។
- មានចំណេះដឹង Designs រចនាសម្ព័ន្ធរូបរាង​ និងការឆ្នៃប្រឌិត​ប្រភេទ​បន្ទះ​អេឡិចត្រូនិក​។
- អាចប្រេីប្រាស់ ចំណេះដឹងធ្វេីការងារ​ ឬបង្កេីត​រោងចក្រ​ សហគ្រាស​ដេីម្បី​ផលិតបន្ទះ​អេឡិចត្រូនិក​បាន។
- មិនចេះសោះ​ក៏អាចរៀន​បានតាំង​ពី​ចាប់ផ្តេីម​ដំបូងរហូតផលិត​បន្ទះ​អេឡិចត្រូនិក​បាន។

ថ្នាក់រៀន »» សៅរ៍​ និង​ អាទិត្យ​ / ម៉ោង 1:00PM - 4:00PM​
ចូលរៀន ថ្ងៃ 20ខែ 04 ឆ្នាំ 2024

»»រៀនអនឡាញ​««

ទាក់ទង មក ឥលូវ នេះ ព្រោះចំនួន មាន កំណត់!
Phone: 098 900 598/092 900 598
Telegram: https://t.me/robotxacademysiemreap
Email: [email protected]

. អ្នកបាត់ដំបង

#នរណាខ្លះជាអ្នកបាត់ដំបង់ដូចខ្ញុំ ប្រុសៗ នារីៗ សង្ហារ ស្អាតៗ
ចង់ដឹងថាសាលារ៉ូបូតអិចមានអ្វីថ្មីសម្រាប់អ្នកទាំងអស់គ្នា តោះចុចឡាចមួយ ហើយខាមិនថា ចង់ដឹង! អ្នកបាត់ដំបង RobotX Siemreap Club RobotX Academy SiemreapRobotX

of machine learning

Broadly speaking, there are three paradigms of machine learning: supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning.2

1.Supervised learning In supervised learning, the algorithm uses existing information or data points that come with clear labels or categories.2 For example, the algorithm is trained on a number of cat and dog pictures (of various types) to differentiate between the two animals based on features like color, size, ears, nose, etc. Once it is trained, it can then label any new images given to it as “cat” or “dog”.

This enables the machine to identify dogs and cats of various colors, sizes, and features.

The objective of supervised learning is for the machine to learn from many labeled examples.

2.Unsupervised learning In unsupervised learning, the data points exist without any attached labels or categories. Unlike supervised learning, which deals with data that is already labeled, unsupervised learning focuses on organizing data and uncovering hidden patterns.2

The unsupervised learning method involves organizing data into distinct clusters or exploring different viewpoints to simplify complex data and enhance data analysis.3 The goal is to discover meaningful connections within the data rather than relying on predefined labels.

While supervised learning assigns labels like “cat” and “dog” to images, unsupervised learning involves finding inherent patterns without the aid of explicit labels. Imagine a machine learning system is tasked with sorting through a collection of wildlife photographs that don’t include information on animal species. In this example, unsupervised learning algorithms can identify similar features in images and group them without being explicitly instructed about the specific animal.

3.Reinforcement learning In reinforcement learning, the algorithm determines the best course of action based on data and feedback.2 For example, a robot uses its sensors to process information at certain time intervals. Once the algorithm categorizes and labels the collected information, an immediate feedback signal evaluates the algorithm’s effectiveness.

This iterative process enables the algorithm to refine the labeling process over time. The algorithm processes input data to create outputs, followed by an immediate feedback signal that gauges the effectiveness of the output. Based on this signal, the algorithm adjusts itself in order to achieve the highest reward.

Train resource learn Microsoft

is machine learning?

Machine learning is the process that helps a computer learn without direct instruction. Machine learning uses algorithms to discover patterns in large datasets. Patterns are then used to create a comprehensive AI model, allowing for predictions with high accuracy that match your specific needs.2

During the creation of AI models, machine learning models are carefully trained to make predictions using smaller portions of data. The accuracy of the predictions depends on how well the smaller datasets represent the larger dataset. When the sample data is a good representation of the larger dataset (from which it is sampled), the machine learning model yields more reliable outcomes.2

A helpful analogy to the machine learning process is how an athlete learns the skills to play soccer. A soccer player starts by practicing basic skills like dribbling and passing. Through continuous practice, the soccer player begins to recognize playing patterns, anticipate the movements of opponents and teammates, and develop better coordination. Over time, the soccer player becomes more skilled at making split-second decisions during a match and adjusting strategies based on the evolving dynamics of the game.

Similarly, a machine learning model starts with learning patterns and relationships in data during the training process. The model then uses these learned patterns to make predictions or perform tasks that it was designed for. Just as the soccer player's expertise grows through practice and experiencing various game scenarios, the machine learning model's proficiency evolves through iterative learning and adaptation within the parameters set for the model.

concepts of AI
AI continues to shape industries and influence new aspects of daily life. Having a solid grasp of fundamental AI concepts will help you understand how AI works and how you can integrate AI into your work. Familiarity with AI's foundational concepts empowers you to navigate complex discussions, critically assess AI applications, and harness AI‘s potential for innovation.
Below is a list of foundational concepts that are important for understanding AI:
1.Data. Data is the raw material that AI systems use to analyze and make predictions. The data set used to train algorithms directly impacts the accuracy of the trained AI models. Hence, high-quality data that are diverse and representative are essential to develop advanced AI models.

2.Algorithm. An algorithm is a set of step-by-step instructions that guide an AI model to perform tasks. Algorithms are used in data processing, feature extraction, model training, and decision-making.

3.Machine learning. Machine learning is the process by which machines learn from data and improve their performance over time. Machine learning utilizes different types of techniques such as supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning.

4.Model. An AI model is a program (or algorithm) that results from training on a given set of data. In other words, the AI model represents the patterns and relationships that the machine learning algorithm discovered during the training.

5.Feature extraction. Feature extraction involves selecting the most relevant attributes or features from the given data, so that they can be fed into the model. Feature extraction aims to improve an AI model's performance by reducing the number of features that the model needs to process.

6.Feature engineering. Feature engineering is the process of selecting and modifying features (attributes and characteristics) from data to enhance an AI model's performance and improve the AI model's ability to capture patterns and relationships within the data.

7.Prediction and classification. Prediction is the process of guessing future outcomes, while classification is the process of assigning labels or categories to data points based on what the AI models have learned from the training data.

8.Neural networks. Neural networks consist of interconnected nodes in a layered structure. This structure is loosely inspired by the structure of the human brain. Neural networks are particularly effective for tasks like image and speech recognition.

9.Training and testing. AI models are trained on a subset of data and tested on another subset of data to evaluate their performance. Training and testing ensure that the AI model can generalize new data.

10.Overfitting and underfitting. Overfitting occurs when an AI model becomes too specialized to the training data and performs poorly with new data. Underfitting happens when an AI model is too simple to capture the underlying patterns in the data.

11.Optimization. Optimization is the process of finding the best parameters for an AI model. Optimization often involves adjusting an AI model's internal settings to minimize errors.

Resources Learn Microsoft

អ្នកបាត់ដំបង ចង់មានសិក្ខាសាលា Robotics, IoT, 3D design
, PCB board, 3D design ដែលចូលរូមឥតគិតថ្ងៃដែរទេ បើចង់ Comment Yes

🎉បងប្អូន​អ្នក»​បាត់ដំបង​»ចូលរួមចែក​រំលែក​និងយល់ដឹងពីបច្ចេកវិទ្យា Telegram🎁

💌សូមចុចត្រង់នេះ​:​ https://t.me/+2lemKoHAd5I4YjBl

សួស្តី អ្នកបាត់ដំបង

សាលា RobotX Academy មានបេសកកម្មមួយដែរអាចនាំយក ថ្នាក់ រៀន បែប បច្ចេកវិទ្យា Robotic, Internet of things, 3D Mechanic Designs, Electronic Designs, Game Scratch, ROS, Racing Drone, Arm Robot, Robot CAR,...ជាដេីម។ ដេីម្បីអោយបងប្អូនអាច ចាប់យក ជំនាញ បច្ចេកវិទ្យា បាន យ៉ាង ឆាប់ រហ័ស ជាមួយនឹង ការ រៀន បែបថ្មី ផ្តោតទៅលេីការគិតបែប បច្ចេកវិទ្យា និង ការបញ្ចេញ គំនិត អភិវឌ្ឍន៍ (Innovation & creative )

សូមចុចចូលតេលេក្រាមខាងក្រោមដើម្បីទទួលព័ត៌មាននៃកម្មវីធីរបស់សាលា និងតម្លៃពិសេសៗសម្រាប់អ្នក បាត់ដំបង https://t.me/+2lemKoHAd5I4YjBl

ទំនាក់ទំនង សាកសួរ ពត៌មាន :
Telegram : t.me/robotxacademysiemreap
Email: [email protected]
Tel: 092 900 598

[English below] Code for Kids
១.ចេះប្រើប្រាស់មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃកុំព្យូទ័រ
២.យល់ដឹងពីបច្ចេកវិទ្យា និងទាន់សម័យនៃកម្មវិធីសិក្សានាពេលបច្ចុប្បន្ន
៣.បណ្តុះគំនិតកុមារឱ្យចេះសរសេរភាសារកូដនៃកុំព្យូទ័រ
៤.ចេះត្រិះរិះពិចារណា និងចេះដោះស្រាយបញ្ហាដែលបានជួប
៥.បណ្តុះគំនិតឆ្នៃប្រឌិត និងយល់ដឹងពីខ្លួនឯងនូវថ្ងៃអនាគត
Unlocking young minds through the magic of Animation, Games, and Coding with Scratch! 🚀🎮 Our Computer Foundation program fosters creative projects, hones coding skills, and develops your child's creativity and critical thinking. 🌟🖥️ Ignite their passion for Game Development and instill valuable computer skills. 🔧✨